在线问答社区用户集体意愿影响因素研究

[目的/意义]旨在探索虚拟社区用户集体意愿研究.[方法/过程]结合在线问答社区特点,采用结构方程模型,先后利用SPSS 23.0和AMOS 21.0进行数据分析并进行模型验证.[结果/结论]研究认为,虚拟社区感、社会资本均对在线问答社区用户集体意愿产生正向影响;在线互动、线下互动除了直接对在线问答社区用户集体意愿产生正...     

ChatGPT用户使用意愿影响因素研究

[目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以ChatGPT用户使用意愿为研究主题,借鉴扎根理论研究范式,通过对23份访谈资料编码分析的方式,构建了ChatGPT用户使用意愿影响因素研究模型,分析和探讨ChatGPT用户的行为特点和作用规律。[结果/结论]研究结果显示,扎根理论对以ChatGPT为代表的人工智能技术用户使用意愿具有较好的适用性和解释力,同时也证实主体因素、技术因素、信息因素和社会环境因素是影响ChatGPT用户使用意愿的重要因素,与其他信息系统用户相比,ChatGPT用户的风险感知特别是职业风险感知尤为明显。结合上述分析,从人机和谐和社会稳定发展的视角,提出了夯实ChatGPT技术基础理论研究的同时,还应当注意防范以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的职业风险和技术风险,加强技术伦理道德建设等对策与建议。     

服务和互惠规范对于在线医疗社区用户 自我表露意愿的影响研究

【目的/意义】本研究从网站服务、网站互惠规范和用户信任角度,构建了虚拟健康社区用户健康信息自我 披露意愿的影响因素模型。【方法/过程】以使用过医疗健康网站的用户为研究对象,通过问卷调查的方式收集了 264个有效样本。基于样本数据,我们运用 SPSS20.0和 AMOS21.0对模型进行了验证性因子分析、探索性因子分析 对量表的信度和效度进行了检验,并结合结构方程模型的实证方法对本研究的假设进行了检验。【结果/结论】研究 发现：第一,除了考虑感知收益和感知风险影响之外,信任会降低感知风险也应该得到重视。第二,我们提出在线 医疗平台中建立起来的互惠规范附带具有强迫性,这会导致用户感知风险上升,而基于自愿条件下的互惠规范能 够增强用户信任。第三,我们认为服务质量能够增强用户感知收益的同时,也能较好的消除个性化服务所带来的 感知风险。     

用户网络使用意愿的关键影响因素分析

【目的/意义】对影响用户使用互联网的意愿的关键因素进行分析,有利于对网络用户的网络使用行为及使 用动机进行深入研究。【方法/过程】基于消费者行为理论模型,以网络用户作为研究对象,建立了用户接受互联网 的关键影响因素研究模型。运用问卷调查法,通过SPSS17.0和AMOS软件对提出的假设进行验证。【结果/结论】研 究表明,互联网功能、互联网的特点、休闲娱乐需求、使用态度、用户情感5个方面对用户使用意愿具有正向影响作 用;查询信息需求、主观规范、对用户使用意愿具有负向作用。     

基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究

【目的/意义】基于用户感知理论研究在线医疗社区信息服务质量影响因素,丰富了在线医疗社区信息服务 质量理论体系,为在线医疗社区增强信息服务能力,提升用户满意度提供借鉴意义。【方法/过程】在用户感知的基 础上,首先利用问卷的方式进行调研,确立了26个在线医疗社区信息服务质量影响因素并构建了假设模型;然后通 过调查问卷收集样本数据,并利用SPSS进行数据分析,验证假设模型。【结果/结论】最终构建了在线医疗社区信息 服务质量影响因素模型,包含信息内容质量、医生资源与过程服务、基本服务与界面设计、用户特征、系统运行五个 影响因素,并提出了一些优化建议。     

共享单车用户持续使用意愿影响因素研究

基于期望确认理论与技术接受模型,结合共享单车自身特点,构建了共享单车用户持续使用意愿影响因素模型。依据共享单车用户持续使用意愿的问卷调查数据,以结构方程为研究方法,使用Amos 21.0软件进行分析,实证研究了用户持续使用意愿的影响因素。研究结果证实:用户易用性正向影响用户有用性;体验价值对信任有显著的正向影响;用户的感知有用性和体验价值对用户满意度有显著的正向影响;用户满意度、感知有用性和信任均对持续使用意愿有正向影响,且从各因素的影响程度来看,用户满意度大于感知有用性和信任影响的程度。     

云视频会议用户持续使用意愿影响因素研究

云视频会议能够满足企事业单位开展不同线上业务的需求,但目前学术界对其用户持续使用意愿或行为的探讨较少。通过整合信息系统期望确认模型和任务-技术匹配理论,本文提出云视频会议用户持续使用意愿影响因素理论模型,并基于203份有效问卷数据对相关模型假设进行了实证检验。结果表明:技术特征和任务特征正向影响任务-技术匹配度,任务-技术匹配度和满意度则正向影响持续使用意愿,期望确认和感知有用则正向影响满意度。此外,任务-技术匹配度和期望确认正向影响感知有用,转换成本则被证实正向影响拒绝改变。本文研究结论能够为服务供应商的平台推广和功能优化等活动提供理论指导。     

