基于VSC的直流配电网在舰船电力系统中的应用

随着电力电子技术的发展,尤其是具有自关断能力的电压源换流器(Voltage Source Converter,VSC)的出现,直流配电系统在铁路牵引,舰船系统和工业数据中心等领域取得了经济与技术优势,针对中低压配电而言,直流配电系统成为了更具吸引力的选择。本文根据直流配电技术的特点,针对舰船电力系统建立了柔性直流配电的数学模型,设计了换流器的控制方式,采用主从控制策略,在PSCAD中建立了模型进行仿真模拟,验证了控制策略在解决舰船电力系统问题上具有一定的实用性和有效性。     

巨幅水幕投影《海沧湖水秀》投影系统解析

根据巨幅水幕投影《海沧湖水秀》演出形式的独特性,解析水幕投影系统的设计、设备选配,以及最终的实施效果。     

舰船损管监控系统功能以及工作原理

舰船损管监控系统在所有监控系统中占有核心地位,不仅仅能够维护、确保舰船没有危险,而且能够起到避免舰船发生损失的作用。在下文中,笔者将从舰船损管监控系统功能概述、舰船损害管理集控系统构成及其工作原理分析两方面做出具体论述,并对舰船损管监控系统的体系构成和使用性能做出研究与探析,以期为舰船损管监控系统的实践利用提供参考和借鉴。     

关于石湖停车场高压细水雾系统的应用研究

首个地下停车场采用除烟、防毒与降温隔热效果良好的高压细水雾系统,替代水幕系统进行防火分隔,解决了消防水池有效容积不足的问题。当发生火灾时,采用高压细水雾进行防火分隔,能够达到隔热降温、阻烟控火的效果。讨论高压细水雾系统在地铁地下停车场的应用方式及作用,论述广州地铁石湖停车场高压细水雾系统的设计选型、联动方式以及水强度试验方案。     

基于关联特征提取的舰船噪声混迭谱分解

不同舰船目标辐射噪声的噪声平均功率谱具有差异性特征,能在一定程度上反映舰船目标的吨位、航速、类型等。研究舰船辐射噪声信号的特征提取和频谱分解方法,对提高舰船目标的识别能力具有重要意义。传统的舰船辐射噪声关联特征提取采用的是基于定量递归分析的关联维特征提取方法,当在关联特征提取中舰船辐射噪声信号出现奇异吸引子特征时,提取的舰船目标特征产生混迭谱,导致频谱畸变,影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种基于预畸变趋化关联特征提取的舰船噪声信号混迭谱分解方法,设计舰船辐射噪声产生与信号源系统模型,进行声传感器布置研究,进行特征提取和混迭谱分解算法改进分析。仿真实验得出,采用该方法进行舰船辐射噪声信号的预畸变趋化关联特征提取,能有效展示舰船辐射噪声信号的内部规律特征,提高对舰船辐射噪声信号的特征提取性能和目标识别精度。     

浅析舰船机电设备故障检测系统

舰船机电设备是海军装备的重要组成部分,实现舰船机电设备的故障检测信息化、动态化、系统化是舰船机电设备管理的一个重要方面.本文就构建舰船机电设备故障检测系统的数据来源进行详尽阐述,同时对舰船机电设备故障检测系统的维护提出了自己的想法     

嵌入式舰船电子信息系统的可靠度优化方法

嵌入式舰船电子系统是集舰船电子对抗、水声通信和水声信号采集于一体的综合系统,其可靠度和稳定性是实现舰船电子系统综合应用功能的关键,传统的嵌入式舰船电子系统在总线设计和标准制定中,模块间的通信总线采用被动声定位方法,导致系统运行的稳定性和可靠性不好。提出一种基于主动水声电子信息定位和窄带阻抗匹配滤波的嵌入式舰船电子信息系统的可靠度优化设计方法。进行系统的总体设计描述和功能模块分析,设计了主动水声电子信息定位与窄带阻抗匹配滤波算法,完成硬件电路设计。仿真结果表明,采用该优化的舰船电子信息系统能有效实现水声信息采集及信号处理,数据处理正确可靠,通过信号处理算法,实现舰船对目标识别和波束形成,对舰船攻击目标的方位估计准确,抗干扰性较好,并且用户可配置不同的目标检测和参量估计方法,实现多功能的舰船电子信息处理,系统可靠性和稳定性较好。     

