基于趋势分析的学科研究主题优先级战略坐标

对学科领域研究主题优先级进行战略分析,能够帮助科研人员及科研管理决策部门快速了解学科领域的研究态势、发现科学前沿,对提高科研产出起到积极的支持和促进作用。本文以图书情报学研究主题为例,采用主题提取与趋势分析相结合的方法,在提取学科主题基础上,从发文趋势和引文趋势两个维度,绘制含“研究贫乏区、热点区、冷点区、过热区”的我国图书情报学领域研究主题战略坐标。研究表明：本文提出的趋势战略坐标能够有效展示学科领域不同研究主题的发展阶段,全面、细致地呈现不同研究主题的发展等级。     

基于Z分数与Sen's斜率的研究前沿识别方法——以图书馆学领域为例

【目的/意义】学科领域的研究前沿是科学研究的重点。鉴于识别研究前沿中缺乏将用户需求信息和发文 趋势结合的现况,本文提出基于引文量与发文量,利用Z分数与Sen’ s斜率的研究前沿识别方法。【方法/过程】利用 LDA模型提取学科领域的研究主题,以Z分数代表研究主题的活跃度,Sen’ s斜率代表研究主题的发文趋势,以图书 馆学领域为例,分析其研究主题在2012-2017年的发文量与引文量,实现对该领域研究前沿的识别。【结果/结论】图 书馆学领域的前沿主题有图书馆网络化与自动化、阅读推广、公共文化事业、信息资源建设与知识管理等。通过与 Citespace突发检测法相比,证明本文提出的方法在识别学科领域研究前沿时更全面。     

学科领域发展态势分析与可视化研究——以全球同位素径流分割为例

【目的/意义】学科领域发展现状与趋势分析对科技工作者掌握学科发展动态、政策制定与管理者制定政策 与实施有效管理而言至关重要。【方法/过程】本文以同位素径流分割领域为例,采用知识可视化技术,对该领域的 科技文献增长规律、主要学科、核心出版源、具有影响力的国家、机构和作者分布特征及其合作模式进行了探讨。 结合文献计量学指标和地理信息系统,刻画国家尺度下该领域科研产出和影响力重心时空分布特征,揭示该领域 未来发展格局。【结果/结论】该研究结果表明21世纪同位素径流分割领域发展加速,尤其是2015年以来。该领域涉 及学科数量较多,且新学科不断涌现。水资源、地质学和环境科学与生态学是该领域发文量前3的学科。中国科学 院是该领域发文量最多的研究机构。McDonnell JJ是该领域发文量与影响力最高的国际知名学者。美国、加拿大、 英国和中国是该领域主要研究国家。北美和西欧地区的国家主导了该领域的国际合作。该领域学者倾向于机构 内合作或国内机构间合作,国际合作有待提升。领域内科技文献主要分布在北半球,科研产出和影响力重心逐渐 向东亚转移,但科研影响力重心的转移滞后于科研产出重心的转移。【创新/局限】该研究结果可为同位素径流分割 的学科建设与相关研究提供一定的参考,可为图书情报领域学科发展态势挖掘与可视化提供一定的借鉴。     

基于SciTS会议文本的跨学科科研协作新兴主题识别及预测

【 目的/意义】为探析研究前沿与发展趋向,突破现有跨学科科研协作研究在主题识别预测中的不足,本文提 出跨学科科研协作新兴主题识别及预测研究框架,实现新兴主题识别及未来发展趋势预测。【方法/过程】以时间切 片的形式对 SciTS 会议文本进行主题抽取,提出新兴主题测量指标,探测领域内新兴主题并构建新兴主题时间序 列;而后分别采取BP神经网络和SVR两种经典机器学习算法对新兴主题未来三年发展趋势进行预测分析。【结果/ 结论】根据历史数据对跨学科科研协作新兴主题进行识别及预测有较好的效果,在识别出的五个新兴主题中,跨学 科交流与对话、跨学科协作社区搭建、跨学科教育与培训等主题未来发展状态将趋热。【创新/局限】选取美国SciTS 会议文本为典型案例展开探索性分析,丰富当前跨学科科研协作研究内容的层次性和多样性。     