移动打车软件用户使用意愿影响因素研究

移动互联网的快速发展促使各种创新移动应用的不断涌现,移动打车软件的出现在一定程度上缓解了乘客"打车难"与出租车"空载率高"这一矛盾,为乘客和出租车司机双方提供便利。因此,以使用移动打车软件的乘客为研究对象,在UTAUT模型和初始信任理论的基础上,依据打车软件的自身特点加入感知趣味性、感知风险、感知价格水平等因素,构建理论模型,分析影响用户初始使用意愿的关键因素。通过问卷调查,利用SPSS和AMOS软件进行数据分析,根据分析结果为移动打车软件运营商提供相应的管理和营销建议。     

社会化媒体环境下用户使用银行在线业务意愿的影响因素研究

[目的]社会化媒体与社交网络的迅猛发展,驱动银行开始在其网站中嵌入各种社会化工具,为用户提供社会化服务。在这种环境下,影响用户使用网上银行的因素较传统互联网环境相比可能会发生变化。因此本研究聚焦于社会化媒体环境,探究该环境下影响用户使用网上银行意愿的影响因素。[方法]通过情景式问卷收集用户数据,采用相关性分析、多元回归分析、方差分析等方法进行数据分析。[结果/结论]在社会化媒体环境下,信息支持不仅可以直接正向影响用户对网上银行的使用意愿,还可以通过网站设计对用户使用意愿产生间接影响;情感支持可以通过正向影响网站设计而对用户使用网上银行的意愿产生间接影响;感知有用性、感知易用性、网站设计均可以直接正向影响用户的使用意愿,而感知风险则对用户的使用意愿具有直接的负向影响。此外,主观规范虽不能直接影响用户使用网上银行的意愿,但可以通过感知有用性对其产生间接地影响。     

基于元分析的在线持续知识共享意愿影响因素研究

【目的/意义】持续知识共享对于信息与知识生成、数据价值创造以及平台健康发展至关重要,针对在线持 续知识共享意愿（Online Knowledge Sharing Continuance Intention,OKSCI）研究结果的不一致性问题,进行元分析 显得十分必要。【方法/过程】纳入 63篇研究文献,选择影响 OKSCI的 10个前因变量、6个调节变量所对应的 167个 独立效应值进行元分析。【结果/结论】利他（r=0.545）、情感价值（r=0.531）、社区认同（r=0.517）、期望确认（r=0.513）、 互惠规范（r=0.503）、知识自我效能（r=0.485）、人际信任（r=0.483）、社会交互（r=0.446）、声誉提升（r=0.411）以及外 在奖励（r=0.309）对OKSCI产生显著正向影响。性别、年龄、数据收集渠道、研究依托平台、平台使用时长以及测量 量表等级会对上述10个变量与OKSCI之间的关系产生调节。【创新/局限】厘清了OKSCI影响因素的作用机制,得 到更具普适性的研究结论。部分研究变量依据测量项相似原则合并而来,无法提供更准确的总体估计结果。     

网络用户信息提供意愿影响因素实证研究——以在线医疗网站为例

从在线医疗用户个体感知角度出发,构建用户信息提供意愿的结构方程模型,以揭示影响用户信息提供意愿的关键因素及其作用机理。利用SPSS22.0和AMOS21.0分别对量表进行探索性因子分析和模型检验。研究表明:满意、感知价值、心流体验和个性化健康评估能显著正向影响用户信息提供意愿;而隐私泄露风险则对其产生负向影响。最后,针对在线医疗网站提高用户信息提供意愿进行了讨论并提出建议。     

基于元分析的在线学习用户使用行为研究

[目的/意义] 为发现不同研究背景中在线学习用户使用行为的普遍规律,消除研究时间、调查样本等带来的影响,归纳和梳理该领域的研究结论。[方法/过程] 采用元分析方法对国内外在线学习用户使用行为研究的64篇文献,21 227个独立样本进行综合分析。[结果/结论] 研究结论发现共有25个因素与在线学习用户使用行为显著相关,其中强度相关因素主要集中在用户、系统两方面,中度相关有社会影响方面,弱相关因素并未出现。具体而言,影响最大的是使用态度、感知便利性和感知娱乐性,影响较弱的是个人创新、计算机焦虑和信息质量,感知自主性和服务质量没有显著影响。同时,针对研究结果,结合在线学习平台的现状,从用户、系统和社会方面提出了优化在线学习服务的建议。     

网络社区用户使用意向影响因素实证研究

随着互联网应用的普及,网络社区在中国迅速发展,出现了很多提供社区服务的网站.网络用户对于社区系统的自发的使用是社区网站成功的关键.本研究在调整传统的技术接受模型的基础上,对于影响网络社区使用的系统设计和社会因素进行研究.研究结果发现用户对于系统的感知有用性、感知快乐,以及社区系统质量和用户的社交倾向对于网络社区的使用有显著影响.     

