基于3S技术的柳州市雨雪冰冻灾害风险评估

本文以1959—2011年柳州市气象自动观测站12月~次年3月的气象资料为基础,运用地理信息系统技术、遥感影像、GPS数据以及柳州市相应的社会经济数据,将柳州市雨雪冰冻灾害作为研究对象,从灾害的成因出发,选择降雪日数、日最低气温≤0℃且降水日数、地形高程等因子作为风险因子,确定指标权重并建立模型。利用3S技术,对雨雪冰冻灾害进行风险区划和评估,绘制柳州市雨雪冰冻灾害风险评估图。结果表明:融水县的杆洞乡和安太乡是柳州市雨雪冰冻灾害的高风险区,三江县和融水县的高寒山区是灾害风险较高的区域。     

基于贝叶斯网络的暴雨-地质、暴雨-洪涝灾害链推理模型

为解决现有的山区暴雨-地质、市区暴雨-洪涝灾害模型在链式反应推理和精度上的不足,基于贝叶斯网络理论分析暴雨灾害演化规律,构建灾害链推理模型;根据国内暴雨灾害历史数据和相关文献总结选取暴雨灾害节点变量,构建暴雨灾害链拓扑结构,并应用期望最大化算法求得暴雨灾害条件概率,基于因果推理实现对暴雨引发的次生灾害和基础设施损毁等级的预测。最后以湖南省宁远县2017年6月22日至7月1日间因暴雨导致的滑坡洪灾为例,运用上述暴雨-地质、暴雨-洪涝灾害链推理模型进行实例验证,预测结果与实际情况吻合较好,Brier检验的B值小于0.6,结果表明该灾害链推理模型具有可行性。     

基于减灾能力评价的洪涝灾害综合风险研究简

随着经济社会的发展,减灾能力在灾害系统中的作用与日俱增,不同的减灾能力对自然灾害灾情的影响可能很大。本文在前人研究成果基础上,认为在灾害系统结构和功能体系中应加入减灾能力要素,并提出灾害系统应由致灾因子、孕灾环境、承灾体和减灾能力复合构成。区域灾害系统功能体系由致灾因子风险性、孕灾环境稳定性、承灾体脆弱性和减灾能力抵御性复合构成,形成了文章提出的考虑减灾能力的洪涝灾害综合风险理论。该理论认为假定在孕灾环境相对稳定情况下,洪涝灾害综合风险与一定强度洪涝灾害发生的概率和一定强度洪涝灾害造成的损失呈正相关,与灾害发生区域减灾能力的抵御性呈负相关,给出了洪涝灾害综合风险指数模型,并给出了致灾因子概率指数、灾害损失指数和综合减灾能力指数的具体表达公式。以淮河流域中游安徽段为例进行了实例评价,结果表明该综合风险评估模型和方法具有较好的适用性,在积累一定时间的减灾能力评价数据基础上,可以对未来某区域的综合风险进行预测,为政府防灾减灾行政管理提供决策参考。本文以洪涝灾害为例研究了区域的综合风险,对研究其他类型的自然灾害也具有一定的借鉴意义和实用价值。     

基于减灾能力评价的洪涝灾害综合风险研究

随着经济社会的发展,减灾能力在灾害系统中的作用与日俱增,不同的减灾能力对自然灾害灾情的影响可能很大。本文在前人研究成果基础上,认为在灾害系统结构和功能体系中应加入减灾能力要素,并提出灾害系统应由致灾因子、孕灾环境、承灾体和减灾能力复合构成。区域灾害系统功能体系由致灾因子风险性、孕灾环境稳定性、承灾体脆弱性和减灾能力抵御性复合构成,形成了文章提出的考虑减灾能力的洪涝灾害综合风险理论。该理论认为假定在孕灾环境相对稳定情况下,洪涝灾害综合风险与一定强度洪涝灾害发生的概率和一定强度洪涝灾害造成的损失呈正相关,与灾害发生区域减灾能力的抵御性呈负相关,给出了洪涝灾害综合风险指数模型,并给出了致灾因子概率指数、灾害损失指数和综合减灾能力指数的具体表达公式。以淮河流域中游安徽段为例进行了实例评价,结果表明该综合风险评估模型和方法具有较好的适用性,在积累一定时间的减灾能力评价数据基础上,可以对未来某区域的综合风险进行预测,为政府防灾减灾行政管理提供决策参考。本文以洪涝灾害为例研究了区域的综合风险,对研究其他类型的自然灾害也具有一定的借鉴意义和实用价值。     