基于ESI数据的学科交叉宏观态势测度研究

【目的/意义】为了对学科交叉宏观态势进一步把握,基于ESI已有的学科分类,提出一种简单有效的测度 方法。【方法/过程】借鉴相关研究,本文以ESI高被引论文为研究对象,以学科论文标题建立的标题词表为入口,提 取词表之间的重叠词序列并计算其相关关系,提出测度方法并对测度结果进行详细分析,从而分析学科交叉宏观 态势。【结果/结论】根据得到的学科交叉矩阵和学科交叉趋势图显示学科交叉整体呈上升趋势,但各学科交叉情况 又有很大差异且出现学科交叉集群现象。本文所提测度方法从横纵两个角度分析从而得到计量结果,该方法可以 精确对比各学科交叉程度,准确把握学科交叉整体态势。【创新/局限】在标题词表重叠词序列提取的基础上,结合 词频分析方法计算重叠词序列的相关性,并以此来表示不同学科的交叉程度,从而在宏观层面对学科交叉态势进 行测度。不足之处在于,仅选取ESI高被引数据进行分析,有可能会对学科内新兴的研究方向有所忽视。     

基于2013—2017年国家基金项目的“图书馆、情报与档案管理” 学科研究现状分析

【目的/意义】阐释近五年“图书馆、情报与档案管理”学科科研立项的基本情况,探析近年来我国在该学科 领域的研究主题和发展趋势,旨在帮助相关学科背景的科研人员直观了解当前学科课题立项的实际情况,以期对 科研人员申报项目有所启示。【方法/过程】以 “图书馆、情报与档案管理”学科领域2013—2017年五年间的国家社会 科学基金和国家自然科学基金立项课题为研究对象,从项目的外部特征和内容特征两个维度出发,进行关键词分 析和主题分析,对比该学科在国家社会科学基金和国家自然科学基金立项在研究主题上的共性和差异,归纳研 究热点,探讨该学科研究现状和发展态势。【结论/结果】发现近五年来该学科在整体研究上呈现以下几个特点： 以图书馆为核心的研究始终是学者关注的重点,国际化发展和创新服务是学者研究的热点问题;以“大数据”环 境为背景的相关研究在这五年持续发酵,成为该学科研究的重要领域;古籍整理与文献研究在研究层面上更为 深刻和细化。     

专利前沿技术主题识别及趋势预测方法 ——以人工智能领域为例

[目的/意义]产业变革快速演进,技术创新成为驱动社会经济发展、提高国家和企业科技竞争力的关键所在,如何对前沿技术进行识别和预测,成为国家科技政策研究和企业技术创新活动关注的热点。[方法/过程]以人工智能作为重点研究领域,首先以LDA模型进行技术主题抽取,并结合K-means算法进行专利文本聚类;在此基础上,以Z分数表示技术主题创新度,以Sen's斜率估计技术主题授权趋势,两个指标结合形成技术主题前沿度并将二者映射到二维空间,识别前沿技术主题以及划分技术主题类型;再,计算前沿技术主题的新颖度和关注度,二者融合形成技术主题趋势度指标;最后,采用三次指数平滑法对前沿技术主题的发展趋势进行预测。[结果/结论]人工智能领域的前沿技术主题有“智能家居”“电动汽车”和“自动化控制系统”,其中“智能家居”在未来3年的发展呈下降态势,而“电动汽车”和“自动化控制系统”的发展呈明显上升趋势。     

