高技术产业专业化集聚与多样化集聚如何影响区域创新能力？——基于我国省际数据的模糊集定性比较分析

当前我国区域发展面临双重压力，亟须依托高技术集聚塑造创新优势、提升区域创新能力，这是我国区域发展有效应对挑战的关键。本文以我国30省市为研究对象，采用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）并结合区域创新环境要素探索了高技术产业专业化与多样化集聚驱动区域创新能力提升的多元路径与复杂影响机制。研究发现：高技术产业能够通过“专业化集聚—研发资金主导型”“专业化集聚—多样化集聚下多维度协同型”“创新资源—多样化集聚/政府支持—数字经济协同型”3种路径驱动区域创新能力提升，且路径存在地区异质性；依赖于特定创新环境，高技术产业专业化集聚与多样化集聚具有协同效应而非此消彼长；高技术产业专业化集聚、多样化集聚与创新环境之间通过等效替代来提升区域创新能力。研究结论有效揭示了两种高技术产业集聚与创新环境因素联动匹配作用于区域创新能力的复杂机理，扩展了现有研究，使理论充分对话实践，为不同省市提升创新能力提供了针对性实践策略。     

跨界协同创新运营机理及其案例研究

针对我国创新资源分布不均衡,创新能力难以支撑产业升级转型的实际情况, 分析了跨界创新系统的参与者及其角色定位,探讨了参与者中存在的社会网络、知识网络、价值网络之间互动产生协同机理：通过信息建立认知并构建跨界创新的社会网络,通过社会网络的信任构建知识网络,借助社会网络促进知识交流和创造,最终为客户和社会创造价值．最后,通过跨界创新平台进行了案例实证.研究结论在理论上为非盈利组织—社会机构的跨界创新提供了新的洞悉;在实践方面,为我国实现创新驱动发展,产业升级转型,企业进行跨界创新实践提供了理论支撑．     

政府财政干预门槛、异质性FDI与区域创新能力

外商直接投资（FDI）是东道国实现技术创新的重要途径。创新行为导致的市场失灵为政府对创新活动进行干预提供了理论上的支撑。本文利用2001—2015年中国省级面板数据,分别从资源导向型FDI、效率导向型FDI和市场导向型FDI三种类型探讨异质性FDI对区域创新能力的影响,并将政府财政干预纳入研究框架中,深入研究异质性FDI对区域创新能力影响的政府财政干预门槛效应。结论表明：异质性FDI对区域创新能力的提升有着显著的促进作用,且这种影响是非线性的;三种类型FDI都存在政府财政干预的单门槛效应,且当政府干预程度跨越门槛值,各类型FDI 对区域创新能力的提升作用越来越显著;在不同时间和空间因素下,异质性FDI对区域创新能力的影响不同。因此,可以通过调整各地区政府财政干预程度,平衡引资结构来促进区域创新能力的提升。     

大学—企业—政府协同创新效率及其影响因素研究

通过构建三螺旋强度模型,采用随机前沿方法,运用2011～2015年我国大陆29个省份面板数据,实证分析了大学—企业—政府协同创新效率及影响因素。结果表明:我国大学—企业—政府协同创新效率持续稳定上升,但两极分化和区域异质性明显,除湖北、湖南两省外的其他中部省份还存在一定程度的中部坍塌现象;研发人力和物资投入共同构成协同创新的双核驱动力量,但研发人力资本驱动作用远大于研发物质资本,成为大学—企业—政府协同创新效率的重要驱动力;三螺旋强度与地区经济发展水平均对大学—企业—政府协同创新具有显著的促进作用,强者恒强,弱者恒弱的空间格局特征尚未根本改善,存在某种程度的锁定效应。     

