变异系数加权的组合赋权模型及科技评价实证

通过R聚类剔除反映信息重复的指标,利用因子分析遴选对科技评价影响较大的指标,构建了能够反映科学发展观内涵的科技评价指标体系。在此基础上,利用变异系数对主观G1权重、客观余弦夹角权重进行组合加权,建立了基于变异系数加权的组合赋权模型,并对中国14个典型的省份科技评价数据进行了实证。创新与特色:一是通过变异系数对主观G1权重、客观余弦夹角权重进行加权,构建了变异系数加权后组合权重最大的目标函数,进而确定了主、客观权重的组合系数θ_1、θ_2,反映了组合赋权中主、客观权重分布变异性越大、权重越大的赋权思路。弥补了现有组合赋权中主、客观权系数相等,无法有效反映专家知识经验和客观数据差异的不足。二是实证研究表明:科技投入不足是制约江西、广西两省科技发展较差的主要因素;科技对经济与社会的影响偏弱是制约四川省科技发展的关键因素;科技产出不足是制约黑龙江、山东、河南三省科技发展的瓶颈因素。     

基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型

基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。     

组合预测模型的筛选

组合预测模型的筛选周传世，刘永清邹自德（华南理工大学自动化系５１００００）（广州市电大增城分校）ＳｃｒｅｅｎｉｎｇｏｆＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｅｃｗｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌＺｈｏｕＣｈｕａｎｓｈｉ，ＬｉｕＲｅｎｑｉｎｇ＆ＺｈｏｕＺｈｕｌｅＩｎｔｈｉｓ...     

基于预测有效度的组合预测模型研究

本文基于预测方法有效度的概念，建立了改进组合预测模型，并给出其线性规划的解法。该模型具有计算简便的特点，而且具有可比性，能反映不同时间序列预测方法有效性。     

基于组合预测模型的专利价值评估研究

针对专利评估结果的不确定性,提出应用市场法、成本法、收益法和修正收益法进行线性组合和非线性组合预测,得到加权算数平均值组合预测和加权调和平均组合预测两种模型,使专利评估结果值更接近真实值,为专利价值评估提供了一种新思路.     

基于综合预测模型的洛阳市旅游接待需求预测

利用洛阳市2008年～2017年接待国内外旅游人数数据,基于线性回归模型和GM(1.1)模型的综合模型,预测2018年～2020年的洛阳市接待国内外旅游人数。     

基于PCA改进的SOR-LS-SVM旅游流量预测模型

利用主成分分析法建立以主成分为输入变量而以入境旅游客流量为输出变量的超松弛最小二乘支持向量机预测模型.通过实例验证和比较,演示了基于主成分分析改进的超松弛最小二乘支持向量机入境旅游客流量预测模型有较好的预测效果和较高的推广价值.     

基于最优加权组合模型的道路交通事故预测

当前我国交通事故状况严峻,对其进行有效预测十分必要。本文鉴于单一模型的局限性,建立了一种基于多种单一模型的最优加权组合模型。针对事故死亡人数的季节周期性、单调性和趋于平稳性,选取季节模型SARIMA、灰色模型GM(1,1)和Verhulst模型建模以及最优加权组合模型。结果表明,SARIMA、GM(1,1)、Verhulst模型预测相对平均误差分别为5.43%、11.92%、10.16%,而SGV(SARIMA、GM(1,1)、Verhulst)加权组合模型的平均误差仅为1.19%,因而最优加权组合模型克服了单一模型的不足,具有良好的精度,可以利用该模型对我国未来交通事故死亡人数进行预测。     

组合预测模型及应用

通过主成分分析的方法，将非线性预测中的二次多项式预测、指数预测及灰色预测等3种不同的预测方法组合在一起．提出了一种新的组合预测方法，并利用该方法对江西省的国民生产总值进行了预测。     

无偏组合预测模型研究

无偏组合预测模型研究曾勇，唐小我，王竹（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言目前组合预测方法研究主要侧重于不同预测精度指标（即各种预测误差范数性能指标［１］）下最优组合权重的确定方法。常用的预测精度指标有预测误差平方和［２］、最大绝对值预测误差以...     