研究前沿的可视化服务研究

【 目的/意义】探索研究前沿的可视化服务模式,不断提高高校和科研院所图书馆学科服务能力和水平。【方 法/过程】根据ESI研究前沿的析出原理和积累的历史数据,按学科领域计算研究前沿的相似度,分析其演变特点, 提出研究前沿的相似等级概念,在R语言环境下,采用ggplot2包绘制其可视化图谱,并用shiny包发布网络应用。 【结果/结论】ESI研究前沿的杰卡德相似度和相似等级反映了学科领域研究前沿的总体演变特点和每个研究前沿 的演变情况;学科领域研究前沿的加权均值可以作为其稳定性判据;可视化图谱可以帮助科研主体在宏观上了解 和微观上跟踪研究前沿;网络化和自助式的学科知识服务模式有利于提高服务质量和服务效率。【创新/局限】虽然 对研究前沿的可视化服务效果做了案例分析,但其推广应用有待进一步实践和发展。     

基于突变检测的国际Altmetrics研究热点和趋势分析

【目的/意义】预测国际 Altmetrics 领域未来发文趋势,并探究该领域的热点主题及研究趋势,为国内 Altmetrics研究紧跟国际前沿提供借鉴和参考。【方法/过程】以国际Altmetrics领域的期刊文献为研究对象,借助 CiteSpaceIII软件绘制突变词共现时区视图,并对突变词权重进行排序。【结果/结论】Altmetrics领域研究热点主题包 括 Altmetrics 的内涵讨论、传统计量学与 Altmetrics 的相关性、Altmetrics 数据来源平台的应用比较分析和新型 Altmetrics指标和方法的提出;新兴研究趋势为Altmetrics有效性的讨论以及对Altmetrics评价体系的进一步完善。     

图情档一级学科点的优势研究方向识别研究

【目的/意义】在双一流学科建设背景下,本文基于学科研究主题分类模型、z指数评价模型,以国内图书情 报与档案管理领域 25 所一级学科点为例,建立了高校学科点的优势研究方向识别方法。【方法/过程】利用 Word2vec 模型结合 k-means 进行关键词聚类,将图情档学科划分为 12 个研究主题;其次,基于匹配的主题-学科 点-被引频次三维关系,建立25所学科点在12个研究主题下的300个评价数据集;最后,计算学科点在不同研究主 题中的zsi指数,并识别学科点的优势研究方向。【结果/结论】实验发现：z指数评价模型较好地实现了各机构发表论 文数量、质量、被引分布之间的平衡。其次,基于细粒度研究主题的学科点评价方法具有分类评价、多元化评价的 相对优势。【创新/局限】本文提出的评价模型可为不同科研群体提供一定的信息参考与决策支持,同时也为国内 高校学科评价提供了一个相对公平、个性化、多元化的评价视角;但该评价模型易受主题分类质量的影响。     

基于Rao-Stirling指数和LDA模型的领域学科交叉主题识别——以纳米科技为例

【目的/意义】基于Rao-Stirling 指数和LDA模型进行领域学科交叉主题识别,并以纳米科技为例验证将 Rao-Stirling 指数和LDA模型用于领域学科交叉主题识别的有效性和适用性。【方法/过程】基于Rao-Stirling 指数 测度领域文献学科交叉程度,设定阈值发现高度学科交叉文献。基于LDA模型对筛选出的学科交叉文献进行主题 识别,发现学科交叉点和学科交叉研究主题。【结果/结论】基于Rao-Stirling 指数从引文的角度进行领域文献学科 交叉测度可以有效地发现与某领域相关的学科交叉文献,且有利于大数据集的学科交叉文献发现研究的实现。基 于LDA模型进行学科交叉主题识别可以有效地发现学科交叉主题。两方法的组合应用为发现某领域学科交叉主 题研究提供一种新视角。     

