国际视角下网络舆情知识图谱分析

以web of science数据库中2005-2017期间的收录的期刊论文为研究对象,利用可视化网络分析工具CiteSpace绘制了网络舆情科学知识图谱,以直观的方式揭示国际网络舆情领域研究的发展状况,机构、作者、期刊等空间分布图谱,关键词共现网络、研究前沿时序等内容分析图谱。在此基础上,给出了总结与建议。     

基于知识图谱的网络舆情研究现状分析

针对国内关于网络舆情的研究文献,采用共词分析和可视化方法,对文献中的研究热点与前沿进行了多维尺度分析和社会化网络分析,研究认为国内的网络舆情研究处于快速发展阶段,稳定的研究队伍和研究机构正在形成。网络舆情的收集、分析、深加工将成为研究热点。     

基于知识图谱的国内网络舆情研究可视化分析

以2002-2011年CNKI数据库收录的994篇国内网络舆情研究核心期刊论文为样本,采用文献计量学方法,利用引文网络分析工具CiteSpace和社会网络分析工具Ucinet,绘制科学知识图谱,得出2002-2011年国内网络舆情研究的基本情况,挖掘出五大热点主题,并根据时区视图讨论了研究的前沿趋势.     

社交网络舆情多模态知识图谱构建框架研究

[研究目的]信息技术的发展丰富了社交媒体用户的沟通交流方式，研究社交网络舆情多模态知识图谱的构建对网络舆情治理具有重要的现实意义。[研究方法]基于多模态数据的语义互补，讨论了实体属性关联、图像(视频)文字描述、图像(视频)属性、图像(视频)关联等多种异构数据融合方式。在此基础上，提出社交网络舆情多模态知识图谱的构建框架，并分析了在多模态语义理解、多模态实体对齐、多模态知识表示等方面存在的问题与挑战。[研究结论]提出基于多模态知识融合的社交网络舆情多模态知识图谱构建框架，为交互方式日趋丰富的社交网络舆情治理提供有益参考。     

基于知识图谱的网络舆情管理方法与实践研究

舆情分析是网络空间安全的特殊领域,国内外研究现状阐明人工智能和大数据时代催生研究更为精准、科学的网络舆情管理方法。网络舆情知识图谱(NPOKG)既有鲜明的需求牵引又有亟待解决的关键技术,知识组织下的NPOKG构建是网络舆情管理的重要方法,基于NPOKG的事件抽取和热点发现是舆情管理的重要实践。实践表明,将知识图谱应用于舆情管理,可以简化热点事件的发现过程,提高热点事件的趋势分析能力,提升舆情管理的智能化水平。     

基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究

本文针对微博网络舆情的控制和引导问题,提出一种基于复杂网络的图谱分析方法。本文以微博用户间转发和评论某一话题下用户关系数据作为基础研究数据,生成用户节点网络关系图谱,通过对微博网络模块化图谱、路径图谱和中心性图谱分析,定性和定量评估出对舆情活跃度高、传播范围广、传播速度快的微博用户节点,作为控制微博舆情的传播、引导舆情舆论导向的关键用户节点。本文以某一微博社区为样本数据,采用复杂网络分析工具Gephi,验证了基于复杂网络的图谱分析对识别舆情控制中关键用户节点的正确性和有效性。     

面向突发公共卫生事件网络舆情的事理图谱构建及演化分析

[目的/意义]针对突发公共卫生事件情境下网络舆情信息复杂,多事件之间存在耦合现象,提出利用多属性融合的事理图谱揭示舆情事件发展脉络和演化规律。[方法/过程]以“西安疫情”为实验数据源,提取事件情感因子、事件影响力、事件持续时间等多维属性特征,采用规则模板和语义聚类算法构建舆情事理图谱,从多维视角揭示舆情演化规律。[结果/结论]多属性融合的事理图谱不仅可以从事件链角度揭示突发公共卫生事件网络舆情的演化路径和发展方向,而且可以从多维视角识别舆情动态发展中的关键事件,为舆情管控部门和应急管理部门进行舆情治理提供决策依据。[局限]未考虑一因多果和一果多因的因果事件对。     

我国网络舆情与网络意识形态研究的可视化关联分析

[目的/意义]探讨网络舆情与网络意识形态共同的研究热点,清晰地了解相关研究的关联现状与发展趋势。[方法/过程]选取2015—2019年中国知网收录的网络舆情与网络意识形态期刊文献信息,利用CiteSpace软件分别绘制机构、作者等空间分布图谱,关键词共现网络、关键词突现、关键词研究时序等内容分析图谱。[结果/结论]网络舆情与网络意识形态研究间呈现出明显的研究关联且发展迅速,尽管研究成果较为松散但已初步形成研究体系。     

微博网络舆情应对研究

以微博内容和微博平台为研究对象,观察记录平民微博和公安微博,分析微博对网络舆情的影响.通过对公安徽搏的调查分析,总结微博处理网络舆情存在的问题,并提出微博舆情应对措施.     

