基于遗传算法的学校自动排课系统的设计

排课,是给学校教学计划中设置的课程安排合适的时间和地点,也就是给每个班的课程安排时间、地点、任课教师等。排课工作在教学管理中很重要也很繁琐。本文主要采用＂遗传算法＂来进行自动排课功能的求解及优化。     

计算机围棋AlphaGo算法对人类围棋算法的影响

<正>作为一种具有时代意义的计算机围棋算法,深度学习方法使得计算机围棋AlphaGo迅速击败人类高手,本文在分析了计算机围棋深度学习算法的同时,发展变化了几种人类传统围棋算法和定式,并将其应用到实战中。概述现代围棋由19*19个纵横交叉点组成,每个交叉点可以有黑、白和空三种状态,其变化度约有10的300次方,     

浅谈"基于蚁群算法的排课系统"

本文根据排课问题自身的要求和特点,提出了基于二分图原理的排课算法,并从理论上说明了利用此算法可以解决排课系统的问题.文中还讨论了在编程实现中所遇到的一些问题和这些问题的解决方法.     

浅谈“基于蚁群算法的排课系统”

本文根据排课问题自身的要求和特点,提出了基于二分图原理的排课算法,并从理论上说明了利用此算法可以解决排课系统的问题。文中还讨论了在编程实现中所遇到的一些问题和这些问题的解决方法。     

自动排课算法的研究

排课任务是教务管理中比较烦琐的一项工作,也是关系到学校、教师和学生权益的事情.本文将通过研究相关的排课算法的比较,提出一个基于遗传算法的解决排课问题的方案.     

通用高校排课算法研究

排课问题是一个计算时间呈指数增长的算法,即是一个NP完全问题。本文通过了解排课算法的研究现状,对解决NP问题的几种算法进行比较,并对目前使用的排课算法进行了介绍。     

多功能排课系统探析

课程编排系统是一个学校不可缺少的部分,它的内容对于学校的决策者和管理者来说都至关重要,所以自动课程编排系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。现在广大高校的工作都借助计算机来辅助完成。我们希望通过算法的比较和确定、数据库的建立,来设计一套符合广大高校实际情况的多功能排课系统。     

关联规则算法在高校排课系统中的应用研究

科学排课一直是高校教学管理中一项复杂而又极其重要的基础工作,是一切教学活动开展的基石.高效、科学、人性化的排课是维护教学秩序、保证教学质量、提高教学水平的有效手段.本文对排课的基本工作、注意事项、以及关联规则算法进行了较为深入的探讨与研究,在已有的教务管理系统基础上,结合关联规则算法,最后得出较为科学的排课系统。     

模糊控制算法应用于EPS系统的研究

本文采用模糊控制算法计算任意车速下,驾驶员对方向盘施加一定的扭矩,电动助力转向系统电机提供的助力电流。同时,采用模糊自适应PID控制算法对PID参数进行在线自整定,使控制器具有良好的自适应性。使用Matlab软件对助力转向控制系统进行仿真,模糊控制下的输出电流为初始电流。初始电流、传统PID控制输出电流、模糊自适应PID控制输出电流,三者进行对比和分析,结果表明运用模糊控制的EPS系统助力电机电流策略能够得到合适的助力电流,模糊自适应PID控制算法的应用,减少了响应时间和系统误差,为模糊控制算法全面应用于EPS系统提供理论基础。     

基于空间的合理排课算法分析

针对人类学习的生理特点,从满足学生需要循序渐进地掌握知识和教师需要授课时间相对集中的需求上,分析了如何使课程表安排得更加合理,在课表空间分布角度上提出课时节次、工作日合理布局的解决方案,并依此提供了一个自动排课算法的流程图。     

几种自动排课算法的比较

排课问题是涉及班级、教师、教室等因素的决策优化问题,也是组合规划中的典型问题.在自动排课系统中,处理排课问题所用的算法处于核心地位,由于排课问题本身的复杂性,寻找这样一个有效算法还是有相当的难度.文章给出了高校排课中需要遵循的条件、因素,并且分析了几种当前比较常用的排课算法,对排课性能做了对比.为今后的各种排课需求提供指导.     

