我国高技术产业R＆D效率的随机前沿函数分析——基于2002-2011年27个省市面板数据

基于随机前沿函数,考查了2002-2011年我国各省市高技术产业的研发活动,分别对R＆D中间产出效率和R＆D最终产出效率进行衡量,进而分析各种影响因素对产出效率的具体效应.研究发现：我国高技术产业R＆D投入未形成规模经济,且R＆D资本投入比R＆D人员投入效率高;各省市高技术产业R＆D效率差异明显,具体呈东部领先,中西部和东北地区落后的现状;企业规模、政府政策影响、市场化程度、市场结构以及时间因素对高技术产业R＆D中间产出效率和R＆D最终产出效率的作用差异显著.     

高技术产业R&D效率分析

利用我国“十五”期间高技术产业科技活动的统计数据,运用DEA和超效率DEA模型,对我国五个高技术产业的R＆D效率进行分析,获得了我国“十五”期间高技术产业R＆D效率的基本情况.结果表明,“十五”期间,我国某些高技术产业一直表现为R＆D的高效率,而有些高技术产业则效率较低.基于研究结果,提出了一些政策建议.     

中国高技术产业技术创新实际效率测度及收敛性分析

从创新投入产出视角,运用基于实数编码的投影寻踪法测度了2009～2016年中国29个省(市、自治区)的高技术产业技术创新实际效率,利用泰尔指数法分析了实际效率的差异及构成,应用经济收敛理论检验了实际效率的收敛性。研究表明:中国高技术产业技术创新实际效率整体处于中等水平,且三大区域间、省际间均存在显著差异;全国与东部地区实际效率存在σ收敛,而中部地区与西部地区不存在σ收敛;全国及三大区域实际效率均存在绝对β收敛和条件β收敛,即初始条件相同时,各地区高技术产业技术创新实际效率趋于相同的稳态水平;在考虑企业规模、政府支持、产权结构等影响因素时,各地区高技术产业技术创新实际效率趋向各自的稳态水平。     

我国生产性服务业全要素生产率的异质性及收敛性分析

运用Malmquist生产率指数方法,从产业、时期和地区三个角度分析了2004~2011年我国生产性服务业全要素生产率的异质性,并对其趋势进行了收敛性检验。结果表明:我国生产性服务业的总体TFP年均下降1.9%;受技术进步效率的影响较大,呈收敛趋势,收敛速度为年均17.3%,2008年以后,收敛速度加快;各细分产业TFP的趋势和原因有所不同,产业间存在σ收敛,产业内都存在显著的绝对β收敛,批发和零售业的收敛速度最快;多数地区生产性服务业的效率不高,差异较大;生产性服务业及其细分产业、东部与西部地区生产性服务业的TFP随着时间推移,将向各自的稳态水平趋同。     

税收和补贴政策对R＆D效率和规模的影响——理论与实证研究

 从激励理论的角度出发分析了税收和R＆D成本补贴政策对企业R＆D活动规模和效率的影响。理论分析表明,税收的存在会弱化企业努力投入激励并降低了R＆D活动的期望收益,从而既不利于提高R＆D活动的效率,也不利于扩大R＆D活动规模;而在R＆D成本实行同一所得税抵扣政策下,政府对企业R＆D投入的直接补贴政策是激励中性的,它虽然无助于提高R＆D活动效率,但可以有效提高R＆D活动规模。利用我国14个高技术行业1995－2008年面板数据进行的实证检验支持了上述理论结论。进一步证明,改变现行的R＆D成本同一所得税抵扣政策为差别抵扣政策可以提高社会福利。     

高技术产业R&D资源投入与产业发展关系实证研究——基于中国1997 年-2009 年省际面板数据

本文利用我国1997年-2009年的面板数据,采取面板单位根检验、协整分析、误差修正模型等计量方法,探讨了高技术产业R＆D资源投入与高技术产业发展间的关系。实证结果显示：①高技术产业R＆D资源投入与产业发展存在长期均衡关系,其中产业研发经费支出与产业发展具有正向长期均衡关系,产业专利申请数与高技术产业发展具有反向长期均衡关系,而研发人员数量投入与产业发展之间的关系尚不明显;②高技术产业R＆D资源投入与产业发展的长期均衡存在短期修正效应,具体来讲,产业研发经费支出及研发人员投入变量与高技术产业发展的长期均衡存在短期修正效应,而产业专利申请数变量与高技术产业发展的长期均衡不存在短期修正效应。加大创新人才培养和知识产权保护力度、推进技术成果转化吸收、增加高技术产业研发经费投入是保持高技术产业R＆D资源投入与产业发展良性互动的有效途径。     