信息计量学研究的知识结构与发展态势

【目的/意义】信息计量学是计量学重要的分支学科,揭示其研究动态对五计学的发展深化有重要意义。【方 法/过程】文章利用关键词共现网络与科学知识图谱,从信息计量学代表性期刊《Journal of Informetrics》刊载文献的 视角,揭示了信息计量学研究的知识结构和发展态势。【结果/结论】当前信息计量学研究主要分为评价指标的理论 与实践、网络指标对绩效的影响、高校科研绩效评价、期刊影响力与跨学科性测度、基于网络数据库的引文分析、研 究的社会影响测度六个主题社区,其知识来源由学者科研绩效评价、引文绩效评估、影响因子优化、科学学与科学 管理四个知识集群组成。在未来发展上,高校科研绩效评价和基于网络数据库的引文分析是信息计量学未来的重 点;研究的社会影响测度有演化成计量学子学科的潜质。【创新/局限】这些结论为信息计量学研究的系统化发展提 供了科学、客观的参考,并为期刊发展提供了思路。未来研究应丰富数据,开展更全面的论述分析。     

知识主题演化预测研究

【目的/意义】针对现有主题演化方法难以满足预测目的的需求,本文从知识动态发展的角度出发,构建知 识主题演化预测模型,为探究科学领域发展脉络与研究趋势提供方法。【方法/过程】通过Lda模型抽取知识主题,利 用马尔可夫和隐马尔可夫构建主题稳态与主题热度的演化预测模型。【结果/结论】以云计算领域的科学文献作为 实证分析对象,结果表明本模型可以根据历史数据来预测知识主题稳态分布情况与未来热度趋势,且在热度预测 精度上较灰色模型更高。【创新/局限】本文只考虑了横向主题内部的热度高低变化,没有进行纵向维度上各知识主 题间的对比。     

中国科技报告研究之60年：发展阶段、主题与特点

【目的/意义】文章旨在厘清我国科技报告近60余年来的研究进展,为后续学术研究者和实践工作者了解该领域的研究历程、主题分布与未来议题,并为其进一步的研究与工作实践提供必要参考。【方法/过程】通过系统全面地梳理相关文献的研究成果,基于生命周期理论和文献信息增长规律,按照发文趋势将发展历程划分为缓慢起步、波动成长、快速成熟及逐渐回落四个阶段。根据各个阶段的历史沿革,梳理其研究主题,总结出关于科技报告的研究内容传统而新颖,研究方法多元化,研究主题与工作实践密切相关的特点。【结果/结论】经过60余年的发展,剖析研究主题揭示其研究特点,取得了一定的研究成果,具有理论与实践价值。【创新/局限】有些文献比较老旧,研究主题的提炼可能不够全面。研究结论未与其他学者的观点进行对比,尚有一定的主观性。     

国际学术社交网络领域的科研合作态势与研究向度分析

【目的/意义】研究国际学术社交网络领域的发展特征、科研合作态势与研究向度，为我国学术社交网络领域的研究与发展提供启示。【方法/过程】从国家、学科、作者三个视角对国际学术社交网络领域的研究力量展开研究，综合分析其科研合作态势，提炼目前国际学术社交网络领域的研究向度并总结未来发展趋势。【结果/结论】国际学术社交网络研究呈现围绕多个权利中心聚集的多国家合作、多学科融合特征，中国、美国、英国是该领域研究的重要国家，计算机科学、信息科学与图书馆学是该领域研究的重要学科；科研管理评价、用户采纳、信息推荐是目前该领域的主要研究方向，基于学术社交网络交互的学术评价和人才发现将是新兴研究热点。【创新/局限】借助可视化工具，从国家、学科、作者、主题等不同维度系统梳理了国际学术社交网络领域的研究现状并探讨其未来发展趋势。     

