Mobilizing innovation for sustainability transitions: A comment on transformative innovation policy

The topics addressed in this paper concern the (much-needed) transition to sustainability and what role (innovation) policy can play in speeding up such changes. In their Discussion Paper Schot and Steinmueller (2018) argue that the existing theorizing and knowledge bases within the field of innovation studies are “unfit” for this task and that a totally new approach is required. This paper takes issue with this claim. Policy advice, it is argued, needs to be anchored in the accumulated research on the issue at hand, in this case, innovation. The paper therefore starts by distilling some important insights on innovation from the accumulated research on this topic and, with this in mind, considers various policy approaches that have been suggested for influencing innovation and sustainability transitions. Finally, the lessons for the development and implementation of transformative innovation policy are considered. It is concluded that the existing theorizing and knowledge base in innovation studies may be of great relevance when designing policies for dealing with climate change and sustainability transitions.     

地球大数据促进联合国可持续发展目标实现

2015年,联合国通过17项可持续发展目标(SDGs),涵盖经济、社会、环境三大领域,其为各国全面转向可持续发展指明方向。然而,数据缺失、发展不均衡、目标间关联且相互制约等问题对于SDGs落实造成制约,2020年全球新冠肺炎疫情的暴发更加剧了各国实现SDGs面临的挑战。文章重点介绍中国科学院战略性先导科技专项(A类)"地球大数据科学工程"(CASEarth)开展的可持续发展科学卫星、可持续发展大数据信息平台系统、SDG指标监测与评估等研究工作,并对可持续发展大数据国际研究中心的科学定位、核心任务及研究内容等进行介绍。文章提出了需提升SDGs数据服务能力,加强SDG指标监测与评估科学研究,研发SDGs科学系列卫星,建设科技创新促进可持续发展智库,以及提供面向发展中国家的教育和培训等发展建议。     

过去30年世界可持续发展目标的演替

可持续发展是人类对发展认识深化的产物,更加强调发展的"整体性"、"长远性"、"主体性"和"综合性"。过去30年中,联合国曾多次召开峰会,对全球层面的可持续发展目标体系进行设计,主要包括"21世纪议程"、"千年发展目标"、"我们期望的未来"等目标体系。鉴于此,文章将可持续发展目标的演替作为研究对象,对上述可持续发展目标体系的演进过程进行分析。对于总体目标的演替,将其分为3个主要阶段,即目标孕育阶段、确定阶段和发展阶段;对于具体目标的演替,则重点关注贫困饥饿、社会经济和环境保护等目标的演进。     

地球大数据支撑联合国可持续发展目标：气候变化与应对

气候变化正在成为未来几十年人类可持续发展面临的主要威胁。如何准确监测极端气候事件和灾害,为应对气候变化和灾害防控提供强有力的数据和科学支持,成为亟待回答的重大科学问题和决策命题。联合国可持续发展目标(SDGs)第13项——"气候行动:采取紧急行动应对气候变化及其影响"(SDG 13),就是要通过各国的实际行动,减缓气候变化威胁,增强人类适应能力。然而,目前SDG 13相关指标都缺少空间数据和信息的支撑。地球大数据具有高度协同性和集成性,有利于减小研究和评估结果的不确定性,同时也能满足气候变化和灾害风险研究对科学数据提出的迫切需求。文章围绕减缓气候相关灾害影响和降低温室气体排放两大主题,通过地球大数据平台,综合多源空间数据,研究获取灾害时空分布、碳收支变化趋势的方法;并依据该方法获取具有空间信息的数据集,以支撑SDG 13实现,为气候减灾和碳减排提供决策支持。     

推进物质流和社会经济代谢研究,助力实现联合国可持续发展目标

实现联合国可持续发展目标的进度评估和路径选择,依赖于相关指标的定量评价及对社会经济和自然环境系统耦合关系的刻画。物质流和社会经济代谢分析方法基于质量守恒和生命周期思想,可以深刻地描述物质存量动态变化及其与流量的关系,分析资源和产品贸易及其对区域物质循环的影响,理解不同资源在生产与消费过程中的耦合与冲突关系。社会经济系统中物质代谢的分析和调控,是实现可持续发展的重要前提,也有助于绿色经济、循环经济、低碳经济等可持续发展战略的顺利实施。文章介绍了物质流和社会经济代谢分析方法的基本框架,并通过具体案例展示其如何用于分析全球、国家和产业可持续发展中的中长期资源、能源和气候挑战及相应的对策,从而助力实现联合国2030年可持续发展目标。在此基础上,提出了推进中国物质流和社会经济代谢研究的若干建议。     

