开源软件社区用户知识贡献行为研究——基于SEM与fsQCA混合方法

[目的/意义]开源软件社区用户通常从社区中获取代码相关知识,而缺乏贡献的动机和意愿,这将影响社区的可持续发展。[方法/过程]整合动机理论与社会资本理论,构建了开源社区用户知识贡献行为模型,采用混合方法包括SEM和fsQCA对数据进行分析。[结果/结论]研究发现,内部动机(流体验、自我效能)、外部动机(感知声誉、互惠)、社会互动关系、社区认同、共同语言显著影响用户知识贡献意愿和行为。fsQCA结果显示,流体验、感知声誉、互惠、信任是4个组态的共同核心条件。研究结果启示,开源软件社区需要关注用户的内外部动机,发展社会资本,以激发用户的知识贡献意愿和行为,促进开源社区持续快速发展。     

组态视角下在线健康社区医生知识贡献影响因素研究

[目的/意义]鼓励在线健康社区医生的知识贡献行为是提升在线健康服务质量、推动在线健康社区可持续发展的重要保障。[方法/过程]文章以好大夫在线为研究对象,采用收益和成本视角,基于模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对影响医生知识贡献行为的因素组态进行探究。[结果/结论]结果显示,触发在线健康社区医生知识贡献行为的影响因素组态可分为4类：荣誉收益型、物质收益型、物质与荣誉收益兼顾型以及低成本型,且荣誉收益是影响在线健康社区医生知识贡献行为的核心因素。揭示不同收益和成本因素组态的联合影响机制和实现路径,对在线健康社区提升医生的知识贡献活跃度和参与度具有一定的实践意义。     

企业虚拟社区个体知识贡献行为影响因素研究

企业虚拟社区是企业获取和管理外部知识资源的新途径。本文探讨了虚拟社区主办企业的管理行为、个体动机因素和知识贡献行为间的关系,即主办企业的管理行为通过个体动机因素的中介作用对个体知识贡献行为产生影响。通过结构方程模型方法对403份来自我国企业虚拟社区的问卷调查数据进行分析,结果表明:三种主办企业的社区管理行为,即鼓励互动、组织线下活动和提供奖励,对互惠和获得认可有正向影响,并通过个体动机(互惠和认可)对社区成员知识贡献行为产生正向影响。     

基于社会网络分析的在线医疗社区用户交互行为研究

【目的/意义】研究在线医疗社区用户的交互网络和行为,期望对提升在线医疗社区活跃度和信息传播效率 等社区发展问题提出建议。【方法/过程】选择百度贴吧“肿瘤吧”为研究平台,构造用户交互网络,采用社会网络分 析方法对网络的整体结构、演变趋势和个体网中心性等进行计算分析,并使用线性回归方法分析用户个体网属性 对其他用户交互行为的影响。【结果/结论】研究发现,该社区具有明显的小世界效应,信息在社区中传播效率较高, 但存在网络密度低、核心成员较少、信息交换不平衡等缺陷。回归分析结果显示,社区中核心成员的行为对其他用 户的交互行为有显著影响,保持并增加此类成员的数量有利于提升在线医疗社区的活跃度。     

大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。结果表明：（1）R&D经费投入强度、每万人中研发人数、信息资源开发利用指数、信息产业规模水平四个条件变量构成大数据产业发展能力的必要非充分条件,是大数据产业发展不可或缺的因素;（2）信息技术创新能力和信息资源开发能力等八个条件变量构成大数据产业发展能力的七种前因条件构型,形成七种影响大数据产业发展能力的因素组合;（3）在经济发展水平相对落后的区域,充分开发利用自身优势资源,努力提升科技创新水平,也可实现后发赶超大力提升大数据产业发展能力。最后根据大数据产业发展能力七种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出三条大数据产业发展能力提升路径,为各省提升大数据产业发展能力提供政策建议。     

基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究

【目的/意义】基于用户感知理论研究在线医疗社区信息服务质量影响因素,丰富了在线医疗社区信息服务 质量理论体系,为在线医疗社区增强信息服务能力,提升用户满意度提供借鉴意义。【方法/过程】在用户感知的基 础上,首先利用问卷的方式进行调研,确立了26个在线医疗社区信息服务质量影响因素并构建了假设模型;然后通 过调查问卷收集样本数据,并利用SPSS进行数据分析,验证假设模型。【结果/结论】最终构建了在线医疗社区信息 服务质量影响因素模型,包含信息内容质量、医生资源与过程服务、基本服务与界面设计、用户特征、系统运行五个 影响因素,并提出了一些优化建议。     

