基于TRIZ理论分析的炼钢用电弧炉导电横臂供回水方式优化设计改造

电炉炼钢设备广泛应用于目前的大中钢厂,通过电炉进行粗炼、精炼炉进行精炼,从而生产出符合工艺规程和各项指标的合格铸锭产品.炼钢过程中温度高、震动大、噪音大、维修条件差、能量耗损巨大,如果发生突发事件,极易对炼钢产生的铸锭品质造成非常大的影响,或者造成后续的精炼过程耗费的流程更长,花费的费用更高.针对服务单位炼钢用电弧炉在...     

多层框架结构中柱间撑斜卡头的装配方法

阐述了多层框架结构中柱间撑斜卡头装配制作过程,该方法改进了钢结构中斜卡头的制作方法,通过工装提高了斜卡头安装精度,提高了工作效率。     

闭冷水系统节能改造及运行方式优化

介绍对闭冷水系统的节能改造的研究,通过增加一台小容量闭冷泵,并对运行方式进行优化。     

DEH电源系统改造和优化

本文对以茂名电厂#6机组DEH电源系统为例,对改造前的DEH电源系统进行分析,发现设计存在严重缺陷,提出了DEH电源的改进和优化,改造和优化后的电源系统采用冗余配置的方法,大大降低了误动作率。     

探析大型光伏发电站的改造和优化

近年来全球各国普遍出现能源危和人们对环境的保护意识越来越强,使得新能源得到快速的发展。太阳能光伏发电技术以其体积小、安装方便、结构简单、寿命长、可靠性高等优点在新能源的开发中占有重要的地位。本文对大型光伏发电站电缆的改造、光伏阵列优化、逆变器结构与控制优化和最大功率点(MPPT)控制优化方面了探析。     

轴承钢的加热工艺优化和设备改造

滚动轴承是当今机械生产领域的主要基础构件,它在航天、军工、机械制造、铁路运输以及汽车生产等行业广泛使用,很大程度上决定着制造产品的精度、寿命以及性能。轴承钢作为滚动轴承中不可缺少的构成部分,就其加热工艺的优化和设备改造进行了简单的阐述。     

龙门刨铣床PLC控制系统改造和优化

介绍了运用PLC对龙门刨铣床进行数控化改造的原理,采用FX2NPLC实现对龙门刨铣床刀架、横梁及主传动电气控制系统的逻辑时序控制,改造好的龙门铣床大大提高了机床性能和加工能力。     

颗粒层除尘器过滤和清灰方式的优化

从颗粒层除尘器的应用和发展现状上看,主要出现颗粒层间隙过大或者是颗粒错位的现象,对其进行优化有着一定的必然性。优化的方面主要包括对除尘器的设计结构特点,过滤方式进行优化。同时应该以颗粒层除尘器的使用功能为依据来进行彻底的清灰工作。本文主要通过建立模型的方式来对颗粒层除尘器过滤的清灰方式进行优化处理,希望能够给相关的工作人员提供借鉴和参考。     

科技期刊影响因子的优化修正和使用方式

系统阐述了科技期刊影响因子的本质意义和表征意义，分析了影响因子的影响因素；指出了影响因子的本质意义和表征意义产生偏离的原因，论述了我国科技期刊的论文被引用特点，提出在综合评价我国科技期刊时，应对国际通行的影响因子计算公式加以修正；介绍了优化影响因子的具体修正方案，并讨论了影响因子的使用方式。     

行走间感受呼吸--关于步行街空间和环保方式的探讨

本文借济南市羊肉串一条街的空间重组,表述了作者对人性化空间以及绿色建筑的理解与诠释并展开探讨。就城市的文脉线索具体到该空间的个别情况做出自己的看法。同时以室内步行街的方式解决推食进厅的问题,从植物和设备两个角度出发探讨建筑与环保的问题。     

开停机时通过主要辅机运行方式优化和调整节能降耗

简单介绍某电厂开停机过程中一些节能的方法,通过主要辅机运行方式优化、调整,实现节能降耗目的。     

集约化室内覆盖多系统间干扰问题和组网方式的研究分析

从集约化室内覆盖多系统间的干扰分析出发,得出一系列多系统共存时抑制干扰需要的隔离度要求.并对收发合缆和收发分缆、一级合路和多级合路的组网方式进行对比,得到实现集约化无线室内覆盖的理论基础.     

创新方式 优化机制——探索指导和服务农村工作的新路子

农业 ,作为我国国民经济的基石 ,对它的每一步探索 ,每一个深刻的认识 ,每一次创新与发现 ,都会对经济转型、结构调整、合理就业、缓和供需矛盾等问题产生深远的影响。如今 ,我国加入 WTO步伐加快 ,产业改革与结构调整的力度加强 ,面临新的环境、新的挑战 ,对事关农业、农村、农民的一系列因素都应研究与探索 ,从而发掘出既适合国情 ,又利于操作 ,并能提高效益的新路子。1　近年农村经济的几点变化近年 ,各级党委、政府在农业和农村工作的思路创新、职能的转变与在指导方式的服务机制方面的积极实践探索 ,有效地促进了农业产业化经营的发…     

一种基于差分进化算法和粒子群算法的双进化方式的全局优化算法

差分进化算法(Differential Evolution Algorithms,DE)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群的全局优化的通用的启发式算法,已经用来求解很多的问题。本文提出一种基于DE和PSO的双进化方式的种群进化策略。对于种群中的每个粒子可以随机选择按照差分进化或者按照粒子群进化。为了提高进化的收敛速度,对于每一代粒子选择一个最优的粒子提供给按照PSO算法进化的粒子使用。通过4个标准函数测试该算法并与PSO和DE算法进行比较,实验证明该算法是一种求解精度高,速度快,鲁棒性好的算法。