关于中国“一带一路”倡议推动联合国《2030年可持续发展议程》的思考

在2015年千年发展目标收官之时,联合国全体会员国通过了联合国《2030年可持续发展议程》,其制定的17项可持续发展目标（SDGs）从3个维度为人类社会的可持续发展设定了宏伟目标,即通过善治实现经济发展、社会包容和环境的可持续性。该研究将“一带一路”倡议与联合国SDGs对接,结合对国有中资企业在印尼和柬埔寨的基础设施建设项目的实地考察,通过对基础设施建设的深度调研来了解“一带一路”倡议的具体执行情况和面临的挑战,分析中国的“一带一路”倡议在多大程度上参与并推动沿线国家实现SDGs。研究认为,尽管我国的“一带一路”倡议在实施的过程中面临一定的挑战,若将“一带一路”倡议的实施纳入联合国SDGs的框架下,兼顾各个国家的不同利益需求和关切点,寻找契合点,在政策层面上与SDGs实现对接,将有关项目融入各国政府的国家与地方发展议程,不仅能推动实现我国经济稳定增长,同时大大提升中国的国际地位、国际形象和国际话语权,最终实现习主席提出的“人类命运共同体”这一伟大的历史使命,走向共同繁荣。     

Academies in Action to Improve the Role of Science in Attaining Sustainable Development Goals

Academies of sciences work together to improve input of science in global policy making toward attaining sustainable development goals set by UN,under the framework of an IAP program.     

可持续发展目标视野下中国食物系统转型的战略思考

食物系统是人类赖以生存的根基,也是全球可持续发展的核心议题之一。面对全球气候变化、地缘冲突和世纪疫情交织的百年变局新挑战,构建符合我国国情的可持续食物系统,对保障中国食物安全、国民营养、社会公平、生态平衡、市场有效及系统韧性至关重要。为此,文章深入剖析了我国食物系统面临的主要问题与挑战,从供给端、需求端和保障层解构了食物系统与可持续发展目标之间的关系。在此基础上,基于全生命周期、全球性和系统性视角构建了可持续食物系统的概念框架,从安全、营养、公平、绿色、经济和韧性6个维度阐明了其内涵,提出了中国可持续食物系统转型的实现路径,以期为确保新时代国家粮食和食物安全提供新的系统解决思路,也为全球食物系统可持续转型提供中国智慧与中国方案。     

全球及中国可持续发展目标进展与挑战

实现17项联合国可持续发展目标（SDGs）是世界各国在2016—2030年的重要任务,但近期评估显示有半数目标进展停滞甚至倒退,并且到2030年世界各国可能无法实现大多数目标。文章在回顾全球及中国实现17项SDGs进展的基础上,总结了影响SDGs实现的5项主要挑战,包括：数据缺失和监测能力不足,不同SDGs间相互联系的高度复杂性,区域差异和负外部性影响,科学、政策和社会联系不足,以及全球变化对SDGs实现的不确定性影响。同时,文章从加强政策一致性、聚焦优先目标、强化基础理论研究、提升数据获取能力4个方面提出了加快中国实现SDGs的对策建议。     

地球大数据支撑可持续发展目标协同与权衡研究：进展与展望

联合国《改变我们的世界:2030年可持续发展议程》是各国实现经济、社会和环境共同发展的重要指南。当前,该议程的17个可持续发展目标(SDGs)的监测和评价已取得重要进展,但各SDGs间相互作用,特别是SDGs间的协同和权衡关系的认知仍较有限。文章首先从全部目标关系的综合分析、典型多目标关系分析、单目标内子指标间的关系3个方面描述了当前SDGs协同与权衡的研究进展和主要发现;并针对研究中的数据瓶颈问题,剖析了地球大数据支撑多目标协同和权衡的思路及典型案例;在此基础上,对地球大数据促进SDGs协同和权衡研究进行了展望。研究表明,地球大数据在提升SDG指标数据一致性、透明性、时效性和准确性等方面能够发挥重要作用,可以改进前期基于专家知识或统计数据等方法的不足,为提升多目标协同和权衡研究的定量水平提供重要数据支撑。最后,应对SDGs权衡的挑战,提出了完善地球大数据支撑SDGs协同与权衡的方法体系并构建模拟与预警平台、加强不同领域和主体的合作、强化技术创新推动等建议。     

Mobilizing for change: A study of research units in emerging scientific fields

Local research units, this article argues, play a very important role for the scientific field they belong to, for example by mobilizing financial support, offering job opportunities, attracting talented recruits, and providing adequate training. Little is known, however, about such units, at least in the fields under study here, i.e., studies of innovation, entrepreneurship and related phenomena. This article focuses - with the help of a survey of 136 research units worldwide supplemented by a number of case-studies - on the factors that influence the extent to which local mobilization efforts succeed. The research shows that universities provide the most fertile grounds for such research units, and that external support and support from the leadership of the university are important factors behind their establishment. In the longer term, however, attracting core (basic) finance is essential for the unit's ability to maintain cognitive control of its research program. Units that develop their own Master and PhD programs appear more likely than others to achieve these aims.     

