基于高维精度矩阵的置信区间的一致性理论

随着高维数据的不断发展,精度矩阵作为衡量变量间条件相依性的有效工具引起广泛关注.尽管已有大量文献研究精度矩阵,但如何发展一种低计算成本的方法构造高维精度矩阵的同时推断变得尤为迫切.基于nodewise Lasso估计量,利用bootstrap assisted策略构造同时置信区间.与现有方法相比,该方法在理论上不需要不...     

大数据在高校网络思想政治教育中的应用研究

应用大数据有助于提升高校网络思想政治教育的实效性。解决好大数据在网络思想政治教育中的定位,以及实践中大数据意识的贯彻与数据的搜集、大数据思维的应用及数据的处理等问题,是有效发挥大数据功能的前提和基础。同时提出了在网络思想政治教育中充分发挥大数据功能的其他措施。     

基于Honeynet系统中的数据控制和数据捕获技术研究

文章介绍了Honeynet系统这一主动防御技术的实现原理以及数据控制和数据捕获技术,进而研究了其采用的先进技术,并对其最新技术的发展趋势进行了展望。     

夜间灯光数据在城市化及其资源环境效应研究中的热点主题追踪

城市化、社会经济发展和资源环境系统之间的协调机制是学术界关注的焦点议题。夜间灯光(nighttime light,NTL)数据与人类的生产和生活足迹密切相关,在人口密集的城市化地区的研究及相关数据挖掘方面有明显优势。基于中国知网(CNKI)与Web of Science (WOS)核心合集数据库,利用CiteSpace文献计量软件,梳理NTL数据在城市化及其资源环境效应研究中的热点主题。结果表明:1)城市化这一主题是NTL数据相关的中、英文文献共同关注的核心主题,但在城市化引致的资源环境效应方面的研究仍有待于拓展;2)城市用地提取和城市空间结构的研究,集中在基于不同NTL特征表征土地城市化进程,而在人口和社会经济发展、电力消费和碳排放的研究中,NTL数据通常作为辅助数据用于探究更精细尺度上的时空特征、影响因素以及作用机制;3)在大气污染和城市热岛效应相关研究中,NTL通常被用来表征城市化、社会经济发展、人类活动因子,进而用于不同因子对空气污染和城市热岛效应的作用机制研究;4)城市化、社会经济发展与资源环境效应表现出复杂的交互作用,数据空间分辨率的提高、多源数据的综合利用以及复杂模型方法的使用等,使研究得以深化。最后,从数据融合、主题拓展、方法创新等3个方面,总结分析NTL数据相关研究未来可能的新方向与侧重点。     

一种基于NCS数据的移动通信网络话务分布预测的模型及算法

目前已提出的一些计算移动通信网络话务分布的算法都不适合大规模的计算,并且不十分适合当前的移动通信网络.基于最优化理论,结合移动通信网络的实际特点,提出一个适于高精度话务分布预测的最优化模型.此外,为了便于计算机实现,又从最优化数学模型推导出一个更易实施的算法.话务分布预测算法通过比较NCS数据和实际的场强值得以实现.该算法的优点是无需增加额外的硬件设备并适合大规模计算.实验结果显示该算法既高效又精确.     

大数据背景下的高职计算机网络技术专业人才培养改革研究

大数据时代的到来,对高职高专院校的网络技术专业的人才培养提出了新的机遇和挑战,学校要在人才培养方案上,做好项层设计,调整好培养目标、课程设置和教学方法,本文从大数据对网络技术专业影响、存在的问题及改革的建议等几个方面,提出了一些可行性的高职网络技术专业人才培养改革方案。     

大数据背景下社交网络行为与大学生学习投入研究

本文对大学生群体进行了科学的问卷调查统计,根据统计数据对大学生社交网络行为进行了分析,并基于分析数据对大学生学习投入的优化进行了探讨。     

网络动员在全民健身中的应用研究

采用文献资料等方法分析网络动员在全民健身中的应用,旨在为信息化时代全民健身计划的推广提供对策。主要结论：网络媒介为全民健身提供了新的动员途径;全民健身网络动员具有主体不确定性、地域性、低冲突性、弱组织化与民间性等特点;全民健身网络动员的主要流程为话题拟定阶段、网上组织阶段、网下实施阶段以及信息反馈阶段;全民健身网络动员中存在缺乏安全保障体系、缺少有效的指导与监管机制、没有明确的组织管理体系等问题,政府需要改变角色定位,加强社会体育指导员的作用,完善相关法律保障。     