区域政务微博知识图谱构建及可视化研究

[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。     

信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系构建研究

【目的/意义】为避免预警信息疫情下短视频网络舆情危机的爆发,维护正常、有序的短视频网络环境,本文 对信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的构建进行了研究。【方法/过程】首先,采用文献调研与实地调研相结 合的方法,析出信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系的一级指标与二级指标。其次,采用层次分析与专家调 查相结合的方法,计算出各级指标的权重。最后,通过实证研究检验本文所构建的信息疫情下短视频网络舆情预 警指标体系的科学性及可应用性。【结果/结论】研究结果表明：本研究所构建的信息疫情下短视频网络舆情预警指 标体系具有科学性及可应用性。【创新/局限】本研究遵循指标可度量原则、指标个数精简化原则、指标参数易获取 原则构建了信息疫情下短视频网络舆情预警指标体系,使其在现实应用中具有更强的普适性。     

基于微博的网络舆情危机控制对策

便随着互联网的高速发展,尤其近几年微博的迅速发展,越来越多的人喜欢通过微博来表达自己的意见与想法,这其中既包含一些正面积极的信息,也包含一些负面消极的信息,一些消极的舆情信息如果不能进行及时有效的发现与控制,将会对社会的稳定造成危机影响,本文就网络舆情危机的产生与发展进行了研究,并针对此提出网络舆情危机的控制对策。     

基于知识图谱的微博主题演变路径研究

为了更好地对微博舆情传播进行实时监管,维护微博舆情的良性运转,打造晴朗的微博舆情网络空间,文章结合微博运行机制,通过爬取微博数据,应用知识图谱的理论与方法,构建微博主题识别知识图谱以及微博主题演变知识图谱,进而发现微博主题演变路径,揭示了微博舆情传播中的主题演变情况以及发生演变的动态变化过程。     

2008-2013年我国网络舆情研究热点定量分析

以2008-2013年CNKI数据库收录的192篇国内网络舆情研究核心期刊论文为对象,采用文献计量学方法,利用引文网络分析工具Cite Space,绘制科学知识图谱,分析2008-2013年国内网络舆情研究的基本情况,并讨论舆情信息潜在热点、网络舆情预警、网络舆情趋势、网络舆情引导、网络舆情监控等5个方面的问题。     

基于主题图谱的网络舆情特征演化及其可视化分析

【目的/意义】旨在从网络舆情用户信息及文本内容视角出发,构建不同维度的网络舆情主题图谱,结合主 题图谱对网络舆情进行特征演化及可视化分析,为舆情管理提供参考。【方法/过程】本文以实体抽取和关系构建技 术为基础,构建了网络舆情主题图谱模型,并以“台风利奇马”事件为例,建立了三个不同维度的主题图谱,结合用 户和文本等多维度微观数据,对网络舆情特征演化进行分析。【结果/结论】在该事件中,用户影响力节点具备多元 化、相关性、官方主导性等特点;网络舆情演化对应台风事件发展存在一定的滞后性;PC终端存在传播媒介种类少、 发博数量多且用户集中等特点,移动终端存在传播媒介种类多、发博数量少且用户分布均匀等特点。【创新/局限】 本文借助主题图谱,构建了网络舆情用户节点和文本节点及其关联关系,从用户、账户、内容三个维度系统且全面 的展示了网络舆情特征的演化规律。     

基于微博的网络舆情动力学研究

为研究基于微博的网络舆情的传播机制,本文基于微博平台,结合小世界理论,以网络舆情的生命周期为脉络,构建出基于微博的网络舆情传播模型,并且结合具体案例对模型进行仿真验证,同时预测其未来发展趋势。     

社交网络舆情事件主题图谱构建及可视化研究——以校园突发事件话题为例

[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。     

微博社交网络舆情监测指标体系构建

在研究微博信息传播模式的基础上,借鉴网络传播中采用的信息空间模型构建了微博舆情的三维空间,对微博舆情的主客体进行分析,建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系充分考虑了主客体的不同特点和关系,并提出体系中不同指标的量化方法,为管理者对微博舆情进行疏导提供了决策上的支持。