无线传感网络改进的路由算法分析

无线传感网络中路由算法加以改进和研究,成为多数学者的主攻方向,目的是优化设备节点能量消耗,提高数据传输效率。本文分析了AODVjr算法,并和AODV算法在分组投递率、路由负载方面仿真比较分析,具有明显的优势。     

基于遗传退火算法的无线传感数据采集研究

随着科技的进步与社会的发展,无线传感网络进入高速发展阶段,越来越多的学者开始对无线传感网络数据采集进行研究。本文根据目前存在的研究方法,提出了一种基于无线传感网络数据采集的改进退火算法,该算法在传统模拟退火算法的基础上,引入遗传算法,改进种群的多样性,对收敛性进行优化,从而加强建筑结构监测的精确度。对比测试结果表明,基于改进退火算法的无线传感网络数据采集在实际过程中切实有效,可以对数据采集做到科学、精确的检测效果。     

基于智能计算的无线传感网络分簇算法

分析了经典的LEACH算法,包括簇的建立阶段与稳定通信阶段.针对LEACH算法选择簇头时具有概率性且分布不均匀的缺点,基于粒子群思想提出了一种确定最优簇头坐标的计算方法.同时针对LEACH算法需要轮回更换簇头的缺点,设计了辅助簇头并且延长了每轮的持续时间,并且给出了辅助簇头产生的计算方法.经过MATLAB仿真表明,改进算法的网络能耗低于LEACH算法,有效地延长了网络的生命周期.     

基于改进的分布式算法实现FIR滤波器

给出改进的分布式算法实现数字FIR滤波器,用Matlab/Simulink DSPBuilder和QuartusⅡ建模、仿真,以FPGA为硬件载体直接实现FIR滤波器。结果表明该方案既节省了FPGA的硬件资源又提高了系统速率。     

基于优化的布谷鸟算法的无线传感节点定位研究

针对无线传感网络的DV-HOP定位算法存在误差大的缺点,提出了使用优化的布谷鸟算法的用于节点定位。首先,阐述了DV-HOP算法节点定位中存在的不足,其次,对布谷鸟算法在种群初始化使用伪反向学习策略,提高了种群多样性;在步长方面引入指引因子概念,仿真实验中,与布谷鸟算法在不同的基准测试函数中对比取得了较好的效果,在节点定位的节点能耗、测距误差和锚节点密度方面都取得了较好的效果。     

应用于桥梁检测的分布式传感网设计

桥梁检测这项工作中包含着很多技术和系统设备,为了对桥梁结构有一个更为直观、全面的了解和认识,检测人员利用了分布式的检测网络体系,利用大量的传感器设备布置在关键的检测节点上,以点带面就迅速形成了这种分布形式的网络系统。这种网络系统在实际应用中还存在一些需要进行改进和优化的地方,主要是根据实际检测工作的需求来调整其功能模块。如此就要对整个网络系统进行科学的规划与设计,充分发挥其关键性作用。     

应用于桥梁检测的分布式传感网设计

本文设计了一种分布式传感网,能够应用于桥梁检测,对桥梁的振动和压力进行测量,相比于传统的检测方式,本文所采用的方法具有一定的优越性。     

无线传感网入侵检测技术研究

无线传感网开放的访问和有限的资源使其极易受到各种攻击,需要有效的入侵检测技术发现并识别各种安全威胁。对目前的入侵检测系统进行了简要的介绍,探讨了无线传感网面临的各种威胁,对无线传感网入侵检测技术进行深入的研究,最后指出各种技术的综合使用是无线传感网入侵检测系统的发展方向。     

基于BLUE估计的分布式CFAR检测算法研究

文章针对单参数恒虚警(CFAR)检测器在weibull杂波模型下CFAR性能的不足,提出采用最优线性无偏估计(BLUE)算法设计局部检测器,并在全局最优条件对局部检测器的双门限参数以及判决融合规则进行优化.实验仿真表明,该方法能有效改善分布式CFAR检测系统的性能.     

