瑞利分布调制光的反射式关联成像

以强度概率密度函数具有瑞利分布的调制光为光源,理论分析得到关联成像的信噪比与采样帧数、待测目标物体尺寸、调制光的散斑尺寸之间的关系,并在实验上利用计算机控制数字光投影仪产生随机调制光。通过强度涨落关联测量获得了反射式物体(物体尺寸为0. 14 m×0. 07 m)的关联像,并根据实验数据计算得到关联像的信噪比约为1. 84,与理论分析结果基本一致。该结果对于分析影响关联成像质量的因素及促进关联成像在遥感等远距离成像中的应用具有重要意义。     

有机聚合物热光效应光电器件研究进展

综述了基于有机聚合物热光效应的各种光电器件的研究进展，重点介绍了聚合物热光开关和聚合物热光衰减器的发展状况、技术特点和发展趋势，并提出了一种新的利用有机聚合物热光效应研制非制冷热成像器件的热探测机制。     

一种最优选择的压缩采样匹配追踪算法

为了解决压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法在观测值固定时重构概率随着稀疏度的增加急剧下降问题,基于最优选择思想和回溯思想设计一种最优选择的压缩采样匹配追踪(OSCoSaMP)算法.在每次迭代过程中,从支撑集中选出最优的支撑,同时采用回溯思想剔除错误原子,分别测试不同稀疏度和不同观测值下的重构概率.仿真结果表明,该算法...     

利用结构稀疏性的超宽带探地雷达检测成像算法

针对目前压缩感知(compressive sensing,CS)算法应用在超宽带探地雷达(ground penetrating radar,GPR)高分辨率检测成像过程中,传统稀疏字典的设计以及匹配追踪算法存在精确度不足的问题,提出块稀疏正交匹配追踪(block sparse orthogonal matching pursuit,BSOMP)算法,并引入地埋异质体检测成像研究。根据目标检测体在离散化后网格点之间反射回波具有相关性,以实际情况为基础创建稀疏字典,最终实验结果表明BSOMP能够实现对均匀介质探测体的精确成像。     

稀疏度自适应回溯追踪算法改进

针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪（SPWAMP）算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利用阈值方法选取预选集,通过变步长更新支撑集原子个数并结合回溯思想剔除不可靠原子,最终实现信号精确重构。仿真结果表明,当信号稀疏度K达到65时,该算法重构精度相对稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法提高了40%,而此时正交匹配追踪（OMP）算法、子空间追踪（SP）算法和分段弱选择正交匹配追踪（SWOMP）算法已无法实现重构。因此,该算法相对其它同类算法提高了信号重构精度。     

略谈光具成像的作图

光具成像的作图是几何光学中的重要知识内容。在《考试说明》中,光具成像作图属B级要求。故认识光具成像规律、掌握其成像的作图,尤为重要,下面就平面镜和透镜的成像作图谈一些认识。一、光具的成像几何光学中的像是相对于物而言的。点光源发出发散光束,发散光束的顶点,就是物点。人在四面八方,都能看到这个物点。如果物点发出的光,经过反射或折射形成的光束仍有一个顶点,这个顶点就叫像。如图1-甲、1-乙、1-丙所示。其中,S代表物点,S′代表像点。     

热光关联成像系统相干时间

该文使用赝热光源进行无透镜关联成像实验,并设计了适用于获得系统相干时间的简单测量方案.实验测量结果和理论证明显示,赝热光源的横向尺寸对相干时间没有明显影响,而用来产生赝热光源的毛玻璃转速对相干时间影响明显.不同相干时间的赝热光源进行关联成像实验,所得图像质量不同.     

一种测量材料热光系数的实验方法

提出一种简单测量材料热光系数(光学材料折射率随温度的变化率)的方法。当高斯连续激光作用在材料样品上时,材料会吸收激光中部分能量,产生热透镜效应,使材料中激光的相位发生变化。当激光通过产生热透镜效应的材料后,远场光斑的大小就会发生改变。使用普通CCD采集远场光斑的图像,通过对远场光斑大小变化进行测量分析,得到材料在激光作用下产生热透镜效应的大小,从而获取材料样品的热光系数。与传统的测量方法比较,该实验方法操作方便,实验中光路系统及原理简单易懂,可作为大学物理现代光学的演示实验。     

热双金属盘螺旋光指针温度计设计

利用双金属在不同温度下转过的角度不同,进而引起其端口反射的激光束偏转,设计了光指针温度计,并经标准温度计对其进行校准和标定。该温度计量程为5~90℃,精确度为0.5℃,可拓展常用水银温度计的测量范围。     

热成像技术在化学实验教学中的应用

将智能手机热成像仪用于化学实验教学中。FLIR One Pro系列热成像仪可以直接观察某些物理、化学过程的热运动和热现象,比如结晶过程、蒸发过程和金属微颗粒阴燃过程等。实验项目实施表明,这类仪器的性能完全可以满足化学实验教学需要,学生用这种方法可以通过手机对肉眼不可见的现象进行直接观察。     