高校排课问题与算法分析

高校教务管理工作中,课程安排是一项重要而又复杂的基本工作。排课问题是典型的多重约束和组合优化的问题,通过最优的排列组合合理分配教学资源。本文通过对排课问题基本要素及相互约束条件的分析,结合自身实践描述了课表的编排原则,同时对模拟退火算法、图论法、遗传算法、蚁群算法等主要排课算法的原理和特点进行了阐述。     

高校自动排课系统的设计

快速、合理、优化的自动排课系统设计是高校教务管理的难点。对高校自动排课系统进行了分析,提出了排课问题的约束条件,给出了系统功能设计和数据库设计。自动排课系统实现智能化、人性化的排课过程,科学地编制课程表,合理进行课程搭配,充分利用教学资源,对学校教务管理工作的完善有重要作用。     

高校机房排课系统研究

高校很多专业的课程都要用到计算机,为此,学校不断投入资金进行设备的购买。然而,一边是机房不够用,一边是机房很多时间都处在空闲状态,造成这种现象的根本原因是没有合理安排机房使用时间。以前的机房排课基本上都是手动操作,这样不但费时、费力,而且没有达到全面合理安排机房使用的目的。因此,开发一个智能、高效的机房排课管理系统迫在眉睫。设计了高校机房排课系统,以有效解决此类问题,提高机房使用效率。     

达克罗工艺应用于集装箱紧固件的可行性研究

达克罗是DACROMET的译音和缩写,简称达克曼、达克锈、迪克龙、锌铬膜,是当今国际上金属表面处理具代表性的高新技术,是一种经过脱脂--抛丸--涂覆--固化--冷却--成品的工艺过程,在加工件表面形成由片状锌粉、铝粉及金属铬盐组成的银灰色的防腐蚀涂层.本文从集装箱紧固件的腐蚀环境以及对涂层耐腐蚀性能的要求,对比目前在使用的电镀锌、热浸锌工艺,来探讨达克罗在集装箱紧固件应用上的可行性.     

课程表的空间模型及排课算法分析

本文在课程表问题分析的基础上,建立了课程表的空间数学模型,并据此模型推出排课算法,建立了排课系统的E-R图,描述了采用软件实现排课的计算过程。     

达克罗工艺应用于集装箱紧固件的可行性研究

达克罗是DACROMET的译音和缩写，简称达克曼、达克锈、迪克龙、锌铬膜，是当今国际上金属表面处理具代表性的高新技术，是一种经过脱脂——抛丸——涂覆——固化——冷却——成品的工艺过程，在加工件表面形成由片状锌粉、铝粉及金属铬盐组成的银灰色的防腐蚀涂层。本文从集装箱紧固件的腐蚀环境以及对涂层耐腐蚀性能的要求，对比目前在使用的电镀锌、热浸锌工艺，来探讨达克罗在集装箱紧固件应用上的可行性。     

排课系统中遗传算法的应用研究

高校的教务管理中,排课表工作非常复杂。针对这种情况,本文系统地讨论了排课问题中的影响因素、主要约束条件、求解目标和难点,给出了排课问题的数学模型,提出了组合优化的概念,改进了遗传算法的一般结构,形成了一套多目标协同优化的排课算法。结果表明,该改进算法能较有效地解决排课问题,易于学习和应用。     

基于遗传算法的高校智能排课系统

随着高校招生规模的不断扩大,教务管理中的排课问题也变得越来越复杂。根据目前高校排课系统中存在的问题,本文给出了排课问题的数学模型,提出了基于遗传算法的解决方案,能够比较有效地解决了排课系统中的资源冲突、课程优化问题。实验证明遗传算法能够简化程序的复杂度和生成最佳课表时间,并且易于学习和应用,能够在理想的时间内找到最优解。     

基于VB开发的人机交互排课系统

由于排课任务异常繁杂,完全的人工排课经常会产生漏排课、错排课、排重课,出现各种时间冲突,所以开发一个辅助排课系统势在必行.但因为各校的运作机制不相同,市场上出售的排课系统没有普遍的适用性.而该排课系统是专门针对我校具体情况开发的,具有很高的实用性.该系统在VB6.0环境下开发,主要使用ADO数据对象、MSHFLexGrid控件、Timer控件等。