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针对目前我国大部分温室大棚采用纯人工管理出现的耗时耗力、出错率高等情况,设计了一种基于物联网的智能温室大棚控制系统。系统采用Zigbee协议组建了无线传感网络,对温室大棚内农作物生长的环境进行检测及控制,采用Linux操作系统管理嵌入式网关,用来存储采集数据、管理系统设备、实现无线传感网与传统信息网络之间的互联,农户可以使用浏览器和智能手机对温室大棚实时监测和远程管理,系统应用于温室大棚生产管理过程中,提高了农业生产精细化管理水平,实现了农作物高效、优质、低耗的工业化生产方式。 相似文献
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为了提高温室作物的生长质量,提升农业生产的效率,设计并开发了基于ZigBee技术的多通道数据采集系统。该系统能够实时精确采集环境要素信息,通过ZigBee网络将这些数据发送给服务器存储、分析。通过对环境信息实时监测,从而采取恰当的处理措施。 相似文献
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“分布式温室智能控制系统”是针对农业环境自动化控制的需要而研制的,其体系结构为计算机和单片机智能控制仪的主从式结构,对温室内外环境要素进行实时监测和智能化决策调节,为农作物创造最优化的生长条件。 相似文献
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基于时序LAI的地块尺度玉米长势监测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
农作物长势监测可为田间管理措施调整和农作物产量预测提供及时、准确的信息。针对中国地块面积小的情况,本文采用中高分辨率的多源遥感影像Landsat-7 ETM+影像、Landsat-8 OLI影像、高分一号(GF-1)影像、HJ-1 A/B卫星影像为数据源;针对目前过多依赖NDVI等易饱和植被指数的问题,研究中选择LAI为长势监测指标,并利用PROSAIL辐射传输模型反演LAI,以保证该指标的准确性;长势实时监测采用RPLAI、LVCI、MLVCI指标,从多个角度表征长势的实时监测结果。研究结果表明:①同时相GF-1影像和Landsat-8 OLI影像具有较高的相关性,2种影像在近红外波段、绿波段、红波段的相关性决定系数R2分别为0.9320、0.7339、0.7153。②基于PROSAIL模型可以反演得到高精度的LAI,基于时序LAI的玉米生长过程监测结果表明:2015年,黑龙江农垦总局八五二农场6月下旬玉米冠层LAI快速增加,7月底、8月初LAI达到最大,并持续一段时间,进入8月下旬后,LAI开始下降。③利用RPLAI、LVCI、MLVCI指标对研究区玉米长势实时监测的结果表明,与2011—2014年相比,2015年八五二农场玉米长势一般,研究区北部长势较好,南部区域长势较差。从研究结果我们得出如下结论:①同时相的Landsat-8 OLI影像与GF-1遥感影像,经过相对辐射定标后可以结合使用于农作物长势监测中;②利用PROSAIL模型反演时序LA,可用于地块尺度的农作物长势精细监测。 相似文献
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当前技术浪潮中,由于物联网技术的盛行,小到家居生活,大到宇宙空间,智能化的概念已经无孔不入的渗透入各种设备和领域。本文中对于环境的监控这一课题继续进行研究,创新点在于本设计采用智能手机作为监测终端,通过采用蓝牙协议进行数据的无线传输,为远程读取环境数据信息提供了可能。在生活中,人们可以通过手机来实时获取室内外所安装的环境节点采集到的数据;在工业上,例如在一些不方便人们进入的实验室环境和环境条件恶劣的设备工作场所,工人们可以使用本设计,手机远程读取所需测量位置的环境信息。 相似文献