车道占用对道路通行能力的影响研究

本文通过某路段交通事故发生后的情况,研究不同车道被占后道路横断面实际通行能力的变化,得出路段不同情况下排队长度达到上游路口所需时间,同时估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路渠化方案、设置路边停车位等提供理论依据.     

多车道多车型下的环岛进口道通行能力的数学模型

随着世界各地的交通量迅速增长,环岛运行质量已面临严峻的考验,如何有效地控制环岛的交通流,改善环岛运行质量,已成为一个亟待解决的问题。我们可以利用空隙可接受理论与概率分析方法,建立多车道多车型下的环岛进口道理论通行能力模型,并对通行能力模型中的各个参数进行分析,推广已有的单一车型、单一车道理想条件下的环岛进口道理论通行能力模型。     

车道被占用对城市道路通行能力的影响

针对车道被占用对城市道路通行能力的影响,通过视频信息收集分析得到与道路通行能力相关的数据,使用Excel对数据进行处理,建立了道路通行能力模型,并分析了事故发生对道路的实际通行能力的影响,再推导出排队长度预测模型,使用控制变量法、微分法等方法得到交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、与路段上游车流量的关系,最后将模型结果与实际相结合,得到具体问题所求数据.     

浅析车道占用对道路通行能力的影响

针对车道被占用对城市道路通行能力的影响及车辆排队。根据交通波、排队论等理论,构建了道路通行能力评价和交通波滞动等模型,综合运用MATLAB软件和Excel软件进行分析及求解,总结出事故对实际通行能力影响的变化过程,不同车道对实际通行能力影响的差异,得到车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系,计算出车辆排队长度到达上游路口的时间。     

城市车道被占对道路通行能力影响的模型

从分析车道被占用对城市道路通行能力的影响出发,采用实测法,根据视频1中各个时间段三类车型统计出通过事故处的车辆数,绘制出各个时间段实际通行能力折线图,通过对折线图分析得出事故发生后各个时间段的变化情况,采用同样方法,将视频1和视频2的各个时间段的实际通行能力综合绘制到一个折线图中进行分析;最后,通过统计视频1中各个时间段的路段上游的车辆数目和车辆排队长度,建立了多元线性回归模型,运用SPSS19．0软件对交通事故所影响的上游路段车辆排队长度进行了分析。     

车道被占用时的道路通行能力评估模型

研究车道被占用对城市道路通行能力的影响,参考高速空气动力学激波理论,均值双样本T检验,多元回归分析及类比法,分别构建横截面实际通行能力评估、差异检验、交通流堵塞激波和时间预测模型,使用Matlab、Sas、Lingo软件编程,求解了模型中所涉及的各问题并给出了结论。     

车道被占用对城市道路通行能力影响的分析

针对车道被占用对城市道路通行能力的影响,根据所给条件,运用数据统计、车流波动理论等方法,分别建立了道路实际通行能力模型和速度—密度模型,使用了Excel进行求解、作图,进而给出了不同车道被占用时道路横断面实际通行能力的变化过程和差异,以及给定条件下车辆排队长度与事故横断面道路的实际通行能力、事故持续时间和路段上游车流量之间的关系式。     

车道被占用对城市道路通行能力影响的定量分析

针对车道被占用对城市道路通行能力的影响,对视频中事故横断面道路实际通行能力的数据进行统计分析,作出直观的变化趋势图,并给出不同车道的影响差异的定量结果;运用交通波原理、分段函数法、Greenshields模型,建立事故路段车辆排队长度与横断面通行能力、事故持续时间、上游车流量之间的关系模型;运用MATLAB等软件进行数据处理及编程,通过对模型的定量分析,客观地测算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,分析误差后对模型进行改进。使结论更加合理．     

中度弱智儿童数学可接受能力的调查

目前在弱智学校中 ,中、重度弱智儿童所占比例日趋增多 ,而教学上却仍沿用为轻度弱智儿童所编写的教材 ,这样就产生教材不能适应学生学习需要的问题。因此 ,我们就弱智儿童掌握全日制培智学校数学教科书第一至十八册中的知识的情况进行调查 ,并采用SPSS对调查结果进行统计分析。结果表明 ,中度弱智儿童与轻度弱智儿童在许多知识点的掌握情况上存在差异。文章对中度弱智儿童数学可接受能力进行分析 ,并对教材改革和教学新思路提出建设性建议。     

