影响地方政府信息公开的因素——基于省域面板数据的动态QCA分析

[研究目的]从时空维度研究地方政府信息公开水平差异背后的多因素联动效应,为信息公开实践提供重要借鉴。[研究方法]将信息公开置于公共物品视域,借鉴供求理论,构建“供给-需求”分析框架,使用动态QCA方法,分析2013-2020年我国省域面板数据,探索时间纵轴上供求两端影响因素对地方政府信息公开水平的组态效应。并结合单因素方差分析与Kruskal-Wallis秩和检验,考究组态省域覆盖度的空间分布差异。[研究结论]研究表明：单个因素并不构成高信息公开水平的必要条件,但公众需求的必要性逐年递增,呈现时间效应;存在四条差异路径皆可驱动高信息公开水平,可进一步提炼为“单供给-多需求”模型、供求联动模型、需求驱动模型;在时间维度,2020年四条路径的一致性集体下跌,其原因可能是新冠疫情成为另一核心驱动因素;在空间维度,有两条组态的省域覆盖度分布呈现明显地区差异。     

新冠肺炎国际研究进展的文献计量与合作网络研究

新冠肺炎疫情发生以来,各国科研人员全力开展科研攻关.对当前研究态势的清晰认识及对合作研究网络的分析能够为疫情攻关的科研工作者与决策者提供有益的支持.采用文献计量方法,对新冠肺炎的研究结构及引文知识图谱进行分析;通过社会网络分析方法构建合作研究网络,分析网络结构、中心性和凝聚子群.研究发现:中国研究机构发文总量最高,高被引文献最多;新冠肺炎合作研究网络在短时间内快速形成,但网络较为松散,凝聚度偏低.首都医科大学、中国医学科学院和香港大学在合作研究网络中承担关键角色.网络中形成了大量紧密协作的子群.     

什么样的新型研发机构更具有高创新绩效? ———基于TOE 框架的组态分析

以广东省39家新型研发机构为研究样本,运用模糊集定性比较方法（fsQCA）探讨了新型研发机构产生高创新绩效的影响因素及其提升路径。研究发现：（1）单个影响因素难以推动新型研发机构实现高创新绩效,但不同因素的组合构型具有显著影响;（2）存在5条驱动高创新绩效的路径,包括技术驱动政府支撑型、技术驱动环境支撑型、组织支撑生态促进型、生态支撑人才促进型和全维度协同型;（3）非高创新绩效的驱动机制为1条路径,且与高创新绩效的驱动路径存在非对称性关系。研究结论不仅拓展了新型研发机构绩效管理领域的理论,还为政府和新型研发机构优化绩效提升路径提供决策支持。     

基于案例推理的重大公共卫生事件协同决策方法

【目的/意义】本世纪以来，非典、新冠肺炎疫情等重大公共卫生事件频发，危及人民生命财产安全。重大公共卫生事件相关信息复杂多样，其应对是一个多阶段多主体协同的决策过程。重大公共卫生事件协同决策方法是国家公共卫生治理和疫情防控体系建设的重要内容。【方法/过程】在总体国家安全观下，本文将决策实验室分析法（DEMATEL）和后悔理论融入案例推理过程，提出一种基于案例推理的重大公共卫生事件协同决策方法，为重大公共卫生事件应急情报分析与智能决策平台建设提供方法和技术手段支撑。【结果/结论】案例研究结果证明，所提方法在应急决策中具有较好的效果，反映了决策过程中决策者的心理行为给决策结果带来的影响，并提高了突发公共卫生事件应急管理决策的科学性。【创新/局限】未来随着历史案例的增加，在重大公共卫生事件应急决策过程中可用案例信息更加丰富，综合考虑多个历史案例信息进行决策可能会获得更好的效果。     

