基于多幅照片的人脸三维建模

在通用三维人脸模型的基础上，提出了一种基于多幅不同角度的人脸照片的三维人脸建模方法。该方法从多幅照片中提取面部特征点，修改通用人脸模型来生成具体的人脸三维模型。     

基于三维GIS的多源数据集成技术

支持不同的数据存储方式是三维GIS的重要能力之一。探讨了多源数据的集成技术,给出了支持多源数据的3种方式,重点介绍了使用C++类DLL和虚函数机制的实现技术。     

基于空地一体多源数据融合构建高精度古建筑模型

中国古建筑具有悠久的历史传统,保护和传承古建筑也成为了目前社会的热点研究问题之一,构建古建筑的实景模型是文物保护的基础和前提。然而,近些年发展起来的基于人工、倾斜摄影测量技术、三维激光扫描等技术构建的三维模型,在古建筑建模的方法和效果上均存在诸多局限。因此,本文提出使用无人机倾斜摄影、无人机环绕摄影、近景贴近摄影等空地一体多源数据融合的方式,实现全方位、无死角的三维模型重建,为获得低成本、高效率、高质量的精细化古建筑模型提供相应理论与技术指导。     

基于大数据融合的多源多层教师专业发展分析模型构建 ——以广东省教师教育大数据智慧系统为例

不论是在国家层面的政策指引,还是教师专业发展工作的实际需要,都迫切要求开展利用大数据技术促进教师专业发展的研究,为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策.经过对现有文献的研究分析可知,利用大数据技术构建教师专业发展分析模型的研究较少.研究采用大数据视角的需求评估研究方法,以大数据分析通用模型为雏形,在探析3层分析需求基础上,构建包含分析数据源接入、分析数据采集和融合治理中心、分析支持模块、教师专业发展分析模块、分析呈现模块的多源多层教师专业发展分析模型.以此为模型建设教师教育大数据分析平台,并探析该模型的分析呈现效果,表明研究方法可行、模型框架合理、呈现效果良好,能在一定程度上满足不同层次、不同维度的分析需要,为教师专业发展研究人员提供借鉴.     

基于多源数据的邯郸城市空间结构识别

城市空间结构识别是城市研究展开的基础,但传统识别方法存在耗时长、成本高、精度低等不足。城市空间结构是多维度的特征集合,主要存在人、地、业三种表征。使用多源数据和空间辅助分析探究人地业三种要素的空间分布和聚集情况,构建基于多源数据的城市空间结构识别理论和技术模型,得到人群活力分布、地块开发、区域核心等特征,能够准确识别城市空间结构实际状态。以邯郸市为例,识别并分析城市空间结构,提出优化策略。     

基于学生多源数据的跨域关联和数据分析

高校学生的相关大数据的类型和数量日益增长,但这些多源数据来源于不同部门的各类系统,结构异化,缺乏有效的数据融通与数据共享。针对这一问题,文章采集了教学部门的课程成绩、学生部门的学生基本信息和后勤部门的校园卡刷卡记录,对这些多源数据进行预处理、结构化的操作后,对其进行跨域关联和数据分析。文章通过小规模样本群体的实证分析,得到学困生对群体的影响比学优生更大、经常在学校食堂晚餐的同学课程成绩更佳、在同一群体中年龄小的成绩表现更优等分析结果。     

基于本体论的多源异构数据集成方法研究

大数据时代信息呈指数级爆炸式增长,不同的数据采集、处理和存储方式使得这些海量数据具有来源复杂、结构异构的特点,难以共享和互操作。传统的数据集成方式已经不能适应企业获取信息、使用信息需求。为解决多源异构的数据集成效率和质量问题,基于本体论概念和语言,借鉴本体识别和表达方式,设计了一种领域内表达数据属性与关系的元模型。基于该元模型,对领域内数据建立相应的模型并形成规则,规范和约束了多源异构数据集成过程和质量,提高了数据集成的效率和数据利用率。     

基于多源异构数据的混合式教学效果评价体系研究

后疫情时代,混合式教学模式将成为我国高等教育的新常态,然而混合式教学评价的数据来源多样、数据结构各异、数据类型复杂,构建科学合理可靠的混合式教学效果评价体系尤其重要.文章在对混合式教学效果评价研究现状评述的基础上,从评价原则、评价主体、评价内容、评价结果四方面提出混合式教学效果评价体系,并设计评价指标、打分规则和量化方...     