我国高技术产业技术效率的实证分析

本文根据生产率与效率理论，运用中国高技术产业面板数据，采用随机前沿分析方法，分析了中国高技术产业发展过程中技术效率和总量增长模式的情况。研究结果表明，造成我国高技术产业TFP增长的主要原因是技术进步水平的提高而不是技术效率，且随着时间的变化TFP和技术进步的变化率有下降的趋势；同时各个行业的技术效率、TFP及其构成的增长率也存在显著差异。     

中国高技术制造业规模与R＆D效率关系的实证研究

运用DEA中的CCR和BCC模型对中国高技术制造业的R＆D效率进行了测定,结果显示规模大的行业其R＆D技术效率相对也较高,但各行业之间的R＆D技术效率差异较大,而且大都处于低效率状态;中国高技术制造业的R＆D规模效率大多处在规模无效状态,且规模无效的行业大部分处在规模递增区间。行业规模与R＆D效率的实证分析结果表明,规模与R＆D效率显著正相关,中国高技术制造业呈现出R＆D规模效率特性。     

新时期我国省际全要素生产率空间收敛特征及影响因素

基于1994—2017年期间我国29省份全要素生产率(TFP)增长测算以及分解,通过广义空间两阶段二乘法(GS2SLS)检验省际TFP空间收敛特征,以及人力资本、研发、开放和市场化对我国TFP收敛性的影响。研究结论表明:我国省际间TFP不存在绝对收敛,只存在条件收敛;从收敛条件来看,决定落后地区TFP追赶和收敛的主要因素是市场化,其次是人力资本和开放,研发投入影响并不显著。     

我国R＆D经费配置效率与行业差异

基于R＆D经费资源的稀缺性,在增加R＆D经费投入之前研究R＆D经费配置效率意义重大。本文在Wurgler（2000）模型基础上,通过构建R＆D经费配置效率的动态模型和面板数据模型,对我国2004-2009年间37个工业行业的R＆D经费配置效率进行研究。研究发现：我国R＆D经费配置是有效率的（0.109）,但处于较低水平;我国企业自发R＆D投资水平偏低且存在行业差异。要想提高我国R＆D经费配置效率,一方面应当充分发挥市场机制在R＆D经费配置中的基础作用,另一方面应当积极发挥政府在R＆D经费配置中的宏观调控作用,还要不断增强企业提高自发R＆D投资水平的积极性。     

中部六省高技术产业创新效率的比较研究

高技术产业是优化产业结构、提高经济实力的重要产业之一。中部六省高技术产业的发展取得了较大的成就,但与我国经济发达省份相比还相对落后,差距较大。为此,运用指标分析的方法,对中部六省高技术产业的产出、投入、创新效率等方面进行了比较研究。结果表明,促进中部高技术产业发展的对策主要有:实行中心增长极带动战略;大力发展特色优势产业;实施产学研相结合,促进科技成果转化;加强人才培养和人力资源开发。     

基于三阶段DEA与Malmquist指数分解的中国高技术产业全要素生产率研究

中国高技术产业全要素生产率（TFP）的提升为经济的可持续发展提供了重要支持。以中国30个省市为研究目标,采用三阶段DEA模型和Malmquist生产率指数对“十一五”至“十三五”期间各地区高技术产业TFP进行了静态和动态研究。研究发现：在剥离了外部环境因素和随机扰动因素后,综合效率和规模效率被高估,纯技术效率被低估,而规模效率偏低则是制约我国高技术产业TFP提升的主要原因。通过Malmquist指数及其分解可知,我国高技术产业技术效率改进由纯技术效率占据主导,但技术进步迟缓依旧是扼制我国高技术产业TFP提升的瓶颈。因此,持续扩大产业规模,保持研发投入和技术创新是推动我国高技术产业长远发展的重要途径。     

技术活动、空间外溢与高技术产业TFP

文章利用1999-2014年中国27个省市自治区的高技术产业面板数据,借助空间杜宾模型（SDM）,将自主创新、模仿创新和技术模仿等技术活动置于技术学习曲线理论框架下,实证考察了其对TFP的影响,辨明了中国高技术产业目前所处的发展阶段和技术活动的空间外溢效应。结果表明,现阶段高技术产业自主创新对TFP具有显著倒U型效应,模仿创新为显著U型效应,技术模仿效应不显著,即技术模仿对TFP提升的推动力减弱甚至基本消失,模仿创新的效应由不显著逐渐转为正向显著,自主创新的效应由正向显著逐渐转弱为不显著,且自主创新对TFP影响大于模仿创新,技术水平逐渐接近国际前沿。同时,技术活动具有明显的空间外溢效应,且外溢效应大于地区内部的直接效应。     