基于MWM算法的多模式匹配算法的改进

对SNORT的原有规则匹配算法MWM算法改进,在改进规则匹配算法中加入哈希冲突二次散列处理和模式分组匹配,在匹配过程中,可以有效的避免哈希才冲突,增加最大跳跃度,从而大大减少了在规则匹配中花费的时间,从而提高了SNORT的性能。通过测试改进后的系统比原来的系统速度明显提高。     

一种新的特征值的模式匹配算法FLC

提出一种基于特征值的模式匹配算法——FLC(First-Last-Characters)算法,可打破经典算法有序偏移的思想,突破BMHS(Boyer-Moore-Horspool-Sunday)算法最大偏移量(m+1)的上限,从而增大偏移距离,减少匹配时间.测试结果表明:FLC算法的匹配效率优于BMHS算法.     

多方法融合的特征点匹配算法

将传统相似三角形匹配方法和快速二维聚类匹配方法进行融合,再利用基于灰度的方法对部分伪匹配三角形进行剔除,实现了一种新的抗旋转、缩放的特征点匹配算法．融合后的算法对有效点的要求降低,同时通过在复数向量空间中进行相似三角形检索及参数聚类,提高了算法的效率．     

基于BM算法的视觉匹配验证

双目立体匹配算法在非接触测量方面的优异表现,使其在机器人的图像识别领域得到了广泛的应用。文章采用局部立体匹配算法中的字符串搜索（BM）算法,将双目摄像头采集的图像对经过立体匹配、校正后得出深度图,由此得出被测物体与摄像头之间的距离,并与实际测量距离进行比较,以检验算法的准确性。在此基础上改变光照强度和测量距离来检测算法的适用性。实验结果表明,BM算法适用于距离小于1.5 m范围内的物体的测量,且该算法对光照强度要求不高,说明BM算法可以应用到双目视觉系统,用于对实际场景的识别。     

融入视觉注意机制的模板匹配算法

为了提高图像模板匹配算法的主动性、实时性,借鉴人类的生理学,提出一种融入视觉注意机制的模板匹配算法.该算法在基于视觉注意机制的基础上提取亮度、颜色、方向等视觉特征,并采用抑制机制和WTA机制得到注意焦点,生成显著特征图,经过图像坐标变换得到目标图像,根据归一化相关交叉法计算模板与目标图像的相似性,实现图像匹配.实验结果表明,该算法使图像能更加主动、实时地匹配,能够更好地符合人类的视觉注意机制.     

基于改进 SURF 的快速图像匹配算法

SURF 是在 SIFT 基础上提出的一种图像特征点提取算法。针对传统算法误匹配点多和计算量大等问题,提出一种基于改进 SURF 的快速图像匹配算法。该算法通过引入对角降维与角度删减方法,分别对 SURF算法中特征点描述子进行降维和误匹配点剔除,以提升匹配速度和精确度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法提高了 1%~10%的匹配正确率,以及 8%~30%的效率。     

基于随机游走算法的社交网络构建

为了挖掘社交网络的用户信息,从复杂的社交网络提取有价值的数据,需要对社交用户网络进行可视化处理和层次构建,本文采取随机游走算法来实现社交用户网络的层次生成。首先,从社交网络的网络营销方式和商业价值两方面阐述了社交网络研究价值,接着提出了随机游走算法数学模型,最后进行实例仿真,生成社交用户的层次网络模型。     

基于近似串匹配算法的评分优化设计

分析无纸化考试中计算机自动阅卷评分算法的选用和技术,并结合案例进行VB实现。对于文本录入过程的添字、漏字、替换录入等情况,运用近似串匹配算法进行合理的评分设计,有效地改进了上下文精确匹配评分的不足。评分软件的优化设计为计算机自动评分提供了可靠的依据,增加机考的可信度,对软件开发有重要的实用价值。     

一种基于稳定分配理论的一档多投撮合算法

一档多投是新一轮高考招生制度改革探索的新模式,关系到广大考生的切身利益。研究了盖尔-沙普利稳定匹配理论算法,将算法应用于一档多投的志愿和高校招生计划撮合匹配。实验结果表明,采用盖尔-沙普利算法匹配的录取结果,考生被志愿号靠前的院校和专业录取的概率高,院校完成招生计划情况好,兼顾了考生和招生院校双方的利益。     

基于改进SIFT的图像快速自适应匹配算法研究

针对SIFT算法在匹配具有相似区域的可见性,图像存在特征点描述符生成速度慢、匹配过程繁琐、匹配约束单一等问题,本文提出了一种基于改进SIFT的图像快速自适应匹配算法。通过错误高失配率的方法来简化图像特征的描述,将其从128维压缩至12维,以提升匹配速度。再通过对匹配阈值进行修整,增强其对常规的图像内容变化的视角变换,以改善算法鲁棒性。实验数据发现,与经典的SIFT算法匹配相比,所提方法具有更好的准确度和效率,在多种内容变换干扰下,其失配率平均降低了5%,具有很好的推广应用价值。