基于多源数据的智能家居控制系统设计与开发

为克服传统单一传感数据控制系统可靠性差、稳定性弱,满足国民对智能家居控制的更高要求,设计并开发基于多源数据的智能家居控制系统。以智能网关作为控制中心,采用D-S证据理论对获取的多源数据进行决策融合,提出了智能家居控制系统多源数据融合规则。结果表明,该融合规则将各种家居设备融合在一起,能够有效对家居环境进行监控、报警、处置。设计开发的多源数据智能家居控制系统可靠性高、稳定性好,对提升国民生活品质具有一定的实用价值。     

城市建筑三维建模数据获取新方法的探讨

城市建筑物的三维建模是城市景观规划设计以及数字城市基础建设最重要的技术之一,在此对建筑物三维坐标测绘提出新的方法。     

基于大数据的精细化就业指导研究——以江西科技师范大学为例

大数据的到来对高校教育、管理、服务等方面提出很大的挑战,高校毕业生就业问题逐渐受到社会关注,近几年高校毕业生就业压力有增无减,如何有效提升就业工作质量是高校就业工作人员普遍面对的问题。文章分析大数据时代对高校就业指导带来的挑战,进而基于大数据构建就业工作系统模型,更好地为学生提供精细化就业指导,最后简单提出构建工作系统需要注意的问题。     

基于投影表面分析的三维多分辨率建筑物模型可视化方法

通过分析人眼的视觉特征,提出了一种基于建筑物投影表面分析的三维多分辨数据组织和可视化方法。试验结果表明,该方法可以在较短的时间内,绘制出建筑物的三维模型,有效的解决了多分辨率系统中的数据传输与显示问题。     

三维可视化技术在城市景观规划中的应用——以福州滨江景观规划为例

三维可视技术是地理信息系统发展的一个新方向,文章介绍了三维可视化技术在城市景观规划领域的应用前景,并以福州滨江三维景观规划为例,讨论了三维可视化城市景观规划的应用过程.     

基于多源异构数据源的高校决策支持服务平台研究

文章以高校多源异构数据源为基础、需求概要分析为驱动、数据集成和可视化技术为支撑,分析了当前高校业务系统数据融合存在的困难及解决策略,设计了高校决策支持服务平台体系架构,并实现了部分业务系统的数据集成和可视化展示。实践证明,数据已经成为当今时代非常重要的财富,数据中的潜在信息将成为管理决策者制定决策、预测趋势的有力支撑。     

基于散乱点云数据的三维精细建模

离散点云数据缺乏空间的拓扑结构,不能清晰表达目标物体表面的形态特征,采用Geomagic软件直接对散乱的点云数据进行建模时容易导致拓扑关系混乱,且建立的模型不准确.因此,采用数据格式转换的方法进行模型构建,首先构建空间三角网,建立空间点之间的拓扑关系,将离散点的"txt"格式文件转换为"obj"格式的文件,然后在Geomagic软件中进行三维建模,通过与原始模型进行比较,新方法建立的模型能表达物体表面的特征.     

基于大数据的精细化就业指导研究——以江西科技师范大学为例北大核心

大数据的到来对高校教育、管理、服务等方面提出很大的挑战,高校毕业生就业问题逐渐受到社会关注,近几年高校毕业生就业压力有增无减,如何有效提升就业工作质量是高校就业工作人员普遍面对的问题。文章分析大数据时代对高校就业指导带来的挑战,进而基于大数据构建就业工作系统模型,更好地为学生提供精细化就业指导,最后简单提出构建工作系统需要注意的问题。     

公众出行信息服务多源数据融合挖掘技术研究

分析了公众出行信息特征及影响出行线路选择的因素,设计了多源交通数据融合挖掘的系统框架,并研究了其中的多源数据相关度计算、层次化子空间聚类及联合聚类挖掘等关键技术。理论分析及实验结果表明,系统对于多源交通数据的融合分析及高维数据的降维聚类具有良好的处理能力及可扩展性。     

多源卫星数据在甘蔗冻灾遥感评估中的应用

甘蔗遭受冻灾后,会出现尾叶变枯 、蔗茎冻死、糖分下降,给人民群众财产造成重大损失。针对传统灾情调查方法现势性差、时效性弱的缺点,为快速、有效地进行灾后救援工作提供数据支撑,最大限度地降低损失,以来宾市兴宾区为例,基于多源卫星影像数据、行政区边界矢量数据、地面调查数据及1∶10万土地利用数据,结合ERDAS和ArcGIS软件提取冻灾发生前后两个时段的甘蔗种植分布,确定这两个时段甘蔗尚未收割的面积。实验证明评估结果与实际调查数据基本一致,该方法适用于甘蔗大范围冻灾快速评估。