信息技术与业务融合对商业模式创新的影响——基于数据赋能视角

基于172份企业调研数据,从数据赋能视角探讨信息技术(IT)与业务融合对企业商业模式创新的作用机制,并在此基础上基于资源整合、数据挖掘与分析、组织决策的逻辑框架以及企业的环境适配性问题,考察企业大数据能力的中介作用以及环境动态性的调节效应.研究发现:IT与业务融合对商业模式创新有正向影响;大数据能力在IT与业务融合和商...     

数字赋能和商业模式创新如何协同推进数字化转型

基于数字赋能和商业模式创新理论,本研究结合案例研究和定性比较分析探究两者对制造企业数字化转型的协同机制,并追踪其转型过程的进化路径。研究发现：(1)数字赋能转型机制可分为管控赋能、价值赋能和级联赋能;(2)制造企业商业模式创新主要有创收型和编排型商业模式,且对数字化转型具有倒推作用;（3）协同驱动路径有集群创导驱动、价值创新驱动、资源连接驱动和精益管控驱动路径;（4）在协同推动转型过程中,价值赋能、级联赋能、创收型商业模式和编排型商业模式均是推动制造企业数字化转型的核心条件,管控赋能是边缘条件。本研究拓展揭示了数字赋能和商业模式创新对数字化转型协同推进的轨迹,对制造企业数字化转型实践具有启示意义。     

大数据驱动的商业模式创新研究

本文基于大数据对一般经济活动的制造与流通过程的离散化解构和全息化重构的基本思想,构造了大数据驱动的商业模式创新的一个分析单元,分析单元基本要素包括产品、场景和消费者三要素,相对应的价值内容是产品价值、场景价值和个性化价值。基于这个分析单元,通过ZARA、小米和千丁三个案例论证了大数据驱动的未改变核心要素的商业模式创新的存在性,又通过孩子王的纵向单案例分析了大数据驱动的改变了核心要素的商业模式创新演化过程和阶段。本文的主要贡献在于基于离散化解构和全息化重构的大数据思维,为大数据驱动的商业模式创新构造了一个基本分析单元,为分析大数据驱动的商业模式创新提供了一个基本分析思路和工具,以期为企业的商业模式创新实践提供理论指导。     

数智赋能的创新生态系统构成及运行机制研究

[目的/意义]探究新一代数智技术与社会经济活动深度融合的机制与实现路径,为创新驱动发展战略实施提供理论支持和决策参考。[方法/过程]采用文献调研法归纳提出数智赋能的创新生态系统的概念和特征,在剖析其构成要素的基础上,运用概念模型法构建概念模型并分析其运行机理。[结果/结论]构建数智赋能的创新生态系统对于改善创新绩效,促进经济高质量发展具有极为重要的现实意义。数智赋能的创新生态系统的运行机制包括：资源编排机制、知识增值机制、开放性机制、共生演化机制、技术驱动机制、柔性机制、绩效反馈机制和支撑保障机制。     

大数据赋能的C2B民主制造机制创新

针对个性化需求大于供给的结构性矛盾,以B2C专制制造为竞争环境,构建C2B民主制造博弈模型,并引入红领案例对博弈分析得出的理论命题展开实证研究。结果表明:C2B民主制造蕴含三个机理:需求与供给匹配、成本与效用兼容、范围经济与规模经济协调;个性化产品提供商实施C2B运营机制创新,可化解个性化需求与标准化生产之间的矛盾,实现需求与供给高效匹配;个性化产品提供商实施大数据赋能机制创新,可破解成本与效用难以兼容的难题,低成本地满足消费者的个性化需求;个性化产品提供商实施价值共创协同机制创新,可协调范围经济和规模经济之间的冲突,实现大规模民主制造;个性化产品提供商从C2B运营、大数据赋能与价值共创协同出发,实施大数据赋能的C2B民主制造机制创新,可提升消费者民主制造意愿、产品竞争优势与企业盈利能力。研究成果对传统制造业转型升级具有重要参考价值。     

