基于概率潜在语义分析的Blog个性化查询扩展研究

随着Web2.0技术的日益成熟和Blog技术的发展,Blog页面的数量呈指数级上升,只靠基于关键字匹配的Blog搜索引擎已满足不了用户的需要。传统Blog搜索引擎的搜索效率达不到用户个性化要求,受概率潜在语义分析技术研究的启发,将概率潜在语义分析模型用于Blog日志查询,根据用户的兴趣和个性化特点进行检索,返回与用户需求相关的查询结果。实验结果表明,相对于传统的向量空间模型和潜在语义分析模型,基于概率潜在语义分析模型的Blog日志查询在平均精度和召回率上得到了显著提高。     

潜在语义分析:原理与应用

潜在语义分析(LSA)是关于知识归纳和知识表征的新理论，也是利用大型本语料库及统计计算方法提取和表征词汇语境意义的一种理论和方法，然而在实际应用中存在着一定的局限性，缺乏人类用来构建和应用经验知识的认知能力。建设大型语料库和提供在线语篇理解加工模式会将进一步促进LSA研究。     

使用潜语义分析的汉语作文自动评分研究

本研究是第一个使用潜语义分析技术对汉语作文进行计算机自动评分的研究。首先对202篇高中作文进行人工评分,两位评分员评分相关为0.62。然后使用潜语义分析评价作文,先得到内容分数,其和人工评价内容分的相关达到了0.47;再使用该内容分对总分进行回归,回归方程的决定系数为0.3,回归所得总分和人工评价总分的相关达到了0.55。本研究表明,潜语义分析技术在汉语作文自动评分中起着重要作用。进一步的研究需要寻找更多的指标,并辅以其他方法来提高评分效果。     

语义web数据挖掘在电子教学上的实施

语义web是web2.0时代计算机对网络发展做出的定义,是自动语义处理用户的数据,以帮助用户使用,同时提供个性化的服务。web数据挖掘是数据挖掘的一个应用,利用数据挖掘技术从网络文档中抽取并且发现信息,着重从web日志和数据中发现模式。语义结构可以通过web挖掘发现的模式或关系来构建,通过结合两个应用程序,实现语义web挖掘。在电子教学中的web挖掘应用,已成为一个教育的基本组件。     

基于语义相似性的web服务选择

基于语法匹配的服务发现无法适应web的开放性和动态性环境.为了对语法匹配产生的web服务候选集进行二次选择,提出一种基于语义相似性的web服务选择方法.该方法首先定义了包含QoS和上下文的web服务本体.服务本体提供了一个接口描述的通用术语集合,以此作为服务描述的语义支撑.然后,通过相似理论和web服务本体计算web服务接口之间的语义距离.与已有的方法相比,由于提供了概念化的形式语义说明,web服务的接口能在本体下得到准确的解释,同时服务选择的效率和准确性得到了改进.     

语义web服务发现技术研究进展

在介绍了语义Web服务后,首先对语义Web服务的体系架构和当前比较著名的语义发现研究项目进行了比较,然后介绍了语义Web服务领域比较有代表性的服务发现方法,最后提出了存在的问题,并展望了进一步的研究方向。     

支持语义web模糊本体的描述逻辑

为实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理,提出了一种描述逻辑的模糊扩展———支持比较表达式的模糊描述逻辑(FCDLs).给出FCDLs语法和语义的形式化定义,并规定FCDLs知识库中的公理和断言形式.FCDLs将模糊描述逻辑(FDLs)中的模糊概念和扩展模糊描述逻辑(EFDLs)中的截概念结合在同一理论中,并将截概念扩展为比较截概念,从而支持对实际中经常用到的模糊隶属度之间比较表达式的描述,而其他的描述逻辑模糊扩展均不支持比较表达式.FCDLs具有比FDLs和EFDLs更强的表达能力,能够表示复杂的模糊知识并基于它们完成推理任务.因此FCDLs可实现语义web上包含复杂模糊知识的模糊本体的表示和推理.     

Web查询接口集成中基于本体的模式匹配方法

Deep web数据集成需要对web查询接口进行模式匹配并获得映射关系.在web查询接口集成中引入语义冲突的概念,通过分析语义冲突的起源和分类,提出了一种基于本体的模式匹配方法.以房产领域的web查询接口集成为实例,详细阐述了这种方法的具体过程：通过比较语义相似度自动检测不同查询接口之间存在的语义冲突,识别冲突类别并且给冲突解决器发送消息,冲突解决器借助领域专家定义推理规则来消除冲突获得映射表.使用检测和解决语义冲突的方法来进行模式匹配,算法简单易于实现,扩充本体定义就可以使用于不同领域,灵活性和重用性较好.     

基于语义web的网络化制造知识检索系统

针对传统知识检索方法缺少语义层次互操作的技术缺陷,建立了一个基于语义web的制造知识检索系统的体系结构.该结构包括一系列支持知识共享以促进网络化制造协同的机制.提出了一种基于五元组的语义信息检索模型,建立了一套语义网络化制造知识检索测试方法.最后,经过实例验证该系统能显著提高网络化制造模式下制造知识信息检索的准确率和查全率,为解决区域性网络化制造中的相关知识检索问题提供了一条切实可行的途径.     

