新能源汽车企业创新生态系统协同构建研究

新能源汽车产业是我国创新型经济的重要组成部分,从协同创新角度看,构建创新生态系统对新能源汽车企业的创新发展意义重大。本文选取比亚迪新能源汽车作为研究对象,基于创新生态系统理论和协同创新理论,采用纵向案例研究方法,分析比亚迪与其他创新主体构建创新生态系统的协同机制及影响因素。研究发现：(1)新能源汽车企业构建创新生态系统的重要机制包括战略协同、组织协同、资源协同;这三者交互作用,为系统构建提供了战略方向、组织保障和资源基础。(2)技术创新复杂性与多元性特征、合作偏好及信任基础、产业政策是系统构建的主要影响因素,要在协同机制下充分发挥正向作用。这弥补了该领域中创新生态系统协同构建的理论研究不足,并为我国新能源汽车企业创新发展提供了相应的实践启示。     

新兴产业协同创新与演化研究:新能源汽车为例

本文基于协同学理论构建协同创新分析框架,研究新兴产业协同创新的特征和演化机理,认为新兴产业协同创新是产业体系内的创新主体内在演化动力与外部环境的相互交织与影响的复杂过程,而且随着产业发展,其协同创新处于不断的演化过程,经历孕育、萌芽和成长三个阶段。并以美国新能源汽车为例,发现产业发展主要由企业、高校与研究机构、政府建立联盟关系共同参与推动,协同创新过程始终是企业发挥主导作用,且创新主体间协同创新程度也逐渐加深。     

新能源汽车发展影响因素分析及保有量预测

新能源汽车保有量预测能够反映未来汽车能源多元化发展的趋势,这对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义。分析包括经济、政策的宏观因素和汽车价格等微观因素对新能源汽车保有量的影响,建立多种因素控制结果的新能源汽车保有量的数学预测模型,并给定一种因素自变量的输入矩阵,得到预测结果。在特定因素变量的输入下,对CNG汽车、LNG汽车、纯电动汽车和插电式混合动力汽车在中期以及中长期的保有量进行预测。     

企业创新网络创新协同影响因素研究

创新协同不仅会提升企业创新网络的创新绩效,还会提高企业创新网络组织的稳定性,因此研究创新协同的影响因素对于企业创新网络有着非常重要的意义。在文献梳理的基础上,根据企业创新网络的特点和创新过程,从个体层、节点间关系层、企业创新网络内环境、企业创新网络外环境4个维度归纳提炼创新协同的11个主要影响因素,并运用解释结构模型将影响因素划分为4个层级,指出创新协同影响因素的影响路径为:企业创新网络外部环境——个体层因素——企业创新网络内部环境——节点间关系层因素。政府主导在所有影响因素中起关键作用,通过对市场调节与政策制度影响资源配置和协同创新政策支持进而影响创新协同。     

高校协同创新绩效影响因素研究

基于对教育部认定的“2011协同创新中心”成员单位科研人员的调查,通过多元回归分析发现,人事管理制度、协同机制、协同伙伴条件、协同伙伴关系对协同创新绩效均具有显著的正向影响;政府支持对人事管理制度、协同机制、协同伙伴条件、协同伙伴关系与协同创新绩效之间的总体影响关系具有显著的正向调节作用．     

企业创新网络协同影响因素研究

创新协同不仅会提升企业创新网络的创新绩效,还会提高企业创新网络组织的稳定性,因此研究创新协同的影响因素对于企业创新网络有着非常重要的意义.在文献梳理的基础上,根据企业创新网络的特点和创新过程,从个体层、节点间关系层、企业创新网络内环境、企业创新网络外环境4个维度归纳提炼创新协同的11个主要影响因素,并运用解释结构模型将影响因素划分为4个层级,指出创新协同影响因素的影响路径为:企业创新网络外部环境——个体层因素——企业创新网络内部环境——节点间关系层因素.政府主导在所有影响因素中起关键作用,通过对市场调节与政策制度影响资源配置和协同创新政策支持进而影响创新协同.     

产学研协同创新的知识协同影响因素实证研究

在对相关文献进行研究基础上,提出产学研协同创新的知识协同影响因素理论模型及相关假设。通过调查问卷数据统计研究表明,组织之间的协同意愿、知识异质性以及组织知识能力等影响因素对产学研协同创新的知识协同存在显著的正向影响;环境复杂性对知识协同绩效存在显著的负向影响;知识协同机制在各影响因素对知识协同绩效的影响过程中起到中介作用。研究结论为产学研协同创新实践工作提供了有益借鉴。     