数字经济赋能城市科技创新的组态路径研究

以全国228个地级市为样本,采用NCA与fsQCA探究数字经济赋能科技创新的组态路径,并以“准胡焕庸线”、城市规模、是否为国家创新型城市等为分类标准,剖析数字经济赋能城市科技创新发展路径的异质性。研究结果表明：不存在引致城市高科技创新发展的单个必要条件,但产业融合对于城市高科技创新发展发挥相对普适作用。存在两条等效的引致城市高科技创新发展的组态：“政府助力下技术主导型”“政府助力下环境主导型”,数据基础和治理数字化存在潜在替代关系。数字经济赋能城市科技创新发展的组态路径具有明显的区位异质性、规模异质性及政策效应异质性,整体来看产业融合、政府支持、信息基础设施是各类型城市高科技创新发展的关键。研究结论打开了数字经济赋能科技创新的“黑箱”,为各类型城市借助数字化驱动创新发展提供了理论参考。     

数字创业企业如何通过资源编排实现价值创造？——基于数字平台的跨案例研究

数字时代背景下，资源编排如何创造价值开始成为创业理论研究与企业管理实践亟待解决的问题。尽管以往研究解析了数字赋能的资源配置构型创造价值的不同方式，然而，对于在不同价值创造逻辑中每个价值共创者资源、需求的异质性、资源编排过程机制及其异质性尚缺乏深入剖析。采用跨案例研究方法，选择4个本土企业的数字平台，探索在不同数字创业情境下如何进行资源编排实现价值创造，构建资源编排过程模型。研究发现：数字平台可通过集成式资源编排、协作式资源编排、搭桥式资源编排以及赋能式资源编排4种模式实现价值创造，且4种模式在需求—资源识别、资源结构化、资源捆绑和资源利用等子过程中均存在差异性；不同资源编排模式的选择受创业者创业认知、所识别资源与需求匹配逻辑的影响，且不同资源编排模式呈现出异质性的价值创造逻辑；与集成式、协作式资源编排模式相比，搭桥式和赋能式资源编排模式对企业资源要求相对减弱，更有利于构建数字平台的焦点企业应对资源约束。本文对丰富数字创业和价值创造研究、拓展资源编排理论的应用情境与过程模型具有重要的理论价值，对企业如何构建数字平台具有启示意义。     

众创空间创新产出影响因素的协同作用研究————基于31个省市众创空间数据的模糊集定性比较分析

文章基于系统整合观构建了众创空间创新产出影响因素分析模型，并以31个省市众创空间为案例样本，应用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，研究了众创空间创新产出影响因素的协同作用，进而探索了创新产出的孵育模式。研究结果发现：①存在四种可导致众创空间高创新产出的政府政策与平台服务的组合，并可进一步概括为“政府推动型”和“平台促进型”两类孵化模式，其中“平台促进型”是目前推进我国众创空间实现高创新产出的主要孵化模式；②各影响因素间存在复杂的替代或者/和互补关系，政府补贴和众创平台的孵化服务之间存在一定条件下的替代关系；③结合现有理论解释和典型案例分析，提出了三个有一定潜力且可待检验的关于众创空间创新产出影响因素间关系的研究命题。研究结果从系统协同视角丰富了创新产出影响因素研究的文献，并为众创空间的创新孵育实践和政策制定提供了实证指导。     

区域创新生态系统如何驱动创新绩效？——基于31个省市的模糊集定性比较分析

构建区域创新生态系统已成为实现区域协同创新发展以及提升国家创新能力的关键战略。基于创新生态观,以我国31个省市为案例样本,应用模糊集定性比较分析方法探讨区域创新生态系统驱动创新绩效的协同机制以及创新要素之间的互动关系。研究发现:(1)充足的人力资源是驱动高创新绩效的必要条件,缺乏研发经费是导致非高创新绩效的必要条件;(2)存在四条驱动高创新绩效的路径:知识创新主体—人力资源型、技术创新主体—研发经费型、知识创新主体—均衡型和技术创新主体—均衡型,进一步可归纳为"主体—资源"双重驱动型和"主体—资源—环境"均衡驱动型两类协同创新策略。非高创新绩效的驱动路径有三条,且与高创新绩效的驱动路径存在非对称关系;(3)在一定条件下,创新主体之间以及各创新主体与创新环境组合之间具有替代关系;(4)我国区域创新生态系统的创新策略具有显著的空间分布特征,东部地区以"主体—资源—环境"均衡驱动型为主、中西部以"主体—资源"双重驱动型为主。     

