研究并分析网络安全态势评估与趋势感知

在计算机技术的快速发展下,计算机网络也变得愈加庞大,各种应用系统也愈加复杂化。与此同时,各种网络安全事件也频频发生,也让计算机网络的信息安全形势日益严峻。为满足当前网络信息安全的要求,网络安全态势评估技术应运而生,该技术能对影响网络信息安全的各方面因素进行综合分析,对网络安全状况进行动态的反映,预测其发展趋势。本文重点分析了建立在性能修正、日志审计算法基础上的一种网络安全态势评估模型,以及该网络安全态势评估模型对网络安全态势趋势的预测。     

层次化网络安全威胁态势量化评估方法

网络安全问题是现阶段各个国家都非常关注的问题,如何能够保证网络为人们提供有效服务的前提下,不会受到潜在的安全威胁,成为网络安全研究者重点关注的问题。为了能够更好的了解网络安全态势,研究者研究了很多种量化评估方法,而其中最为科学有效的就是层次化网络安全威胁态势量化评估方法。此种方法能够让工作人员对网络系统安全有一个非常明确的认识,做出正确的判定。本文主要从现状与方法两方面对层次化网络安全威胁态势量化评估进行了分析,仅供参考借鉴。     

基于多步攻击下的网络安全态势评估分析

随着互联网的不断发展,网络给人们带来便捷的同时也存在一些安全隐患问题。对网络安全的攻击有很多种方式,为了更好地的对网络安全态势进行评估,就需要结合网络中的报警数据对其进行因果分析,识别出攻击的意图与当前的攻击阶段,本文主要阐述网络安全态势评估的基础,然后找到网络安全隐患的问题,针对主机的漏洞与配置信息,对网络安全态势进行评估。通过构建模型,根据攻击的次数、频率,对网络安全进行进一步的预测,使其能够更加准确地反映出攻击的情况,对网络安全态势预测的结果进行整理,提高预测的准确性。     

关于网络安全态势感知的预警技术分析

基于网络安全态势预知的预警技术可以通过监控和识别网络上的入侵行为,并对发生入侵后造成的后果进行预测和估计,便于对入侵行为采取防护措施,能够有效地提高网络安全防护系统的效能。将从预警系统的体系结构、预警系统态势感知器的感知方法分析入手,提出基于网络安全态势图的态势评估方法。     

大数据时代网络安全态势预测关键技术探讨

随着电子信息技术的快速普及和应用,人们已经进入了大数据时代,互联网承载了基础的应用信息,为人们提供大数据应用通道,因此互联网安全对大数据应用具有重要的影响。详细地分析了网络安全态势预测的重要作用,归纳了近年来网络安全态势预测的关键技术,为互联网安全防御提供参考打下良好的基础。     

基于信息融合的网络安全态势评估模型

信息融合最初称之为数据融合,20世纪70年代起源于美国并记录于美国文献中。随着时代不断发展改称为信息融合,并逐渐被应用于各个科学领域。如今随着信息技术的不断发展,网络信息量的不断增加,使得网络安全面临着严重的挑战,传统的网络安全评估方式已无法保证网络及信息的安全,因此,亟需研究并规划实施一套安全的信息融合网络,并结合数据信息对其安全态势进行准确的评估,以提高整个信息网络的安全性及高可用性。本文通过对信息融合的发展分析进而评估网络安全态势的发展情况,真正解决信息时代的网络安全管理问题。     

引入自适应转发控制的网络安全态势预测

在云计算环境下大规模网络安全态势预测决定了云数据计算和存储的准确有效运行。传统的网络安全态势预测方法采用灰阶模型人工免疫预测方法,需要给出当前和过去的安全态势值,网络安全管理被动。提出一种引入自适应转发控制策略的大规模网络安全态势预测算法,建立层次化网络安全模型,计算网络安全态势值,引入转发控制机制,控制不同节点传输性能和不同网络环境下的转发条件,求得相邻节点的网络威胁指数,并进行人工免疫进化,得到安全态势预测回归方程,实现安全态势预测。实验结果表明,采用该方法进行大规模网络安全态势预测,能准确预测出攻击强度和安全态势值,预测精度提高,自适应性和实时性能较好,在云计算下大规模网络安全防御等领域具有很好的应用价值。     

基于并行约简的多节点网络安全态势评估方法

多节点网络产生的数据量巨大,无法保证评估结果精准。本文提出基于并行约简的多节点网络安全态势评估方法。提取多节点网络安全态势因素,构建基于并行约简的评估模型,剔除冗余属性,获取信息融合后的网络攻击模式。根据信息融合进程,将全部数据分配到各个并行处理的进程中,计算初始化局部约简集、核心属性集的安全态势评估指数。结合主机节点的安全状态和权重,融合多个节点态势。从热源节点出发,构建最简攻击图,计算安全事件关联度函数,判断攻击事件是否安全。累计每次攻击主机节点的影响,计算安全态势值,评估多节点网络安全态势。实验结果表明,该方法与预期评估结果存在0.02的最大误差,具有精准评估结果。     