市场导向与商业模式创新：大数据能力的调节效应

基于动态能力理论和社会物质性观点,以双元视角探究不同市场导向对企业商业模式创新的影响机制以及揭示大数据能力的调节作用。通过对285份长三角地区企业的有效样本数据进行实证分析发现,相较于反应型市场导向,先动型市场导向对企业商业模式创新的正向作用更为显著;大数据能力的实时洞察与预测能力、深度分析能力和资源整合能力在反应型市场导向与商业模式创新的关系中发挥正向调节作用;在先动型市场导向与商业模式创新的关系中也发挥正向调节作用。因此,数字化时代企业应站在战略层面聚焦大数据能力的培育和完善,并需要平衡两类不同的市场导向对商业模式创新的作用,从而实现可持续性的商业模式创新。     

大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理研究

[研究目的]国家矿产资源安全管理是“总体国家安全观”和“国家治理现代化”的内生发展要义,如何运用大数据赋能国家矿产资源安全管理迈向现代化,已然成为当前理论界探讨的具有前沿性的学术话题。国家矿产资源安全管理的前沿关口即对安全事件的预测和预警,而大数据的核心功能则在于此,能够为矿产资源安全事件预警提供强大的技术支持。[研究方法]研究针对当前国家矿产资源安全事件预警面临的现实困境,旨在分析大数据技术、大数据资源和大数据思维赋能矿产资源安全事件预警的运作机理,并提出大数据赋能下国家矿产资源安全事件预警管理的有效实现路径。[研究结论]大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理可以为决策的制定提供全新的支持,是对传统预警管理的一场深刻变革,也是未来预警范式的重要转向。     

大数据赋能的C2B个性化定制价值共创机制创新

基于尚品C2B个性化定制模式创新案例,应用动态能力理论,研究大数据赋能的C2B个性化定制价值共创机制创新,结果显示：C2B个性化定制价值共创包括价值形成、价值传递、价值实现三个阶段。产品大数据资源积淀,可促进企业对用户个性化需求的精准解读,赋予企业C2B供需对接动态能力;订单大数据资源联结,可促进企业对用户个性化需求的实时协调,赋予企业C2B资源协奏动态能力;生产大数据资源聚合,可促进企业对用户个性化需求的并行响应,赋予企业C2B协同制造动态能力。C2B供需对接动态能力,推动用户个性化需求定位和企业个性化方案制定,驱动C2B个性化定制价值形成;C2B资源协奏动态能力,推动用户个性化需求分配和企业个性化方案分享,驱动C2B个性化定制价值传递;C2B协同制造动态能力,推动用户个性化需求满足和企业个性化方案落地,驱动C2B个性化定制价值实现。研究结论可为大数据背景下制造企业实施C2B个性化定制模式创新提供指导     

数据赋能驱动制造企业服务化的路径

   一方面,大数据使整合更大范围内的互补资源成为可能,制造业服务供给能力日益集中;另一方面,大数据也提供了满足服务需要的更多实现形式与获取途径,制造业服务需求日益异质;如何响应数据赋能对制造业服务化的供给侧、需求侧以及两者匹配的三重冲击决定了制造企业服务化的成败。基于“供给-需求”匹配视角,本文利用美的单案例扎根探究,采用商业模式创新框架分析数据赋能驱动制造企业服务化的作用路径,研究表明：（1）数据赋能分别通过战略导向、数据特征利用与多主体实时交互,继之以资源利用为共通媒介,然后影响价值创造、价值传递、价值捕获三个维度来驱动制造企业服务化;（2）数据赋能驱动制造业服务化表现为“数据赋能-工业数字化能力、产品数据利用能力、客户价值互动能力的提升-工业服务化、客户服务化与价值服务化的组合影响”的动态过程。本研究引入了制造业服务化的需求侧,扩展了数据赋能驱动制造企业服务化的作用路径,为制造企业服务化提供了以“供给-需求”匹配为核心的理论指导。     