面向高校智库研究的多层次作者、主题与文本内容的演化分析

【目的/意义】通过对"高校智库"研究期刊文献进行分析,寻找到核心作者与核心主题,梳理其演化过程,为促进"高校智库"建设以及履行咨政、启民与育人使命提供有意义的参考。【方法/过程】采用多层次作者模型,利用文献计量学的方法对代表性学者、研究团队进行分析,以明确该主题研究领域的核心作者群;基于亲和思维,对不同时期的研究主题进行对比分析,并对核心作者发文的文本进行内容分析,以动态地认识和把握其演化过程与规律。【结果/结论】在此基础上,明确"高校智库"研究现状的优缺点,找到研究空白点,预测研究趋势,为未来"高校智库"研究提供建议,指导"高校智库"建设和实践工作。     

我国图情领域近十年国际发文研究热点和前沿剖析

【目的/意义】为了揭示我国学者在图书情报领域最新国际发文情况,反映其阶段性特点及研究热点,以推动图情学科的国际化发展,提升其国际话语权和影响力。【方法/过程】借助InCites科研绩效评价工具,对近10年间(2009-2019年)图情领域中国大陆学者在国际期刊和会议上发文情况进行统计分析,利用CiteSpace绘制科学知识图谱,对该领域的研究人员、机构、研究热点和前沿等问题进行可视化分析。【结果/结论】清晰地展现了近10年间我国学者在此领域的国际化研究发展力量、研究热点演化脉络及研究前沿的突变步伐,从中发现问题,并指出发展方向。     

我国舆情引导研究的现状分析及对策研究

【目的/意义】针对我国舆情引导的研究现状进行分析,提出我国舆情引导研究的应对策略,为后续研究提 供参考。【方法/过程】本文运用文献计量分析法,分析了我国舆情引导研究的时间分布和作者分布;运用使ABC分 类法,分析了我国舆情引导研的期刊分布;运用基于论文产出的基尼系数分析法,分析了我国舆情引导研究的基金 资助情况;运用社会网络分析法和多维尺度分析法,分析了我国舆情引导研的主题分布。【结果/结论】我国舆情引 导的研究处于快速发展阶段,发文数量持续增长,研究关注度不断增强;持续的、稳定的核心作者群和核心发文机 构群尚未形成,作者合作程度有待提高;期刊分布既相对集中又高度分散,载文期刊等级层次偏低;基金项目的覆 盖面相对较窄,基金项目的论文产出分布极不均衡;停留于现状、机制和策略等表层研究,对于规律性、机理性以及 实证研究有所欠缺。     

面向办刊特征分析的主题集散度测量方法构建研究北大核心

【目的】科学甄别期刊办刊特质,精准把握期刊发展方向,进一步明确期刊定位。【方法】融合期刊载文与编委发文,建构一种新的期刊主题集散度测量方法,选取图书情报与档案管理学科的16种CSSCI来源期刊为研究对象,完成对该领域期刊的分类量化测度,进而构建期刊办刊特质分类模型。【结果】大多数图书馆学领域期刊属于聚焦型期刊,而大多数情报学领域期刊属于综合型期刊,并且图书情报与档案管理学科中没有“主题聚焦型载文-主题广泛型编委会”类型的CSSCI来源期刊。【结论】源自真实学术活动的期刊载文与编委发文的主题离散现象,能够辅助明确期刊优化方向,强化办刊特色,从而为提高影响力提供有力支撑。     

基于引文网络结构变换的大数据研究前沿预测

【目的/意义】对大数据知识领域的研究前沿及未来发展趋势进行预测。【方法/过程】利用引文网络结构变 换模型方法,通过 CiteSpace信息可视化软件工具,对下载于 Web of Science检索平台的大数据研究领域文献进行分 析,绘制文献共被引和引文结构变换知识图谱,分别从共被引文献和施引文献的视角,对大数据领域的研究前沿和 未来发展趋势进行预测。【结果/结论】预测出了对学科发展具有潜在影响力、交叉属性最强、对中心度影响最大的 文献以及相关研究主题。这种分析方法,避免了从施引文献或被引文献的单一角度分析知识领域研究前沿的不 足,对系统地分析知识领域的前沿,预测未来潜在变化趋势具有一定的参考价值。