土地利用特征与出行属性对交通方式选择的影响:以南京主城区为例(英文)

以南京市主城区为例,基于随机效用最大化理论,建立了居民的出行方式选择分层logit模型.研究了个人社会经济属性、城市土地利用特征以及出行属性等因素对居民出行方式选择的影响.同时,通过计算出行时间与出行费用的直接弹性和交叉弹性分析它们对出行方式选择的敏感程度.研究结果表明:非机动化的出行方式在居住可达性和就业可达性高的区域更加具有吸引力,小汽车拥有者更加偏向于选择小汽车出行;相对出行费用而言,选择公交与地铁的居民对出行时间更加敏感;完善的公共交通系统以及城市土地利用与交通政策的有效结合有助于缓解由于城市的不断扩张引起的交通拥堵水平.     

中小城市公共自行车租赁的必要性及可行性研究——以许昌市为例

低碳城市是未来城市发展的主要方向。本文通过对中小城市地域环境、居民需求、交通调查和公交运行情况进行简单分析,提出中小城市建设公共自行车租赁的必要性及可行性,以便完善中小城市的公共交通,降低能耗和污染,为城市居民创造良好的生活环境。     

泉州市区公交事业发展探究

分析了描述泉州市区公共交通发展的现状,指出泉州市区公共交通在公交基础配套设施、公交出行分担率、城市路网建设、市民文明交通行为等方面存在的问题,并建议通过加快公交场站建设、构建立体综合交通体系、改善公交服务水平等方式促进泉州市区公共交通的发展.     

石家庄发展快速公交系统的可行性研究

由于常规公交速度较慢,准点率较低,舒适性也不高所导致的。建设快速、安全、舒适、价格适中的快速公交系统(BRT),将会吸引大量的自行车出行的居民放弃原有的出行方式,向选择公交出行转移,石家庄市客运交通结构将会得到明显的优化。同时,优点突出的快速公交系统,不仅能够吸引部分采用私家车出行的居民,甚至原普通公交出行者也会向采用BRT出行。这样不仅道路的交通量得到了减少,同时也分流普通公交车的客流量,改善居民的出行乘车环境,也提高公共交通的整体竞争力,而且石家庄的城市客运交通结构也将得到有效地改善。结合石家庄客流条件、行驶速度、其它车辆的通行条件、石家庄发展快速公交系统道路条件、空间发展条件等研究石家庄发展快速公交系统的可行性。     

天津市公共交通影响因素分析

利用灰色系统理论对影响天津市公共交通的城市规模、经济水平以及客运结构等诸因素进行了分析,指出了居民出行方式结构存在的问题,提出了发展和改进公共交通、完善客运结构的措施和方法,为天津市公共交通的发展预测、决策提供了一些依据。     

商洛市中心城区居民出行特征分析及公共交通对策研究

以商洛市中心城区为地点,运用统计学和城市交通规划相关理论及方法,调查研究区居民出行特征.研究发现,出行次数主要受出行者的年龄、职业与个人月收入水平等因素影响;出行目的主要受出行者的年龄、节假日与消费需求的影响;居民日均出行次数整体偏低,出行方式集中在机动化出行,出行时耗在公共交通方面的时耗较长;出行时段与其他中小城市类似,主要集中在早晚两个时间段,主要交通拥挤路段集中在城区中心部分.针对居民出行特征,结合交通现状,商洛市中心城区应优化公共交通布局结构,设置公共交通专用道,提升公共交通工具品质,运用现代化技术支持公共交通,实现居民出行方式的合理优化.     

北京城市公共交通系统发展的几点见解

本文通过对北京居民交通出行方式的分析,指出公共交通运营方式缺少公众吸引力的症结所在,提出了建设城市公共交通系统的具体建议。     

改革开放以来中国居民交通消费的变迁及其发展趋势

改革开放以来，中国居民交通消费得到明显改善，主要表现在全社会运量猛增，居民交通消费出增加和个人拥有交通工具出现较大变化、多通道的运输网络形成等方面。中国居民交通消费将呈现的发展趋势是：出行将更加方便，快捷、安全和舒适，城市居民交通消费仍将以公共交通为主体，旅游交通消费将有较快增长。     

基于车辆自动定位系统数据的地面公共交通运行时间可靠性分析(英文)

为了给公交线路车辆调度提供重要参数及给公交运营管理和居民公交出行提供决策依据,应用车辆自动定位系统数据对公共交通运行时间可靠性进行了分析. 基于对公共交通运行时间的统计分析,提出变异系数、分布宽度、运行速度、堵率、规划时间、预留时间等 6 个指标,构建了公共交通运行时间可靠性评价分析框架. 苏州市某公交线路实例分析结果表明,所提出的评价指标体系简单直观,能有效反映该线路公交车辆运行的效率和稳定性,且公共交通运行时间可靠性具有随不同时段变化的特征.     

考虑公交站点可达性的郊区出行方式选择（英文）

为了分析站点的公交可达性对郊区居民出行方式选择的影响,采用居民出行OD点可达范围内的站点线路数和平均等待时间作为站点可达性指标.基于出行时间与可达范围的相关性,将站点可达性构造为受出行时间约束的分段变量.以中国厦门市集美区为例,建立了包含站点可达性指标的郊区出行方式选择的二元logistic回归模型.结果表明,站点可达性越高,居民选择公交出行的可能性越大.出行方式的选择与家庭属性和个人特征密切相关,早晚高峰和出行距离对居民出行方式的选择影响不大.郊区和市区之间的出行相比,居民通常选择公共交通工具在郊区内出行.研究结果可以为鼓励公交优先政策和郊区的交通规划提供决策依据.