基于安全大数据的安全科学创新研究探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

安全关联学的创建研究

为推动安全科学发展,以安全科学研究与安全实践活动中最为普遍的安全关联现象为基础,开展构建安全关联学的学科建设研究。基于安全体系的关联特性,提出安全关联的定义,并分析其内涵、类型与特征,进而提出安全关联学的定义,分析其学科基本问题与学科基础,提取实体表达与逻辑表达等6种常用的安全关联学表达方法,并从安全教育的层次和事故预防的策略等11个不同的视角构建安全关联学的学科分支体系。研究结果表明,安全关联学研究具有深厚的现实基础与理论基础和广阔的应用与发展前景。     

安全信息系统学的学科构建研究

目前的安全科学学科体系中,安全信息系统学领域尚处于空白,因此开展安全信息系统学学科构建,有利于完善安全科学学科体系并促进安全信息的发展和应用,具有重要的理论和现实意义。首先,立足于信息系统学、安全信息学和安全系统学的基本理论,提出安全信息系统学的定义并阐述其内涵;其次,论述安全信息系统学的理论基础并从6个方面梳理其研究内容;在此基础上,概括安全信息系统学的研究方法并分析其研究程序;最后,从4个方面探讨安全信息系统学的应用前景。研究发现,安全信息系统学具有深厚的理论基础和广阔的应用前景,同时安全信息系统学学科的构建是对安全科学学科体系的进一步完善。     

广义安全模型构建研究

为拓宽安全科学研究思路和方法,克服狭义安全模型的缺陷,并进一步完善安全科学理论体系,基于安全科学和大安全观的视角,以系统安全为切入点,提出安全模型的“正向构建”范式,并构建广义安全模型。在此基础上,分别从“微匹配-微系统、中匹配-中系统、宏匹配-宏系统”三个层面解析广义安全模型的内涵和模型的特征。分析所建模型在促进安全系统学研究、安全科学原理研究、事故预防和安全管理、安全学科建设等方面的功能和应用前景。研究表明：广义安全模型是安全科学研究的一种新思路和新方法,对安全科学学科体系建设及相关研究均具有显著的理论指导作用。     

安全信息经济学的学科构建研究

目前安全科学学科体系和安全信息论中,安全信息经济学尚为空白。开展安全信息经济学学科构建,进一步完善安全科学学科体系,促进安全信息研究与应用。首先,基于安全信息学、安全经济学与信息经济学的基本理论,提炼出安全信息经济学的定义并阐释其内涵;然后,论述安全信息经济学的理论基础并凝练其研究内容,从5个方面概括安全信息经济学的研究方法,提出安全信息经济学的研究程序;最后,从3个方面展望安全信息经济学的应用前景。研究结果表明,安全信息经济学的构建具有坚实的理论基础和广泛的应用前景:在理论方面,可作为安全信息学和安全经济学的下属学科;在实践方面,可用于企业安全资源优化配置、安全管理和风险决策等。     

大数据在露天矿山边坡安全中的应用

以露天矿山边坡安全为研究对象,根据大数据应用于安全科学领域的一般原理,从露天矿边坡大数据采集原因、采集对象、数据类型、边界确定、采集时间、采集数据量、采集方法7个层面,论述了露天矿山边坡安全大数据系统的内容;结合物联网技术和云计算技术,介绍了矿山边坡安全大数据体系的组成和运行模式,可为矿山边坡的安全监测和预警工作提供理论依据。     

广义安全模型构建研究

为克服狭义安全模型的缺陷和完善安全科学理论体系,基于安全科学和大安全观的视角,以系统安全为切入点,提出安全模型的"正向构建"范式,并构建广义安全模型。在此基础上,分别从"微匹配-微系统、中匹配-中系统、宏匹配-宏系统"3个层面解析广义安全模型的内涵和模型的特征。分析所建模型在促进安全系统学研究、安全科学原理研究、事故预防和安全管理、安全学科建设等方面的功能和应用前景。研究表明,广义安全模型是安全科学研究的一种新思路和新方法,对安全科学学科体系建设及相关研究均具有显著的理论指导作用。     