网络GIS在智能建筑管理系统中的研究

本文介绍了智能建筑和网络GIS的概念,回顾了GIS软件的发展历程并分析了开发智能建筑中存在的问题;在综合分析智能建筑和基于网络GIS开发基础软件优势的基础上,提出了基于网络GIS开发智能建筑管理系统的设想,这是把网络地理信息系统应用于智能建筑设计、施工与管理领域的新拓展。     

基于大数据与微分动力学的高校网络舆情传播机制研究

网络传播具有一定的突发性、隐蔽性、病毒性等特征,使得高校网络舆情难以得到有效监管。首先分析当前高校网络舆情的研究现状;其次运用大数据挖掘技术与微分动力学理论定量研究高校网络舆情传播规律,并改进分析算法与微分动力学模型;最后,依据获得的传播机制提出相应的引导与管理措施。通过本文研究,可以为高校网络舆情的进一步深入研究开拓新思路。     

多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用

为研究船舶价格的影响因素,以Clarksons发布的1980—2011年间船舶价格月度数据为基础,运用多维关联规则数据挖掘技术,分别建立新造船价格、二手船价格、拆船价格及船舶综合价格多维数据模型.选择载质量为120 000~199 999 t的油船价格数据进行关联规则数据挖掘分析,结果显示该方法应用于船舶价格影响因素的分析是可行的,结论对航运企业船队更新和船舶投资有一定的参考作用.     

通信网络工程施工质量管理控制的研究

工程质量管理控制是工程建设管理的重要内容,加强工程施工的质量管理和控制是保证工程质量的关键。通信网络工程是信息技术的一种,在信息技术的带动下,通信网络工程发展越来越快。在人们对通信质量的要求越来越高的背景下,加强通信网络工程施工的质量管理控制是网络通信企业的必然要求。笔者将结合通信网络施工过程中影响施工质量的因素来探讨如何加强网络工程施工质量管理。     

基于对地观测数据的城镇人口估算方法研究（英文）

本文对对地观测数据支持下的城镇人口估算方法进行了研究。首先,将研究区的居民地划分为高密度区、中密度区和低密度区,并且通过解译IKONOS数据获取各类型居民地的面积;然后,通过线性相关分析,研究居民地面积与居民人口之间的相关关系,并建立了相关关系式;最后,应用训练数据对居民地面积与居民人口之间的关系式进行了检验,结果显示：应用对地观测数据进行城镇人口估算,在理论上可信、方法上可行,是城镇应急状态下进行人口估算的可取方法。     

浦东开发中车辆轮渡运量的数学模型

本文通过3点法基本原理和基本方法的介绍建立了机动车辆越江轮渡运量的数学模型,并加以分析。     

基于多源数据的中国UNESCO名录遗产地可持续发展目标监测

SDG11.4.1将保护世界遗产的“保护支出”作为评价遗产可持续发展目标的指标,其处于有方法无数据的状态,亟需具体数据和测算案例支持。利用48处中国UNESCO名录遗产的统计数据对SDG11.4.1指标进行测度和分析,基于Landsat遥感数据对4处自然遗产人为干预度进行变化监测分析。结果表明：1)单位面积支出可作为测度自然保护地(世界自然遗产、混合遗产、地质公园和生物圈保护区)可持续发展状态的指标,但不适用于文化遗产的测度。2)从资金投入角度看：自然保护地年均投入400万元/km²可作为优质发展目标阈值,年均投入80万～400万元/km²可作为发展状态良好的阈值。3)人为干预度作为扩展指标可以反映自然遗产地的可持续保护状态和趋势,可进一步在中国及其他国家类似保护地进行推广应用。     

广西电大远程教育网络系统改造与应用设想

网络发展日新月异,网络上的新设备、新技术、新应用层出不穷,出现了许多新的组网方式。电大网络的数据量、用户量和访问量的迅速增大,对网络技术和网络平台提出了更高的要求。广西电大原有的组网方式太复杂,维护困难,运行成本高。因此,在体现其低资费、高效率和电大可持续发展的前提下,必须对电大网络进行重新构建。本文主要阐述全区电大网络改建和应用的初步设想。     

基于集合卡尔曼滤波的太湖叶绿素a浓度同化试验系统设计及实现

以太湖作为研究区,把数据同化技术引入蓝藻水华预测研究,设计并实现了太湖叶绿素a质量浓度同化试验系统,该系统结合基于WASP原理的二维水动力水质耦合模型,采用集合卡尔曼滤波方法同化空间分辨率为250 m的MODIS叶绿素a质量浓度反演数据. 结果表明,利用同化技术将衡量模型预报值、分析值和观测值之间的偏差指标RMSE减小了15.5%,可以有效地提高叶绿素a质量浓度的预测精度.