基于labview和GPRS的分布式无线温湿度智能检测系统

本文介绍了基于Labview和GPRS的一种无线温湿度监控系统,该系统采用AW1485Y传感器采集现场终端数据,通过GPRS通信模块传递到PC机,在PC机上利用Labview开发平台搭建监控界面,实现远程监控。经测试,系统具有报警、记录、显示等功能。在工业生产和智能家居中有一定的应用价值。     

一种基于无线视觉传感器网络的分布式多目标跟踪滤波算法

本文提出基于积分卡尔曼滤波的无线视觉传感器网络的分布式目标跟踪算法,用于从多个监控数码相机中汇总跟踪结果,然后通过中央处理器处理数据,返回到各个数码相机中,从而优化目标跟踪。无线视觉传感器网络是一个重叠视觉领域里的一个多监控摄相机网络,重叠视觉领域里有同样的目标经过,通过交换它们当地的目标位置和速率的估计值,在估计的过程中,每个加入的摄相机通过一致性算法汇总收到的状态。仿真结果表明,多个数码相机对目标预测的真实状态值要比单个数码相机预测值更精确。     

基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化

针对传统的无线传感器网络数据传递过程中,会出现多个数据选择同一最短路径,导致数据出现竞争,造成路径阻塞,降低无线传感器网络数据传递速度的问题,提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化处理方法。方法是将需要传递的数据按最短路径传输,假设传输路径堵塞,则将堵塞信息发送到初始位置,后续需要传递的数据可以选取其它的次合理路径,从而避免了传统方式的缺陷。     

改进的基于模糊集的边缘检测算法

传统的边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感。改进了模糊边缘检测算法,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测。给出了应用本算法边缘检测的实例,并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明,本算法比传统算法边缘检测效果好。     

基于改进的K-means算法的异常检测

聚类算法通常用于数据的聚类。除此,它还可以用于异常数据的检测。首先介绍了基于划分的聚类算法K-means,然后给出改进算法I-K-means的算法描述,最后通过实例进行异常分析。     

定向扩散无线传感网路由协议及其改进

无线传感网技术最早源于军事领域,如今已在工业和服务业等领域有了广泛应用。无线路由协议是无线传感网的核心内容,目前已有多种不同的路由协议。本文介绍了已有的定向扩散路由协议,并在此基础上对其进行改进,从而达到减少广播开销、降低能量消耗的目的。     

基于Prewitt和Canny算法的边缘检测改进算法

介绍了Prewitt和Canny算法的基本原理和过程。针对两种算法的优点和缺陷进行融合,以实验为基础,提出了一种基于两者的改进算法。     

基于手机无线传感网络的动态广域客流检测关键技术及应用

客流出行特征数据反映的是最本质的交通需求,是支持城市交通规划、交通管理决策分析的关键性基础数据之一。传统意义上的交通检测技术能够掌握道路车辆的“流量、速度、密度”特征,但由于缺乏有效的动态客流检测手段,难以体现客流在交通流特征中的重要作用。面对传统检测技术无法采集大空间范围、连续时间的客流出行数据的问题,伴随手机定位、无线通信网络信令监控平台等相关技术的发展,将无线通信网络中手机的数据应用在客流出行调查方面,成为一种技术选择方向。     

一种新型的无线传感网络密钥分配算法

研究了E-G密钥预分配算法的原理,基于Blom密钥预分配模型提出了一种新型的密钥分配算法.该算法通过将节点部署在一个正六边形区域内,每个簇内均采用预共享密钥建立配对密钥,簇间采用Blom密钥预分配模型建立配对密钥.新算法的安全性优于E-G算法,且接近于CHAN提出的PIK算法;且连通率优于E-G算法和PIK算法.     

基于无线传感装置的智能化多功能轮椅

介绍一种以智能化、安全多功能为出发点,立足于让使用者舒适、安全的基础上开发研制的一款新型自动化可调座椅式多功能轮椅。乘坐轮椅的使用者可移动范围在以后会慢慢扩大,尤其是老年人和患者更加的需要轮椅,以后将不仅限于在平地上的行走,上下坡将会变得越来越重要。现在多数地方虽然有轮椅的通道但是没有考虑到使用者的感受,对使用者很不利。为解决上下坡使用者舒适度及安全问题采用铰连接式伸缩座椅及防倒滑装置。     

基于Canny算子改进的边缘检测算法

本文提出一种基于霍夫变换的Canny边缘检测算法。该算法以强边缘图像为引导,通过计算边缘梯度方向获取该边缘的方向,然后利用霍夫变换代替传统的双阈值法检测连接边缘,并利用边缘连接方式很好地检测出了弱边缘。实验结果表明,该算法的边缘连接性较强,不仅保留了传统Canny算法的优越性,而且检测结果更加完整、全面地保留了图像的细节信息。