动物叫声趣味多

正猎豹是陆地上奔跑速度最快的动物,它们依靠速度来捕猎,而非偷袭或群体攻击,这与其他猫科动物不同。有趣的是,网上传出一段游客乘坐车辆参观野生动物保护区所拍摄的猎豹视频,两只看似饥饿的年轻猎豹靠近车辆,一只先“喵喵”叫,另一只随后“呜呜”叫,似乎期待人们喂东西给它们吃,就像猫咪在等待主人喂食,霸气全失!其实,猎豹无法发出像狮子和花豹一样浑厚的吼叫。因为它们的声带缺少一块纤维垫,只能像猫一般发出喵喵叫的声音,或甚至类似鸟鸣的“呀呀呀”的声音。     

基于ADSP的语音识别系统

本系统是基于AD公司的Blackfin-533开发平台,通过提取语音信号的美尔倒谱系数(MFCC),并在此基础上采用动态时间调整的DTW算法将提取的语音参数与已有的参敷模板匹配,实现指定文本语音识别功能.系统充分利用Blackfin 533芯片高速并行的数据处理能力,大约能够在330ms内达到与10个样本模板匹配,同时通过软硬件结合的去噪技术与阈值的准确设定使识别的准确率大大提高.     

基于DSP的车牌识别系统

本文将TMS320C54XX作为核心器件用于车牌自动识别系统中,完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字符进行识别。首先分析了车牌识别系统实现的背景。接着对车牌识别过程中所涉及的边缘检测、字符分割、大小归一化等一系列数字图象处理技术进行进一步的详细分析。最后选取最适合的网格特征提取法,以此为基础进行模扳匹配,最终识别出车牌号码。本文采用DSP作为核心处理器来完成识别过程的算法。     

动物的奇趣行为

在丰富多采的动物世界里,有说不尽的妙趣横生、维妙维肖的奇特行为,成了人们永远描述的主题。这里仅举数例,足可窥见一斑。     

学生课堂行为视频图像采集和识别系统

正目前,国内外还未对学生课堂行为形态进行广泛研究,学生因为上课注意力不集中而遗漏重要知识点的情况时有发生,而教师只能通过考试了解学生掌握知识点的情况,教学效果没有得到实时反馈。因此,课堂教学评估及学生课堂行为图像识别技术已成为智能化教学、提高教学质量的一个迫切需要研究的技术领域。一、硬件架构基于流媒体的网络视频图像采集系统即利用流式传输技术在网络     

基于DSP的语音识别系统研究

文章介绍了语音识别的基本原理以及用DSK6713实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别在DSP上的实现技术。系统使用梅尔倒谱系数（MFCC）作为特征参数,采用算法相对简单以及计算量较小的动态时间弯折算法（DTW）实现语音参数的匹配。用MATLAB实现DTW算法的仿真,进而将语音识别技术应用到DSP上,实验结果表明对特定人、小词汇量和孤立词的语音识别效果比较好。     

基于DSP车牌识别系统的设计

文章设计了一种车牌识别系统,采用基于DSP构建的硬件平台,运用数字图像处理的相关基础知识来实现车牌识别的功能。该系统主要包括图像采集与预处理、车牌定位、字符切分以及字符识别等四个部分。通过对采集到的图像进行分析处理,分别得到边缘检测、直方图统计、中值滤波、锐化、灰度阈值处理等实验结果。     

基于视频流的车型识别系统研究

在智能交通系统中,车辆信息的获取对车辆自动监控和全自动收费系统的建立起着关键的作用。因此,车辆图像检测技术的研究对提高公路交通的自动化程度,促进智能交通系统的发展有重大的实际意义。主要讨论如何通过背景建模的方法提取车辆轮廓信息来达到车型识别的目的,并指出了下一步的研究方向。     

基于RFID技术的车辆识别系统

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,由于其抗干扰能力强、速度快和传输距离远等优点,广泛应用在无线通信领域。本文基于RFID技术设计车辆识别系统,实现对过往车辆的信息采集和自动识别。     

基于级联分类器的粮堆识别系统

为了改进传统平粮机器人的工作模式,本文提出了一种基于LBP和OpenCV的粮堆识别系统,利用OpenCV中的opencv_traincascade和opencv_createsamples工具对粮堆样本的LBP特征进行训练,生成训练集,再利用cascade.detectMultiScale函数对机器人采集的图像进行识别并标出理想的几个粮堆模型。测试表明,上述系统能够较为准确地识别出图片中的粮堆,相较于传统的扫遍全场式的平粮机器人,基于LBP特征值的粮堆识别系统的机器人平粮效率更高。     

基于SVM车型识别系统的设计

车辆自动识别分类技术是智能运输系统的重要组成部分,它对特定地点和时间的车辆进行识别和分类,并以之作为交通管理、收费、调度、统计的依据.要实现我国公路收费自动化、管理规范科学化,车型自动识别方法的研究势在必行.本文研究基于车型图像代数特征的车型识别方法.该方法首先利用背景差分法从背景图像中提取出运动车辆,并对车型图像进行预处理,然后采用特征并行融合的方法即用PCA方法,最后通过支持向量机分类器进行车型识别.     

