语音识别机器人控制系统设计

针对凌阳SPCE061A单片机在语音处理方面的优势,设计完成了一个基于SPCE061A的语音识别机器人控制系统。在经过训练后使机器人可根据训练人的命令完成一系列趣味动作。     

智能语音识别避障机器人的研究与设计

随着社会的飞速发展,智能机器人越来越受到重视。本智能语音识别避障机器人利用了凌阳16位单片机SPCE061A对其控制,同时采用了特定人式语音识别对机器人进行语音控制,可以完成前后左右运动、跳舞、向左右瞄准并发射飞盘等功能。另外在此基础上,采用了灵敏度相当高的超声波传感器(精确度可以达到0.01米),为机器人增加了活动过程中实时准确检测前方障碍物、遇到障碍停止运动并向前方发射飞盘等功能。     

基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台设计

教学技术平台是开展各种教学的必要条件,是现代教育技术的基础。基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台,采用Voyager—IIA旅行家二号自主移动机器人作为教学载体,通过将WinCE系统移植到ARM11的开发板上从而实现对机器人进行语音控制。该系统不仅可以在教学过程中为学生提供良好的人机交互,而且在计算机教学中,通过该系统促进相关技术和知识的学习。此外,通过对国内外各种语音识别算法进行对比分析,在研究HMM（隐马尔科夫模型）的基础上重点学习微软的SAPI语音识别引擎,并在WinCE系统上进行了实践应用。     

基于神经网络的语音识别鲁棒性研究

语音识别技术已经取得令人鼓舞的成就,市场上也出现了许多相对成熟的语音识别产品,但是大部分语音识别系统仍局限于特定的环境,距离真正的实用化还相差很远。本文以提高语音识别系统的鲁棒性为目标,进行了相关的实验和研究。     

基于HTK的语音连续数字识别研究

在互联网+逐步融入我们的生活中之后,语音识别技术必将步随着人工智能的发展进一步完成产业化的发展。通过探讨影响隐马尔科夫模型应用的三个基本问题,且列出三个算法及它的公式演示过程等。最后介绍HTK软件框架及工具箱,探讨基于HTK的语音识别系统搭建过程及原理,得到其识别率。     

基于BP神经网络的语音情感识别研究

随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91．5％,相较于SVM算法分类精度提高了5％。     

基于DSP的语音识别系统设计

系统以16位数字信号处理器TMS320VC5502为核心,采用音频Codec芯片TLV320AIC23对语音信号进行采集和编码转换,通过端点检测、特征参数提取、DTW算法等关键技术实现特定人、小词汇量、孤立词的语音识别,最终根据LED闪灯次数检测数字0～9的识别结果。     

基于Arduino的语音识别系统设计

为了探索基于Arduino平台的智能硬件设计方法,本文设计了一套基于Arduino的语音识别系统。首先,本文搭建了硬件平台,核心模块为Arduino和一款语音识别芯片LD3320。然后,利用Arduino的软件编程环境实现了本文的软件算法。实验结果表明,本系统能实现智能语音识别的功能,可推广到其他智能平台。     

基于语音识别的智能收付款系统

文章设计了一种基于语音识别技术的智能收付款系统,介绍了系统硬件构成和软件设计情况,经测试系统运行较为稳定、语音收集准确、播报清晰,达到了设计要求。     

基于神经网络的语音识别专利分析

本文针对基于神经网络的语音识别技术的专利发展状况,以国家知识产权局专利局专利审查系统中公开的语音识别技术数据为依托,经过针对性检索以及筛选后,进行了专利申请量、专利申请分布、重点申请人、专利技术分支等多个维度的分析,梳理了基于神经网络的语音识别技术的国内外发展概况和国内外专利申请的走势,为国内申请人在基于神经网络的语音识别技术领域的专利布局和研发提供借鉴。     

嵌入式语音机器人的控制技术的研究

语音识别技术在智能设计方面有广泛的应用.文中研究了一种以SPCE061A单片机为核心,控制机器人具有语音识别能力的技术.利用该控制技术设计的系统使机器人对特定人的语音识别,能够完成走路、跳舞、发射飞盘等动作.实验表明,该系统可以有效地用于智能玩具、服务机器人、娱乐机器人及教育机器人.     