资源异质性、知识流动与产学研协同创新——以人工智能产业为例

以人工智能为引领的新一轮产业变革催生了创新网络多系统共享开放、多主体互动互补、多因素震荡交织等特征的凸显，使得产学研协同创新对资源异质性、知识流动的双重需求日益加剧。该研究以人工智能产业为例，分类别、分阶段探讨了资源异质性与知识流动对产学研协同创新的动态交互效应。研究表明：资源异质性对产学研协同创新具有显著的促进作用；但随着产业生命周期的不断推进，知识吸收对此促进作用经历了 “负向调节效应较大-负向调节效应缩小-正向调节效应加强”的动态调节过程，而知识扩散则经历了“正向调节效应较小-负向调节效应出现-负向调节效应增大”的动态调节过程，为寻找人工智能产学研协同创新生态治理的突破口提供了参考依据。     

资源禀赋异质下的产业共性技术协同创新演化博弈研究

产业共性技术创新事关我国前沿产业的发展和国家经济核心竞争力。针对产业共性技术创新具有成本高、风险高、环境正外部性等基本特征,核心企业和中小企业的有限理性及其在资源禀赋方面存在的异质性,使得双方在创新合作过程中均存在博弈行为。本研究引入政府补贴、资源拥有量、碳价和资源交互系数等关键参数,构建了企业资源禀赋异质下的产业共性技术政产学研协同创新演化博弈模型,并采用演化相位图和数值模拟方法分析了各参数对于企业策略选择的影响,得到了产业共性技术协同创新演化博弈系统的演化特征及变化规律,提出了促进资源禀赋异质企业协同创新的建议与对策。     

治理链嵌入：参与式政策创新的纵向深化

参与式政策制定是政策创新的重要方向。但以往研究多关注参与者、民主决策方式等“去政府化”情景。文章基于海关总署在全国推广的自贸区制度创新案例，研究在“有为政府”情境下参与式政策创新的深化过程。文章提出：(1)在中国的“有为政府”情境下，仅仅通过开放共治环境，并不会实现参与式政策制定的纵向深化，治理链嵌入才是参与式政策创新实现纵向深化的直接动因；(2)治理链嵌入是市场主体向治理主体嵌入的过程，通过目标和行为嵌入，政策创新的参与者间合作更加紧密，不同主体的专业优势有效发挥，促进了参与式政策创新的纵向深化；(3)市场主体通过治理链嵌入促进政策创新，实际上是一个企业创新的政策内生过程，通过提升政策供给的精准性，从而实现外部政策与企业战略之间的相互赋能。文章对于参与式政策制定的理论和“有为政府”情境下参与式政策创新的实践都具有较高的借鉴意义。     

创意生态圈多主体价值共创研究--基于宁波和丰创意广场的案例研究

基于多主体契合、利益相关者协同、价值共创等理论，本文选择宁波和丰创意广场为案例对象，分析创意生态圈多主体价值共创的系统化过程。研究发现：创意生态圈的创意产业集聚和生态位多样性为多主体参与价值共创提供了契机。创意环境下多主体契合与资源交互过程表现为共建契合平台的网络效应强化了资源依赖关系，为企业开展异质性契合资源的搜寻识别提供支持，强联结下的信任关系助推创意企业更便捷地获取与共享跨界互补性资源，进而实现合作模式下的资源对接，以此完成资源交互过程中的进化与溢出。这一共创活动过程从企业价值产出维度促进了创新设计，从生态系统多主体价值产出角度加强了多主体关系。     