循证医学的必要与补充

<正>循证医学意为“遵循证据的医学”,又称实证医学,是一种医学诊疗方法,强调任何医疗决策都应基于客观的临床研究证据。三年抗击新冠疫情的实践证明了循证医学的必要性,同时,也体现了循证医学的不完整性,需要在实践中对其进行补充。迄今,全球各国批准     

应急管理体系数字化转型的思路与对策研究

本文通过对新冠肺炎疫情应急管理中数字技术的实践应用案例研究发现,数字化治理可以在疫情关联信息获取、疫情传播路径追踪、疫情信息公开与舆情管理、疫情风险预警、健康认证等方面提供强力支撑,服务各地区进行精准防疫和决策支持。但同时也暴露出来若干问题,应对这些问题建议政府在推动应急管理体系的数字化治理实践中加快顶层设计;将城市公共管理的数字化转型融入智慧城市建设和城市大脑建设中;推动公共大数据的整合共享;加强数据、信息、网络与系统安全建设的同步规划和同步运行。     

强制许可与药品获取：美国和巴西的案例研究

运用强制许可威慑开展降价谈判是获取抗疫特效药的一种重要方式,然而各国的实践结果却存在明显差异,强制许可在哪些情况下能够发挥积极作用尚不清晰。新冠肺炎等短期突发疫情全球爆发背景下,疫情类型变得更加复杂、药品需求主体拓展,本文突破已有研究针对发展中国家抗击长期疫情的思路,探讨强制许可在不同情境中发挥的异质性作用。通过对美国和巴西运用强制许可获取特效药的案例进行分析,区分长短期疫情特征,以及发展中与发达国家运用强制许可面临的挑战,本文提炼出了不同情境下影响强制许可威慑有效性的七项重要因素。其中,本国制药水平、进口仿制药的可能性是强制许可发挥威慑作用的基础,运用强制许可威慑次数和其他国家运用强制许可分别作用于长、短期疫情,本国制药行业和经贸部门的反对影响发达国家的决策,原研药企业与所在国的经济报复则会削弱发展中国家强制许可的威慑效果。基于以上结论,本文为发达国家和发展中国家应对短期和长期疫情提供了针对性建议。     

后疫情时代大学生职业决策的影响因素与应对策略

新冠肺炎疫情突发迅猛,给大学生就业带来新挑战,探索大学生职业决策影响因素是关乎当代大学生就业质量的重要议题。采取质性研究方法,选取全国各大高校27名应届毕业生作为调查样本,运用半结构化访谈法收集资料,通过扎根理论进行开放性编码、主轴性编码和选择性编码,提炼出大学生职业决策影响因素理论模型:支撑性因素(契合内在认知、固守基础保障),发展性因素(赋能发展价值、应对挑战能力)和价值性因素(评估价值贡献),建议提升大学生职业决策质量从社会、组织、家庭和个体4个维度着手。     

企业组织决策中的锚定效应——基于新冠疫情早期民营企业捐赠行为的研究

组织间模仿是多个学科的重要议题,当组织被置于不稳定的决策环境时,倾向于参考外部标杆和基于自身的既有经验进行决策.以新冠疫情早期502家头部民营企业捐赠行为数据为基础,展示和分析企业在应对疫情决策中存在的锚定效应.研究发现,企业捐赠受到显著的外在锚影响,即企业的捐赠意向和捐赠力度会向同行业其他企业的捐赠情况靠拢;而对多次捐赠企业而言,其单次捐赠经历可以触发内部锚定效应,其前一次捐赠的方式与力度会成为下一次捐赠时的参考.还讨论了可能影响企业捐赠决策的外部性因素,指出了对企业决策中的内在、外在锚定效应进行进一步实证考察的必要性.     

