面向大规模定制的最有价值客户营销模式研究

大规模定制企业的营销理念是以顾客为中心,通过拥有大量忠诚顾客来赢得市场。本文提出了最有价值客户的营销模式,此模式由四个不断循环的阶段组成:即基于已有的客户或要定位的客户进行定制产品的设计开发;企业和客户之间互相沟通获取客户订单;产品的生产、配送;为客户提供售后服务并根据客户对企业贡献的价值进行分析、分类,并将选择后的客户以及考虑新加入的客户需求信息传递到第一个阶段,进行定制产品的重新设计开发,下一个营销过程也将开始。     

基于数据挖掘的财险客户风险贡献评级管理

良好的客户细分管理能够帮助财险公司更好地管理运营成本与收益,更好地实现公司风险控制和利润最大化的要求。文中采用相关分析进行相关数据的处理,运用K-Means聚类分析、决策树C 5.0算法和改进的Apriori算法3种数据挖掘技术对财险客户从风险和贡献2个角度进行了数据挖掘分类分析,得到具备风险、贡献指向性的双维度客户细分特征变量,并根据这些特征变量,建立了客户风险-贡献分类矩阵,对不同类别的客户提出了不同的客户管理对策建议。     

基于CLV及客户满意度的客户细分

客户细分是客户关系管理研究的重要内容之一,目前已有许多研究分别基于客户终生价值(CLV)及客户满意度为细分变量对客户进行细分,但尚未有研究将二者联系起来对客户进行分析.首先,阐述了将CLV及顾客满意度作为细分变量的依据,然后,构建了基于CLV及顾客满意度的客户细分模式,并依据模型提出了企业价值提升策略.     

基于客户价值的客户分类方法研究

准确的客户分类是企业有效地实施客户关系管理的基础。基于客户价值的客户分类是根据客户的价值大小来判断客户的类别。本文首先在现有的客户价值评价体系的基础上结合客户生命周期理论设计了一种新的客户价值评价指标体系，从客户的生命周期阶段和客户发展潜力两个方面来评价客户价值。然后根据该指标体系的指标特性，选择神经网络作为评价方法。最后根据客户价值评价结果进行客户分类，并对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行了分析。     

基于客户价值细分的营销资源配置研究

营销资源的分配是营销活动的基础,也是企业RCM的核心任务之一.将客户价值作为营销资源分配的基准,根据客户的当前价值与潜在价值将客户细分成四类,在对企业营销资源的分类进行研究的基础上,提出了一种营销资源定量分配的方法,最后结合企业实例,运用聚类分析方法进行客户细分,并利用细分结果实现了企业营销资源的定量分配.     

“互联网+”情境下商业模式创新与企业跨界成长：模型构建及跨案例分析

互联网信息技术的发展推动了产业的融合,模糊了产业之间的边界,日益成为商业模式创新的基本时代背景,同时越来越多的企业通过商业模式创新实现跨界成长,甚至颠覆产业竞争格局,但国内外文献尚未对此进行应有研究和探讨。本文立足于“互联网+”情境,结合商业模式创新视角（要素创新和价值创新）和企业跨界成长方式（内生式和外生式）两个维度,从理论上剖析商业模式创新与企业跨界成长动态影响关系,并构建具有四种不同情景的分类模型。在此基础上,采用多案例比较分析法,选取四种不同情境的典型企业（包括荣昌洗衣、尚品宅配、腾讯、携程）作为案例对象,分别探讨“互联网+”情境下案例企业商业模式创新对跨界成长的影响作用及其发生机理,然后通过案例间横向对比分析,识别了驱动企业跨界成长的客户价值、战略合作关系、价值共创三项关键性因素,并总结出分类模型演化规律。本文研究结论能够对深化企业跨界成长战略的研究思路和视野,拓宽商业模式创新的应用范围以及优化变量动态关系模型等方面提供积极的启示和借鉴作用。     

基于推荐理论的客户分类模型探析

随着我国企业的发展进程逐渐加快,关注并提高客户给企业带来的价值已经逐渐被各界学者所重视。但是,目前企业所关注的客户价值仅仅是将重点放在了客户给企业带来的直接价值,而忽视了对企业同样重要的间接价值。在客户终身价值的基础上提出了重视客户推荐价值的意义,并对现有文献进行了梳理和总结,提出了基于客户终身价值和客户推荐价值双维度的分类模型,为理论及实践研究提供了参考价值最后为客户的推荐价值指出了可能的研究方向。     

数据挖掘在企业客户价值管理中的应用

现代企业的经营管理以客户为中心,客户价值管理可以增强企业竞争优势。数据挖掘技术是企业进行客户价值管理的重要工具。数据挖掘的主要功能包括分类、聚类、估计与预测、关联和序列发现、数据描述。在企业客户价值管理过程中,数据挖掘可以实现发展新客户、客户细分、交叉营销、识别优质客户、发现客户异常行为,防止客户流失等功能。     

客户终身价值理论在金融电子商务平台中的应用研究

随着当今市场经济不断发展,市场竞争越发激烈,客户对企业来说越来越重要,客户关系越来越引起企业的重视,如何建立和发展长期的客户关系是关乎企业发展的重要竞争变量,这就促使企业不得不重视客户的价值,进而重视他们的终身价值。当前社会,电子商务已经广泛的渗入到社会各个阶层,人们已经较大程度的使用电子商务平台来进行消费,对电子商务网站的客户终身价值研究较少,缺乏定量分析,本文通过对客户终身价值分析模型进行深入探讨,根据金融电子商务的客户特点,找出在电子商务平台中应用客户终生价值的解决方案。     

第三方B2B电子商务交易平台客户满意度评估研究

客户满意度评估是客户关系管理的重点。但目前对于第三方企业与企业（B2B）电子商务交易平台的客户满意度评估鲜有研究。传统基于信息系统的一些量表,如UIS、EUCS、CIS无法完全适用于B2B电子商务交易。本文结合第三方B2B电子商务交易平台的实际情况,从双向交流和沟通的角度出发,挖掘出影响客户满意度5个观测变量（可用性、信息质量、安全和隐私、系统质量、视觉设计）和15个测量变量。最后,利用本文提出的量表对阿里巴巴第三方电子商务交易平台客户满意度进行的实证检测证明了指标体系设计的合理性。