关注行为如何影响问答社区用户的知识贡献——基于观察学习的实证研究

[目的/意义]探究用户如何通过观察他人回答来提升知识贡献能力有助于优化平台的信息推送方式和用户的观察学习行为。[方法/过程]以国内最大的问答社区“知乎”为例,收集了用户的点赞和回答数据,基于社会认知理论并使用泊松回归模型分析了观察回答和关注行为对知识贡献的影响。[结果/结论]观察回答的数量和质量能显著提高用户的知识贡献,但质量较高时会负向调节其对知识贡献的影响。观察回答与关注用户、关注问题的相关性会显著提高用户的知识贡献,但与关注话题的相关性会显著降低用户的知识贡献。对于粉丝数较高的用户,观察回答与用户关注内容的相关性的影响会进一步加强。     

基于S-O-R模型的在线健康社区知识共享行为影响因素研究

[目的/意义]随着在线健康社区的快速发展,人们对健康问题越来越重视,并且开始关注在线健康社区中的知识共享问题。本文将S-O-R模型与动机理论结合起来,构建一个集成模型来研究在线健康社区用户的不同种类知识共享行为的影响因素。[方法/过程]本文采用问卷调查的方法收集到249份有效调查问卷,使用SPSS24.0和AMOS23.0检验所提出的假设。[结果/结论]研究结果表明,硬性报酬对利他主义和知识的自我效能均有显著正向影响,软性报酬对利他主义有正向影响,对知识的自我效能无显著正向影响。此外,利他主义对一般健康知识共享行为有显著正向影响,对特殊健康知识共享行为有显著负向影响;知识的自我效能对一般健康知识和特殊健康知识共享行为均有显著正向影响。     

开源软件社区用户知识贡献行为研究

随着开源软件(OSS)的普及，作为其承载平台的开源软件社区，也得到了用户的广泛使用。但用户往往仅从社区获取开源软件或代码，而缺乏知识贡献的意愿，这将影响OSS社区的持续运营和发展。基于社会影响理论，本文建立了开源软件社区用户知识贡献行为模型，考察了顺从、认同、内化三种社会影响机制对用户行为的作用。研究收集了351份有效数据，采用结构方程模型(SEM)进行分析。研究结果显示，社会认可（认同机制）是影响开源软件社区用户知识贡献意愿的主要因素，群体规范（内化机制）对用户的贡献意愿没有显著作用，而主观规范（顺从机制）阻碍用户的贡献意愿形成。研究结果启示开源软件社区需重视建立用户的社会认同，从而促进其知识贡献行为，确保社区的成功。     

基于fsQCA的差异化用户在线知识付费意愿联动效应研究

【目的/意义】人们对知识付费的需求不断提升,但信息冗余和服务质量无法保证,会降低其付费意愿。本 文主要采用定性比较分析方法（fsQCA）,探究社交网络平台中影响用户高知识付费意愿的联动组合因素。【方法/过 程】通过Python工具,获取知乎平台中职场、健康和法律领域的付费咨询版块中差异化用户的数据进行分析。【结 果/结论】研究表明,平台用户的高付费意愿是多个组合因素联动作用的结果,不同领域的用户付费意愿的影响因 素不同,部分因素可进行相互替代,知识付费平台应针对不同领域的用户采用不同的管理策略。【创新/局限】本文 从组态视角对社交网络平台中用户知识付费意愿联动效应进行了研究,但研究样本量有限,影响因素分析并没有 涵盖所有潜在因素,后续应补充完善。     

工作资源对新生代知识型员工创意领地行为的影响——基于SEM与fsQCA的研究

基于资源保存理论和社会交换理论,探讨工作资源对新生代知识员工创意领地行为的影响机制。以317份“90后”新生代知识员工为样本,应用结构方程模型和模糊集定性比较分析法进行分析,结果表明：工作资源负向影响新生代知识员工的创意领地行为;组织支持感与预期互惠关系在工作资源对创意领地行为的负向影响中发挥部分中介作用及链式中介作用;根据模糊集定性比较分析结果,得出两类激发员工创意共享的前因构型,包括以高工作资源为核心的资源主导型和以高职位为核心的责任主导型。     