东北三省高技术产业竞争力提升策略研究

通过相对出口优势指数、贸易竞争指数等指标,衡量了我国东北三省高技术产业在全国的位置,并通过构建指标体系,利用因子分析评价了东北三省高技术产业竞争力,找出影响竞争力的三大因子:规模产出、政策支持、技术创新,通过对比与发达省市的差距并结合东北三省的实际情况,提出了促进东北三省高技术产业发展的对策建议。     

高技术服务业对中国制造业效率影响动态变迁

摘要：当前,中国由高速增长转向高质量发展,然而中国当前面临着不平衡不充分发展的突出问题,服务业特别是高技术服务业发展相对于制造业表现为不平衡不充分,服务业有效供给能力不足,产业效率不高。本文首先运用非竞争型投入产出表,运用感应力系数和影响力系数2个产业关联度指标,测算产业间的相互影响和波及程度,中国高技术服务业影响力系数和感应力系数均越来越强。然后,本文进一步运用非竞争型I-O,将高技术服务业效率分解为国内增加值效率和进口产品效率,分析中国高技术服务业对制造业效率影响的动态变迁,发现高技术服务业还不能有效促进制造业效率提高。因此,本文提出中国应以创新为主要内生动力,促进制造业和高技术服务业融合、加快服务业人才培养提高劳动效率等建议。     

考虑碳排放的中国建筑业能源效率省际差异分析

本文以省际建筑业为研究对象,基于中国30个省份2004-2011年的面板数据,利用DEA方法对各省建筑业全要素能源效率进行测度和评价。研究过程中,对各省建筑业二氧化碳排放进行测算,并将二氧化碳排放作为非期望产出纳入全要素能源效率框架,使效率评价更科学、更能满足资源与环境协调发展的要求。结果表明,我国各省建筑业二氧化碳排放量和能源效率均存在较大差异;造成二氧化碳排放差异的原因主要有建筑业规模、人口密度、建筑材料流动性和城市化率,影响能源效率的因素主要有能源消费结构、科技水平、建筑业成熟度和辅助行业成熟度;我国东部、中部和西部3个地区建筑业平均能源效率具有逐年升高的趋势,三大地区平均能源效率为东部最高、中部次之、西部最低。本文的研究结果为我国不同地区建筑业有针对性地制定节能降耗目标提供参考。     

高技术产业技术溢出效应的实证研究

利用面板数据模型和普通最小二乘回归方程组以北京为例对高技术产业进行比较实证研究.研究结果表明,研发投入强度对于行业技术进步有决定性作用,同时研发投入能够强化行业间产品创新的技术溢出;行业的人力资本的投入有利于提升对市场技术知识存量溢出的吸收能力;基于行业间的新产品模仿创新的技术溢出效应对于行业全要素生产率和技术效率有显著作用;从行业间关系看,偏基础性行业的技术溢出效应较大.     

国际贸易、产业集聚与技术进步——基于中国高技术产业的实证研究

首先简要回顾了近年来我国高技术产业的发展状况及其对外贸易情况。以我国1998-2007年间31个省市区高技术产业的面板数据为基础,运用行业集中度和HHI指数对我国高技术产业总体及其各行业的集聚度进行了测量。在此基础上考察了我国高技术产业集聚与国际贸易的关系,并检验了高技术产业的国际贸易、产业集聚对地区全要素生产率的影响。研究表明,我国高技术产业具有典型的区域集中特征,产业集聚度逐年增强,不断增长的高技术产品国际贸易不仅促进了产业集聚,同时提高了当地的技术水平。     

FDI、产业集聚与全要素生产率增长—基于制造业行业的实证分析

我国的FDI与产业集聚在空间上的耦合决定了将二者割裂开来研究其对制造业行业TFP增长的影响有失偏颇。本文运用DEA-Malmpuist指数法测算了2000-2009年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP),并将FDI、产业集聚与TFP放在一个统一的框架下分析FDI与产业集聚对制造业TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长9.6%,其中80%以上是技术进步贡献的;行业间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要其原因。回归结果显示,总体上,FDI存在技术溢出效应,产业集聚发挥了正的外部效应,二者的交互作用对按要素密集度分类的四类型行业TFP增长的影响具有显著差异。     

中国服务业生产率的变动态势及区域特征分析——基于数据包络分析方法的实证研究

运用基于数据包络分析(DEA)方法的Malmquist生产率指数测算了1993～2007年中国31个地区的服务业全要素生产率,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数。研究结果表明,中国服务业的生产率总体上处于增长趋势,并呈现出先增后降的倒U型特征;技术进步是服务业生产率增长的主要因素,而技术效率则成为制约服务业生产率增长的关键原因;服务业生产率的区域发展极不平衡,东部地区具有明显的增长优势,而中西部地区的大多数省份发展滞后或缓慢。