数据科学研究一般模式的初步探讨

通过地理信息大数据基础设施的项目经验,借鉴现代物理学、地球物理学等现有学科一般研究模式,对数据科学的研究模式进行科学研究的类比分析,提出一种在大数据时代与目前国情、政策及生产力条件下的科学研究需求与水平相适应的数据科学研究模式,并基于该模式,对"互联网+"研究与应用中的相关模式进行初步探讨。希望在目前的数据科学发展水平下,探讨出一种相对适应当今社会生产力发展水平的大数据研究与应用的一般模式,初步解决如何开展大数据研究与应用的问题。     

数据科学研究一般模式的初步探讨

大数据时代早已到来,大数据作为国家核心战略资源,其研究与应用问题的科学论证、探讨是目前科学研究的热点问题。通过地理信息大数据基础设施的项目经验,借鉴现代物理学、地球物理学等现有学科一般研究模式,并对数据科学的研究模式进行了科学研究的类比分析,提出了一种大数据时代下的,与目前国情、政策及生产力条件下的科学研究需求与水平相适应的数据科学的研究模式,并基于该模式对“互联网 ”的研究与应用中的相关模式进行了初步探讨。希望在目前的数据科学的发展水平下,能够探讨出一种相对适应当今社会生产力发展水平的大数据研究与应用的一般模式,初步解决如何开展大数据研究与应用的问题。     

数据生命周期视角下高校科学数据安全内容框架构建

[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。     

安全信息认知学学科构建研究

[目的/意义]目前安全信息学与认知科学的交叉融合正在趋于发展的态势,然而安全信息认知的学科理论尚未建立。因此,本文立足学科建设的角度,开展安全信息认知学的学科建设理论研究。[过程/方法]首先,基于学科交叉特点,在安全科学、信息科学、认知科学的基础上,给出了安全信息认知学的定义与内涵、学科性质,然后,论述安全信息认知学的理论基础以及其研究内容、研究方法、构建依据、学科分支及分类、应用前景等学科基本问题,为安全信息认知学的构建提供建设性框架。[结果/结论]研究结果表明,安全信息认知学在构建上有着坚实的理论基础,在事故预防与智慧安全等方面有着广阔的应用前景。     

安全科普学的创立研究

为促进安全科普学研究与发展,进而提升安全科普实践效果,针对目前学界对安全科普理论研究不足的现状,基于学科建设高度,开展安全科普学的创建研究。首先,从安全科学视角,基于科普的定义,提出安全科普的定义;其次,提出安全科普学的定义,并深入剖析安全科普学的内涵;最后,系统探讨安全科普学的研究范围、学科特征、研究对象、研究内容与学科基础5个学科基本问题。研究结果表明,安全科普学是专门研究安全科普规律的一门新兴综合交叉学科,其研究可为安全科普实践提供重要的理论基础与科学依据。     

大数据环境下监狱安全情报工作体系构建及策略

[目的/意义]将大数据技术运用到监狱安全情报工作,构建大数据环境下的监狱安全情报工作体系,促进监狱安全情报工作理念转变,推动监狱安全情报分析预测更加精准科学。[方法/过程]分析大数据给监狱安全情报工作带来的机遇和挑战,结合安全情报工作流程,研究监狱安全情报工作体系相关要素,构建基于大数据环境的监狱安全情报工作体系。[结果/结论]立足总体国家安全观,以监狱安全情报信息化系统、监狱安全情报信息综合平台、监狱安全情报保障系统为框架主体,构建大数据下的监狱安全情报工作体系,能够提升监狱安全防控效能,促进社会长治久安。     

构建国家安全案例学研究

[研究目的]为了完善国家安全学一级学科建设,也为了用国家安全案例检验国家安全理论和提升国家安全理论发展水平,最终达到维护国家安全的目的,提倡构建国家安全案例学。[研究方法]通过借鉴刑法学中的案例刑法学,构建国家安全案例学的学科体系、学术体系和话语体系。[研究结论]国家安全案例学的学科体系包括古今中外的国家安全案例;构建国家安全案例学的学术体系需要强化国家安全案例学的学术共同体和高水平学术成果产出;构建国家安全案例学的学科体系需要加大对国家安全案例学独立研究对象、研究方法的宣传力度。要坚守中国立场,以解决中国国家安全问题为主要诉求,构建有中国特色的国家安全案例学体系。     

