大学学报

<正>基于干涉图的D-SAR地面慢动目标检测算法Performance Analysis of the Slow Ground Moving Target Detecting Algorithms Based on Interferometry in Dual-SAR Images由于应用干涉图对地面慢动目标进行检测时表现出巨大的潜力,因此备受国内外SAR-GMTI研究者们的青睐.在分析和对比了各种基于干涉图的双通道SAR(D-SAR)图像域地面慢动目标检测算法的基础上,首先,对     

基于机载ATI-SAR相位中心误差分析的天线系统结构设计(英文)

顺轨干涉合成孔径雷达(ATI-SAR)可检测地面动目标并测量其速度.相位中心误差是机载ATI-SAR的重要误差源之一.除需外定标处理固定偏差外,还需在天线结构设计时以一定的刚性强度抑制慢变误差.分析了由天线机械形变导致的相位中心慢变误差的变化规律,并根据机载ATI-SAR测速精度的要求对天线系统结构设计提出需求,为合理的天线结构设计提供理论基础。     

数控加工仿真中的碰撞干涉检测算法研究

论述了碰撞干涉产生的条件,分析比较了碰撞干涉检测的常用算法,重点研究了应用于数控加工仿真中的基于包围盒进行碰撞干涉检测的算法。此算法将碰撞干涉检测分为粗检、细检和精检等三个步骤,简化了计算难度,提高了检测效率。     

基于干涉图加权叠加的图像压缩算法

在对图像进行压缩的过程中,容易出现信息丢失的情况,导致传统图像压缩算法由于相关性低的图像也可参与等权计算,使得图像产生偏差及失真,无法有效实现图像压缩,提出一种基于干涉图加权叠加的图像压缩算法,给出高相关点的平均形变相位变化速率,依据误差传播定律,求出全部干涉图叠加后高相关点受到的大气延迟干扰,对每个图像对应的相关系数进行计算,依据模型采集高相关目标点,干涉图被叠加后,给出高相关点大气延迟对线性形变速率的干扰,通过移位操作获取样本的Exp-Golomb级数,完成编码获取数据的非负映射操作,利用上一个样本的Exp-Golomb编码级数对当前样本值级数进行估测,通过计算原始干涉图数据和压缩后的干涉图数据的压缩比与峰值信噪比,对压缩效果进行度量。通过光谱相对均方误差RQE对压缩前后的原始光谱和复原光谱进行度量。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。     

基于D-InSAR方法监测羊八井—当雄区域活动断层

介绍了利用雷达差分干涉测量技术对羊八井-当雄区进行了数据处理和地面形变测量的研究,获得了羊八井-当雄区差分条纹图和视向线形变位移图,通过对结果的分析,说明采用二轨雷达干涉差分测量方法提取该区域地面形变信息的效果良好.     

一种适用于双天线InSAR系统的成像定位算法

针对机载双天线InSAR系统实用化测图问题,提出一种将目标定位至数据获取几何的成像算法.该算法可以高效结合自配准处理.相对于将目标定位至零多普勒几何的传统算法,该算法优势在于减少了后续干涉处理过程三维定位的计算量,且成像算法效率与传统算法一致.该算法尤其适用于实用化机载双天线InSAR系统.     

基于残差细化和边界感知的显著性检测

针对目前显著性检测算法精度不高、目标边缘模糊等问题,本文提出一种基于残差细化和边界感知的显著性检测算法。其中残差细化充分利用高层语义特征和低层细节特征得到信息较为完整的显著图,而边界感知能关注到更多的边缘细节信息,解决目标边缘模糊的问题。实验表明,通过定性和定量比较,本文算法的精确度和准确度都得到了提高,且有效解决了目标边界模糊的问题。     

目标检测方法简要综述

目标检测是计算机视觉领域中的重要问题,是人脸识别、车辆检测、路网提取等领域的理论基础。随着深度学习的快速发展,与基于滑窗以手工提取特征做分类的传统目标检测算法相比,基于深度学习的目标检测算法无论在检测精度上还是在时间复杂度上都大大超过了传统算法,本文将简单介绍目标检测算法的发展历程。     

模糊对分布式星载雷达地杂波的影响

分布式星载雷达因其有较长的基线,可以实现对地面低速动目标的检测,然而分布式星载雷达通常存在距离和多普勒模糊,以及由栅瓣引入的角度模糊。文章研究了模糊对分布式星载雷达地杂波的影响。理论分析和仿真结果表明:距离模糊会引起杂波谱的展宽,多普勒模糊会增加杂波自由度,使杂波谱分散开,角度模糊会产生与阵列方向图相应的栅瓣杂波。     

