对路由协议扩展的QoS路由算法的分析

移动Ad Hoc网络(MANET)是一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个多跳的临时性的自治系统。随着网络的发展和用户需求的不断提高,网络的服务质量(QoS)问题已成为当前研究的热点,对路由协议扩展的QoS路由算法进行了分析。     

一种基于可行性的启发式多约束QoS寻路算法

在现有的有限网络资源的基础上,如何更好的为流媒体业务提供良好的服务质量（QoS）,是多约束QoS路由算法要解决的一个重要问题。在网络中寻找满足多个约束条件的路径（MCP）的问题是一个NP完全问题。本文介绍了MCP问题的主要解决方法,利用BFS（breath first search）算法计算复杂度低的特点,提出了一种对可行节点到达目的节点进行估计,并以此来决定搜索方向的启发式算法。通过实例的演示和实验对比、分析,验证了该算法的正确性,可行性以及优越性。     

多条件QoS路由选择的一个动态规划算法

研究具有可加性和可乘性参数约束的QoS路由选择问题,以丢失率约束为例,给出了把问题的可乘性参数约束变换为可加性约束的方法,据此给出具有丢失率约束最小时延问题的一个线性0-1规划模型。利用该变换,对一个简单的网络拓扑,给出了该问题的一个动态规划算法,算法具有拟多项式时间复杂性。     

基于卡尔曼滤波的数据融合在无线传感器网络中的研究

为了减少节点传输数据量和网络总能量的消耗,本文针对特定应用模型,提出了基于卡尔曼滤波的数据融合算法,并用MATLAB工具进行仿真实验,证明该融合方法提高数据精确度和可信度.     

基于改进DNA算法的QoS路由优化研究

针对无线网络中QoS路由优化问题,提出一种综合改进DNA算法的计算模型.其中对于QoS路径寻址提出改进DNA顶点着色的算法模型;对于QoS最优路径寻址提出改进DNA贪婪算法的算法模型,最后通过DNA实验仿真得到QoS路由优化结果对比.实验结果证明此算法的有效性与正确性.     

无线传感器网络定位算法研究

质心与DV Hop定位算法节点可信度研究,对分析质心和DV Hop混合定位算法有着重要的指导意义。提出了研究质心和DV Hop定位节点可信度的算法,并用MATLAB进行了仿真实验。实验结果表明,在相同节点分布密度以及网络连通度的条件下,在锚节点数量少于20时,DV Hop算法比质心算法节点可信度高,在锚节点数量大于20以后,质心算法将接近并超过DV Hop算法的可信度。     

基于QoS的移动Ad Hoc网络路由技术研究

介绍了QoS的概念和传统的QoS服务模型;介绍了移动Ad Hoc网络的QoS相关研究,包括移动Ad Hoc的QoS服务模型以及主要Ad Hoc的QoS路由协议;给出了在今后的研究中Ad Hoc网络QoS路由协议应当关注的问题。     

多约束QoS路由算法综述

保证服务质量的QoS路由（Quality of Service Routing）是网络中解决QoS问题的一项关键技术。QoS路由的主要目标是为接入的业务选择满足服务质量要求的传输路径,同时保证整个网络资源的有效利用。度量参数选择问题、寻路问题和路由信息不准确问题是QoS路由中的几个主要研究内容。多约束QoS路由算法通常是NPC问题,本文先对QoS路由中的问题进行分娄,再对当前研究的一些多约束QoS路由算法进行了归纳与分析。这些算法对于在Internet中实现QoS有着重要的指导意义。     

复杂感知网络风险控制算法的设计

承载了大数据业务的复杂感知网络在满足业务接入的同时如何应对网络节点面临的业务失效风险,已成为业界研究的热门问题。风险控制算法克服了传统算法在实施风险评估时对节点较高的依赖性。风险控制算法通过构建数学模型为展开信息域参数的计算和更新,并制定筛选策略来锁定潜在风险的异常业务质量(QoS)目标节点。经验证,该算法具有良好的可行性。     

一种基于精英策略的蚁群优化QoS单播路由算法

指出传统蚁群算法在解决QoS单播路由选择问题时,受到时延和带宽的约束,为降低路由费用,容易出现陷入局部最优且收敛速度慢的现象。针对上述问题,提出一种基于精英策略的蚁群优化QoS单播路由算法,该算法利用蚁群算法原理,并引入精英策略。通过仿真模拟一个20节点的计算机网络QoS单播路由选择实例,并与传统蚁群优化(ACO)算法进行对比,仿真结果表明该算法是有效的。