创新网络研究的演化规律及热点领域可视化分析

从CNKI、Web of Science核心集合数据库中检索筛选得到 2008—2017年间1 660篇创新网络文献数据，利用Citespace软件进行图谱分析，梳理近年来创新网络的演化规律与整体发展趋势。研究结果表明：各类型创新网络的研究整体呈现出“学术争鸣”“百花齐放”的状态，其产生并不严格遵循时间的先后规律；2008—2017年间，国内外创新网络研究主题总体呈现趋同的倾向，但发展仍存在异质性，即对网络中“企业”与“知识”要素的关注是国内外创新网络研究的共同特点，但国外还表现出对“创新网络管理”这一研究主题的特别关注；虽然中国创新网络研究起步较晚，但研究主题与内容仍能密切跟踪国际前沿，且2013年后国内外创新网络研究领域都聚焦于协同创新网络；研究背景已经开始从创新系统转向创新生态系统，但目前创新生态系统背景下的相关研究多聚焦于网络间要素竞合协同关系的探索，触及网络整体的自组织演化、价值创造等方面的研究较少。     

资源拼凑、价值创造与后发企业颠覆性创新——基于广汽集团新能源汽车产业的案例分析

为解决后发企业如何设计在资源约束下开展颠覆性创新的价值创造路径，以及如何通过科学的资源拼凑策略来获取和优化持续竞争优势的问题，采用探索性单案例研究方法，以广州汽车集团股份有限公司为例，重点探讨资源拼凑策略如何助推后发企业颠覆性创新的价值创造过程。研究发现，后发企业颠覆性创新的资源拼凑策略主要包括市场拼凑、实物拼凑、人力拼凑、技能拼凑与制度拼凑五大策略，其价值创造过程需要经历价值识别、价值形成、价值传递与价值检验四大阶段，在价值创造的不同环节，资源拼凑策略通过发挥不同的组合效应有效推动了后发企业颠覆性创新的价值创造过程。以此为基础，构建起资源拼凑视角下后发企业颠覆性创新价值创造的理论模型。最后基于研究结论，得到后发企业的创新发展战略要积极向颠覆性创新探索转化并制定与之相符合的资源拼凑策略；同时政府在颠覆性创新领域的有关制度设计上要综合构建系统完善的政策工具，并发挥多级政府的政策协同效应等管理启示。     

高校及科研院所机构协同创新绩效的影响因素研究——基于社会网络的视角

本文以联盟管理、社会网络理论为基础，以参与“2011计划”协同创新中心的合作单位为研究对象，从组织声誉、联盟经验和网络中心性三个维度，对高校、科研院所的产学研合作协同创新绩效的影响因素进行了研究。在对国内外相关理论研究进行梳理与回顾的基础上，提出研究问题并建立实证研究模型，并利用二手数据进行分析验证。最终得到以下结论：（1）高校及科研院所的组织声誉与协同创新绩效之间的关系不显著；（2）高校及科研院所的联盟经验与协同创新绩效之间存在显著的正相关关系；（3）高校及科研院所在协同创新合作网络中所处位置的中心性对其联盟经验与协同创新绩效之间的关系起部分中介作用；（4）政府合作对高校及科研院所在协同创新合作网络中所处位置的中心性与其创新绩效之间关系的调节作用不显著。     

CEO谦卑和任务分配有效性对创业绩效的影响：领导——成员交换的中介作用

基于领导—成员交换和领导替代理论,采用问卷调查法收集了创业企业194份CEO和491份高管数据,通过构建和检验第一阶段被调节的中介模型,研究了CEO谦卑对创业绩效的影响机制,并进一步探讨了任务分配有效性的调节作用以及被调节的中介作用。研究结果表明:CEO谦卑和领导—成员交换显著正向影响创业绩效;任务分配有效性在CEO谦卑和领导—成员交换之间起调节作用,任务分配有效性越低,CEO谦卑对领导—成员交换的正向影响越强;任务分配有效性调节了领导—成员交换在CEO谦卑和创业绩效之间的中介作用,任务分配有效性越低,领导—成员交换在CEO谦卑与创业绩效之间的中介作用越强。最后讨论了研究的理论和实践价值以及未来研究方向。     

