基于数字图像处理的新旧币检测方法

纸币新旧检测是纸币清分机的关键技术之一。提出基于数字图像处理的检测方法,用面阵相机采集待检测纸币图像,通过Kirsch算子提取图像边缘,再利用改进的 Hu离散六阶不变矩求取新纸币与待检测纸币的相似性度量,以判断待检测纸币的新旧程度。实验结果表明,该方法能快速、有效、准确判别纸币的新旧程度。     

一种基于minimax准则的压缩采样信号检测方法

压缩感知理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论.压缩感知理论指出,当观测矩阵满足等容性原理时,可以通过远小于奈奎斯特采样点数的信号点数去重建原始信号.本文将压缩采样的框架应用到信号检测模型中去,提出了一种使用minimax准则对压缩采样的信号进行检测的方法,并从理论上证明了这种方法有很好的检测性能,最后采用蒙特卡罗仿真实验验证了理论分析的结果.     

土木工程结构模态参数识别

土木工程结构对于我们国家的重要性其实是不言而喻的,它不仅对人们平安生活起着关键的作用,还参与构成我们国家基础设施。我们国家的土木工程结构模态参数识别包括对其监测与分析,这些主要是通过一些特征数据来完成的。模态参数在土木结构中其实是一个非常重要的参数,也是其主要的参数,它的识别方法一般来说有两种,对,一种是传统的模态参数识别方法,还有一种是环境激励下的模态参数识别方法。本文主要讲述的是后者,在这种状况下的土木工程结构的模态参数识别相关的问题。     

非线性数据变换及其在离群聚类中的应用

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率,在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上,提出了一种离群点检测算法,首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题,然后利用非线性数据变换进行维数约减,对从高维采样数据中恢复得到低维数据集,通过本文提出的离群数据假设,并结合本文给出的离群聚类方法对所得数据对象投影分量是否是离群数据进行判别。仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点。与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点,为离群点检测问题的机器学习提供了一条新的途径。     

基于FPGA多带宽合成孔径雷达系统的数字接收技术

针对传统多带宽合成孔径雷达系统需要多个滤波器和多种采样时钟等问题,提出一种新的数字处理方法,并详细介绍了算法方案、仿真结果和基于现场可编程门阵列(FPGA)的算法实现.该方法仅需一个最高频率的采样时钟获取离散化数据,通过对数据的插值得到其他较低时钟频率的数据,而对不同带宽信号的滤波由数字滤波器来实现.这种方法简化了系统设计,提高了系统可靠性.     

基于内存映射文件的冷喷涂粒子参数存储研究

冷喷涂粒子参数采集系统实验平台实现了冷喷涂粒子速度参数检测。在此基础上通过LDI300硬件采集卡采集粒子飞行的电压参数,粒子电压参数作为冷喷涂粒子速度检测的实验数据。采集卡根据设定的每屏采样点数实时更新采集数据,实时快速存储数据到计算机磁盘文件中,这些工作用传统的I/O文件读取技术很难满足实时存储要求。研究了如何通过内存映射文件的方式将喷涂粒子电压参数实时存储到计算机磁盘文件中,以满足数据实时采集和存储的需要。实践证明：在粒子参数存储中,内存映射文件方法相对于传统I/O方法优势明显。     

产品表面缺陷检测的变步长采样机制研究

为了实现对产品表面缺陷的快速自动识别,提出在先验已知各目标区域的最小待识别结构尺寸及空间畸变的条件下,采用最小二乘法拟合得出采样步长变化的函数关系曲面及其曲面对应的公式表达。将各待检区域的因变量带入公式计算可得到采样步长,在满足采样定理的前提下,基于变步长采样机制获取标准图像序列库;其次,通过LTP算法寻找被检产品的图像在标准库中的最优位置;最后,通过相关度判别各区域有无缺陷。实验表明在实际工业检测应用中,工程技术人员可以利用采样步长与最小待识别结构尺寸及空间畸变的函数关系确定采样步长,建立变步长采样机制。     