大数据网络交互环境下图书馆赋能与馆员服务创新研究

[目的/意义]旨在为大数据网络环境下馆员服务创新提供参考。[方法/过程]采用问卷调查方法,以湖北等地部分高校图书馆及国家一级、二级公共图书馆基层馆员为调查对象,调查图书馆赋能、工作自主性、网络交互、馆员前摄型人格、馆员服务创新以及个体层面的特征信息,探讨大数据环境下馆员服务创新的作用机理,构建网络交互与工作自主性对馆员创新服务影响路径模型。[结果/结论]图书馆赋能、馆员前摄型人格对馆员创新服务均具有显著的正向影响;网络交互调节了工作自主性与馆员创新服务的关系;图书馆赋能通过工作自主性影响馆员创新服务;馆员前摄型人格调节了图书馆赋能与网络交互的关系,对馆员创新服务的正向调节通过网络交互的中介作用实现。     

高管支持、大数据能力与商业模式创新

基于动态能力理论和制度理论,以大数据能力作为独特视角探讨大数据应用情境下高管支持对商业模式创新的影响机制,进一步检验了制度压力在高管信念与高管参与以及高管参与与大数据能力关系中的调节作用.基于对广东省境内具有大数据技术或服务应用经验的企业高管的问卷调查,实证分析发现：高管信念能够显著促进高管参与进而积极推动商业模式创新;大数据应用能力在高管参与与商业模式创新关系中发挥了部分中介作用;制度压力在高管信念和高管参与的关系中具有显著的正向调节作用,而在高管参与和资源获取能力关系中起显著的负向调节作用.     

制造业企业数据赋能指标体系构建研究

聚焦数据赋能推动制造业企业转型升级的作用边界与具体内容，为企业进行数据赋能自诊自检、了解自身数据应用状况提供科学的工具方法，促进制造业企业借助数据实现转型升级。基于制造业企业转型升级的现实需求，遵循“文献综述→参考架构→评估框架→指标体系→层次分析法赋权→模糊综合评价法应用→成熟度模型”的技术路线，在理清数据赋能、制造业企业数字化转型以及数据价值链理论演进的基础上，遵从成熟度模型的设定原则，从数据赋能准备度、数据赋能深入度、数据赋能提升度3个维度开发构建制造业企业数据赋能评价指标体系，应用层次分析法确定指标权重并基于模糊综合评价法对企业的数据赋能水平进行打分；同时构建相应的数据赋能成熟度等级划分模型，分为引领标杆级、提升优化级、综合集成级、成长规范级和初始规划级。未来将不断修正该评价指标体系与成熟度模型，进一步提高其普适性与准确性。     

数据赋能研究现状及未来展望

数据赋能被认为是企业数字化转型的关键，数据及数据技术的发展推动了数据赋能研究，但已有研究存在的概念混用、体系混乱等问题阻碍了数据赋能研究的进一步发展。对此，本研究结合文献研究法厘清了数据赋能的概念基础，分析了数据赋能的研究现状，并展望了数据赋能未来的发展方向。研究表明数据赋能概念的定义需要关注系统的整体性，还指出基于国内情境的数据赋能研究的理论基础是资源基础理论和动态能理论，其与信息处理理论存在理论相似，而基于国外情境的数据赋能研究的理论基础则是激励理论，并与包容性创新理论存在理论相似。最后，针对本土情境从基础研究、研究方法与模型和应用研究三个方面展望了数据赋能的未来研究方向。     

大数据技术赋能法律监督

法律监督是国家治理体系和治理能力的重要依托。数字革命时代,以大数据法律监督为核心的数字检察的快速发展,正在推动法治监督治理体系的重塑变革。文章首先分析了新时代法律监督对能动检察的内在需要,以及新型公益诉讼检察在社会综合治理中的创新作用,探讨了“数字检察”的大数据赋能法律监督、监督促进国家治理的核心要义与重塑作用。在总结国内外各类大数据赋能法律监督实践经验和面临挑战的基础上,提出利用新型大数据赋能法律监督的对策建议：在健全高效工作推进机制基础上,建立具有检察特色的大数据共享机制,增强可持续的数字检察科技供给能力,形成统一开放的大数据法律监督发展模式。     

