智慧图书馆用户数据合规治理机制研究

[目的/意义]采用政策文本分析法,构建智慧图书馆用户数据合规治理机制,以安全合规赋能智慧图书馆服务效能提升,实现图书馆多模态融合发展。[方法/过程]以用户数据治理相关的法律、法规、标准等制度为规制,解析用户数据治理的主题分布;以“数据生命周期管理”为主轴,以“应用场景”为辅助,采用政策文本内容分析法进行三级主题编码,逐级归纳、提炼智慧图书馆用户数据治理的合规要求,进而构建智慧图书馆用户数据合规治理机制。[结果/结论]构建包括6个一级主题、41个二级主题以及184个合规要求的智慧图书馆用户数据治理合规要求体系,形成用户数据安全管理体系、用户数据运营体系、用户数据规范保障体系等多系统融合共通的用户数据合规治理运行机制。     

“社会5.0”时代我国智慧图书馆数据风险治理研究

随着“社会5.0”时代的到来,作为支撑智慧图书馆转型的数据,已呈现出风险的动态化、复杂化以及多元化特征,数据安全、用户隐私成为智慧图书馆数据面临的主要风险因素。数据治理具有风险预测、追踪溯源、信息共享、价值保障等功能,能够推进图书馆风险治理模式向智慧化、高效化、可视化等方向转变,进而加强智慧图书馆数据治理的关联性、有效性,实现风险的事前预防、实时分析,从而对之进行有效规避。数据不仅为智慧图书馆提供发展的“价值”,也为其风险治理提供有效的“工具”。文章认为在技术、制度等因素支持下,图书馆传统思维也应发生转变,这样才能在“社会5.0”时代实现智慧图书馆的高质量发展。     

基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理自适应模式研究

高校图书馆智慧服务数据治理是重要的研究领域,数字孪生技术的出现为数据治理过程中的信息物理融合提供了新的解决途径。本文以高校图书馆智慧服务数据治理为研究对象,结合复杂自适应系统理论分析数字孪生技术在高校图书馆智慧服务数据治理中的应用,提出基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理五维模型,以中国矿业大学图书馆智慧服务建设愿景为例,建立基于数字孪生的智慧服务数据治理自适应模式架构,以期为高校图书馆智慧服务数据治理体系的理论研究提供参考。     

智慧校园背景下高校图书馆协同参与数据治理概念框架研究

高校开展数据治理工作是建设智慧校园的必经之路,协同参与数据治理工作是高校图书馆实现智慧化转型的必然选择。文章通过梳理国内外数据治理框架,并结合协同参与的特殊性,构建了高校图书馆协同参与数据治理概念框架,明确了高校图书馆协同参与数据治理的促成因素、数据范围和治理内容,以期为高校及高校图书馆开展数据治理工作提供参考。     

数据赋能图书馆治理创新:内涵、模式及发展路径

数智时代图书馆治理呈现出鲜明的数字化、智能化特征,数据要素与图书馆治理深度融合,将带来研究范式和治理范式的新转变,数据赋能图书馆治理已成为图书馆治理的重要趋向。在整体性治理理论指导下,本文系统分析数据赋能图书馆治理要素,并构建了数据赋能图书馆治理的圈层结构模式,该圈层结构由内到外可以分为内圈层、中间层和外圈层三层。其中,内圈层即图书馆数据层,中间层即图书馆具体治理行动层,外圈层即图书馆治理维度层。在从内圈层到外圈层的图书馆治理系统重构中,图书馆数据资产管理是推动治理的关键,同时数据赋能图书馆治理要素可以使治理目标精准化、治理主体协同化、治理过程智慧化以及治理内容一体化。数据赋能图书馆治理的实现需要坚持以用户为中心的治理理念,重视图书馆数据资产化及其治理,创新图书馆治理协同及治理体系。图1。参考文献33。     

基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型研究

文章以数据管理能力成熟度评估模型(DCMM模型)为理论基础,着重探究了数字孪生技术在高校智慧图书馆数据治理的应用与价值。通过建立基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型,旨在促进图书馆数据资源的高效集聚,实现全域时空数据的深度融合与应用。该模型为推动高校图书馆数据资源体系的开放共享提供了有力支撑。文章最后结合实际案例,深入分析了符合高校智慧图书馆数字孪生数据治理需求的解决方案,以便为未来该领域的研究与应用提供有益的参考和启示。     