基于两维语义证据推理的科学基金项目专家评议系统研究

科学基金在国家创新体系中发挥着重要作用,研究基金立项评估的决策问题对提高基金使用效率具有重要意义。决策的复杂性与决策问题结构化程度、决策信息完备性和决策行为相关。证据理论提供了一种基于决策者知识和经验的决策方法,然而经典证据理论构建的一维识别框架不能反映决策过程与特征信息。论文提出建立两维语义的证据推理理论,构建反映决策者知识和行为特性的第二维识别框架。以科学基金专家评议系统为实证研究对象,充分利用决策过程信息,改善科学基金项目专家评价系统的决策质量。     

应急管理体系数字化转型的思路与对策

通过对我国开展新冠疫情防控应急管理中数字技术应用的实践案例研究发现,数字化治理可以在疫情关联信息获取、疫情传播路径追踪、疫情信息公开与舆情管理、疫情风险预警、健康认证等方面提供强力支撑,服务各地区进行精准防疫和决策支持,但同时也暴露出数字化治理理念尚未形成、数字技术和手段利用不充分、存在"数据鸿沟"和数据安全等若干问题。应对挑战,建议政府在推动应急管理体系的数字化治理实践中,加快顶层设计,将城市公共管理数字化转型融入智慧城市建设和"城市大脑"建设中,推动公共大数据整合共享,加强数据、信息、网络与系统安全建设同步规划和同步运行。     

区域创新的驱动因素组态与路径识别---基于中国31个省市的模糊集定性比较分析

创新能力是推动高质量发展的关键因素之一。基于组态视角,以中国31个省市作为案例分析样本,运用fsQCA方法探讨区域创新能力的驱动因素和因素之间的互动关系。研究发现：高技术是驱动区域高创新水平的必要条件,高技术人才和高技术企业是推动区域创新水平提高的必要条件;形成区域高创新水平的驱动路径共有5条,非高创新水平的驱动路径有4条,两者存在非对称关系;在特定的客观禀赋条件下,政府投入、市场、组织等驱动因素之间具有替代关系,可以通过互相替代以“殊途同归”的方式提升区域创新水平。研究结论有助于深化对我国区域创新水平提高背后多因素间复杂互动本质的理性认识,可为实现区域创新驱动发展提供有益的借鉴与启示。     

重大突发公共卫生事件潜伏期风险研判与决策模型构建实证研究：以武汉新冠疫情防控战为例

【目的/意义】重大突发公共卫生事件发展潜伏期是风险应对的关键时期,文章所构建形成的潜伏期风险研判与决策模型,突出多主体动态参与的特点,并有效发挥信息和知识在其中的重要作用。【方法/过程】文章采用案例研究方法,选取新冠肺炎疫情武汉防控战作为案例研究样本,运用扎根理论对所搜集获取相关资料进行文本分析与研究。【结果/结论】文章构建形成由风险研判与决策层、参与主体层、信息知识支撑层三个层面所构成的重大突发公共卫生事件潜伏期风险研判与决策模型,体现了潜伏期阶段风险研判与决策过程是由多因素参与,受到诸方面因素和条件限制与制约的动态复杂过程。早优化研判与决策流程,有助于为之后其他生命周期阶段的防控工作打下良好基础。【创新/局限】文章从重大突发公共卫生事件潜伏期特点着手,突出风险研判与决策中主体的动态性,突出信息与知识在决策过程中的桥梁、纽带和驱动作用。文章缺少相应量化数据对模型的验证。     

新冠肺炎疫情下公共图书馆服务实践与思考 ——以南京图书馆为例

介绍了南京图书馆应对新冠肺炎疫情的举措,分析了南京图书馆应对新冠疫情的亮点,提出了对公共图书馆应对新冠肺炎疫情的几点思考,即:加强应急信息服务能力建设、做好健康信息普及服务、不断转变服务方式、完善馆员培训机制,以此来提升图书馆服务效能。     