奇妙的动物导航行为

奇异的远航本领 每当秋风萧瑟的秋季来临之际,数以百万计的黑脉金斑蝴蝶都要从美国和加拿大境内的繁殖地飞往墨西哥中部的山区,它们艰难跋涉,克服重重困难,行程到远达5 000千米以上,这些蝴蝶全是春季自墨西哥返回的王斑蝶的后代.它们从未飞越国界到过墨西哥,虽说是漫漫长途,但它们却从不会迷失航向.     

动物古怪行为的背后

<正>随着生物学的发展,基因对动物行为有着深刻影响的看法已深入人心。过去,动物的某些古怪行为总让我们困惑不已,但现在,科学家已经能从基因的角度揭示其因由。这里就有两个最新的例子。在美国西部的沙漠,生活着一种火蚁。当火蚁家族繁衍过盛之时,就一分为二,年轻的蚁后率领一部分成员到邻近的地方开辟"殖民地"。但新"殖民地"的蚁后跟"宗主国"的蚁后是什么关系呢?分两种情况。一种是新"殖民地"和"宗主国"保持着和睦友好的关系,彼此和平共处,互通有无。另一种则是,新     

基于人耳的个体识别系统研究

本文基于matlab平台实现了一个简单的人耳识别系统的界面开发。该系统以北京科技大学USTB人耳库(3)图像为样本,用不同识别算法提取训练样本特征,最后用不同匹配算法分类识别得出结果,实现了对不同识别算法识别效率的比较和个体匹配功能。该系统对特征提取的速度较快,识别结果较为准确,对实际应用有一定的参考价值。     

浅谈基于深度相机的手势识别系统

随着计算机人机交互技术的发展,手势作为一种自然而直观的人际交流模式,手势识别也是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术。现代深度相机如Kinect、TOF等飞速发展,也促使人们对于基于深度相机的手势识别系统研究和应用的重视。文章主要介绍基于深度相机的手势识别系统方法及应用,讨论骨骼、深度图像等信息数据在识别系统中的开发和应用,最后简介深度信息的应用发展前景。     

基于DTW的话者识别系统的实现

首先,采用传统的DTW(Dynamic Time Warping,动态时间弯折)算法,计算积累距离矩阵,求得最佳匹配路径所对应的匹配距离;然后,将最后的匹配分数用min函数找到最小值对应的模板;最后,返回对应的模板代码。在此基础上,还探讨并提出了进一步提高识别率的方法和提高系统效率的高效算法,即放宽端点的DTW算法,并进行了一定量的实验。使识别效果达到更好。     

基于车牌颜色特征的车牌识别系统

正介绍了一种基于LabVIEW平台的、通过车牌颜色特征定位的车牌识别方法。本方法在LabVIEW平台利用车牌颜色特征和RGB、HSI等色彩模型特点,进行车牌定位;根据车牌的规定型号,采取比例法实现车牌字符分割;利用LabVIEW的OCR技术识别车牌。通过对车牌图库中的大量车牌进行识别测试,验证了所研发的车牌识别系统软件能够提高识别精度,降低识别成本。     

动物的本能行为和学习行为

进化过程中自然环境的压力不同,各种动物的感觉能力、行为方式、学习能力是不同的。这种差别绝不能贸然概括为智力上的差异。     

动物遗传与发育行为

正驯化下早期物种形成的基因组调控机制中国科学院昆明动物研究所张亚平院士团队与合作者利用欧洲大白猪与东亚民猪杂交群体,构建了F2通过F1继承F0基因组序列的精细图谱,通过分析F2代个体中的大白与民猪来源的基因互作,研究了在驯化下早期物种形成的基因组调控机制。相关成果发表于MolecularBiologyandEvolution。研究揭示了F2基因组内的DMI数量存在显著的性别差异,以及从F1到F2的同性别/跨性别传递差异。大白猪和民猪基因组间不兼容互作基因主要富集于血管生成、雄激素受体信号和T细胞受体信号通路,提示生殖隔离进化可能与生长发育与免疫等方面的选择作用相关。     

基于MATLAB的车牌识别系统的研究设计

在中国经济迅猛发展的时代,汽车引发的交通和公路管理问题,成为当今如何提高生活便利性的热门课题。本研究从实际出发,运用MATLAB技术主要完成,从各种环境所拍摄的图片中,准确地完成车牌图片到可辨识字符的转变,提取出可辨别的字符后,如何自动辨认识别字符。那么,第一个问题就需要运用图片处理中的各种光线色彩处理,以及图片字符的有效分割,第二个问题需要根据车牌字符的组成组建字符库,然后编写MATLAB程序,将预先处理所得到的字符和字符库里的字符对比,识别辨认出每一个字符。