基于背景差分法和光流法的视频动态目标检测与跟踪

视频运动目标检测和跟踪技术是智能视频监控的关键技术。基于这两方面展开研究,提出了自适应场境的运动目标跟踪方法。系统由背景差分实现目标检测,由目标区域LK光流预测实现目标跟踪,并融合了＂运动＂背景局部更新来实现跟踪系统对环境的自适应性。最后用VC＋＋和OpenCV软件平台设计了监控系统的演示环境,在简单场景中实现了运动目标的检测和跟踪,初步验证了系统算法的可行性和可实现性。     

基于运动目标跟踪的视频监控系统

文章介绍了一个可以实时捕捉运动目标的视频监控系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统利用VisualC++和OpenCV编写程序,实现了视频图像的预处理,运动目标的检测和远程报警等,利用单个普通摄像头在-般的室内环境下准确监控运动目标的位置.     

高效运动目标检测算法研究

运动目标检测是计算机视觉与视频图像处理领域的重要研究课题之一,在视频监控、安防、智能交通、军事、科研等领域都有广泛的应用。提出了一种基于OpenCV的高效运动目标检测算法。     

运动物体检测监控系统设计

针对无人值守的环境,设计了一种运动物体入侵检测监控系统。系统以S3C2440为核心处理器搭建硬件平台;并在硬件平台上移植了嵌入式Linux系统。系统采用背景差法实现了对视频序列中运动目标的检测,根据运动目标检测的结果实现报警和拍摄照片。同时系统在V4L架构下设计了视频采集模块和基于TCP／IP协议的视频传榆模块,系统采用了Browser／Server模式使用户可以通过浏览器随时查看现场情况,实现远程实时监控。     

视频监控系统中运动检测的研究

运动检测技术在现代的视频监控系统中起着重要的作用。本文分析了相关的技术背景和用户需求,得出了运动检测应该达到的基本目标。基于此分析,设计了一个完整的运动检测系统并给出了部分实现。系统采用MPEG4编解码技术和DirectDraw显示技术,完成显示更新和报警联动功能,可以达到监控系统中运动检测的需要。     

智能视频监控中运动目标跟踪技术论述

随着科学技术的迅速发展,视频监控技术也在不断的进步。在智能视频监控系统中最基本并且应用最广泛的技术就是目标的检测以及追踪技术。本文从运动目标检测的方法入手,针对智能视频监控中运动目标的检测以及跟踪技术进行详细的研究。     

智能视频分析技术在监狱监管工作中的应用

本文主要分析了智能视颇分析技术.研究了视频监视系统中的运动目标检测与跟踪方法,提出了基于背景统计模型估计的方法在基于运动目标检测与跟踪算法的智能视频监控系统中的实际应用方案,并设计了基于智能视频分析技术的数字化监狱网络监管系统的实现方案,包括基于DSP处理和单片机控制的运动目标检测与跟踪系统的硬件组成方案,和基于运动目标检测与跟踪算法的智能视频监控系统控制图像处理电路以及算法流程.     

视频分析检测报警技术在监狱周界入侵检测报警系统中的应用

视频分析检测报警技术是监狱周界入侵检测报警的技术之一,本文介绍了视频分析的三种主要算法、优点和工作流程,提出了在监狱对视频分析检测报警的主要功能性能要求,给出了系统组成以及部署选型要求。     

MOG2算法在区域入侵检测的应用

随着视频监控技术的发展,视频监控更加高清化、网络化、智能化,同时,安防领域中也对视频监控提出更多要求。监控系统能够对监控视频进行分析,具有对视频中的人物检测或者预警等功能,这样在减少人力、物力资源的投入,同时也能提高监控的质量以及效率。本文提出用MOG2算法检测区域是否存在异常,以便给予警示,提醒工作人员帮忙等,对于提高人们生活安全具有重要意义。     

基于改进的Vibe算法在视频监控入侵检测的研究

视觉背景提取(Vibe)算法在复杂背景下的入侵检测比较容易出现明显的问题,主要表现形式是鬼影和空洞现象。本文提出一种改进的Vibe算法可以融合彩色空间下的像素距离模型,并对运动目标进行形态学处理。实验结果表明,对于复杂背景的视频监控场景,文中的算法达到了理想的检测效果。     

智能安防系统设计

本文结合电子信息技术、云计算、虚拟化技术、系统集成、生物识别、TCP/IP网络通信等设计了一套集智能安防集中管理平台、入侵报警、视频监控、门禁管理、访客管理等功能为一体的智能安防系统,实现了对目标防范区域的监控管理、联动预警、信息发送、实时处警,确保目标防范区域的安全。     