经济政策不确定性、政府治理质量与科技创新的门槛效应分析

为了应对全球新冠疫情蔓延和贸易战升级,各国频繁变更宏观经济政策,给各国的创新活动带来一系列不确定性影响。本文选取1996—2015年全球21个主要经济体的面板数据,以政府治理质量作为门槛变量构建门槛回归模型,分析各国经济政策不确定性对科技创新的影响。实证结果表明,一国的贪腐控制、施政有效性和政治稳定程度等6个维度的政府治理质量指标对科技创新均存在单一门槛,在提高治理质量的情况下,经济政策不确定性的降低会显著提高科技创新水平。因此,在以创新驱动引领经济高质量发展的进程中,我国可以从降低经济政策不确定性和提高政府治理质量两个方面出发,在提高国内科技创新水平的同时,从供给侧层面推动经济高质量发展。     

新冠肺炎疫情下我国数字经济产业发展机遇及应对策略

新冠肺炎疫情已成为一个全球瞩目的突发性重大公共卫生事件,对我国经济的影响备受关注。文章通过梳理归纳疫情与经济之间的关系,从产业转型升级视角比较系统地阐释了疫情下我国数字经济产业发展的机遇,并从市场和政府角度分析疫情促进数字经济产业发展的驱动机制,在此基础上提出相应的应对策略。研究表明,疫情为我国数字经济产业快速发展提供了众多机遇,驱动力主要来自疫情冲击下的市场需求变化和政府治理能力提升需求。实施“增强动力型”结构改革是政府化疫情危机为产业发展新动力、培育长期经济发展潜力的重要应对策略。     

疫情对于城市商业银行信贷业务的影响分析

文章以新冠肺炎疫情为背景，通过对11家城市商业银行的相关数据进行分析，来研究疫情对于城市商业银行信贷业务的影响，并提出相应的风险应对措施。     

企业财务风险与产业结构调整的循证决策研究

在产业结构调整决策过程中,政策制定者会如何观察、了解、调研微观企业财务风险水平及其在产业中的衍化效应,并以此作为政策制定的依据.以政策科学中的循证决策理论为基本研究范式,使用2001—2017年中国上市公司数据和政策文本进行中微观两层决策证据的影响效应检验.研究发现,微观企业能够通过两条路径影响其所在产业的产业结构调整...     

制度环境与心理认知何时激活创业? ——一个基于QCA方法的研究

以25个效率驱动国家为样本,应用组态思维和QCA方法整合制度环境层面与心理认知层面的5个条件,探讨影响国家间创业活跃度差异的多重并发因素和因果复杂机制。结果发现:(1)高创业活跃度的驱动机制分为2条路径,即管制-规范主导型与认知主导型。其中,第一条路径指高创业意愿、高创业机会识别、优越的管制制度与规范制度的联动匹配,第二条路径指高创业意愿、高创业机会识别与优越的认知制度的联动匹配;(2)较之于管制-规范主导型,认知主导型更可能有效地激活高创业活跃度;(3) 2条路径所涉及的制度三要素在解释创业活动时存在替代作用,即创业意愿与创业机会识别水平较高时,只要认知优越,或者管制与规范同时优越,即可驱动高创业活跃度;(4)非高创业活跃度的驱动机制分为3条路径,且与高创业活跃度的驱动机制存在非对称性关系。     

制造企业数字化转型的前因组态研究——基于TOE理论框架的分析

数字化转型是推动我国制造企业实现高质量发展的重要途径。基于TOE理论框架，构建了数字化转型的影响因素模型，并运用fsQCA方法探究6个前因条件与制造企业数字化转型的复杂组态效应。研究发现：制造企业数字化转型并非由单一因素驱动，而是技术、组织、环境条件协同作用的结果。制造企业高数字化转型存在4条驱动路径，根据核心条件不同可归纳为“全要素驱动型”、“技术导向型”、“规模优化型”和“内外联动型”;而非高数字化转型仅存在1条“要素缺失型”路径。研究结果不仅从组态视角丰富了数字化转型的相关研究，而且也为制造企业数字化转型提供路径参考。