浅谈丛书、多卷书的分类问题

根据丛书、多卷书的定义、特点,总结出丛书、多卷书的分类方法,即丛书分类以"分散处理"为主,"集中处理"为辅,多卷书分类以"集中归类"为主,"分析分类"为辅.     

丛书分类著录的一致性质疑

文章从分类和著录两个角度对丛书分类著录的“一致性”提出了质疑,认为丛书的分编处理应分别立于“分类”和“著录”两个基点进行,每个基点的“集中”、“分散”与否应根据丛书的实际情况而定。     

丛书源流考略

丛书是古籍一大类别。本文论述了丛书的源流、分类、检索和价值。     

中国丛书目录的又一力作——介绍《中国丛书综录续编》

我国著名图书馆学专家、目录学家施廷镛先生的遗著《中国丛书综录续编》 ,即将由北京图书馆出版社出版。它的出版弥补了上海图书馆编《中国丛书综录》(中华书局 195 9年出版 )和阳海清编《中国丛书广录》(湖北人民出版社 1999年出版 )所收丛书的不足 ,并订正了上述两书著录中的一些错误 ,是一本研究中国历史、文化和古籍的工具书。该书内容包括 :1 丛书概述 :为了解丛书梗概 ,以“丛书概述”冠诸编首 ,略论丛书源流、界义、类别及参考工具书等。2 丛书分类简目 :包括序号、书名、撰辑人和版本。3 丛书分类详目 :汇编丛书 ,包括杂纂、辑佚、…     

明代通俗丛书的编纂特点

明代通俗丛书继承宋元丛书的编排传统,又有所创新,采用分集、分类、选辑、增编等编排方法,其中分类编排是其创新体例;具有图文并茂、多收明人著作、服务于生产与生活等突出的选材特点。     

基于RDA的执业资格考试类丛书的分类规则探讨

RDA对丛书的分类标引有两大启示,一是最大限度地满足用户需求,二是分类规则应持续不断地修订。因此,为提供准确的学科聚类,图书馆在分类标引执业资格考试类丛书时应根据其各单本的学科专业属性是否一致来决定分类方式,如果不一致选择分散归类,如果一致选择集中归类。     

关系密切型丛书的标引与著录

论述了关系密切型丛书的分类标引、主题标引及CNAMRC著录方法。认为集中标引时无需显示出“丛书”的特征，且不用作分类分析标引；著录时采用多卷书的分卷著录法。     

小议丛书分类与著录

小议丛书分类与著录王业斌，于艾军，常明麒（山东省滨州医学院图书馆）丛书是汇集多种单独的著作成为一套并具有一个总书名的出版物。当前，丛书品种之多数不胜数，有的从学科内容上分为综合性的和专科性的；有的从读者对象上分为青年自学丛书、儿童智力丛书；有的从时间...     

分类与著录方法要一致──浅谈丛书多卷书连续出版物的分类与著录方法及存在的问题

分类与著录方法要一致──浅谈丛书多卷书连续出版物的分类与著录方法及存在的问题马敬杰（辽河油田职工电视大学图书馆）丛书、多卷书、连续出版物在图书馆藏书中占有一席之地。目前这类书大有增长的趋势。由于这类书的内容和出版形式都很复杂，因此在分类和著录的处理上...     

《中国古籍总目·丛书部》平议

通过与《中国丛书综录》的比较,本文认为《中国古籍总目.丛书部》至少具有如下优点:一、在著录方面更为规范科学;二、调整了部分丛书的分类,显得更为妥当;三、收罗品种齐全,版本资料丰富;四、以人为本,方便读者使用。     

分类表编制技术标准发展态势研究

随着网络信息资源的迅速增加,对分类表的需求也与日俱增,分类表编制技术受到了越来越多的关注,美英等国率先行动,分别制定或者修订了 Z39.19 标准及 BS 8723 标准.这些标准重新诠释了基本概念、倡导分面分析方法、强调科学选择类目、界定和处理等级关系、推广类目注释、重视显示方式等.与此类似,我国亦积极关注国外最新进展,陆续制定或者修改了一系列相关标准,如 GB7026、GB/T 7027 等,并参照国外标准完善现有分类表.为了适应网络信息分类的需要,相关机构还积极探讨了网络信息分类标准的编制技术.     

略论杨守敬对版本目录学的主要贡献

论述杨守敬在搜刻佚书过程中所体现出的对版本目录的重视,介绍他的几部重要版本目录学著作,阐明他在版本目录和丛书分类方面的重要贡献。     

《中国古籍善本书目》集部·曲类分类献疑

《中国古籍善本书目》在集部.曲类分类上存在不能将戏曲丛书明确归类的问题,本文通过分析具体条目,说明曲类设汇编之属的必要性,以对今后馆藏书目的编写提出建议。     

Innovations and the information society of Russia

This paper considers the problems of the information society in Russia and their interrelationships in solving the tasks of the innovation Strategy-2020 and in forming the innovation infrastructure and systems for the management of innovations. The urgency and necessity of using the intellectual resources of the VINITI RAS Databank, as well as the preparation of new analytical products in the Analysis of Innovations series are substantiated. The problems of creating classification systems and lists of classification headings on innovations are mentioned; and an algorithm for developing the concept of the information society is presented.     

Dealing with temporal variation in patent categorization

In this paper, we quantify the existence of concept drift in patent data, and examine its impact on classification accuracy. When developing algorithms for classifying incoming patent applications with respect to their category in the International Patent Classification (IPC) hierarchy, a temporal mismatch between training data and incoming documents may deteriorate classification results. We measure the effect of this temporal mismatch and aim to tackle it by optimal selection of training data. To illustrate the various aspects of concept drift on IPC class level, we first perform quantitative analyses on a subset of English abstracts extracted from patent documents in the CLEF-IP 2011 patent corpus. In a series of classification experiments, we then show the impact of temporal variation on the classification accuracy of incoming applications. We further examine what training data selection method, combined with our classification approach yields the best classifier; and how combining different text representations may improve patent classification. We found that using the most recent data is a better strategy than static sampling but that extending a set of recent training data with older documents does not harm classification performance. In addition, we confirm previous findings that using 2-skip-2-grams on top of the bag of unigrams structurally improves patent classification. Our work is an important contribution to the research into concept drift for text classification, and to the practice of classifying incoming patent applications.     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

《中国分类主题词表》Web版人物主题词的不足与改进

《中国分类主题词表》Web版人物主题词在注释、分类、中国人名英文拼写等方面存在着一系列问题。有鉴于此,本文依据相关文献,就自己的理解,谈了一点看法和改进建议。     

医学网络信息检索的研究热点

随着互联网的快速发展和广泛应用，网络信息检索成了情报学和计算机科学领域新的研究课题。本文从情报检索语言、用户端处理、自动分类、智能检索等几个方面探讨了当今医学网络信息检索的研究热点。