基于FitNesse的自动化回归测试工具的设计与实现

回归测试是软件测试生命周期中的一个十分重要且成本昂贵的过程。在FitNesse基础上,设计并实现了一种自动化回归测试工具（Automated Regression Testing Tool,以下简称ARTT）,该工具解析被测试系统SUT（SystemUnder Test）,自动生成运行在FitNesse环境下的测试用例框架及测试代码。实验结果表明,该工具对减少回归测试成本,提高回归测试效率具有十分重要的意义。     

基于Robot框架的非功能性自动化回归测试研究

采用当前回归测试方法测试软件的性能时,存在用例无序化干扰,这种无序化增加了优先级计算复杂程度,导致测试数据比率低和测试效率低的问题。提出基于Robot框架的非功能性自动化回归测试方法。通过应用Robot自动化框架构建测试软件架构。通过函数调用关系图分析函数和被修改函数之间在程序中的关联性,在初始测试用例集中挖掘部分测试用例,控制主机端测试用例在目标机端的运行,动态调整测试用例排序过程,按照动态排序结果计算用例集对应的优先级,由优先级构建回归测试用例集,将测试用例集引入Robot框架中实现非功能性自动化回归测试。实验结果表明,所提方法的测试数据比率高、测试效率高。     

DDOS防火墙压力测试方法的研究

介绍了一种针对DDOS防火墙压力测试的测试方法,并详细讲述了测试用例设计、测试环境搭建、测试执行和测试结果分析的整个测试过程,有助于提高压力测试的效率和质量。     

基于模版的Web应用程序的自动测试

介绍一种基于模板的Web应用程序测试方法。该方法通过在模板中设置POST数据以及其它相关数据,实现多个测试用例的自动测试,并可以把测试结果和日志文件下载到本地进行分析。该方法操作简单实用,可提高Web应用程序的测试效率。     

基于场景的软件测试用例设计方法研究

软件测试是保证软件质量的重要手段,在软件开发周期中的重要程度越来越高。其中软件测试用例的设计和生成是整个测试工作的重点和难点。场景法作为一种黑盒测试方法,提供了一种基于使用的测试设计思路,能够提高测试质量和效率。本文根据被测软件的使用需求归纳建立场景模型,构建场景模式,优化场景切换路径,设计测试用例,对场景法思想的有效性进行了验证。     

可复用测试用例及其相关支撑管理框架研究

有效复用测试用例能够提高测试效率。本文围绕软件复用的3个基本问题,分析了可复用测试用例的复用维度、质量特性;研究了可复用测试用例库的结构、相关角色及支撑管理措施;提出了测试用例复用过程,对可复用测试用例全生命周期内的活动进行了分析。     

全对偶算法在移动应用软件测试中的应用研究

随着移动互联网的发展,移动应用的数量犹如雨后春笋一般迅猛增加。移动应用供应商在如何能够系统地进行可用性测试方面面临着巨大挑战。本文基于全对偶测试方法理论和实践研究,找到能够有效地减少企业可用性测试中的资源投入的测试方法。并且通过计算量化测试覆盖率,使企业在可用性测试方面能够有一个明确的投入产出预期,从而帮助企业确定合理的测试用例。     

一种有效的测试用例生成策略及其实现方法

在软件测试过程中,特别是功能性测试中,如果测试策略选择不当,则会导致测试覆盖率低下或者测试用例冗余。由于移动通讯技术的高速发展和手机芯片处理性能的大幅度提高,手机的功能因而极大地增加。而功能的增加则进一步造成了手机测试的复杂程度上升。根据手机软件的特点,提出了手机软件系统中的功能性测试用例根据基本流和备选流组合生成的策略及其实现方法。通过对比与分析,可以看出了该方法具有灵净性和有效性,能够缩短设计测试用例的周期,提高了测试效率,是对软件测试过程的一种实用的改进。     

基于模型检测的软件测试技术

提出了软件模型检测技术与软件测试技术的集成框架,在合适的软件检测模型基础上,通过模拟仿真,产生软件的测试用例,提高了软件的测试效率与降低了软件的测试成本。并对飞行控制软件作实例研究,取得很好效果,提高飞行控制软件的可靠性。     

谈单元测试的方法及工具

单元测试是对软件基本组成单元进行的测试,它主要通过对代码的逻辑结构进行分析来设计测试用例。在动态测试手段中,单元测试是一种非常高效的测试方法,文章介绍了单元测试的基本方法和常用的单元测试的工具．     