浙江省高校产学研协同创新网络结构特征分析

利用国家知识产权局提供的专利检索平台检索到2000-2015年浙江省29所本科高校合作发明专利信息,构建浙江省高校产学研协同创新网络图,采用社会网络分析方法对高校产学研协同创新网络的网络规模、网络密度和网络中心势等网络结构指标进行测度。研究发现,2000年以来浙江省高校产学研协同创新网络的规模迅速扩大,网络密度呈下降趋势、网络整体联系较为松散,网络中心势过高、网络资源过于向关键节点集中,不利于网络可持续发展。     

京津冀区域协同创新网络演化及影响因素研究

以2006—2020年京津冀区域联合申请专利数据为样本,构建京津冀区域协同创新网络。运用社会网络分析法(SNA)对协同创新网络结构进行分析,对影响京津冀区域协同创新网络的空间交易成本邻近性、技术邻近性、地理邻近性、社会邻近性和制度邻近性进行必要性检验与充分性检验,构建二次指派程序(QAP)回归模型研究五个邻近维度对协同创新网络演化的作用机理。研究表明：京津冀区域各节点城市之间的联系愈发紧密,最大节点在三个阶段内吸收资源和获取信息的能力相对其他节点无明显变化,协同创新网络满足以北京市为核心的小世界特征,北京和天津分别占据京津冀区域协同创新网络中第一、第二核心位置,协同创新网络中的节点在网络中地位、控制能力和自主性方面呈现不同梯度且十年间均有所提高,网络由核心节点为主转变为多节点协同发展的态势;空间交易成本邻近性为影响京津冀区域协同创新网络的充分必要条件,其余邻近维度均为影响京津冀区域协同创新网络的充分不必要条件;空间交易成本邻近性和地理邻近性对京津冀区域协同创新网络影响的显著程度逐阶段降低,技术邻近性对京津冀区域协同创新网络的影响较为显著且显著程度呈现出倒U型态势,社会邻近性和制度邻近性...     

区域协同创新的形成机理及影响因素研究

区域协同创新是区域社会经济发展面临的一个重要问题,是企业为满足顾客需要和实现技术开发市场化的有益手段.从市场需求拉动和技术开发推动两个维度探寻区域协同创新的形成机理,提出区域协同创新形成过程中的关键影响因素,要想构建一个有效的协同创新系统客户需求是关键,满足客户利益是解决创新环境建设的惟一目的.     

汽车企业自主创新影响因素的解释结构模型

长期以来,汽车企业自主创新一直受到社会各界的广泛关注。影响汽车企业自主创新的因素众多,相互关系复杂。通过建立汽车企业自主创新影响因素的解释结构模型,分析了各影响因素的相互关系及其在汽车企业自主创新中分别所起的作用,找出其根本影响因素,并有针对性地提出了对策。     

论我国新能源汽车产业创新体系建设

在回顾美国节能及新能源汽车产业创新发展过程和评述其特点的基础上,提出了我国新能源汽车产业创新体系应该包含目标体系、政策体系、技术体系和创新环境及服务体系四个部分,并认为这四个部分作为一个体系结构,是相互融合相互支撑的。同时认为作为我国汽车产业创新体系的一部分,新能源汽车产业创新体系建设及完备程度将直接决定我国汽车产业的国际竞争力。     

基于扎根理论的新能源汽车企业自主创新意愿驱动因素研究

新能源汽车产业作为中国战略性新兴产业的组成部分,其自主创新对发展起着决定性作用,因此,探究影响企业自主创新意愿驱动因素具有重要意义.运用扎根理论定性研究方法,通过对新能源汽车企业原始数据进行三段式编码,构建企业自主创新意愿的驱动因素模型,获得157个初始概念,提炼出1个核心类别和6个主类别,再对核心类别与主类别的关系及内涵进行梳理,最终构建新能源汽车企业自主创新意愿驱动因素模型.研究结果显示,影响新能源汽车企业自主创新意愿的驱动因素可概括为外部驱动力(国家政策和市场因素)和内源性驱动力(企业因素、资源因素、合作因素和社会责任).基于以上结果,分别从国家政策、合作因素、资源因素和社会责任4个方面提出对策及建议.     

技术创新网络中企业知识基影响因素研究

以技术创新网络为背景,以技术创新网络中的企业为主体,从知识观视角,引入并分析企业知识基的概念以及知识基对于技术创新网络中企业保持竞争优势的关键作用的基础上,采用探索性因子分析方法得出了影响技术创新网络中企业知识基的关键因素,并实证检验了各关键影响因素与技术创新网络中企业知识基的关系。研究表明,内部资源投入、企业家精神、组织文化开放度和组织结构整合度是影响技术创新网络中企业知识基的四个关键因素,且均对知识基具有显著的正向影响;技术创新网络中的企业应重点从以上四个途径入手提升自身的知识基,从而保证自身在网络中的竞争优势。     