科技生产力是可持续发展的保障

科学技术作为第一生产力(即科技生产力),已在理论和实践上得到佐证与确认.为了能够充分发掘和实现科学技术的内在效能,以保障人类社会的可持续发展,目前国内外的学者和各国政府,既着力寻求科技进步对社会经济发展的最佳贡献途径,也均在努力探索社会经济的发展如何有效促使科技进步的对策.上述议题虽属两个不同的侧面,但本质上是在探寻、追求科技进步主导下两者的协同发展.这自然涉及到科技生产力对经济增长、社会文明及至可持续发展贡献的评判问题.     

应对气候变化与可持续发展

以全球增暖及其影响为主要研究内容的全球变化问题已引起国际社会的广泛关注。本文剖析了应对气候变化与可持续发展的关系,重点分析了全球变化影响的适应与可持续发展的关系,适应与可持续发展问题的协调与系统性。依据《中国应对气候变化的政策与行动》系列国家报告,对近年来中国应对气候变化的政策与行动进行了总结。最后,提出了有序应对全球气候变化的建议。     

可持续发展的城市经营

城市经营应该体现城市的可持续发展，在城市经营中引入可持续发展理论是引导域市可持续发展的关键。本文用可持续发展理论对城市经营的本质内涵进行了界定，明确了城市经营的目标与可持续发展的关系，并提出了可持续发展的城市经营的基本对策。     

对我国能源可持续发展的战略思考

我国能源可持续发展时间跨度大、涉及面广、战线长、投资大,其发展战略研究需反复滚动式地长期、综合、持续地进行。本文基于作者近年来参与的相关研究和讨论,拟对用好煤、保障石油供应和为化石能源逐渐枯竭做好准备等方面提出一些战略思考。     

西部可持续能源开发利用模型解读

本文采用系统分析原理建立了西部可持续能源开发利用模型，综合研究了西部能源需求、西部能源开发、“西能东送”、污染物排放以及水资源需求等热点问题。文章讨论了几种能源开发利用情景，并提出了相应的政策建议，为决策制定提供了有益的参考。     

关于构建区域科技发展目标的指标体系的思考

区域科技发展目标并不是单一指标,而是一套系统化的指标体系。文章在分析了构建区域科技发展目标指标体系的逻辑出发点、基本原则的基础上,以江苏省科技发展目标为例,构建了一套指标体系,并指出了在指标选择过程中存在的一些问题。     

基于网络系统的结构分析和统计学方法构建中国可持续发展目标的关键目标和核心指标

2015年联合国通过了《2030年可持续发展议程》,确立了17项全球可持续发展总体目标和169项具体目标,同时制定了232项指标监测可持续发展进程。可持续发展目标(SDGs)之间以及指标之间相互关联,构成了一个不可分割的复杂系统。文章用51个指标和中国的时序列数据,对相应的108个目标构成的关联网络进行定量化评价。通过社会网络分析和主成分分析,识别出17个关键目标和17项核心指标。17个核心指标可以解释51项指标95%以上的信息量。用此方法构建的核心指标既可大幅减少统计工作量,又可以达到全面监测可持续发展进程的目的。建议在实施《中国落实2030年可持续发展议程国别方案》的初级阶段将17个关键目标列为优先领域,重点突破。同时,通过强化相关目标的正协同效应和防范规避负协同效应,全面提升该落实方案的实施效果。     

‘Energy regions’: The transformative power of regional discourses on socio-technical futures

‘Guiding visions’ play an important role in the transition management approach as a central means of mobilizing social actors and the co-ordination of dispersed agency.‘Energy regions’ in Austria are an interesting example for the strategic promotion of such guiding visions in the context of regional development. We describe the case of Murau, an alpine district in which a strong actor network has been built around a vision of systematically exploiting renewable energy sources and at the same time saving the region from economic decay. The vision gained much authority and has been institutionalised at various levels of regional governance. It furthermore was supported by and played an important role for regime level attempts to influence socio-technical change.Development and social propagation of such visions are inherently political and contested processes involving much strategizing and anticipation of conflict. We describe particular discursive strategies applied in niches - such as the combination and translation of sentiments into localised visions and demonstrations of feasibility. These strategies can be understood as systematic attempts to support discursive shifts at regime level by means of local activities, and aim to modify rather durable power structures.We suggest ways to analyse such discursive practices in order to orient strategic action in the course of such processes: analysing ‘guiding visions’ and their interference with other emerging trends; extending analyses across spatial scales (e.g. translations) and across thematic fields (e.g. convergence of agendas); and focusing on processes of stabilisation, institutionalisation and mutually reinforcing developments.