社会化阅读用户持续使用意愿影响因素的荟萃分析

【目的/意义】对社会化阅读用户持续使用意愿的影响因素进行分析,为解释、预测用户行为提供参考建 议。【方法/过程】采用荟萃分析方法,对37篇相关实证研究文献中的15组变量作用效果进行综合分析,以此判断用 户感知、满意度和社交因素等变量对持续使用意愿的影响作用程度。【结果/结论】满意度是社会化阅读用户持续使 用意愿最主要的影响因素,发表偏倚检验结果显示荟萃分析结果有效,亚组分析结果表明感知有用性、感知易用 性、社交有用性、满意度、主观规范、群体规范等变量对大学生群体和混合人群持续使用意愿的影响作用差异显著, 社交因素的影响作用机理有待深入研究。【创新/局限】借助荟萃分析方法对已有研究成果中社会化阅读用户持续 使用意愿影响因素的作用效果进行了综合分析,后续研究中将进一步考虑不同平台或APP应用程序之间影响因素 作用的差异。     

用户持续使用客服机器人意愿的影响因素

目前国内对客服机器人应用的研究多以一般性电子服务为对象或者聚焦于奢侈品行业和社交网站等，对头部电商平台客服机器人的用户体验研究不足。为此，基于技术接受模型和信息系统成功模型，结合电商领域客服机器人特征，构建包含信息质量、系统质量、感知有用性、感知易用性、感知享受、用户满意度、持续使用意愿等7个变量的客服机器人用户持续使用意愿模型，通过问卷调查法收集数据，采用结构方程模型实证检验用户持续使用客服机器人意愿的影响因素。结果表明：信息质量、感知有用性、感知享受对用户满意度有显著的正向影响；系统质量、感知易用性对满意度的直接促进作用不显著，但可分别通过信息质量、感知有用性对用户满意度产生一定积极影响；用户满意度是持续使用意愿的重要预测因素。据此提出相关组织应加强机器人问题理解、意图识别等核心技术研发，定期维护系统、关注界面功能设计，并形成用户画像，以满足用户的个性化需求，同时建立客观的服务评价功能体系，合理开发附加功能或服务以增进平台趣味性，提升人机交互体验。     

用户使用图书开放获取资源意愿的影响因素研究

[目的/意义]探究用户视域下影响图书开放获取资源利用的因素,并依据影响因素提出可行建议,以提高图书开放获取资源的利用率。[方法/过程]通过问卷调查与文献调研,构建用户使用图书开放获取资源意愿的影响因素结构方程模型,并结合统计分析软件进行实证检验。[结果/结论]感知有用性、用户期望、社群环境和便利条件对用户使用图书开放获取资源意愿有显著的正向影响,学科专业和语种会对用户的使用意愿产生干扰。     

金融信息服务平台用户持续使用意愿的影响因素组态研究

【目的/意义】随着金融科技以及信息技术的迅速发展,金融信息服务平台正面临激烈的“流量”和“留量”的竞争。以商业银行为例,分析其信息数字化移动平台用户持续使用意愿影响因素对于更好的搭建金融科技赋能平台具有重要意义。【方法/过程】本文运用结构方程模型及模糊集定性比较分析（fsQCA）对问卷数据进行影响因素分析及组态研究。【结果/结论】结构方程模型结果表明社会网络价值、平台功能价值、平台服务价值对商业银行数字化移动平台用户持续使用意愿存在积极影响,数据信息风险和平台使用壁垒对持续使用意愿具有消极影响。模糊集定性比较分析结果表明持续使用意愿是多个组合要素联动的结果,其条件组合路径包含了外在关注型、自我关注型、风险关注型3条不同的路径。【创新/局限】研究采用模糊集定性比较分析,深入阐述商业银行信息服务平台用户持续使用意愿的多元因果路径关系,有助于平台后续提供更符合用户需求的针对性策略。但选取的样本有限且聚焦单一文化维度,今后可进一步探索跨文化维度下金融信息平台的持续使用。     

数字图书馆知识链接用户使用意愿影响因素及实证研究

本文从用户使用意愿的视角出发,针对数字图书馆知识链接的影响因素进行研究。在总结现有研究成果基础上进行假设推演,并根据假设推演构建数字图书馆知识链接用户使用意愿影响因素模型,收集数据对其进行实证研究和分析。数据分析结果表明,平台设计质量、用户期望和信息质量是数字图书馆知识链接用户使用意愿的主要影响因素,感知有用性未得到实证数据支持。