基于LS-SVM的大理州入境游客流量组合预测模型

大理州入境旅游客流量的持续增长引起了大理州政府和旅游业界的高度关注。而对未来入境旅游客流量及时准确的预测成为制定旅游规划的重要依据。依据大理州历年游客流量的数据,提出了基于线性回归、算术移动平均、指数平滑和灰色系统等方法的最小二乘支持向量机大理州入境旅客流量组合预测模型。通过实验仿真,表明该模型具有较高的预测精度,为大理州入境游客流量预测提供了新的方法。     

基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究

基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型,随后引进诱导有序加权平均算子的概念,建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度,是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。     

基于PCA改进的SOR-LS-SVM公路旅游客流量预测模型

影响公路交通旅游客流量的众多因素增加了预测模型中的输入变量复杂性,减少了模型运行速度和预测准确度。首先,采用主成分分析法对影响公路旅游客流量的指标进行分析得到了主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量、以旅游客流量为输出变量的基于超松弛改进的最小二乘支持向量机预测模型。通过实际例子验证和比较,揭示了基于主成分分析法改进的超松弛的最小二乘支持向量机公路交通旅游客流量预测模型具有较好的预测精度和较高的应用前景。     

汇率的组合预测模型及应用

本文通过结合粘性价格模型和单变量时间序列模型建立了汇率的组合预测模型。实例应用表明，随机游动模型在短期汇率预测中优于组合预测，而在中长期汇率预测中，最优组合预测模型优于随机游动模型。本文的结果增进了对外汇市场的认识，为汇率的中长期预测提供了新的工具     

变权组合预测模型研究

文献[1]就变权组合预测模型进行了有益的探讨,本文继续研究这一问题,给出完整的计算方法和应用实例。     

变权重组合预测模型的研究

变权重组合预测模型的研究周传世，刘永清（广东商学院）（华南理工大学）１引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一，但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、...     

军品需求比例预测模型研究

一、引言为了掌握世界不同地区军事形势的发展变化趋势,需要了解世界不同地区对军品需要量的变化以及各地区间军品需要量比例的变化情况,以利于世界形势的分析,并为战略决策提供定量定性分析的依据。这是一个相当现实的研究课题。     

竞争性公共交通客运需求预测模型

优先发展公共交通，是解决我国大城市交通问题的必要要求，文章以公共交通系统中的车辆行程速度和公交站点分布密度作为两个主要影响因素，建立一个出行分布与交通方式划分合一的公共交通客运需求预测模型，并据此提出促进公共交通可持续发展的发展的若干战略措施。     

安徽省粮食产量的最优加权组合预测

本文根据最优加权组合建模理论,利用安徽省１９８２～１９９７年粮食产量资料,建立了粮食产量的最优加权组合模型,该模型相对拟合误差小于４．４３％,依此模型对粮食总产量进行了预测,以期为安徽省的粮食生产提供科学依据。     

基于变异系数赋权的上市公司信用风险评价研究

在对典型机构以及国内外学者的研究基础上,筛选指标构建上市公司的信用风险评价指标体系;根据不同的指标类型对评价指标进行打分,并通过变异系数赋权法对评价指标进行赋权;以浙江省的100家上市公司为例对其信用风险进行实证研究.研究结果表明,所评价的100家浙江省上市公司中信用状况最好的上市公司有顺网科技,同花顺,围海股份,滨江集团,荣安地产,森马服饰,宋城股份,华东医药,万向钱潮和顺发恒业等10家企业;影响浙江省上市公司信用状况的主要指标有存货周转率,固定资产周转率,资产总额,利润总额和主营业务利润率等5个指标.