基于融合决策的网络安全态势感知技术研究

随着互联网技术的不断发展,网络环境呈现出了复杂化的特点,相应的安全威胁问题随之凸显,在此背景下,基于安全日志与警报形式的不断复杂化,采用传统的处理方式显然已经无法满足实际需求,而网络安全态势感知技术的诞生则能够为明确网络安全环境状况以及发展趋势提供技术基础,进而针对安全威胁迅速做出响应。针对基于融合决策的网络安全态势感知技术展开了研究与探讨,以供参考。     

网络安全技术的应用与分析

本文介绍了网络安全技术的应用,并对网络安全技术进行了分析,同时结合当前先进的网络安全技术,介绍使用了防火墙、入侵检测和安全扫描软件等内部安全管理策略的三项关键技术构成的三层安全防护体系。通过对网络安全技术的综合使用,形成完整的安全管理机制,有效地保护了整个系统的安全。     

网络安全现状分析与应用技术

众所周知,Internet是开放的,而开放的信息系统必然存在众多潜在的安全隐患,黑客和反黑客、破坏与防护的斗争仍将继续。在这样的斗争中,安全技术作为一个独特的防护领域越来越受到全球网络建设者的关注。     

网络安全技术的应用与分析

计算机网络已经渗透到当今世界的各个领域,网络带给人们众多的方便和丰富的资源,但其本身也是一把双刃剑．由于网络本身的属性和特性,其安全问题给我们带来无数烦恼,随着网络技术的不断发展,新的威胁也在日益增加,本文对网络安全技术进行了粗浅的分析和讨论。     

评估网络安全策略

介绍了识别网络安全策略的目的、组件,着重从"安全保护→监测→测试→改进"四方面来阐述评估企业网络安全策略的过程,考虑保护网络安全的经济性,并指出:必须在所要求的网络安全级别和为用户获得最佳网络安全性的使用方便性之间谋求平衡.     

网络安全与防火墙技术分析与探讨

本文对网络安全进行了初步探讨,并对防火墙技术做了初步的探析,为有效保护计算机网络安全提供参考。     

基于MCS-RELM的网络安全态势预测模型

为了提高网络安全态势的预测准确性,提出一种改进布谷鸟搜索算法和正则极限学习机相融合的网络安全态势预测模型。首先将一维的网络安全态势数据重构成多维时间序列,然后将训练样本集输入到正则极限学习机进行学习,并采用改进布谷鸟搜索算法优化输入权值和隐含层阈值,建立网络安全态势预测模型,最后采用Honeynet数据集对模型性能进行测试。结果表明,相对于其它网络安全态势预测模型,本文模型可更加准确描述网络安全态势的变化趋势,不仅提高了网络安全态势预测准确性,而且加快了建模速度,可以满足网络安全态势在线预测要求。     

未来中国储蓄与投资运行态势预测与分析

未来中国储蓄与投资运行态势预测与分析张锐（中共郧阳地委党校４４２０００）１９７９一１９９４年、中国经济保持了年均１０％以上的强劲增长态势。按照国际发展经济学的观点，如此持久的高增长，表明中国经济已进入“起飞”阶段。中国目前所处发展阶段是从低收入的发展...     

基于数据挖掘技术的网络安全事件预测研究

提出一种数据挖掘技术的网络安全事件预测模型。首先对网络安全事件混沌性进行分析,然后对其进行相空间重构,恢复网络安全事件变化轨迹,第三采用数据挖掘算法对其进行预测。仿真结果表明,该方法提高了网络安全事件预测精度;解决了传统预测模型难以对混沌特征进行准确分析难题;对网络安全风险预防具有重要参考价值。     

网络安全与防火墙技术

随着互联网的迅速发展,网络安全问题越来越严重,因此,网络安全技术也越来越被人们重视起来。解决网络安全问题的重要手段之一就是防火墙技术。文中首先介绍了防火墙概念和功能,然后论述了防火墙安全技术的分类,最后展望了防火墙的未来发展趋势。     

基于G-K算法的网络安全态势预测模型

针对普通Kalman算法在网络安全态势预测中对初始数据的依赖性较高,且预测精度不够高的问题,本文提出了一种基于G-K算法的网络安全态势预测模型。首先利用灰关联熵分析方法选出影响网络安全态势的关键因素,然后结合关键因素建立网络安全态势的多元关系模型,最后选用KDD-cup99的部分数据作为实验数据源对改进算法进行实例仿真。结果表明,G-K算法能够快速跟踪网络安全态势的变化趋势,预测精度优于普通Kalman算法。     

基于大数据的网络安全态势感知

随着网络信息化的不断发展,网络安全威胁也会不断增加。本文引用态势感知,简单介绍有关态势感知涉及到的相关技术,然后针对告警和行为两大类数据的进行分析阐述思路。并举例说明如何利用对大数据的分析思路获得期望的感知结果。