基于测井曲线自动分层的岩性识别方法研究

根据测井曲线数据,运用移动平均方法实现自动分层,再对得到的分层数据,采用交会图、BP神经网络、支持向量机这三种岩性识别方法,对比分析每种方法使用相同的测井资料作为样本,对相同的测井数据做预测分析,与此同时与MATLAB识别结果进行对比,从中选出比较合适的岩性识别方法。     

面向异构情境化推荐服务的关键情境特征识别

文章提出一种面向异构情境化推荐服务的关键情境特征识别方法,方法具有通用性和可扩展性,能够整合来自不同情境化推荐服务的异构情境关联数据集,能够基于情境对用户偏好影响的相似性实现用户细分,识别出显著影响目标客户群体总体偏好的情境特征。     

基于聚类的反恐情报异常数据分析方法研究

[目的/意义]通过异常检测可以在海量涉恐数据中发现异常信息,为反恐预警提供重要情报。[方法/过程]首先利用聚类将基础数据分为不同的簇,识别出其中区别于大部分数据对象的异常人员,然后设计一种专门的相似度综合度量参数用于计算与恐怖分子最相似的人员。[结果/结论]该方法为检测异常人员数据提供了一种可以参考的思路,用于从多种来源数据中快速找出涉恐敏感程度较高的人员,有望提高反恐情报分析的效率,实现精准打击重点涉恐人员和恐怖活动。     

我国宏观金融风险预警与监测研究——基于支持向量数据描述技术

在使用通常的预警与监测模型监测宏观金融风险时,由于我国并无公认的反映金融危机的事件,会因缺乏足够的、表现预警对象异常波动的非正常数据而不能获得客观结果。本文采用支持向量描述预警技术(SVDD),由正常数据决定一个超球体,通过判断待检测数据是否在超球体界限内来评价待检测数据是否正常,若超出超球体界限,则应认为待检测数据发生非正常波动,应发出预警信号。实证结果表明,模型的结果与宏观金融实际运行结果较为吻合。     

重采样与机器学习结合的防火墙链接动态分配

通过对网络防火墙连接的动态分配设计,提高网络安全性能和对攻击数据的检测性能,传统方法采用多级处理的有限排队理论的动态分配设计方案,导致防火墙对攻击序列排队解析模型处理混乱,攻击捕获性能不好。提出一种基于重采样与机器学习结合的防火墙链接动态分配设计方法。基于重采样与机器学习结合方法,进行防火墙协议的动态链接分配,数据输入包输入防火墙模型中,排队等待处理,定义数据防火墙链接信息流全极点中心矩阵,基于贝叶斯参数估计进行攻击信息特征挖掘,通过重采样技术提高防火墙的抗干扰能力,求得重采样频谱。提高数据包信息的有效到达率,网络防火墙的链接动态分配转化为对数据集从数据向量点积,优化的动态分配设计。实验得出,采用该算法,能有效提高对攻击数据的检测性能,差错率较低,性能优越。     

红外反射式光电传感器分时补偿检测电路设计

以单片机控制为核心,采用分时方式,对外反射式光电传感器的两种工作状态分别进行采样输出,实施对环境干扰光照的补偿检测:第一次采样关闭传感器红外发射管的工作电流,记录传感器的输出采样值;第二次采样打开红外发射管工作电流,再次采样并记录传感器的输出值,以两次采样数据的差值,作为传感器最终的检测值。试验表明该方法可以滤除环境干扰光照对检测结果的影响,提高传感器的工作可靠性。     

基于FPGA的脉冲信号测量仪的设计

正脉冲信号测量仪是将幅值变化范围较大的待测脉冲信号分为两路并用电阻分压网路将信号进行固定3倍衰减,通过单片机直接对一路信号进行连续采样分析之后就可以比较轻松的将所测脉冲信号幅值参数得到,之后通过基于单片机驱动直接耦合的程序控制宽带放大电路对另一路进行固定电压增益放大,从而可以确定在对单片机进行过压保护的同时能够在不干扰待测脉冲信号参数的情况下,把待测的脉冲信号调整为3V这一适合FPGA的幅值之后输入FPGA由它进行深度处理,便可以得到除幅值参数以外的信号参数。     