大学生在线知识付费行为影响因素分析

知识付费成为一种全新的信息交互模式,借助问卷调研数据,对大学生在线知识付费行为,根据付费者因素、在线知识付费平台因素和付费知识自身因素三方面的影响,分别提取出了10个主要因素。研究结果发现了付费者信任、安全性、感知有用性与易用性、平台声誉、知识质量、知识的服务质量以及免费替代品,都对大学生在线知识付费行为有着影响,相对不重要的因素是个人属性特征和网络参照群体类型。     

制造企业数字化创新影响因素研究：基于fsQCA方法

基于“技术-组织-环境”理论框架，以45家制造企业为样本，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探索企业技术、组织以及环境对制造企业数字化创新的影响。研究发现，（1）工业互联网应用、创新资源、高管技术背景、人才基础、市场竞争、政府支持等因素并不是制造企业数字化创新的必要条件，单个因素无法有效促进制造企业数字化创新；（2）形成制造业数字化创新共有5条路径，被分为3种类型，分别是技术-环境协同型、技术-组织协同型、技术-组织-环境协同型；（3）工业互联网应用和人才基础对于推动制造企业数字化创新具有普适作用。研究结论有助于揭示制造企业数字化创新发展背后多重因素的协同作用机制，为中国制造企业数字化创新提供有益的实践启示。     

互动协调成本、社区认同对用户持续价值共创的影响研究——基于SEM和fsQCA的实证

本研究旨在分析用户持续价值共创意愿的影响机理,为增强用户粘性、提升企业虚拟品牌社区创新绩效提供有效参考。文章聚焦互动协调成本和社区认同在共创意愿形成中的作用,基于信息系统持续使用的期望确认模型和精细加工可能性模型,构建概念机理模型,借助问卷调查收集到的347份有效样本,运用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行实证检验和比较分析。研究结果表明：4种能够触发用户持续价值共创的前因构型中,互动协调成本和社区认同是用户持续参与价值共创的重要前因。社区认同是其中的核心要素,并且在用户满意度对持续价值共创意愿的影响中起中介作用,互动协调成本通过期望确认和满意度对用户持续价值共创意愿产生负向影响。     

咨询员工知识重用与知识贡献影响因素研究

管理咨询公司作为典型的知识密集型企业,知识已经成为其竞争优势的重要来源.为此许多咨询公司花费了大量的时间和金钱,通过构建知识仓库的形式来管理企业内部的知识资源.管理咨询知识仓库的成功运行,不仅取决于技术方面的成功,更重要的在于咨询员工对于知识仓库的使用,即知识重用和知识贡献两个方面.从咨询项目中员工对于知识仓库的使用入手,对咨询员工的知识重用与知识贡献行为影响因素进行了分析.     

基于SEM的黑龙江省农户生态行为影响因素分析

生态保护是农业资源可持续利用的重要保证,故应从生态角度制约农户生产行为。为探究农户生态行为的影响因素及其内在关系,基于Lewin行为模型对农户生态行为影响因素进行分析并提出假设,结合黑龙江省15个县实地调查问卷结果,引用结构方程模型(SEM)验证假设,并通过模型验证路径系数,结果表明农户个体特征、邻里环境及制度环境是影响农户生态行为的关键因素。并针对研究结论提出相应建议以期望为其他省域规范农户生态行为要素提供借鉴。     

网络健康社区用户信息交流的认知动因探究——基于SEM和fsQCA方法

[目的/意义]网络健康社区已经成为人们交流健康信息的重要场所,探究用户健康信息交流行为认知动因有利于提高健康信息交流质量、增强网络健康社区的用户粘性、促进网络健康社区的持续发展。[方法/过程]基于健康信念模型和计划行为理论,整合电子健康素养、健康数学运算能力构建网络健康社区用户健康信息交流认知动因的研究模型。利用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,使用SPSS 22.0、Amos 24.0和fsQCA 3.0对研究模型检验。[结果/结论]SEM分析结果显示,行动线索、感知收益、行为态度、健康焦虑、健康数学运算能力、电子健康素养对健康信息交流有显著正向影响;行为态度与健康焦虑两情感变量分别在感知易感性与健康信息交流行为、感知严重性与健康信息交流行为间起完全中介作用;感知障碍对健康信息交流行为无显著影响。fsQCA分析分别发现4种触发用户产生/不产生信息交流行为的前因构型。行为态度是触发用户产生健康信息交流行为组合路径的共有因素,其与电子健康素养、感知易感性、感知严重性等共同导致用户的健康信息交流;感知障碍是用户不产生健康信息交流行为组合路径的共有因素。既探讨用户...