基于用户画像的经典阅读推广模式构建——以高校图书馆为例

文章简述了用户画像的概念及我国图情领域用户画像的研究现状,在融合构建用户画像和经典阅读资源画像模型的基础上,依据读者维度、资源维度、情境维度构建了基于用户画像的高校图书馆经典阅读推广模式,以期实现用户画像与经典阅读资源画像的融合。     

基于“用户画像”的阅读疗法模式研究——以抑郁症为例

针对目前抑郁症阅读疗法施治对象的选取样本过于单一,私密性差,不能及时发现潜在患者,及时治疗的现状,提出了在大数据背景下基于"用户画像"的抑郁症阅读疗法新模式。该模式首先根据"伯恩斯抑郁症清单(BDC)"的内容来构造抑郁情绪的种子词,然后基于机器学习的方法,综合提炼用户网上行为和抑郁情绪的主观表露,构建用户抑郁情感词典。根据抑郁情感词典分析用户微博文本,计算其抑郁情感指数,得到"用户画像",进而推送相应的阅读治疗资源。基于"用户画像"的阅读疗法模式大大突破了受众范围,便于准确把握诊断、治疗时机,使患者在无意识状态下接受阅读治疗,减轻了患者经济和精神的双重压力,具有较高的社会价值和重要的现实意义。     

基于用户画像的高校图书馆阅读报告系统的设计与实现——以南京航空航天大学图书馆为例

基于用户画像的统计分析已成为大数据的一个发展趋势。本文通过高校图书馆多源数据的采集与分析,利用数据挖掘标签用户,构建基于用户画像的阅读报告系统。通过南京航空航天大学图书馆的应用案例,展示图书馆统计报告的不同应用场景,实现用户数据与展示形式的多样化,缩短了报告生成的周期,以期为高校图书馆阅读报告系统建设提供决策参考。     

基于用户画像的数字化阅读推广平台设计

为进一步优化数字化阅读的推广效果,设计基于用户画像的数字化阅读推广平台。从信息层、数据处理层和推广层3个方面设计数字化阅读推广平台总体架构,利用爬虫原理设计数字化阅读文本采集器,结合数字化阅读推广器的设计完成平台的硬件设计;通过构建用户画像,利用自适应学习算法设计数字化阅读推广算法,完成平台的软件设计。平台性能测试结果表明,基于用户画像的数字化阅读推广平台推广路径完成度高于0.8,召回率可以达到85%以上。由此验证了设计平台在功能上可以满足设计要求,还可以通过提高数字化阅读推广的成功率和精度满足性能设计要求。     

面向基层图书馆分众服务的用户阅读画像

基层图书馆用户构成复杂,阅读行为千差万别,实现分众服务是开展专业化阅读服务的选择。文章构建基层图书馆用户分众描述框架,面向基层图书馆开展调查,通过聚类分析得到分属学龄前儿童、中小学生、成年居民3个年龄段的12个基层图书馆用户阅读画像：初学型、探索型、积极型学龄前儿童用户;初期参与型、适应期、内在动机型、外在动机型中小学用户;休闲型、压力驱动型、目标驱动型、观念先行型、立体型成年用户。     

基于用户画像的智能推荐研究——以抖音APP为例

智能技术在用户画像分析与内容推荐方面的应用已较为广泛,但在为用户提供方便的过程中,仍存在一些问题。以覆盖面最广、日活跃用户最多的短视频平台抖音APP作为应用案例,通过问卷调查的形式,以抖音用户为受访对象,厘清在基于用户画像的智能推荐机制下用户的使用情况与满意程度,挖掘和探索智能推荐系统对用户产生的影响,找出影响用户使用满意度的重要因素,提出优化智能推荐策略的建议。     

基于移动终端日志的微信老年用户使用行为画像研究

[目的/意义] 随着中国逐步进入老龄化社会，越来越多的老年人使用移动社交网络来丰富自己的生活，调查数据显示微信已成为拥有老年用户数量最多的移动社交网络，构建微信老年用户群体画像对促进老年人提升移动互联网时代的社交能力，提升老年人生活幸福感具有重要意义。[方法/过程] 通过移动终端日志追踪软件获取微信老年用户使用日志数据，并构建实验环境、布置实验内容获取老年用户使用能力数据，利用k-means算法对数据结果进行聚类分析，并对老年用户属性及使用行为数据进行讨论分析。[结果/结论] 基于老年用户画像体系中的用户属性及行为数据聚类结果深入分析微信老年用户行为特征，发现微信老年用户与其他用户群体相比使用强度、交互强度、使用能力偏低；而且微信老年用户群体具有显著差异性，学历越高的老年用户使用能力、交互强度、使用强度越高，即微信活跃老年用户多为高学历用户。根据微信老年用户行为特征制定中国老龄化社会发展中针对老年人的相关社会引导政策具有理论和实践意义。     

用户阅读图书馆电子资源意愿的影响因素分析——以辽宁师范大学师生移动阅读行为为例

碎片化的移动阅读背景下,用户移动阅读行为和阅读图书馆电子资源意愿以及使图书馆阅读服务更好嵌入用户阅读需求是需要关注的重要课题。文章锁定辽宁师范大学师生这一目标群体,从设施特征、用户阅读行为等方面揭示用户阅读图书馆电子资源的使用意愿,提出图书馆可以改善网络基础设施、保障图书馆移动服务稳定运行,提供移动阅读设备、提高用户移动阅读体验,对用户移动阅读行为进行有效引导,以及开展个性化阅读服务,确保图书馆阅读活动更良性开展。     