基于PLC控制气泡自动测量装置的研制

通过需求分析,研制了一款军用检测水幕弹产品发泡量的仪器。该仪器以PLC为控制核心,机械机构部分,从整体设计、局部设计再到详细设计的分层递阶思想展开,并应用三维实体软件对其进行干涉检验;控制部分,根据功能需求选择适当的电器元件,搭建系统控制平台,并选用梯形图语言编写控制程序,实现系统的自动控制。经过试验测试,该系统能够很好地实现精密测量和自动控制的要求。     

静止无功发生器(STATCOM)仿真分析

利用PSCAD/EMTDC电力系统电磁暂态仿真软件搭建静止同步补偿器(STATCOM)仿真系统。介绍了STATCOM系统工作原理、瞬时无功功率理论及仿真系统图,并对系统中各模块功能和参数进行了详细说明。通过仿真试验着重分析了容性、感性负载切入切出时,系统的实时跟踪补偿能力,从而验证系统的正确性和有效性。     

一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法

提出了一种基于局部K-分布的新的SAR图像舰船检测算法.取目标窗口和背景窗口,通过把泄露到背景窗口中的舰船部分去除,对背景窗口中的剩余部分统计均值和方差,最终得到杂波分布概率模型进行恒虚警检测.相对于K-分布CFAR检测算法和基于局部窗口的K-分布CFAR检测算法,该算法能够适应杂波的局部变化, 对距离很近的舰船不会产生漏检.仿真结果表明了方法的有效性.     

浅析舰船机电设备故障检测系统

在海军装备中舰船机电设备属于极为重要的部分,而舰船机电厂设备在管理过程中应对故障检测进行信息化、系统化以及动态化。本文将围绕舰船机电设备故障检测系统进行浅显分析,通过对故障系统中的数据来源进行分析,明确舰船机电设备故障检测系统的意义,掌握该系统原理以及系统维护方法。     

舰船机械噪声主要传递路径研究

随着我国船舶工业的蓬勃快速发展,舰船设计与建造工艺的日新月异,使得国家对于舰船精品工程越来越重视,舰船振动及由振动引起的噪声作为水声场中的关键技术指标而备受瞩目,从而其振动噪声的测试工作也受到了广泛关注,而如何正确选择与安装振动传感器及振动测点的优化设计,是舰船振动测试中首先要考虑的问题。本文基于舰船机械设备振动能量的主要传递过程,分别从设备和传递路径两方面讨论了振动测点的优化方案,并依托某舰船码头系泊状态下的振动噪声综合测试试验,开展1#和2#电机组的单独开启试验,利用分布式传递系数方法和整体传递系数的方法分别计算1#和2#电机振动至声的传递系数,研究结果表明,利用设备某一基座与辐射噪声频谱结构的相似性可以减少舰船振动噪声综合测试试验中振动测点的布置数量,从而实现机械设备主要传递路径的识别。     

嵌入式系统技术在舰船导航设备中的应用

嵌入式系统技术在最近几年的发展中速度有了非常明显的提升,同时也成为了研究过程中非常热点的一个问题,舰船导航设备在众多领域也有着十分广泛的应用,而我国的科技在发展的过程中也对舰船导航设备有了更加严格的要求,本文主要分析了嵌入式系统技术在舰船导航设备中的应用,以供参考和借鉴。     

浅谈水幕除尘在燃煤发电厂输煤系统中的应用

对不同的煤种加入不同的水量,可以有效地消除运输中煤粉对环境的污染。文章介绍了燃煤发电厂输煤系统利用水幕、水喷雾降尘的原理和具体方法,并提出了煤的外在水分极限值可遏制粉尘产生的见解。     

