连续时间信号频谱分析研究及MATLAB实现

信号的频谱分析是信号与系统分析的基础。文章分析了用数值计算的方法实现确知连续时间信号的频谱分析,即采用离散傅里叶变换的快速算法实现对连续信号的频谱估计,然后在MATLAB语言工具下结合正弦信号给出了频谱分析的结果。     

基于倒频谱特征提取的齿轮箱故障诊断

介绍了齿轮箱故障的特点、倒频谱分析的基本原理以及倒频谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用.首先,用传统的傅立叶交换法对故障信号进行分析,结果无法有效地提取故障特征;其次,对故障信号进行倒频谱分析,发现能很好地捕获故障信息.实验证明:倒频谱分析在齿轮故障诊断中具有无比的优越性.     

认知无线网络中频谱接入研究

目前,为了提高频谱利用率,认知无线电提出了一种机会频谱接入（OSA）,满足频谱使用增长的需求。首先对动态频谱接八进行了分类,然后分析了频谱是否接入和怎样接入作了详细介绍,并提出了几个研究频谱接入的典型的解决方法。     

一种飞机供电系统频谱分析方法的研究

飞机供电系统的供电品质直接影响了飞机的可靠性和安全性,因此,飞机供电特性必须满足相关要求。其中一项重要的供电参数是谐波含量。主要分析了谐波产生的原因,并介绍了频谱分析原理,重点分析了飞机测试系统频谱分析的方法,通过测试系统和频谱分析仪的测试结果进行比对,验证了频谱分析方法的准确性和可行性。     

多源频谱信息融合技术在频谱管理中的应用研究

介绍了信息融合技术在频谱管理领域中的发展现状,针对电磁频谱态势分析、干扰源查找等功能,重点介绍了信息融合技术在频谱管理系统中的应用情况,论述了频谱数据融合技术在频谱管理系统建设过程中的挑战和发展趋势。     

提高频谱分析仪灵敏度的措施

本文通过对频谱分析仪工作原理、频谱分析仪内部噪声电平和灵敏度关系的分析,提出了影响频谱分析仪灵敏度的三个因素:衰减器设置、RBW和VBW。     

一种新的基于Lab Windows/CVI的虚拟频谱分析仪的设计与实现

本文利用虚拟仪器技术,结合虚拟仪器开发平台Lab Windows/CVI和数据采集模块,提出了一种新的虚拟频谱分析仪的设计方法,并给出了虚拟频谱分析仪的具体实现,该方法对开发虚拟频谱分析仪具有参考和推广价值。     

基于虚拟仪器技术的频谱分析系统的设计

文章通过对原有频谱分析仪器的性能分析,设计了一种基于虚拟仪器技术的频谱分析系统,并介绍了该系统采用的主要技术.     

基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法研究

为了提升音调信号频谱感知方法的感知性能,本文提出基于双稀疏模型的音调信号频谱感知方法.通过双稀疏模型,分析用户授权数量的稀疏性以及授权用户传输功率谱密度的稀疏性,构建音调信号频谱感知模型.通过音调信号频谱感知模型将音调的宽频带频谱感知问题转换为对授权用户发射信号功率密度的估计,重构音调信号功率谱密度向量,实现音调信号频谱感知.仿真实验结果表明,所提方法能够有效提升音调信号频谱感知的性能.     

音频信号分析仪设计

本系统利用DFT法对音频信号进行频谱分析,应用S3C44B0X芯片作为系统的核心,再配以采样保持、程控放大等功能模块,构成了一个音频信号分析仪。频谱测量频率范围为100Hz-10KHz,频谱分辨率达到20HZ。     

动态频谱接入技术综述

本文概述了动态频谱接入技术的国内外研究现状。根据研究目标的不同将研究方法归纳分类,并分析优缺点。为频谱资源的合理分配、频谱资源的高效利用和动态频谱接入技术研究提供技术参考。     

认知无线电非协作频谱检测技术

正认知无线电是一种提高频谱利用率的新技术,它可以感知周围通信环境来实时改变发射机参数,高可靠性的频谱感知是实现频谱共享的关键技术,该文对几种非协作频谱感知技术进行了探讨分析,并总结了各种检测技术的优缺点和适应环境。该文的分析结果为相关技术的进一步研究提供了可靠参考。     

基于快速傅立叶变换的信号频谱分析仿真

信号序列的DFT本身就是信号频谱的采样集,所以DFT可直接用于分析信号的频谱。快速傅立叶变换是一种有效、实用的信号DFT算法。文章通过对DIT-FFT算法的详细分析,提出了一种计算机软件仿真信号频谱分析方案,并给出了关键算法的C语言程序。     

谱激电法柯尔-柯尔模型频谱参数特性研究

谱激电法也叫SIP,是一种激发极化的分支方法。SIP以地下介质复电阻率的频谱特性为依据,通过相应的频谱参数来对电性异常体进行评价。本文简单描述了Cole-Cole复电阻率等效模型。选取了不同的频谱参数值对频谱参数特性做了分析。     

傅里叶（Fourier）变换与频谱分析

通过对傅里叶级数次谐波的分析,给出了描述各次谐波随振幅变化的量——振幅频谱的概念。依据傅里叶变换给出非周期函数频谱函数的概念。研究了在工程中有着广泛应用的周期性矩形脉冲的频谱。     

感知无线电频谱检测算法的研究

认知无线电是为了提高频谱利用率而提出的一种智能频谱共享技术,而频谱感知则是实现认知无线电的关键技术.分析了三种最基本的单用户频谱检测技术,通过仿真可以看出,相比能量检测,循环平稳特征检测能够有效地提高认知用户对主用户的检测概率,具有更加可靠的检测性能.     

频谱分析在判定设备缺陷中的应用

如今,频谱分析已经广泛应用于设备缺陷的判断中,应用频谱分析技术能够对设备的的振动信号进行分析,实现对机械设备的动态监测与故障诊断,进而有效的保障机械设备正常的运转,大大提高了检修效率,降低检修成本。文章将结合某热电厂风机的振动故障诊断实践,进一步的介绍频谱分析在判定设备缺陷中的应用,对设备故障诊断技术发展具有一定的价值意义。     

多天线认知协作中继在Nakagami—m衰落下的中断性能研究

为了解决频谱稀缺带来的困扰,以及提高链路的可靠性和系统的吞吐量,建立了基于Nakagami—m衰落的多天线认知中继协作模型,重最分析将多天线加入该模型的中断性能,更进一步考虑了认知中继节点间的协作检测。针对认知中继节点获得频谱的能力,分三种情形讨论了该模型中断率性能：完全获得频谱,不完全获得频谱及基于内部合作获得频谱。依据推出的相应中断概率精确闭合表达式,可以看到多天线的应用大大提高了中断性能,认知用户内部协作进一步提高了网络中断性能。Matlab仿真结果验证了理论分析。     

频谱感知专利技术分析

为解决目前频谱资源使用率低的问题,认知无线电技术应运而生,频谱感知是认知无线电中关键技术之一,是保证认知无线电系统能够正常运作的前提。本技术以认知无线电中频谱感知技术作为专利申请的分析对象,对其申请状况、技术分支、重要申请人进行了分析。     

超宽带调制脉冲的性能分析

文章首先分析了UWB脉冲波形设计原则,然后结合这些要求,对基于不同包络的调制脉冲进行频谱分析,并用MATLAB进行了仿真.结果表明,性能比较理想的是高斯型包络的调制脉冲和升余弦包络的调制脉冲.前者的频谱能量绝大部分集中在主峰;后者的矩形系数比较好,能更好地匹配FCC的频谱模板.