欧盟大数据伦理治理实践及对我国的启示

[目的/意义]总结欧盟大数据伦理治理的经验,为我国大数据伦理治理提供参考。[方法/过程]系统梳理欧盟有关大数据伦理治理的相关政策,分析欧盟大数据伦理治理的实践,重点剖析欧盟社会经济委员会(EESC)的治理措施,在此基础上总结欧盟的治理经验,并根据我国的实际情况,归纳出对我国大数据伦理治理的启示。[结果/结论]EESC从人类生命周期出发,将大数据伦理归纳为包括"意识""控制力"等在内的10个主要问题,并从个人、企业、研究机构多层面提出5项治理举措,同时强调从多视角审视大数据伦理问题。而目前我国数据伦理法律规范的滞后,以及公民伦理意识的缺失给大数据利用带来了巨大的伦理风险,我国应借鉴欧盟治理经验,明确大数据环境下的个人权利,在数据治理过程中关注多利益主体的伦理需求,构建数字教育体系,探索建立研究者持续性审核责任机制。     

暗数据视角下高校图书馆数据治理策略研究

研究探讨高校图书馆的数据管理问题可为图书馆的数据应用开拓新思路。文章运用网络调查法与文献分析法回顾了暗数据研究进展,归纳总结出高校图书馆暗数据的内涵、成因、价值与构成,从暗数据视角研究探讨高校图书馆数据治理策略。根据高校图书馆数据的特点构建高校图书馆暗数据治理框架,以建立系统化的数据中心为核心,以专业化的数据馆员、智能化的数据提取和规范化的数据标准为支撑,通过严格的数据质量和数据安全管控,从数据层、保障层、治理层到应用层四个层面,实现对图书馆各类数据全生命周期的统一管理与揭示。     

高校图书馆数据治理及其框架

[目的/意义]数据治理是对机构的数据资产管理行使权力和控制的活动集合。将高校图书馆视为以数据为核心业务的典型行业,引入数据治理理论框架,意在促进高校图书馆基于数据资产的服务创新和价值创造。[方法/过程]首先阐明数据治理及其意义和作用,然后分析归纳高校图书馆数据的类型和特点,并就目前高校图书馆数据治理的现状和存在问题进行梳理和总结。[结果/结论]在国际权威机构数据治理框架的基础上,结合高校图书馆行业特点,创新性地提出我国高校图书馆数据治理框架——CALib框架,包括促成因素、范围和实施评估3个子框架,并对每个子框架进行详细阐述。     

大数据背景下图书馆数据价值提升策略研究

大数据技术推动图书馆智慧化水平发展,拓展图书馆知识服务内容,提升图书馆数据价值。论文通过对图书馆年度数据报告、数据画像,信息可视化展示平台等数据营销服务及决策支持、服务预警、知识发现等数据决策应用进行分析,发现当前图书馆在数据利用方面存在数据营销广度不够、数据分析深度不足、数据决策力度欠缺等问题,围绕如何做好数据营销、数据治理和数据馆员培养等方面为图书馆发展赋能提供建议。     

基于数据生态系统模型的图书馆数据治理路径分析

大数据作为多重属性复合的新兴产物,为图书馆的信息数据管理提供了全新的思路和方法,但同时也给数据治理带来了前所未有的挑战。本研究结合SWOT分析法,解析并构建了数据生态系统,旨在改善图书馆生态系统中信息数据的应用效率,并进一步探讨数据治理的路径,以期为图书馆数据治理系统的理论研究及数据管理的创新提供一定的借鉴和启发。     

重大突发文化事件的智慧数据治理北大核心CSSCI

新时代数据驱动与创新技术应用背景下,将智慧文化数据运用于重大突发文化事件的监测、防范与应对,对于以数据驱动推进国家治理体系与治理能力现代化建设具有重要意义。文章运用可视化图谱,呈现重大突发文化事件的文化特征与文化要素之间的关联;运用模型构建法,依据智慧文化数据生命周期,构建重大突发文化事件智慧文化数据治理的理论模型。研究表明:重大突发文化事件具有突发难以预测、复杂多变、损失严重和损毁不可逆性等特征,智慧文化数据治理有助于重大突发文化事件的监测、预防与应对;可结合不同类别重大突发文化事件特征,探索文化建筑损毁类、文化载体损坏类、文化活动事故类和社会文化冲突类的重大突发文化事件智慧数据治理机制。     

