大数据背景下信息服务中的用户隐私权保护

大数据时代,用户隐私权既具有人格权的属性,也具有财产权的属性。侵犯用户隐私权的特征、途径出现了新的变化,侵权的主体多元、方式隐蔽、影响复杂,并且侵权的途径也由单一性转变为多重性,增加了保护用户隐私权的难度。本文通过梳理大数据背景下用户隐私权特征,从政府行政管理中的侵权、图书馆管理活动中的侵权、技术应用层次的侵权和终端应用层次的侵权4个方面分析用户隐私泄露的原因。以此为基础,从完善制度基础、健全图书馆管理体制、增强用户隐私权保护的技术保障和加强应用过程的隐私保护能力4个角度阐述图书馆用户隐私权保护的方法和策略。     

大数据环境下个人安全隐患及应对策略研究

本文从现下大数据发展情况出发,先介绍了大数据的概念,接着分析了大数据的给个人信息带来的安全隐患,最后列出了几点防护措施。     

大数据下的信息安全防护

2017年5月27日上午,中国国际大数据产业博览会暨大数据应用高峰论坛在贵阳成功举办。论坛主要分析大数据背景下信息安全问题,全视角、多维度探索网络安全建设,为国家网络安全建言献策。随着互联网的飞速发展,保护大数据安全的同时,也需要利用大数据来维护信息安全。互联网的发展带来人们生活方式的转变,信息化已经成为一种普遍形式,网络信息化给生产生活带来便利的同时,其安全性逐步受到威胁,并且这种威胁已经成为一种主要的问题显现出来,由于信息的冗余和集成,个人信息在互联网泛滥,个人信息的泄露及信息安全得不到有效的保护,主要解析在大数据背景下信息安全防护存在的问题,并提出相应的对策,以期更好的保护个人信息安全,营造安全的网络环境。     

云计算下个人信息的安全风险及应对——以治理信息供应链为路径

提供云计算平台服务的营运商时常破坏个人信息安全,这侵害信息主体与利用者的权益并阻碍了云计算等产业的发展。针对前述风险,我国宜通过治理信息供应链,督促营运商和利用者完善安全管理,从而提高供应链的运行效率;同时对供应链前后两端的主体与利用者的权益加以保护,并鼓励他们通过合作来共同维护信息安全。为加强风险治理的效果,我国须提高营运商与利用者的工作人员的信息素养。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点,提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架,以能源科技知识服务平台建设为示范,初步形成能源科技知识服务态势感知环境,为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理,结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能,有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索,为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。     

大数据环境下用户信息隐私泄露成因分析和保护对策

针对大数据环境下用户信息隐私泄露问题,论文首先分析当前用户信息隐私保护的现状与趋势,并指出当前用户信息隐私保护存在的问题;然后通过典型案例、统计分析和系统分析等手段,研究大数据环境下用户信息隐私泄露的发生机制和成因;最后聚焦用户信息隐私泄露的成因,分析研究用户信息隐私保护的关键社会方法与技术方法,并构建用户信息隐私保护的社会技术模型以及优化策略。     

高校图书馆“大流通”模式下的样本库管理方式初探

阐述了大流通模式是高校图书馆取消分室管理,各类图书充分开架,读者询、检、借一体化的服务新模式。在此模式下图书馆更方便读者借阅,提高了图书利用率,节约了人力资源,同时对原样本库管理模式提出了挑战,凸显了原样本库管理文献资源利用效率低、不利于服务读者、浪费人力等等弊端。并提出为适应新管理模式,必须加大特藏室与馆藏特色资源库建设,使样本库融入大流通,增加图书利用效率,优化馆藏。     

大数据时代下数据质量的挑战与应对策略研究

当今各行各业都在注重数据的采集以及数据库的完善,通过大量数据的分析对企业管理、教育教学、经营销售等进行有效指导,提升管理人员的工作效率与工作质量,但大数据时代下,数据的泛滥性以及网络信息安全等给数据质量和数据安全造成了极大的影响,数据管理人员必须及时对各种挑战做出相应的应对措施,以保证自身数据库的数据质量,提高由大数据分析带来的帮助与指导质量。基于此,本文首先简要分析了大数据时代中数据的作用与挑战,随后从四个方面讲述了提升数据库数据质量与安全的措施。以此来供相关人士交流参考。     