河北省中南部两次暴雨对比分析

中国是一个多暴雨灾害的国家。暴雨不仅发生在沿海,而且内陆地区也可出现。每年由暴雨造成的洪水面积达几十万km2,在1951-1982年的30a中,共发生1601次洪涝灾害,平均每年53次,最严重的洪水受灾地区是江淮流域、黄河流域和华南地区。     

县级气象灾害评估系统设计

本文研究由气象因素主导或诱发的暴雨洪涝灾害主体,模拟分析各灾害主体的诱发因子及其权重,建立监测预警模型,以贵阳市乌当区为例,制定县级气象灾害监测评价体系,采用ARCGIS作为气象灾害评估系统的平台,通过Geo Server可比较方便地在用户之间快速共享空间地理信息。对各灾害主体进行时空上的划分,辅助县级气象灾害的监测预警。     

信宜“5·20”特大暴雨引发的灾害防御思考

信宜地处低纬度,属南亚热带季风气候,气候复杂多变,暴雨是常见的气象灾害之一。2016年自入汛以来,极端灾害性天气突发多发,相继发生了"5·20"和"5·27"暴雨洪涝灾害,对当地社会经济和人民生命财产造成巨大损失。本文通过对信宜"5·20"特大暴雨气象灾害防御工作中存在的问题进行分析和探讨,为信宜气象防灾减灾提出相应的对策和措施。     

基于GIS的青岛环湾地区暴雨灾害风险评估

基于1971-2007年基准站和自动站降水资料,在灾害成因机制分析的基础上,从致灾因子、孕灾环境和承灾体三个方面入手选择指标,构建暴雨灾害评估的指标体系,并基于GIS对青岛环湾地区暴雨灾害进行风险评估和绘制风险区划图。     

基于GIS的干旱灾害风险评估与区划研究——以山东省潍坊市为例

采用IPCC第五次评估报告提出的最新风险表达式,利用基础地理数据、气象数据、社会经济数据等,按照致灾因子危险性、承灾体暴露度和承灾体脆弱性三个方面,建立基于评价因子的干旱灾害风险评估模型,以山东省潍坊市为研究区域展开风险评估研究,利用GIS技术绘制潍坊市干旱灾害风险区划图。结果表明:潍坊市干旱灾害风险最高的区域位于寿光市;青州、临朐、昌乐和潍坊市区为次高风险区;安丘、昌邑和诸城三市县为中风险区和次低风险区;高密市的干旱灾害风险程度最低。     

基于综合降雨量的临安区洪涝灾害损失快速评估

洪涝灾害损失快速评估对救灾应急与指挥决策具有重大意义。本文基于灾害过程中最大1～3 d降雨量与过程降雨量，构建综合降雨量指标。结合临安区历史洪涝灾情数据，分别以最大2 d、最大3 d降雨量和综合降雨量为参数拟合脆弱性曲线，构建损失估算模型，实现对洪涝灾害导致的人口、农作物、房屋和直接经济损失进行快速评估。采用2020年临安遭受的洪涝灾害为例，进行模型精度验证与对比分析。结果表明：综合降雨量估算精度最高，各项承灾体损失估算精度达70%以上，能较为快速准确地评估临安区洪涝灾害损失。     

基于GIS的空间信息格网洪灾损失评估模型设计

本文从洪涝灾害的成灾机理出发,针对具体灾害评估的需求,提出了基于地理信息系统(GIS)的空间信息格网洪灾损失评估模型。建模时较全面地考虑了洪涝灾害特点和受灾过程中受灾体的变化等因素,可用于实际建模。     

沈阳局地暴雨灾害的成因及防御

暴雨灾害是东北地区夏季常见的一种天气灾害,本文以辽宁省沈阳市苏家屯区为例,结合近年来由于暴雨灾害给城市发展带来的重大不良影响和人民财产损失,通过分析结合本地的气候特点,分析暴雨的成因及发生的规律,提出暴雨灾害的防御对策。     

分析暴雨山洪灾害成因及预报方法

正伴随各国经济的不断发展,人类向自然界索取的资源量越来越多,这同时也引发了多方面的自然灾害,例如暴雨山洪灾害、地震灾害等。这些灾害一旦发生便会给人类带来巨大的经济损失,同时人类的生命安全也受到了严重的威胁。为了能够将暴雨山洪灾害发生所带来的损失控制在合理的范围之内,相关工作人员必须了解暴雨山洪灾害的成因所在,同时也需要充分的掌握预报方法,通过有效的预报方法做好预防暴雨山洪灾害的准备工作,从而实现控制暴雨山洪灾害的目标。     