基于行为-内容融合模型的用户画像研究

[目的/意义]为识别并去除非理性投资者的网络评论,提升评论的专业程度与质量,促进理性投资,本文以识别股吧中的用户是否属于噪声投资者为研究任务,进行用户画像。[方法/过程]对股吧的用户发文内容进行深度用户表示学习（deep user representation learning）,结合股吧用户的粉丝数量、影响力、关注量、自选股、吧龄、发帖量、评论量、访问量等行为特征,提出一种行为-内容融合模型（behaviour and content combined model,BCCM）,并在标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,该模型对噪声投资者识别的F1值为79.47%,优于决策树方法（69.90%）、SVM方法（75.61%）、KNN方法（73.21%）和ANN方法（74.83%）。在噪声投资者识别这一特定用户画像研究任务中,通过利用深度用户表示学习引入文本内容特征,能够显著提升用户画像的各种评价指标。     

基于用户画像的学术期刊精准服务研究

对学术期刊而言,其价值的实现有赖于用户.构建用户画像能够使学术期刊全方位了解自己的核心读者、作者和专家群体,掌握相关群体的信息,为用户提供精准服务.通过梳理学术期刊精准服务和用户画像理论等相关研究成果,分析基于用户画像理论的学术期刊精准服务的意义、理论内核和价值表征,并阐释其运行机制,最后提出基于用户画像的学术期刊精准...     

基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式研究

对基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式进行了研究,介绍了动态精准画像技术在高校图书馆数字阅读推广中应用的优势,从用户数据搜集、用户模型构建、用户画像描述角度分析了用户动态精准画像模型的构建流程,阐述了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务系统的构建,最后总结了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式。     

高校图书馆实体空间用户画像构建实证研究

探讨并应用图书馆用户画像研究方法,对明确图书馆实体空间用户差异化特征、建立精准服务模式、提升多元服务空间的用户体验具有重要参考价值.以武汉大学图书馆实体空间用户为研究对象,构建了以用户基本信息、行为及需求信息组成的用户画像标签体系,通过图书馆系统获取用户基本信息,并依据标签体系设计调查问卷,获取相关行为及需求特征数据,...     

高校读者查阅期刊的阅读行为调查——以首都医科大学图书馆为例

随着电子期刊的发展,其在高校馆藏中的地位越来越重要。读者开始习惯查阅电子期刊。与此同时,期刊阅览室的读者日渐减少。为了搞清读者阅读期刊的情况,为今后的馆藏建设提供依据,我们对全校师生进行了一次问卷调查。经过分析发现,虽然读者使用电子期刊的次数要多于使用纸本期刊的次数,但是有相当一部分读者希望把电子期刊打印出来阅读,说明纸本期刊阅读的方便性好于电子期刊。     

移动阅读用户持续使用行为实证研究

以EECM(扩展的持续使用理论模型)为主要理论基础,结合消费者行为学领域的感知价值理论及移动阅读的特性设计具体变量,构建移动阅读行为模型并提出研究假设。采用纸质调查问卷和网络调查相结合的方式,在青少年群体中共获取372份有效问卷,利用调查所获取的数据检验模型的信效度并利用AMOS17.0对模型进行检验,提出推动移动阅读良性发展的针对性建议。     

阅读疗法书目画像的构建与应用——以抑郁情绪相关书目为例

随着图书出版数量越来越多,阅读疗法书目选择面临严峻的信息过载问题。鉴于此,基于“用户画像”概念提出“书目画像”的设想,通过对书目基本信息、内容信息、作者信息以及读者评价信息的获取与整理,借助统计和分析工具构建书目画像,以期应用于阅读疗法具体书目推荐以及综合书单的制定,并以抑郁情绪相关书目为例展现书目画像在阅读疗法实践中的具体应用。图4。表1。参考文献18。     

晋江文学城原创文学网站用户画像研究

[目的/意义]探究晋江文学城原创文学网站用户属性,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,在拓展用户画像理论应用场景的同时,帮助网站更细致地了解用户文化消费行为,从而优化网站运营,提升用户粘性,为其他原创文学网站的用户研究提供参考。[方法/过程]以晋江文学城原创文学网站用户为研究对象,运用因子分析法、K-Means聚类分析和Word Art词云工具,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,分析用户兴趣及行为规律。[结果/结论]确立晋江文学城原创文学网站用户画像标签体系,构建4类用户画像,并以不同类型用户画像为参照,提出晋江文学城原创文学网站优化策略。     

基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计

用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。     

学术博客用户画像模型构建与实证——以科学网博客为例

[目的/意义] 用户画像理论可用于标记学术群体的行为特征，为精准识别用户、服务学术型社交平台的精准营销、改善冷启动时期用户体验提供依据和参考。[方法/过程] 利用Python和R语言编写获取和处理公开用户行为数据的程序，从博客的基本属性、积极性、权威性、博文影响力、兴趣偏好等5个维度构建用户画像概念模型，以科学网博客用户行为数据为例，开展实证研究。[结果/结论] 提出刻画学术博客用户特征的具体指标和计算方法，表明用户画像模型对学术社交平台的管理和运营具有一定的理论意义和应用价值。