微博社区网络结构特征对舆情信息传播的影响研究

【目的/意义】微博社区网络结构特征一定程度上影响了舆情的信息传播机制。【方法/过程】以社会网络的 角度分析了微博社区网络静态结构特征,同时构建了微博信息传播模型,实证分析了微博社区网络静态结构特征 对舆情传播的影响研究。【结果/结论】实证结果显示,微博社区的网络结构规模、密度以及节点特征参数对舆情信 息传播的受众度、流动度及影响力方面均有显著影响,存在着紧密的内部关联。     

媒体微博的社会网络结构及其影响力分析

【目的/意义】为了解媒体微博信息传播规律与特征,识别具有高度影响力的媒体微博节点与类型,更有效 地对信息传播进行监管和引导。【方法/过程】研究基于社会网络理论,选取新浪微博中的部分媒体微博为研究样 本,测度其社会网络结构特征,并结合中心度与LeaderRank 算法测度媒体微博影响力。【结果/结论】研究发现,媒体 微博社会网络整体较为紧密,信息在媒体微博网络中的传播速度较快,网络节点之间的整体凝聚性强;网络结构与 节点位置决定着成员的影响力程度;具有高度影响力的核心节点的资源控制能力与话语权相对较大,可以通过改 变中心度、聚类系数等手段引导核心节点,控制信息传播态势。     

虚拟学术社区用户知识交流行为机理及网络拓扑结构研究

【目的/意义】虚拟学术社区作为一个新兴的学术交流平台,整合了一般社区的用户互动与网络环境的跨时 空性等双方优势,使得参与交流的各方能够快速吸收知识。针对虚拟学术社区用户知识交流行为网络结构相关研 究较少的情况,深化对其的研究,对于充实其研究和发展具有重要的理论和实践意义。【方法/过程】本文基于对虚 拟学术社区用户知识交流行为的组成要素分析、交流过程分析、机理模型构建,运用社会网络分析法对虚拟学术社 区用户知识交流网络结构与功能作用进行了探究。【结果/结论】本文基于社交关系与知识主题两个角度阐述了知 识交流网络的形成过程;并且具体阐述了虚拟学术社区用户知识交流的网络拓扑结构、网络特征与功能作用。     

在线知识社区知识系统与社会系统序化规律研究 — —以Wikipedia为例

【目的/意义】在线知识社区中知识通过社会关系进行传播,形成知识网络,用户之间通过交流、沟通形成社 会网络,通过网络结构来探索社会关系与知识结构的序化过程。【方法/过程】基于社会网络分析理论和网络结构熵 理论,以英文维基百科为研究对象,通过知识网络和社会网络的平均路径长度、聚类系数、同配系数、 “蔡”结构熵, 揭示网络的演化规律。【结果/结论】通过词条“Big Bang”的案例研究发现：在线知识社区中知识观点较社会关系更 为紧密,聚合程度较高;社区演化初期,两个网络是无序的同配网络,随后逐渐演化为有序的异配网络。     

高校新媒体信息传播网络结构及其演化特征

【目的/意义】分析高校新媒体的信息传播网络结构及演化特征,有利于推动高校信息的有效传播,提升舆 论引导力。【方法/过程】以高校官方微博为例,本文对高校新媒体信息传播网络密度特征、网络中心性特征、网络结 构特征、地域路径及情感路径特征进行了分析,最后运用BA无标度网络模型对高校新媒体信息传播网络结构的演 化特征进行了仿真模拟。【结果/结论】高校新媒体信息传播网络具有较小的聚类系数、较短的网络平均路径,节点 的度分布符合幂律规律;高校新媒体影响力正在突破传统地域影响;高校信息传播中以积极情感为主,网络舆情事 件对情感影响较大;随着节点增加,网络平均度经过前期快速增长后会稳定在某个恒定值左右,网络平均路径长度 则一直呈现增长趋势。最后本文提出了改善高校新媒体信息传播网络结构的建议。【创新/局限】在今后的研究中 需要进一步扩大数据样本和时间跨度。     