大数据时代公民个人信息数据面临的风险及应对

现代社会大数据已经成为影响整个国家和全体国民的重要事物,大数据在带来巨大便利和商机的同时也会对个人数据信息带来侵害的风险.之前的研究结果都倾向于认为应当通过援引民法上“隐私权”的规定保护个人数据,但是事实上“隐私权”本身尚不足以完全涵盖大数据时代的个人信息数据面临的各种风险.在大数据时代这种风险是和大数据本身相伴相随的,如何看待和认识这一风险将影响对大数据本身的价值认识和政策取向.大数据时代公民对于个人信息的知情和选择权以及处分权必须得到保障,除了技术手段和刑法保护之外,制定专门的个人信息保护规范性法律文件和确立“告知和同意原则”对应对数据化时代的个人信息安全挑战也具有重要意义.     

大数据时代网络下的个人信息保护探索

处在当前的网络发展环境下,大数据时代已经到来,这为数据信息的准确分析以及充分利用,辅助企业以及个人能够带来很大的利益。但是在网络中个人信息的保护也成了一个比较严重的问题,本文主要就个人信息的类型及大数据时代网络下个人信息侵害问题加以详细分析,然后就对个人信息保护的困境及解决策略进行探究,希望此次理论研究对个人信息的保护起到一定积极作用。     

大数据背景下企业计算机网络安全问题分析及应对对策

本文中,笔者从当前计算机网络发展现状出发,分析了大数据信息技术的优势,并对企业在大数据时代所面临的信息安全问题进行了分析,最后在分析现状的基础上,详细探讨出了中小企业在信息安全保护方面应该处理的措施,希望能够为相关内容的研究提供一定的参考依据。     

大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略

文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。     

大数据对军事情报的影响及应对策略

随着大数据时代的来临,人们获取信息的途径逐渐多样化,这就使得军事情报的收集渠道更为广泛便捷,但是也使军事情报面临了前所未有的挑战。现代的军事战争不仅是武力的战争,也是信息化战争,打赢信息化战争的关键是要重视大数据在军事情报中的应用。本文探讨了大数据对军事情报的影响并且对如何将大数据应用于军事情报提出了一定的应对策略与建议。     

以大数据为背景对计算机网络信息安全防护技术分析

在当前的社会中,科技获得了长足的进步。尤其是计算机技术,更是得到了质的飞跃。其中较为典型的技术,就是大数据和云计算。尤其是大数据的应用,更是标志着计算机技术已经到了一个全新的时代。原本的低速时代被彻底的终结。真正的实现了信息的高度共享和飞速传递。当然,大数据的应用也让计算机网络信息更加的不安全,许多的不法分子也同样能够通过大数据技术,借助信息的传播来盗取用户的信息,造成用户的巨大损失。在这样的情况下,就需要加强计算机网络信息的安全。本文就从大数据入手,来谈如何更好的加强计算机网络信息安全。     

浅析大数据环境下的科技信息服务

本文首先阐述了大数据时代科技情报学所面临的机遇与挑战;其次对大数据时代下科技情报研究工作所呈现的特征进行了简要的分析;最后基于上述分析对大数据环境下科技情报服务的新要求进行了探讨。     

大数据环境下民族高校图书馆存在的问题及应对策略研究

基于大数据环境下民族高校图书馆的发展现状,分析当前存在的问题,然后结合民族高校图书馆的实际,提出在民族高校图书馆更应当重视馆员继续学习能力的培养,面对少数民族师生,要积极提升自身综合素质,通过主动开展读者服务和学习大数据技术在图书馆领域的应用模式等在大数据环境下民族高校图书馆发展的新模式。     

大数据时代下高校论文信息化管理面临的问题及应对策略

当今大数据时代下,信息化管理的方式发生着巨变。这些变化致使高校在信息化建设过程中面临一系列新的挑战,而在高校毕业论文信息化管理方面表现的尤为突出。本文结合某高校实际案例对大数据时代下论文信息化管理所面临的问题进行梳理,并在关于如何应用大数据相关技术解决此类问题方面做出了初步探索。