基于Cortex-M3的三相交流电压相序检测仪的研制

本文设计了基于Cortex-M3的三相交流电压相序检测仪。首先采用软件同步采样方法对三相交流电压进行等间隔采样,再由主控芯片STM32F103对采样数据进行数字信号处理,然后采用FFT算法和相序检测算法实现对相序的检测,并将结果显示出来,最后从软件设计和硬件设计等方面进行总体设计,并通过结果测量和分析验证该设计的可行性。     

基于PSO神经网络的定子电流信号谐波检测

定子电流信号检测法是电机故障诊断常用方法之一,精确的谐波、间谐波参数检测是其前提条件。为了提高电机定子电流信号谐波、间谐波检测精度,提出一种电机定子电流信号谐波、间谐波检测PSO神经网络算法。将电机定子电流采样信号用加窗FFT算法预处理,获得谐波、间谐波的个数和精度较低的谐波、间谐波次数、幅值和相位。将这些参数作为粒子群初始化的依据,用PSO算法训练神经网络,最终得到高精度的谐波、间谐波各项参数。实例仿真表明,该算法与加窗FFT相比,能快速、精确地检测电机定子电流信号谐波、间谐波各项参数,为准确的诊断电机故障奠定了基础。     

防抢劫烟雾纸币

2004年5月20日一种防抢劫烟雾纸币在太原工商银行亮相。在工商银行太原一储蓄所里一假扮劫匪的抢劫者刚走出银行后门,所抢到的纸币立即冒出红色烟雾,不仅引起了众人的注意,而且所抢到的纸币随后也全部被染成了红色。来自奥地利的技术专家详细介绍了这一技术,烟雾纸币是一种专门对付劫匪而发明的特制纸币,在遭遇劫匪抢劫时可与现金一同交给劫匪,当其离开营业场所时,就会被安装在出口处的信号发射装置引爆,产生红色烟雾,并将纸币染色损坏。目前,这一技术已在欧洲广泛使用,我国的上海、武汉、沈阳也开始试用。摘自《中国科技信息》防抢劫烟雾纸…     

印鉴图像配准方法的研究

随着社会经济的发展,银行业务量日渐增大,过去的手工识别方法已不能满足社会所需。印鉴图像配准方法作为自动识别方法的基础,是对标准印鉴和待测印鉴进行处理,为判断这两个印鉴是否出于同一个印章做必要的准备。本文采用一维化的印鉴图像配准方法,该方法包括印章图像灰度化、去除噪声、二值化和背景分割等预处理以及图像配准两部分。     

一种发动机性能参数衰退的估计方法

发动机性能参数是不能通过测量得到的,但性能参数却直接反映各部件性能状况,因此研究发动机性能参数变化很有实际意义。本文考虑两种情况,一种情况发动机测量参数个数少于待估性能参数,另一种情况是测量参数个数等于待估性能参数。对于前者,通过整体上假定各性能参数服从线性衰退趋势,建立非线性约束估计发动机性能参数;对于后者,本文设计一方法,基于发动机稳态模型,通过求解非线性方程组,估计部件性能参数。考虑这两种方法的不足,提出一种新的性能参数估计方法。结果表明,新的估计方法更为有效,结果与实际更相符。     

改进的支持向量机无线网络安全检测算法模型

针对传统网络入侵算法在WLAN中的异常检测效率低,提出了一种SVM算法的WLAN入侵检测方法,首先对网络入侵的数据计算信息增益,从原始数据中选取对分类结果影响较大的特征属性,对SVM参数进行优化,最后采用优化的SVM算法对无线网络数据进行检测,得出网络入侵结果.实验结果表明,提出的算法检测正确率高、漏报率与误报率低,具有很好的应用前景.