网络健康社区中健康信息传播网络及主题特征研究

【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网 络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先, 利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然 后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/ 结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变 更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信 息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理, 研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。     

基于社会网络分析的通证知识社区网络特征研究

[目的/意义]分析通证知识社区的知识分享网络结构,有助于把握区块链背景下的虚拟社区知识分享和传播规律。[方法/过程]以国内通证知识社区代表——币乎网为研究对象,通过网络爬虫方式获取币乎用户样本数据,采用社会网络分析和内容分析方法,运用UCINET工具对社区用户的知识分享网络进行网络特征分析。[结果/结论]样本网整体呈现出小世界效应和无标度网络特征;中心性高的核心用户对社区知识贡献和传播的影响力较高;通证激励有助于挖掘社区中的优质内容。     

网络节点中心性与均衡性结合的作者网络特征分析

【目的/意义】为丰富拓展作者网络分析方法,将均衡性分析与社会网络中的节点中心性分析相结合,从不同视角分析作者网络的结构特征。【方法/过程】以"情报学"学科领域下发文量较高的44位作者为研究对象,构建其耦合网络,得到44位作者的点度中心度、中介中心度和接近中心度的排名;然后,利用Gini指数计算作者耦合网络中的中心均衡性,包括点度中心均衡性、中介中心均衡性和接近中心均衡性,以全面分析作者耦合网络的结构特征。【结果/结论】实验表明,"节点中心性"与"中心均衡性"结合对作者网络结构描述结果与事实相符,对作者网络结构的描述更加全面、立体。     

面向网络社区知识交流与共享的用户关系图谱构建 与可视化研究

【目的/意义】网络社区已经成为用户分享知识和信息、交流互动以及发展人际关系的一种新的社会组织形 式。揭示网络社区的用户知识交流和共享行为特征对提高其知识交流和共享效率有着重要意义。【方法/过程】采 用社会网络分析及其可视化方法,在构建并分析“经管之家”用户关系网络图谱的基础上,讨论该用户关系网络中 用户知识交流和共享的行为特性。【结果/结论】研究表明,处于结构洞的活跃用户、强弱关系的合理结构比例,以及 用户动机等是促进知识交流和共享的重要因素。     

虚拟社区CSR共创中顾客契合对知识共享行为的影响研究

【目的/意义【探究虚拟社区CSR共创中知识共享行为，利于丰富相关理论体系，为企业开展虚拟社区CSR 共创和知识管理提供实践指导。【方法/过程】通过文献研究、情境体验及访谈方式萃取了顾客契合的4个维度：认知 契合（关注、专注）、情感契合（认同、热情、满意）、意动契合（激活、互动）及社会契合（联系），基于顾客心理资本理论 和心流体验理论，探究了虚拟社区CSR共创中顾客契合对顾客心理状态的影响作用，以及其对知识共享行为的作 用关系。【结果/结论】借鉴刺激-机体-反应（S-O-R）范式，构建了虚拟社区CSR共创中顾客契合影响知识共享行 为的理论模型。     

基于地理坐标的网络舆情节点影响力度量方法改进研究

【目的/意义】针对基于地理坐标的社交网络（如微博）信息传播特征,研究复杂网络环境下网络节点影响力 识别算法,为某些真实网络拓扑结构中衡量节点传播影响力的模拟仿真和实证分析提供参考。【方法/过程】采用统 计分析和计算机仿真方法,在传统的中心性变量基础上,考虑网络社区加权因素,引入LWCS算法;然后对该算法 的排序结果以及度、紧密度、介数和k-shell之间的性能进行比较;最后,基于k-shell划分对LWCS算法加以改进并 提出LWCS+算法,并通过实证分析对改进算法进行检验。【结果/结论】数据分析结果表明,在识别网络节点传播影 响力范围和还原社区加权因素方面,LWCS+具有比LWCS更为明显的优势。     

