基于Yager法的随机模糊自由分布报童模型

研究了基于随机模糊需求的自由分布报童问题,并建立了相应的数学模型.利用Yager法,将模糊的目标函数逆模糊化为实值目标函数,进而寻求模型最优解,同时说明所建模型是对传统的自由分布报童问题的一种扩展.最后,通过数字实例,对上述两种报童模型的最优解进行了比较,并且分析了需求的模糊性对所建模型最优解的影响.     

基于多目标规划模型的高温作业服设计

本论文利用热能传递模型对高温环境下,经过防护服热传导进行研究。针对问题一,我们利用MATLAB拟合工具将附件2中所给的数据进行九阶拟合,得到基于外界温度75℃的前提下,假人的皮肤温度随时间简化的曲线以及函数关系式。通过对各层材料热量传递的速率相同的特性,建立了方程组。针对问题二,当环境温度变为65℃,我们在模型一热能传递模型基础上。通过问题二中的条件建立约束关系表达式,建立非线性约束模型,利用MATLAB求最优解的模型思路,求得最优解;得出Ⅱ层最优厚度。针对问题三,利用问题二中建立多目标非线性规划求最优解的模型,利用MATLAB解出Ⅲ和Ⅳ层的最优解。     

城市轨道交通与常规公交的协调优化研究——以洛阳市为例

为提高公共交通利用率,研究了城市轨道与常规公交的协调优化问题.首先建立了两种交通优化协调下公交站点宏观选址的非线性模型,然后利用LINGO软件求出该模型的最优解,根据模型结果可对公交站点位置进行调整.此外,为提高系统线路接驳效率,减少接驳费用,利用遗传算法给出目标函数的最优解.     

线性规划中的最优整数解问题的求解方法

求线性目标函数在线性约束条件下的最大（小）值问题，统称为线性规划问题．使目标函数取得最大值或最小值的解叫最优解．求最优解的具体步骤是：（1）依题意，设出变量，建立目标函数；（2）列出线性约束条件；（3）作出可行域（图形要准确，否则答案会出错）；（4）借助可行域确定函数的最优解，     

关于F线性约束优化问题解集的刻画

给出不同的具有不等式约束的F线性优化问题的最优解集的刻画.结果用梯度条件和拉格朗日乘子表示.首先我们建立了F线性优化问题的拉格朗日函数在最优解集中是常值函数.然后,利用该性质得到了一些拉格朗日乘子为基础的最优解集的刻画.     

随机波动率模型的最优投资问题

研究了随机波动率模型的最优投资问题。通过对数变换将最优问题的HJB方程转化为半线性偏微分方程,证明了最优投资组合解的存在性,给出了价值函数和最优投资策略。     

福利性公共开支的随机模型

利用常数相对风险厌恶效用函数，把福利引入生产函数，并建立福利性公共开支模型．利用Bellman方程在宏观均衡时求出其最优解，对其进行均衡分析和动态分析，进而得出一些有意义的结论．     

DVD在线租赁问题的最优规划模型

针对CUMCM2005DVD在线租赁问题,建立关于最优定购和分配的线性规划模型,并利用Lingo软件给出模型的最优解。     

基于数学建模的输油管线布置

本文运用理论分析与模拟相结合的方法,优化地解决了两家炼油厂与车站之间管道铺设的问题,最终得出成本费用最低的管道铺设方案.考虑到在城区里铺设管道有附加费用、城郊区管道铺设的单位长度费用不同,以及共用与非共用管道的单位长度费用不同的情形,最后建立可微的总费用函数,应用求偏导数、解方程组求出驻点,并用黑塞(Hessel)矩阵和几何模拟等方法手段,推断极小值点,解出总费用函数的最小值点和最优解的解析解,并对数值解进行模拟检验,最后对所建立的模型进行推广.     

基于遗传算法的公交调度模糊最优解

降低公交运行成本、方便乘客乘坐是公交调度首要考虑的因素,因此,对公交调度进行优化设计要充分协调乘客和公交公司的利益冲突。首先建立能够模拟公交车运行的确定性模型,然后引入隶属度函数,在确定性模型的基础上建立模糊多目标规划模型,使用遗传算法对其进行求解。通过实例对基于遗传算法与确定性模型的公交调度结果进行比对,结果表明,基于遗传算法获得的公交调度模糊最优解比确定性模型更为合理。     

单纯形表的换基迭代方法

解线性规划问题的普遍又有效的方法,是单纯形法。单纯形法是从一个可行解迭代到另一个可行解,每经一次迭代,往往都能使目标函数的值得到改善,而且经过有限次迭代后,就能求出目标函数的最优值和最优解,或者,判别出原线性规划问题不可能有最优解。     

线性目标函数最优解的探求

简单线性规划是高中新教材第二册(上)的内容,它有许多实际应用。从教学实际情况来看,有不少学生对线性目标函数的最优解的确定,还存在诸多疑惑。本文就线性目标函数的最优解的探求作比较全面、深入的研究。 1.纯理论问题线性目标函数的最优解的探求     

基于改进遗传算法的网格任务调度模型构建

网格任务调度属于一个NP完全问题,传统遗传算法很难将这一多对象问题求得最优解。通过生成节点性能评估函数及构建任务动态调度模型,经由函数参数权重值调节,可实现将多对象问题转化为单一对象问题,并对遗传算法的杂交算子和变异算子进行优化,以实现全局最优解的求解。     

如何求线性规划问题的最优解

求线性目标函数在线性约束条件下的最大(小)值问题,统称为线性规划问题.使目标函数取得最大值或最小值的解叫最优解.求最优解的具体步     

基于混合活动轮廓模型的超声相控阵NDT图像分割

超声相控阵无损检测图像中往往含有大量的噪声且灰度不均匀,严重降低了超声相控阵图像质量。在采用常规方法分割超声相控阵NDT图像时,往往陷入局部最优解,无法获得准确的边界信息。基于LCV模型和改进的GAC模型,提出一种新的分割方法,结合图像全局信息、局部信息和梯度信息构造了新的能量函数约束轮廓曲线的演化,并结合梯度信息与局部信息提出了一种新的边缘停止函数,引入新的边缘停止函数使模型的抗噪性更强。实验结果表明,该模型能够处理灰度不均匀图像,且对初始轮廓和噪声不敏感。与以往算法相比,可有效避免陷入局部最优解。     

一种最优供电价格模型

通过对居民生活用电、第二产业用电、第三产业用电的估算,运用需求价格弹性求出了供电需求函数,并以电厂最大利润为目标函数,建立了最优供电价格模型,导出了最优电价公式,且通过实例说明了模型的应用。     

O-U过程的最优投资

研究了O-U过程的最优投资问题,得到了最优投资策略和最优投资的价值函数的显示解。     

链传动的优化设计

将内点罚函数法应用于链传动的优化设计中,先用内点罚函数法建立寻优数学模型,找出设计变量、目标函数和约束条件,通过迭代得到最优解,并举例说明之.     

会议筹备优化模型探析

文章探讨了一种会议筹备的优化模型.应用动态规划的方法依次进行分析,将选定的宾馆数量定为一个目标函数,由Matlab可求得预定宾馆的最优解;模仿公交环形运营模式可保证每一个参会人员都能到达他的会议地点开会;最后,对于租用客车问题,用优化方法可求得筹备组租用客车的最优解.     

单摆跟踪问题的控制器设计

为使两个不同系统的单摆实现同步跟踪,寻找控制力的控制规律及其最优解,本文建立了单摆追踪模型.并利用线性系统的渐近稳定性及状态反馈控制对模型进行求解,得出单摆控制力的最优解.