混合溶液导电能力变化的计算分析

本文讨论了混合溶液中离子浓度的近似计算,并据此绘制溶液导电能力变化趋势图象。     

车道占用对城市实际交通能力的影响与分析

针对车道占用对道路的实际通行能力的影响,结合各种经验公式并且综合考虑各种实际因素的影响,求出事故发生至撤离期间该路段的实际通行能力.综合运用分析对比方法和交通波理论等方法对问题进行分析,建立交通波模型,得出了问题的相关结论.最后根据车流波动理论对车辆排队现象进行分析,同时利用集结波与疏散波的相遇推出集结波波速与排队长度的关系.结合信号灯对车辆排队长度的影响得到当车辆排队长度达到上游路口时所需的时间.     

车道被占用对城市道路通行能力影响研究

本文以交通事故这种异常事件为例,分别对公路基本路段内交通事故影响时间、车辆排队长度、事故影响下不同时间段内不同路段断面流量变化和不同路段发生事故的车流变化进行了分析.采用交通波理论给出了该事故路段内不同阻塞行车道宽度的车辆排队长度.     

车道被占用对城市道路通行能力影响的传统交通流模型

以2013年全国大学生数学建模竞赛A题为背景,利用传统交通流模型研究车道被占用对城市道路通行能力影响.首先进行模型假设;其次建立模型和求解模型,以车流波动理论建立传统交通流模型,分析车流排队与消散的过程以及集结波与消散波的传播方式,得到车辆排队长度x以及事故消散时间T＊的表达式;最后通过模型检验,说明模型具有一定的稳定性和鲁棒性.     

基于诱导信息的交通堵塞路径流量转移模型

以UE均衡分配为前提,根据个别路段出现突发性交通堵塞的程度来发布诱导信息,并以此为依据分析出行者新的路径选择行为,从而建立路径流量转移模型,通过堵塞路径的流量转移来获取最优的交通分配新模式.     

城市道路交叉口通行能力的分析与应用

结合实际道路交叉口的通行能力，给出理论上不同车道的通行能力，用冲突点法，分析造成十字交叉口堵塞的原因并提出解决交叉口堵塞的具体方案，对缓解城市交通拥挤具有一定的实际意义。     

基于改进支持向量机模型的交通拥堵情况预测

随着机动车数量的迅猛增加,城市交通拥堵状况日益严峻,城市道路拥堵严重影响着居民的日常工作和生活,因此研究道路拥堵程度,以及对道路拥堵变化进行预测则显得尤为重要。为此,构建一个基于拥堵指标的MM-SVR模型,在考虑下一时段可能到达路段的潜在车流量情况下,对道路拥堵情况进行深入探究。首先,融合速度、区域内交通流量构建道路拥堵程度指标,然后基于历史数据构建将马尔科夫链与支持向量机预测相结合的MM-SVR模型对道路拥堵进行预测,以向前[n]阶状态的交通流量和速度作为输入量,将道路拥堵程度指标作为输出量。在实例验证中,使用广州市某片区的实时交通流数据对模型效果进行评测,并且使用SVR以及Adaboosting模型进行对比实验。实验结果表明,该模型无论是在拟合优度还是预测误差上均优于对比模型,在实时反映交通流拥堵情况方面有着良好表现。     

小波神经网络在短时交通流预测中的应用

研究了小波神经网络对于预测短时交通流的适应性,提出了利用小波神经网络的特性建立短时交通流预测模型;并利用苏州市某交叉口实测交通流量,运用小波神经网络建立了非线性回归预测模型,结果证明预测是可靠的,有助于城市交通流动态参数的预测,可为 ITS 的构建提供数据支持     

基于遗传算法的交通量平衡分配预测

本文介绍了现有交通分配模型,并分析了现有模型的局限性,提出了基于遗传算法的交通量平衡分配预测模型,并给出了算例对所提模型进行了验证。     

用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识

从高速公路交通流的宏观、动态特征出发，首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观、动态、确定性交通流模型，并利用神经网络的方法对模型中的参数进行辨识．从而获得能比较准确描述交通流真实行为的模型，以此来解决高速公路交通的最优控制问题．