问答交互中的知识交流效率差异：多元虚拟社区的跨学科比较研究

【目的/意义】通过对不同类型虚拟社区中基于问答交互的知识交流效率进行跨社区、跨学科的差异分析，为各社区准确定位并优化知识交流支撑体系提供参考。【方法/过程】选取ResearchGate、知乎、小木虫、CSDN、经管之家等虚拟社区及其中的编程语言、金融学2个学科版块，结合熵权法计算的社区学科问答综合度量，建立多元虚拟社区问答交互知识交流效率评价的指标体系，运用数据包络分析法计算社区学科的相对知识交流效率，并进行跨社区和跨学科的比较。【结果/结论】多元虚拟社区整体规模效率较高，但纯技术效率有待提高，且社区规模对虚拟社区知识交流效率影响的边际效应递减；跨社区层面，综合性社区的知识交流效率高于垂直社区的知识交流效率；跨学科层面，经管类学科的知识交流效率高于理工类学科的知识交流效率。【创新/局限】本研究突破学科差异视角，从社区类型本质差异切入，开展不同类型社区之间的问答交流效率差异分析，以指导不同类型虚拟社区准确定位并优化建设模式。未来可以进一步扩展学科范围，且可在此基础上进行语义分析与情感分析。     

知识建构导向的大学生数据素养培育课程体系研究

【目的/意义】基于知识建构设计大学生数据素养培育课程体系,帮助大学生掌握数据分析技能,发展大学 生数据分析思维,提升大学生数据素养。【方法/过程】以知识建构为理论基础,将大学生数据素养培育课程培育划 分为知识共享资源、知识对话以及知识应用三个维度。在培养大学生主动学习能力、数据认知能力的基础上,建设 具有明确学习目标和清晰课程体系结构的“数据素养培育”课程。【结果/结论】基于知识建构的数据素养培育课程 体系能够促进大学生更加积极主动地参与学习,大学生在数据素养课程中通过分享互动提高学习主动性和参与 度,并进一步提升数据素养。【创新/局限】本文仅设计了数据素养课程体系,未对课程实施效果进行实证和评价。     

基于用户相似度与信任度的虚拟学术社区中学者推荐研究

【目的/意义】研究从用户节点和网络全局两个视角出发,基于用户相似度与信任度对虚拟学术社区中学者 进行推荐,提高学者推荐的质量。【方法/过程】首先,利用 LDA 主题模型挖掘学者发表的博文主题,计算博文相似 度;通过学者共同好友比例计算好友相似度;然后将博文相似度和好友相似度融合计算用户相似度;最后,融合用 户相似度和信任度进行学者推荐。【结果/结论】提出虚拟学术社区中基于用户相似度与信任度的学者推荐方法,综 合利用用户节点和网络全局信息,为虚拟学术社区用户进行学者推荐。【创新/局限】从用户节点和网络全局两个角 度进行学者信息融合,有效提高了虚拟学术社区中学者推荐的质量。局限在于本文主要考虑的是学者在网络全局 中的信任度,用户节点间的交互信任关系还有待进一步研究。     

移动社交网络信息传播研究述评与展望

【目的/意义】随着信息时代的到来,移动社交网络成为人们进行信息传播和交流的主要平台,因此对信息 传播机制的研究具有十分重要的意义。【方法/过程】本文从复杂网络和用户属性的角度,对强弱关系连接的信息传 播模式以及影响信息传播的影响因素（时间、网络结构属性、用户异质性、用户影响力等）进行了梳理,同时对信息 传播模型进行了功能及演化分析,总结现有研究的理论贡献以及不足之处。【结果/结论】在此基础上,对移动社交 网络信息传播机制未来的研究提出了四个主要方向：研究强弱关系共存网络结构的信息传播机制;关注互动内容 对信息传播的影响;借鉴现代社会物理学理论完善移动社交网络信息传播理论,以及运用大数据分析技术提高理 论坚韧度。     