BGA焊点的图像分割识别方法

图像分割是X射线扫描图像检测系统中的关键部分。本文是在活动轮廓模型的图割(Graph Cuts Based Active Contours)算法基础上,利用测地线模型去实现活动轮廓模型,再根据图割去计算测地线,最后通过最大流/最小割原理进行求解实现图像分割。在分割处理后的图像上,利用随机森林(Random Forest)圆形度这一属性进行焊点的识别。实验结果表明基于训练圆形度的随机森林算法对焊点的识别能力优于直接通过圆形的阈值来识别焊点的能力。     

自适应随机测试在视频编码领域中的应用

随着视频编码技术的发展,视频输入参数的维度在不断的增加,使得视频编码软件变的测试面临很大的挑战。对于多维输入的软件测试,测试的效率是一个重要的衡量指标。基于自适应随机测试(ART)在多维测试领域的优点。本文分析了视频编码测试遇到的问题,并通过算法的比较分析,最后给出了自适应随机算法IDI-FSCSART在视频编码测试中的应用。     

基于并查集的图像连通域标记算法

连通域标记是目标跟踪、检测、识别过程中的常用的处理方法,常用的一次扫描算法对于连通域的冲突标号处理过程较为复杂,影响标记算法的性能和代码实现,文章在研究已有的标记算法的基础上提出了一种基于并查集的连通域标记算法,利用并查集的思想实时处理连通域标号冲突的问题,能够有效地提高连通域标记算法的性能。     

云计算环境下自主防护恶意软件攻击算法研究

提出一种云计算环境下自主防护恶意软件攻击算法,首先对恶意软件攻击进行特征提取与分析,了解当前网络状态;然后利用子空间法对恶意软件攻击进行检测;最后依据检测结果实现网络自主防护。通过模拟实验测试结果分析可知,本文算法能够提高恶意软件攻击检测效率,降低误报率,减小数据包丢包率,具有良好的自主防护性能。     

基于Matlab的数字图像处理实验平台开发

本文基于Matlab的GUI界面设计开发数字图像处理实验平台。该平台不但能够在界面输入空间域算子,实现图像的空间域滤波处理,而且可以在频域选择不同的滤波器类型,对图像在频率域进行数字滤波。该实验平台能够帮助学生更直观和生动的掌握数字图像处理算法的基本理论和实验方法。     

基于核Fisher鉴别分析的网络入侵检测算法

提出了一种将核Fisher鉴别分析特征抽取与多分类支持向量机算法结合的网络入侵检测技术,扩展了二分类支持向量机,利用经过核Fisher鉴别分析特征抽取后的训练数据构造优化的决策树,从而实现支持向量机的多分类.实验结果表明该算法能够提高检测正确率,同时降低训练时间,取得了良好的效果.     

核K均值聚类改进神经网络垃圾标签检测模型

为了提高垃圾标签检测精度,提出一种核K均值聚类和改进神经网络相融合的垃圾标签检测模型。首先核K均值聚类算法提抽取垃圾标签的特征向量,然后将特征向量集输入到BP神经网络进行训练,并采用混沌粒子群算法对BP神经网络的参数进行优化,最后建立垃圾标签检测模型,并通过仿真实验对模型性能测试。结果表明,该垃圾标签检测算法模型不仅提高了垃圾标签识别率,训练时间大幅度减少,垃圾标签检测效率得到提高,可以较好满足垃圾标签实时、在线检测要求。     

基于Contourlet域的盲水印算法

Contourlet变换是一种基于图像的几何性变换,通过各向异性实现了图像的多尺度多方向性分解,它能够有效地表示图像中的轮廓和纹理。利用这些特性,提出了基于Contourlet域的盲水印算法。实验证明,该算法很好地协调了透明性与鲁棒性;并且实现了盲检测。     

判定表驱动和等价类划分在软件测试中的组合应用

判定表驱动法是应用广泛且测试效果较好的一种动态黑盒测试方法,但该方法在处理输入条件为非逻辑值时存在局限性。在分析了判定表驱动法和等价类划分法的特点后,通过示例阐述了两者结合的测试方案,该方案可提高测试的效率和有效性。     

动车组线缆自动导通测试方法研究

基于动车组现有的人工校线方法存在着工作量大、速度慢、工作效率低等缺点,研究采用一种先进的自动导通测试方法进行动车组线缆的导通测试。通过分析其工作原理、进行系统的设计、转接工装的制作、程序的编写,最后使用自动导通测试方法在动车组上进行大量的测试。结果表明,自动导通测试方法能够快速、准确的完成工作,节省了大量的人力物力,极大的提高了劳动效率。