一种新的语义网信息检索方法

为了提高基于描述逻辑的知识库检索的效率,提出了断言图的概念和基于断言图匹配的检索方法.断言图是带有标签的有向图,基于断言图匹配的检索方法首先利用给定规则对基于描述逻辑的知识库和查询请求中的量化符号进行处理,然后转换成有向的知识断言图和查询断言图,最后利用图的遍历算法实现基于描述逻辑知识库检索.实验表明,该方法能够明显提高知识库检索的效率,其执行效率比当前流行的RACER和KAON2分别提高了0·4%和3·3%.     

一种对语义网上本体查询和检索的新方法

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.     

基于减少语义标注偏差的语义Web服务发现（英文）

为了提高语义Web服务的发现性能,从Web服务描述上下文中抽取语义标注的约束信息并生成新的更精确的语义标注,从而减少语义标注与参数之间的语义偏差,精化Web服务的语义描述.首先,从本体定义中抽取概念的约束模板,并对Web服务的描述文本进行句法分析;然后,根据约束模板,从句法分析树中抽取语义标注的约束信息,并构造新的概念表达式作为对应参数的新的语义标注.最后,提出了一种新的语义相似度度量方法以度量概念表达式的相似度.实验结果表明：该方法能够提高语义Web服务发现的平均准确率,且计算代价相对较小.从描述文本中抽取概念的约束信息,能够减少标注的语义偏差,更精确地表达语义Web服务的语义,提高Web服务的发现性能.     

一种deep web数据源下重复记录识别模型

使用deep web数据源下重复记录识别模型对从多个deep web数据源中抽取出来的半结构化和无结构化的数据进行处理.首先,在数据预处理模块中将所抽取的数据生成实体记录的形式,然后,在异构记录处理模块中利用在同构记录处理模块所得到的权值,计算各实体记录的相似度,得到重复记录.与传统的重复记录识别模型不同,所提方法是在模式匹配未知的前提下实现的;并且采用带有可选算法的多个相似度估算器以达到更好的匹配效率.实验证明,该重复记录识别模型是可行且有效的.     

基于社会智能的语义web安全集成框架

基于个体趋利避害和事务逻辑完整的社会智能特征,提出了一种语义web的安全集成框架.该框架对语义web模型进行了扩展,控制语义web服务信任、逻辑、推理等方面的动态安全.该框架包括4个层次:信任入口层、社会智能层、事务层和TCP/IP安全协议层.信任层处理用户的信任特征,社会智能层控制语义web的逻辑问题,事务层负责事务推理,TCP/IP安全协议层则保证安全通信.这些安全层协同构建了具有不同安全等级的安全环.该安全集成框架为语义web提供一种安全集成方法,为不同技术的安全协同提供了通用的安全解决框架.     

语义Web服务前提与效果功能匹配研究(英文)

为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务IO描述的匹配, 导致匹配结果较为片面的问题, 提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务IOPE描述及匹配方法. 具体使用描述逻辑概念标注服务IO, 以描述逻辑断言库刻画服务PE. 进行服务匹配时, 利用描述逻辑TBox概念包含检测确定服务请求与广告IO之间的包含关系; 利用描述逻辑ABox一致性检测推理, 判断服务请求与广告PE之间的逻辑蕴含关系; 依据此蕴含关系, 将PE匹配情况划分为4种, 即Exact, Perfect, Side-effect和Common匹配, 用以对匹配结果进行有意义的排序. 实验结果表明, 所提方法在召回率与现有方法相当的情况下, 具有更高的查准率.     

Testing a web information portal for people with learning disabilities

This paper contributes to an incremental base of research exploring usability issues related to information and communication experiences and needs of individuals with learning difficulties. A web portal designed specifically with the intended users in mind (i.e. individuals with learning difficulties) has been developed and piloted through a Rix Centre (UEL (University of East London) ) initiative in collaboration with a number of schools and adult service organisations. Seven individuals aged 14–16 years and identified with mild learning difficulties participated in the study. Assessment of findings includes evidence of participant self-directed interest and initiated use of web technologies, recognition and competent utilisation of basic navigation tools, and simple task completion within the web portal itself. Areas of noted interest warranting further exploration include participant behaviour in regard to limited length, depth, and frequency of individual web site browsing; participant difficulty with advanced navigation skills and eye–hand coordination connected to directed cursor movement and mouse manipulation; and web content readability levels. Additionally, further consideration exploring a user's degree of real information acquisition is necessary better to ensure meaningful and relevant web experiences for individuals with learning difficulties.     

自适应服务组合中基于语义相似度及面向任务的服务发现算法(英文)

为了实现自适应和高效的Web服务组合, 提出了一种面向任务的服务发现算法. 将传统的服务组合过程划分为语义上的发现和功能上的匹配, 并将任务作为操作对象, 利用语义相似度从候选服务中寻找与给定任务相匹配的服务, 并生成对应的TWC图, 同时针对新服务设计更新算法. 将该方法应用到服务组合模型中, 搜索TWC图以得到一条最优的路径作为服务组合结果输出, 并能在服务失效时做出实时的更新以完成服务请求. 实验结果证明了算法的可行性和有效性, 也表明当最大搜索半径取2时, 服务数量和质量之间可达到平衡.