语音识别控制系统

近几年来,人工智能逐渐普及到社会的各个领域,给生产带来高效,给生活带来便利。但人工智能设备系统都是成套设备,企业或家庭要采用人工智能设备就要淘汰旧设备,成本比较高。基于这种背景下,本文介绍了一种人工智能的语音识别控制系统,该系统可以对企业或家庭的现有某些设备电器进行改造,实现语音识别控制的人工智能化。该语音识别控制系统有单片机为控制器、语音识别模块、语音播报模块及输出继电器组成。     

浅谈语音识别

本文对语音识别技术的概念和发展历程以及现状进行了阐述,对语音识别面临的问题进行了探讨,对语音识别技术的发展前景进行了分析。     

基于手机的语音识别模型专利技术综述

本文针对基于手机的语音识别模型领域技术在全球的专利申请情况从技术分支、发展演进状况、重点专利及重要申请人的角度进行了分析。对于相关工作人员在基于手机的语音识别模型领域的技术更新优化和相关专利布局可以起到一定的借鉴作用。     

基于语音识别和GSM的门控系统设计

本设计采用语音识别和GSM远程报警技术使防盗系统智能化,安全性提高。该智能门控系统基于凌阳16位单片机SPCE061A为控制核心,将语音信号进行数字信号处理,利用特定人语音识别技术实现语音识别密码锁功能,并利用GSM模块实现无线远程短信和拨号报警功能。从硬件设计、软件优化等方面进行总体设计,并且通过结果测试和分析证明了设计的可行性。     

基于LD3320语音识别的智能家居控制系统

本文主要采用系统总体设计方案和实验测试相结合的方法,对基于LD3320语音识别的智能家居控制系统进行了设计和研究。本项目主要运用基于LD3320的语音识别技术,对识别的内容进行解析并转化为控制指令,便可实现对智能家居内部可控设备的控制。操作人通过MIC麦克风说特定的语音识别指令,系统接受后在内部进行处理、查询,产生响应控制信号,从而控制继电器的开关和实现对电设备的控制。经过测验,该项目能够完成预期设计的功能,可控制电路板上LED灯的开关、风扇的开关、音乐的播放与停止、窗帘的开与闭,完全能够模拟智能家居的电器控制,为用户打造了更加贴心、舒适以及个性化的智能家居体验。     

基于单片机的语音识别智能家居控制系统设计

"智能家居"主要通过利用先进的单片机技术,蓝牙识别技术和语音识别技术,将家用电器,如电灯,电视,冰箱等联系起来,通过语音来控制各个家用电器设备,是人们的生活更加方便,安全和健康。     

基于语音识别的智能防盗报警系统设计

为了使防盗报警系统具有智能化和增加安全性,该系统利用凌阳16位单片机SPCE061A芯片对特定人短语音具有较好的语音识别能力,并且采用反混叠滤波、预加重和动态时间规整技术,使系统具有防干扰能力强,成本低,语音识别好等优点,从大量实验知道,该系统防盗报警的准确率和可靠性都较好。     

一种基于语音识别的多功能垃圾桶

<正>智能化已成为一种时代的趋势,现如今人们的需求使得全球智能化成为一种潮流。垃圾桶是人们生活和工业中不可或缺的装置,本次设计以stc89c52单片机作为多功能垃圾箱系统的控制核心,由语音控制系统、超声波避障系统、手机蓝牙遥控系统、蓝牙定位系统、满载报警提醒系统构成。垃圾箱自主避障并通过蓝牙定位功能行走到目的地,通过语音命     

基于隐马尔可夫模型的语音情感识别

情感识别是情感智能与计算机技术相结合的一个崭新的研究课题,情感的计算机自动识别是通向情感计算的第一步。本文针对日常生活中最常见的四种情感状态:生气、高兴、悲伤和惊奇的汉语语音信号的情感识别进行了研究,并研究了基于采用隐马尔可夫模型(HMM)对情感特征数据的情感识别,得出了相关的实验结果。