舰船电气设备热监控技术探讨

电气设备是舰船的重要组成部分,对于舰船的可靠运行具有重要的意义。尤其是在现代化军事舰船系统中,各种先进的精密仪器的使用,有效的提高了舰船的战斗力,而电气设备是保证舰船中各项设备能够稳定可靠运行的关键因素,如果电气设备出现故障,将会直接影响到舰船的可靠运行。红外测温技术是应用于舰船电气设备中的一项诊断技术,其不需要与舰船电气设备直接接触,在电气设备带电运行的状态下能够保证持续稳定的远距离故障诊断,对舰船电气设备进行远距离监控,确保其处于可控的运行状态,该项技术为舰船电气系统的可靠运行奠定了坚实的基础。     

远距离弱小目标视觉测量系统探测能力模型研究

在远距离视觉测量过程中,视觉测量系统参数选择不当,将无法使被测目标成像,从而严重影响视觉测量系统的探测能力。根据远距离弱小目标的成像特点,研究了弱小目标成像与目标光照度、成像距离、传感器灵敏度、动态范围、曝光时间及光学系统光孔大小等参数的关系,建立了远距离弱小目标视觉测量系统的极限探测距离模型,为远距离弱小目标视觉测量系统的参数选型提供了理论依据。为了验证成像系统极限作用距离模型在具体应用中的有效性,对具体的视觉测量系统进行了探测能力试验。试验表明:测量值与计算值基本一致,特别是两者的变化趋势一致,证明该模型基本正确,可用于视觉测量系统的探测能力估计。     

成熟度视角下区域创新系统发展的阶段性评价问题研究

从创新能力动态发展演进的视角出发,以系统自组织理论为基础,归纳了区域创新系统发展评价的主要维度,建立了基于产出能力、系统协调性和创新外部有效性的成熟度综合评价体系。其中产出能力体现区域创新系统的发展状态;外部有效性体现创新系统的转化效率,协调性体现系统的动态发展能力,三者结合共同反映区域创新系统发展的阶段和成熟度,并在此基础上建立了区域创新系统的评价指标体系和不同维度下的评价方法,最后对评价体系的应用和结果分析进行了相应说明。     

人工智能在舰船核生化防御中的应用研究

人工智能已经在医疗、金融等领域占据核心地位,对人工智能在军事领域的应用研究也越来越受关注。本文简要介绍了人工智能的发展概况,基于对核生化攻击特点的分析,讨论了人工智能在舰船核生化防御中的应用。旨在构建融入了人工智能的舰船核生化防御系统,降低作战人员执行核生化相关任务的工作强度和受到危害的可能性,提升舰船核生化防御能力。     

基于YOLOv3网络的高分光学遥感影像海上舰船分类检测

海上舰船目标分类检测技术可广泛用于海事监管、船只救援、打击非法犯罪等活动,具有重要应用价值。本文选取高分辨率光学遥感影像进行数据筛选及预处理,建立了含有2. 4万艘不同类型舰船的分类检测数据集。依据中华人民共和国海事局《船舶登记工作规程》中的舰船分类规则,结合遥感影像实际情况,建立了基于遥感影像的海上舰船分类体系。通过搭建深度学习训练平台,使用YOLOv3神经网络算法对舰船进行分类检测。在测试集上对训练完成的模型进行验证,舰船分类检测结果的召回率达到91%以上,准确率达到95%以上。在GPU加速的情况下,可达30 fps以上的检测速率,使得该模型在具备鲁棒性和准确性的同时也具备实时分类检测的能力。     

基于网络结构的通用测试系统设计

针对综合化的机载电子设备/系统领先试飞功能性能考核要求,需要采集记录正确的试验系统间的交互数据,设计了基于网络结构的通用测试系统,并成功应用于多型机雷达系统它机领先试飞,并取得了有效的结果。