政府参与下新能源汽车企业间协同创新的竞合策略研究

在“碳达峰、碳中和”的背景下，新能源汽车行业的发展是我国从汽车大国转变为汽车强国的必由之路。建立协同创新系统，是解决战略性产业发展瓶颈的关键措施，因此，探究政府参与下新能源汽车行业协同创新系统具有重要意义。从竞合视角出发，运用演化博弈理论分析两家新能源汽车企业和政府之间的行为选择及演化均衡状态，并且仿真模拟初始意愿、双积分政策、税收优惠政策以及政府资助行为对于系统稳态的影响。研究表明，我国新能源汽车行业协同创新系统存在4个可能的演化均衡点；企业主体在协同创新系统中的策略选择与其获得的超额收益密切相关；双积分政策的实施和政府直接资助力度都将提升协同创新系统到达成熟阶段的速度，而税收优惠政策和政府间接资助将减缓这一速度。研究结果可以为促进新能源汽车等战略性新兴产业的协同创新提供正确的理论指导。     

续航能力需求、创新能力与新能源汽车产业链协同创新

考虑消费者对新能源汽车的续航能力需求和企业的创新能力,建立包含产业链上下游企业的技术创新决策模型,研究了分散决策和一体化决策两种决策方式,分析续航能力需求和企业的创新能力对电池供应商和汽车生产企业研发决策的影响,并设计了可以使产业链协同创新的机制,为产业链协同创新提供参考。结果表明：企业的创新能力和消费者的续航能力需求交互影响新能源汽车的续航能力；一体化决策可以实现产业链收益最大化,更能促进新能源汽车续航里程的提升和产业链的发展；创新成本分摊机制和创新补贴机制满足一定的条件就可以实现产业链一体化决策。     

我国航空制造企业合作创新网络模式研究

航空制造企业属于军工企业,具有国防性质,其合作创新不同于一般企业的合作创新。分析了航空制造企业合作创新特点,构建了合作创新网络模型;归纳并分析了航空制造企业合作创新的三种模式,即政府指令型、政府推动型和企业主导型;最后提出了相关政策建议。     

中国新能源汽车产业创新网络及其溢出效应研究

知识的网络溢出效应在产业创新发展中的作用日益显著。文章以中国新能源汽车产业的创新活动为研究对象,基于新能源汽车专利数据构建中国新能源汽车产业的城市合作矩阵,并分析了中国新能源汽车产业创新网络的结构及其演化过程。在此基础上,运用空间杜宾模型计算了新能源汽车产业基于创新网络关系的溢出效应,并将结果与基于城市距离关系与邻接关系的溢出效应的结果进行对比。结果表示：（1）中国新能源汽车产业的创新活动已初具规模,并形成了一定规模的创新网络,但城市间、企业间的创新合作关系并不密切;（2）新能源汽车的创新活动主要集中于规模较大的城市中,并且此类城市拥有更强的辐射带动能力;（3）企业的研究与试验发展（R&D）经费投入是推动当地新能源汽车产业创新发展的核心动力,但整体上并未产生显著的溢出效应。     

中国能源消耗变动影响因素的结构分解

随着中国经济的快速增长,能源消耗也大幅度增加,如何有效节能降耗,实现能源与经济的可持续发展是当前全人类关注的一个重要课题。本文基于投入产出分析的基本原理,推导能源消耗变动的一种前沿性结构分解分析形式,将能源消耗变动分解为能源强度变动、技术进步变动和最终需求变动3种影响因素。利用中国1997年和2002年的投入产出数据表数据首先测度不同因素对能源消耗总量变动的影响程度,然后分别测算28个行业的3种影响因素变动对煤炭、石油、天然气和电消耗变动的贡献与特点,结果发现：能源强度变动并没有使所有行业能源消耗都减少;技术进步导致所有行业的每种能源消耗之和都是增加的;28个行业中,最终需求变动的方向与四种能源消耗变动的方向完全一致。最后针对实证结果提出了节能降耗的政策建议。     

技术邻近动态下创新超网络的演化机理研究

本文将技术邻近性引入创新超网络的演化动态研究,基于专利技术结构给出了企业间技术邻近性的度量方法,分析了创新超网络的技术邻近择优连接机制与超度择优连接机制,并结合超边增长机制构建了技术邻近动态下的创新超网络演化模型。进一步,以新能源汽车行业为例,对创新超网络的数值仿真和实证分析进行了比较研究。不同演化机制下的创新超网络演化动态仿真和新能源汽车创新超网络的实证数据比较结果表明：技术邻近择优连接和超度择优连接的共同作用导致企业创新超网络最终演化为具有无标度性和高集聚性特征的网络;技术邻近择优连接机制的作用越大,创新超网络内企业的技术创新水平越均衡;超度择优连接机制的作用越大,创新超网络的无标度性和小世界性越显著。