平台生态嵌入、数据赋能对中小制造企业创新柔性的影响——基于资源编排视角

在当今数字经济和VUCA时代,如何提高创新柔性以响应动态环境是摆在所有制造企业面前的难题。对中小制造企业而言,由于自身资源相对短缺和资源管理能力不足,其创新柔性的提升机制具有特殊性。基于资源编排理论的过程视角,结合中小制造企业固有特性,引入平台生态嵌入作为构建资源组合的新形式,数据赋能作为实现资源连接和供需精准匹配的前提和基础,价值共创活动作为推动资源有效利用的新途径,并建立了三者与创新柔性间的理论模型。基于106家嵌入工业互联网平台生态的中小制造企业样本进行实证检验,结果表明：平台生态嵌入对创新柔性具有倒U形影响,并受到数据赋能的正向调节;价值共创活动在平台生态嵌入与创新柔性间存在部分中介作用;数据赋能对创新柔性具有正向作用,并调节了价值共创活动在平台生态嵌入与创新柔性之间的中介作用。本文在理论上揭开了中小制造企业创新柔性的提升机制,对资源编排理论做出有益补充,同时对中小制造企业如何有效利用工业互联网平台等资源以提升创新柔性具有一定指导意义。     

组织创新气氛对员工心理赋能的影响研究

组织创新气氛是指员工对组织政策、管理行为、组织流程以及其它创新支持要素产生的主观认知.心理赋能是个体通过对工作情境的评价而形成的内在动机状态,这是一个可变的状态变量.以知识型员工为研究对象,探讨了组织创新气氛对员工心理赋能的影响,结论表明,创新气氛的各个维度对心理赋能均有显著性的影响.     

大数据能力视角下平台企业知识创造模型研究

[目的/意义]以平台企业外部知识资源为研究基础,构建大数据能力视角下平台企业知识创造模型。[方法/过程]基于知识主题对平台企业知识进行分类,剖析大数据能力内部层级结构并与知识获取、知识整合、知识试用相匹配构建知识创造模型。[结果/结论]平台企业利用大数据能力完成数据—信息—知识的转化,通过知识筛选与融合实现知识整合,通过知识分析与测评验证知识有效性,从而完成知识创造的整个过程。     

维法耦合视角下的商业模式创新方法研究

首先通过梳理分析大量相关文献和企业案例,解构并聚类出5个商业模式创新维度、总结归纳出9大创新法则,进而从维法耦合视角分两阶段构建基础和关键创新路径并设计相关创新方案,最后以纺织服装业开展商业模式创新为例,系统阐述维法耦合视角下商业模式创新方法的应用过程。研究结果证实该方法在纺织服装业应用的可行性,为企业主动、快速开展商业模式创新提供了系统化且可操作的理论指导,有助于企业在预估行业商业模式发展趋势的基础上发掘潜在市场机会。     

赣州市以科技创新赋能高质量发展的形势和对策研究

城市是区域经济社会发展的中心,是各类创新要素和资源的集聚地,而创新已成为城市发展最根本、最持久、最强劲的动力。赣州市提出“科技创新赋能行动”,为新时期以科技创新引领高质量发展确定了新目标。本文归纳了赣州市加快科技创新的基础和条件,分析了当前创新发展形势,剖析了赣州市当前经济社会所处阶段和相关矛盾,并立足工作实际,提出以科技创新赋能高质量发展的若干对策。     

数据重构平台商业模式创新的内在逻辑与实现路径

基于数据资源作为独立要素视角,提出数据驱动平台商业模式创新的基础要素维度要从二维(主体与业务)拓展到三维(数据、主体和业务).分析认为:(1)数据资源对传统资源要素的重构包括业务重构型、主体重构型和主体和业务融合重构型3种组合类型;(2)数据驱动平台商业模式创新有3条实现路径,从供应端重构实现价值主张推动式创新、从需求...