AR M平台下人脸识别智能监控系统

近年来,伴随着先进的互联网技术和人工智能技术的发展,各类基于AI的智能识别系统得到了广泛的普及和应用。在智能监控领域,基于人脸识别算法的监控系统及相关设备和应用方案能在嵌入式平台中完成高效的集成,并在长期的现场应用环境中完成稳定而高效的目标区域检测。通过对采集图像的背景进行建模和分析,能够对比发现背景中潜在的检测目标。或根据前景变换程度,通过与标准模型进行比对,从而实现目标检测和人脸识别的目的。本文结合现阶段传统视频监控系统中检测效率低,准确性差等问题进行深入的研究,并在此基础上从系统功能和经济实用性的角度提出经过改善和优化的人脸识别检测方式,同时将其应用于ARM平台,为更多复杂场景下的应用创造条件。     

人脸识别技术安防应用

正人脸识别技术在安防中的应用概述在安防中监控系统是整个安防必不可少的一个构成因子,而视频监控系统(Video Surveillance System)功能主要被应用于安保防、采集信息等方面,不过在很多领域中的视频监控功能仅用于录制现场图像,为事后提供证据,因此导致安防系统中视频监控缺乏主动性。所以现在所提出的人脸辨识视频监控系统(Face recognition video monitoring system)设计方案目的是希望在某些保密性强的环境下,辨识场景中的陌生人,若发现陌生人即可实时同步追踪,在此基础上予以上报处理,同时还能够在特定环境下检测特定人物的区域。     

模糊C算法在网络入侵防护中的仿真研究

随着计算机网络的不断发展,网络安全变得越来越重要.近年来,入侵检测成为了一个新型的网络安全策略,达到了对网络系统安全的动态检测和监控的目的.介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法,并提出了一种基于多种检测方法和技术的综合入侵检测系统,介绍了入侵检测系统的模糊C算法,同时给出了基于这种算法的仿真实验结果.仿真结果表明,综合入侵检测系统具有一定实用性和有效性.     

基于DM642的混合高斯模型运动目标检测系统设计与实现

运动目标检测是智能视频监控技术的重要环节,精确的分割出运动目标是后续监控技术得以实现的重要基础。该文以强大运算能力的DM642为核心搭建了运动目标检测系统硬件平台,实现和优化了基于混合高斯模型的检测算法。实验表明,该系统能有效地检测出运动目标,实时性较高。     

网络监控在港口发展中的应用

在世界大型港口信息化、数字化建设的大背景下,信息技术与通信设备等已逐渐成为衡量一个港口竞争力与发展前景的重要技术指标,而港口网络视频监控系统是港口信息化建设的核心。笔者通过对网络视频监控系统与传统视频监控系统的不同特点进行比较,并对网络视频监控系统的功能结构以及在港口生产中的实际应用进行深入分析,提出运用先进的4G网络技术不断完善港口网络视频监控系统,推动我国港口信息化建设。     

浅谈视频监控系统在教学管理中的应用

本文以大秦铁路股份有限公司太原职工培训基地的视频监控系统为例,介绍了视频监控系统的结构和功能,总结了教学中视频监控系统的独特性、分析了视频监控系统对教学工作的影响。针对监控能力不足的问题,提出了"自监控"的概念。"自监控"功能的实现可以真正的使视频"监控"起来,更好的为教学管理服务。     

基于数据挖掘的入侵检测系统及方法研究

计算机技术和Internet的飞速发展,使网络信息安全问题成了焦点。传统的入侵检测系统已不能应付越来越复杂的攻击方式,为此将数据挖掘技术引入到入侵检测系统中。本文介绍了基于数据挖掘技术的入侵检测模型的工作过程及各个部件的功能,并对数据挖掘算法在入侵检测中的应用进行了分析。     

视频监控技术在智能家居中的应用

本文在梳理智能家居视频监控系统工作原理的基础上,探讨了视频监控技术中的宏观整体架构与视频采集、视频压缩和视频传输等三大模块的细节设计,进而对视频监控系统进行测试和功能实现,最终提升视频监控技术在智能家居中的应用水平。     

入侵检测系统技术分析及改进

随着网络入侵技术的不断更新,作为防范网络入侵的最常见的防火墙,已经无法满足保障安全的需要,这就需要新技术——入侵检测系统(IDS)。本文详细介绍和分析了入侵检测系统的原理,分类及功能,并最后提出了一个简单的入侵检测探测改进模型。