数字化转型背景下“专精特新”企业双元能力提升组态路径研究

关注数字化情境下的组织双元问题，同时突破传统净效应和单案例研究的局限，以及拓宽中小企业数字化转型问题研究边界，结合我国“专精特新”企业数字化转型现实背景，运用组织双元理论，从结构双元、领导双元和情境双元3个角度出发，通过理论演绎和文献梳理，基于“技术-组织-环境”（TOE）框架，从技术、组织和环境3个层面的5个前因条件对145家国家级专精特新“小巨人”企业双元能力提升组态路径进行实证分析。结果表明：（1）数字化水平、企业家精神、创新资源、政府补助和市场竞争都不是“专精特新”企业提升双元能力的必要条件，企业实现高双元能力是技术、组织和环境多层面因素协同作用的结果；（2）“专精特新”企业提升高双元能力的组态有3种（共4条关键路径）：创新资源主导型、技术与管理协同驱动型和政府支持下的自我驱动型，其中创新资源均为核心条件、具有普适作用，同时市场竞争均为非核心条件；（3）导致“专精特新”企业非高双元能力的组态有4种（共5条关键路径），均包含创新资源缺失。由此可见，我国中小企业应顺应数字化发展趋势，加大创新资源投入，多层面分析自身现实基础，选取不同的等效组态路径提升双元能力，同时发挥有为政府和有效...     

政府经费资助结构对高校科研创新的非对称性影响研究

基于2008—2017年115所“双一流”建设高校面板数据，运用动态面板数据模型，实证分析政府经费资助结构与高校科研创新间的关系。研究结果显示：（1）政府竞争性科技经费对高校科研创新产生倒“U”型影响；（2）政府非竞争性科技经费对高校科研创新产生正向影响；（3）高校类型对二者关系具有异质性调节作用；（4）不同地理区位下，政府经费资助结构对高校科研创新的影响强度以及高校类型的调节作用均存在差异。     

基于科学计量的中国人工智能区域知识创新生态系统研究

本文在提出新兴技术知识创新生态系统研究方法的基础上,选择中国人工智能产业作为案例,以期为中国人工智能区域发展提供政策建议。本文首先建立一个分析框架,以研究新兴技术知识创新生态系统,并使用科学计量学研究方法和社会网络分析方法来研究中国人工智能知识创新生态系统。本文主要分析中国人工智能创新过程中的主要参与者,人工智能知识创新的区域分布,核心区域创新集群以及其形成的过程;并从社会网络角度分析参与者在集群形成过程中扮演的角色和他们之间的关系。结果表明,中国人工智能知识创新集群已经广泛出现,受科技资源分布影响明显,地理邻近性仅在同一行政区范围内明显,区域协同发展战略和地方政府的创新发展政策有助于帮助区域打破行政界限,实现人工智能领域的区域协同创新。     

政府开放数据价值共创过程及模式研究

[研究目的]针对政府开放数据的应用和价值实现方面的缺失,对政府开放数据价值共创的特点、过程和模式进行研究,旨在为相关数据平台公共服务改进提供启发式建议。[研究方法]基于“互动”和“重构”两维度将政府开放数据价值共创模式划分为9种模式,并以政府开放数据平台和支付宝交通出行服务平台为例进行进一步解释分析说明。[研究结论]政府开放数据的开发利用和价值创造需要不同角色的参与者协同努力,共同推进各类公共数据的高质量、多维度分享,推进各类数据开放平台和创新服务平台形成完善的开放数据平台生态系统。数据平台功能服务应体现出多样性和异质性,通过各个平台及平台用户之间的连接建设,使整个生态系统形成更密集的网状结构。