加强洪涝灾害档案管理的必要性及建议

我国自然灾害频发,其中洪涝灾害的影响尤为广泛.2021年以来,洪涝灾害已致我国3481万人次受灾,直接经济损失达1230亿元.仅2021年7月份河南省就出现4次特强降雨天气,遭受特大暴雨洪涝灾害;8月份湖北随州、陕西西安局部地区出现极端强降雨,引发严重内涝、山洪和地质灾害.洪涝灾害造成的危害和损失是阻碍社会发展的一个因素,防灾减灾,是处理人与自然关系的一个重要命题.因此,加强对洪涝灾害的档案管理和研究,不仅是全面推进应急管理工作的新要求,也是顺应时代发展的新要求.洪涝灾害档案应在灾害应急管理工作中发挥更重要的作用.     

辽河油田洪水灾害的天气学成因初步分析

造成辽河油田洪涝灾害的主要原因是油田区及上游普降连续性大到暴雨 .汛期西风槽或冷涡携带冷空气东移加强 ,西太平洋副热带高压强盛、位置偏北的环流背景下 ,气旋、台风或台风倒槽、冷锋、切变线是辽河流域产生暴雨的主要天气系统 .本文应用天气学原理着重讨论了辽河油田开发以来洪水灾害最严重的 1994和 1995年的致洪暴雨的成因     

国外城市防洪减灾的智慧

正近些年来,我国许多城市都轮番上演了"暴雨淹城"的景象,最近的一次就是北京"7·21"特大暴雨灾害。洪涝灾害带来的损失巨大,教训深刻,反思我们的城市规划建设、基础设施、应急管理等许多方面,都暴露出许多问题。了解国外城市防洪减灾、应对内涝的智慧,也许我们能找到一些有益的启示和借鉴。美国:建立多流域的洪水预警系统美国百年一遇洪水位以下     

湖南省农业洪涝灾害易损性分析与评价

农业洪涝灾害是洪水与农业易损性综合作用的结果,减灾就应从减少洪水的发生频率和降低农业洪涝灾害的易损性入手。由于科学水平的限制，目前人类还很难改变洪水的发生过程，那么降低农业洪涝灾害易损性就成为减灾的主要措施,为此灾害易损性评价就成为灾害研究的热点问题。基于洪涝灾害系统特征,本文给出了农业洪涝灾害易损性概念,认为农业洪涝灾害易损性是指在一定的农业生产方式与社会经济背景下，特定区域农业系统敏感于洪水威胁的属性。它受到自然环境因素和农业社会经济因素的共同影响。选取汛期降水量、农业产值等8个因子作为湖南省农业洪涝灾害易损性定量评价的指标体系，以县域为评价单元，对农业洪涝灾害易损性进行了量化评价，结果表明湖南省农业洪涝灾害易损性较强，其中湘阴县的洪涝灾害易损度最大，高达79.6，新晃县农业洪涝灾害易损度最小，为44.2。全省易损性存在地域差异，将全省划分成6个分区，并提出了各分区降低农业洪涝灾害易损性的具体措施。     

图们江流域“2016.08.31”暴雨洪灾分析

2016年8月29日至9月1日,受台风"狮子山"和温带气旋的影响,图们江流域普降大暴雨,图们江干流及海兰河水位暴涨,图们江干流中上游发生了超百年一遇的大洪水,致使沿江各县(市)遭受了不同程度的洪涝灾害。本文在分析暴雨洪水的雨量过程、暴雨特性和降雨特点的基础上,进一步探讨洪涝灾害的特征,为今后区域性防洪减灾、防御自然灾害提供依据。     

基于GIS的莱西市洪涝灾害风险区划

基于莱西市国家气象站及乡镇自动气象站多年降水资料、地理及社会经济资料,根据自然灾害风险评估理论,通过层次分析法和专家打分法等方法确定洪涝灾害风险评估指标及其各因子相应的权重系数,开展了莱西市洪涝灾害综合风险区划研究。结果表明:莱西市洪涝灾害发生的高风险性区域主要分布在莱西市区,占全市总面积的2.88%;中风险性区域主要分布在南部6镇及北部的马连庄镇和东部的经济开发区,占全市总面积的54.7%;另外低风险性区和轻风险性区分别占32.57%和10.08%。区划结果与实际洪涝受灾情况较为吻合,这对当地政府开展农业生产布局、洪涝灾害防御等工作具有很好的参考价值。     

二龙涛河“2005．7”暴雨洪水分析

文章对2005-07-07发生在二龙涛河流域的暴雨洪水进行了雨情、水情和灾害分析,揭示了本次暴雨洪水及灾害成因,并对中小河流的管理提出了建议。