智慧图书馆用户数据隐私保护研究——基于《中华人民共和国网络安全法》和《一般数据保护条例》的文本启示

智慧图书馆依托互联网开展服务,用户数据隐私等问题引起了图书馆领域有关学者的关注。文章通过比较《中华人民共和国网络安全法》与欧盟《一般数据保护条例》中有关条款,探索数据主体(用户)、数据控制者(图书馆)与数据处理者(业务)的权利与义务以及三者的关联性,为智慧图书馆用户数据的规范化使用以及相关规则的制定提供参考。     

跨境数据取证治理的功能失衡与模式重构

在全球数据规模化、一体化和前沿化等共同作用和疫情衍生影响下,难以通过传统的双边执司协作及时有效地完成跨境数据取证。基于一揽子计划的欧盟框架或基于《云法案》及其衍生协议的美国框架等单边扩散的治理方案亦无法阻却跨境数据取证治理模式的功能失衡。亟待结合信息社会中数据证据的具体特点,有针对性地完善跨境数据取证治理的多边规则并逐步构建统一协调且监管完善的治理机制,营建基于共同利益的合作、强调域内立法的域外适用、限制跨境数据取证具体适用以及坚持跨境数据正当取证的治理模式,切实维护数据主权、社会安全与不同主体的合法权益,促进数字经济健康有序发展。     

基于数据中台的高校智慧图书馆建设研究

高校图书馆面临应用系统建设碎片化、数据标准缺失、数据共享困难以及数据质量低、难以支撑智慧化服务等问题。通过设计基于数据中台的智慧图书馆技术架构,实现对图书馆的海量数据进行全生命周期的治理,提升数据的业务价值,形成标准化的数据应用接口,为前台师生提供灵活的智慧化服务。同时,数据中台对数据质量的优化迭代能力,能够聚合更多的馆内业务系统,形成良性循环的智能数据服务生态。     

融合数据治理体系的智慧图书馆框架研究

本文主要剖析了关于构建智能图书馆中存在的大数据问题,重点论述了智能图书馆和数据治理之间的相互关联,探索逐步融入智能图书馆中的大数据治理框架,并在此基础上形成了一种以大数据分析为基础,以业务流为驱动,逐步融入大数据治理系统中的智能图书馆架构体系,并对数据治理子平台的各模型做了详尽介绍。     

博物馆数据治理的方法和路径初探

在博物馆智慧化建设中,数据作为新的生产要素,成为创造价值的新源泉,博物馆应将数据作为一种战略资产进行管理,数据从业务中产生,在IT系统中承载,对数据进行有效治理,需要业务充分参与,IT系统确保遵从,这是一个复杂的系统工程。本文从数据建设的价值出发,阐述如何建立1套馆级数据综合治理体系,重点把握数据建设过程中的2项重点任务和培育3种关键能力,以期从数据视角为当下文博行业智慧博物馆建设提供参考和借鉴。     

高校图书馆数据中台建构研究——以中国矿业大学图书馆为例

为解决高校图书馆资源分散、数据缺乏治理、业务系统孤立等问题,借鉴数据中台这一新的架构理念,研究高校图书馆数据中台建设的技术框架和关键技术。以中国矿业大学图书馆为例,构建高校图书馆数据中台的功能架构,以期实现资源统一管理、数据集中治理、业务系统高效交互,为智慧图书馆建设赋能,提升图书馆精准化服务水平、优化资源建设和实现科学管理。     

面向智慧档案馆的档案数据治理研究

智慧档案馆建设通过交互操作、模型构建、技术引进和接口规范等为档案数据治理提出参考框架、能力评估、治理模式等业务标准,为进一步研究智慧档案馆模式下的数据治理态势,提出档案数据治理的新契机和设计思路,从品牌价值、改善服务格局、安全全景探究等方面论述智慧档案馆与数据治理相互融合的可达性,最后从前期规划、协同共创、战略转型、素养提升四个方面完善档案数据治理的可行策略,以期为业界数据服务标准化和应用指南提供借鉴。     

智慧图书馆建设中数据价值实现的机理及路径研究

数据作为一种新型的生产要素,对于助推数字时代图书馆的转型升级具有关键意义。厘清智慧图书馆建设中数据价值实现的机理,精准把握数据价值推动图书馆智慧化的实现路径,并在此基础上构建我国智慧图书馆建设中数据价值实现的制度体系,是有效释放数据价值以完成智慧图书馆建设的关键。具体而言,包括完善数据要素流通和交易制度,构建完备的图书馆数据交易平台;完善数据要素安全治理制度,搭建智慧图书馆建设中数据有效利用的可信环境;应用隐私计算技术为智慧图书馆建设中数据价值释放提供技术保障。