安全信息认知学的学科构建

为了建立安全信息认知的学科理论,从学科建设的角度开展安全信息认知学的学科建设理论研究.首先,基于学科交叉特点,在安全科学、信息科学、认知科学的基础上给出安全信息认知学的定义、内涵和学科性质;然后,论述安全信息认知学的理论基础及其研究内容、研究方法、构建依据、学科分支及分类、应用前景等学科基本问题,为安全信息认知学的构建提供建设性框架.研究结果表明,安全信息认知学是以预防系统事故发生为目的,具有差异性、创新性、系统性以及实用性的一门学科,是安全科学技术、信息科学、认知科学、哲学以及其他学科交叉形成的产物,在构建上有着坚实的理论基础,主要包含信源、信道、信宿三大要素,研究方法主要包括对照实验法、微观-宏观法、调查法、数学法、系统法等,在事故预防与智慧安全等方面有着广阔的应用前景.     

基于企业生态系统的数据开放与安全协同管理评价体系研究

[目的/意义]建立较为"全面、系统、可操作"的量化企业数据开放与安全协同管理评价体系,以期为企业提高数据开放与安全的信息化建设提出意见。[方法/过程]基于企业生态系统和协同理论的相关研究,从管理流程入手科学地设计出企业数据开放与安全协同管理的评价具体指标项。应用层次分析法结合专家调查结果对3个一级指标和14个二级指标进行权重计算,再通过模糊综合评价法对体系可用性进行实证验证。[结果/结论]构建的企业数据开放与安全协同管理评价体系具有可用性,评价体系中数据易用性的权重最大,组织认同其次。为合理地进行企业数据开放与安全协同管理应考虑用户对数据的使用效率,同时创建良好的组织文化提升员工对数据开放与安全的认同。[创新/价值]已有关于企业数据管理方面的研究只关注"数据开放"或者"数据安全"的单一方面,缺乏对数据开放与安全的协同研究。本文提出协同研究的评价体系,并将其应用到实际中去。     

大数据环境下金融信息安全防范与保障体系研究

【目的/意义】伴随着金融业务信息化的不断深入，各类金融数据迅速扩散，推动着金融领域进入大数据时代，金融产业的结构转变与动态发展迎来全新挑战。在大数据背景下，研究金融信息安全防范与保障体系有利于保障用户的信息的存储与应用。【方法/过程】基于大数据金融安全不同视域下的影响因素，寻找当前金融领域用户信息所存在的具体问题，探讨大数据环境下金融信息安全防范与措施，构建与之对应的安全保障平台。【结果/结论】通过识别金融信息风险及困境并加以分类，梳理出大数据背景下金融信息个体、技术、制度层面的安全防范策略，构建了大数据环境下金融信息安全保障体系，以平台为实证将大数据环境下金融信息安全保障体系的部分要素予以可视化和功能化。【创新/局限】本文所构建的安全保障体系侧重于理论和方法层面上的分析，未来需要进一步实现与金融信息的真实对接，在实践中检验体系的实效性与普适性。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。     

基于大数据的运维策略及安全管控的技术研究

本文在对大数据技术在电力行业的应用进行了前瞻性分析的基础,结合大数据技术在电力行业应用的理论依据,提出基于大数据的模型构建与智能处理技术的研究,包括电力运维策略方法及应用,图像的智能分析等。在研究的基础之上,分析如何实现变电站的安全管控,表明该技术成果应用能显著提高电网的安全水平。     

安全预测学:安全科学中势在必建的分支学科

针对目前学界在理论层面对安全预测研究极其缺乏的问题,立足于学科建设高度,进行安全预测学的建立研究。首先,根据预测的定义,基于系统视角,给出安全预测的定义,并分析其内涵。其次,提出安全预测学的定义,并深入剖析其内涵及创立安全预测学的依据。最后,系统探讨安全预测学的学科性质、研究内容、学科分类与学科基础4个学科基本问题。结果表明,安全预测的本质是一种安全科学研究与实践的方法论;安全预测学是专门研究与探讨系统未来的安全状态发展变化规律的一门新兴综合交叉学科,是安全科学中势在必建的分支学科。