“互联网+”环境下高校“MOOC+SPOC”信息资源管理模式建设研究

【目的/意义】互联网时代的到来使得高校教育信息化服务模式发生了深刻的变革,“MOOC+SPOC”信息 资源管理模式正是在此环境下应势而生,它利用丰富的网络信息资源管理平台和共享优质课程资源,可以有效提 高高校教育信息化的水平和极大的提升教学效果。【方法/过程】在对 MOOC、SPOC相关概念阐述的基础上,论述 了何谓“MOOC+SPOC”,分析了互联网++SPOC 模式信息资源组织的优势,构建了“MOOC+SPOC”信息资源管 理模式模型,在此基础上探讨了“MOOC+SPOC”信息资源管理模式实践分析。【结果/结论】“MOOC+SPOC”信息 资源管理模式的建立改变了传统单一管理模式,使用方可以通过整理、分析相关数据,实现 MOOC资源多样化管 理。【创新/局限】解决了传统教学信息资源管理平台的一系列矛盾与问题,从而提高课程的内涵以及教学质量。     

基于集体价值创造的在线健康社区价值共创行为研究——以“百度抑郁症吧”为例

【目的/意义】通过分析在线健康社区成员的互动模式和网络结构，探讨其价值共创行为特征，为社区的持续运营和管理提供建议。【方法/过程】以百度抑郁症吧为研究对象，采取质性和定量混合的研究方法，首先采用内容分析法对所爬取的数据进行编码,再利用社交网络分析对各价值网络的网络结构特征和关键用户进行了探究。【结果/结论】结果显示，在在线健康社区中成员以独特的方式进行价值共创，其产生的三种类型的价值互相共存，其中整体网络与社交价值网络相关性最高，知识价值网络和文化价值网络相关性最低；社区成员之间的联系并不密集，并不存在核心-边缘结构；网络中的大多数关键用户角色存在重叠；并根据本文的研究结果提出了三点针对性建议。【创新/局限】首次从在线社区的整体网络结构和成员之间的交互关系探究在线健康社区价值共创行为。但在数据的选择、收集与研究方法的运用上仍有所不足，未来需加以改进。     

基于地点的虚拟社区在线评论信息分享行为研究

【目的/意义】基于消费地点情境视角,综合探究线上和线下情境因素对在线评论信息分享行为的作用机 制。【方法/过程】使用社会氛围理论和精细加工可能性模型(ELM),构建基于消费地点的虚拟社区在线评论信息分 享行为研究模型;通过调查问卷实证研究验证模型的有效性。【结果/结论】研究结果表明,线上社区凝聚力、社区支 持和线下产品质量、消费地点氛围均显著影响用户涉入度,进而促进用户在虚拟社区进行在线评论信息分享的意 愿。最后基于研究结果分别针对线下实体店管理和线上虚拟社交平台推广运营提出相应对策建议。     

在线学习交互关系网络中的信息传播动力学仿真研究

【目的/意义】在线学习情境下包含师生两类节点的关系网络,是在线学习信息传播区别于传统同质节点社 会网络的重要特征。构建这类结构复杂的关系网络,并深入研究其信息传播规律,对社交行为及学习效果具有重 要意义。【方法/过程】本文基于对在线学习交互数据的统计,通过理论分析和网络统计构建了师生交互关系网络模 型,并用该模型拟合真实的高校在线学习交互模型。【结果/结论】通过模拟师生交互关系网络模型的信息传播发 现,在在线学习交互关系网络中,信息的传播速度与网络规模、信息的发布者并没有显著关联,而与教师在社会网 络中的传播者转移率具有显著正相关性。     

复杂网络中的信息传播机制研究

【目的/意义】为了探究复杂网络中信息的传播机制以及不同网络中的信息推动力。【方法/过程】本文利用 邻居节点特性与信息公信力确定传播规则,探究了小世界与无标度网络中的信息传播,并研究了节点对爆发规模 的影响差异。【结果/结论】结果发现：无标度网络中信息传播的驱动力倾向于从众效应,而小世界网络则主要源于 信息本身;不同k-shell值的节点对无标度网络爆发规模的影响比小世界网络显著;不同度值的节点对二者的爆发 规模影响均显著。