频域徙动运动参数闭频繁项集挖掘算法

高速多目标运动状态监测过程,运动参数的频域徙动导致参数估计和挖掘困难,传统方法对高速频率徙动运动目标参数的挖掘采用MapReduce框架的并行FP-Growth算法,算法需要对运动目标的速度和加速度进行预估计,实现困难。基于多普勒扩散的项集期望支持数模型,提出一种改进的基于闭频繁项集挖掘的高速多目标的运动参数挖掘算法,构建高速多目标运动参数信号模型,采用普勒频率模糊数搜索的方法完成高速多目标的频域徙动动态平滑,准确挖掘出运动参数的相位、时延、速度和频率等相关信息。研究结果表明,该算法能准确拟合时延、速度等运动参数,拟合值与真实值相同,对高速运动目标的运动参数估计精确,在高速运动目标参数挖掘和精确制导等方面具有较高的应用价值。     

基于边缘检测的视差图获取

一种基于边缘检测视差图提取算法。通过sobel算子边缘检测得到图像的边缘,再进行边缘的视差图匹配,从而得到边缘的视差图。最后以边缘特征为条件约束使用基于彩色的SAD得到水平视差图。     

基于立体视觉的障碍物及可行区检测算法

在四旋翼无人机执行任务的过程中,最优路径规划和快速机动飞行等功能要求四旋翼具有准确感知和提取周围环境中的关键信息的能力。为实现四旋翼的上述目标,提出了一种基于深度图的障碍物及可行区检测算法。该算法使用主动式双目立体视觉相机所感知的环境信息,并行地检测障碍物及可行区,进而生成环境空间的三状态标识图。仿真试验验证了该算法基于深度图检测障碍物及可行区的准确性和有效性。     

智能小车自动寻迹系统设计

基于MC9S12DG128单片机（MCU）为主控单元,设计一个自动寻迹智能小车控制系统。该系统通过检测道路信息,在得出小车与目标偏差的基础上,采用PID算法对小车位置进行纠偏控制。实验结果表明,该控制系统具有较好的动静态性能。     

智能视频分析技术在监狱监管工作中的应用

本文主要分析了智能视颇分析技术.研究了视频监视系统中的运动目标检测与跟踪方法,提出了基于背景统计模型估计的方法在基于运动目标检测与跟踪算法的智能视频监控系统中的实际应用方案,并设计了基于智能视频分析技术的数字化监狱网络监管系统的实现方案,包括基于DSP处理和单片机控制的运动目标检测与跟踪系统的硬件组成方案,和基于运动目标检测与跟踪算法的智能视频监控系统控制图像处理电路以及算法流程.     

基于视频识别的移动目标追踪系统

本文所提到的算法是基于OpenCV模块设计出的一种,改进运动目标跟踪与检测的算法,基于CAMSHIFT算法来实现对运动目标的跟踪与检测。通过利用USB摄像头作为视频图象采集器,经过对图片的预处理,以及对HSV色彩空间转换,并在VS2013的编译环境下,实现一种对运动目标的新型跟踪检测方式。经过实验验证,并且通过观察实验实际检测结果可以得出结论,本文所提到的新型运动目标检测算法能够准确地检测出视频图像中的运动目标,并能无误地追踪目标。     

基于RD域分块的改进距离徙动成像算法

研究了二维频域成像算法,提出一种基于RD域分块的改进距离徙动成像算法,并将该算法与近似算法和一般逆变标算法进行了点阵目标仿真和运算效率比较.当测绘带较宽且距离徙动较大时,该算法聚焦性能优于近似算法和一般逆变标算法.通过比较还可看出该算法运算效率高于逆变标算法.最后用实测数据仿真验证了该算法是可行的.     

一种分块背景减法的运动目标检测算法

为了能够准确获得视频中感兴趣的运动车辆,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法。首先采用kalman滤波来实现背景图像的提取,其次把当前帧图像和提取的背景图像进行分块,同时计算对应块的灰度差异,然后将得到的灰度差异图进行二值化,最后利用数学形态学滤波得到准确的运动目标。实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强。     

道路黄线违章检测中基于HSV分析的阴影消除方法

在基于视频的城市交通监控中,目标阴影总会干涉到对目标的正确检测和识别。特别在黄线违章检测中,车辆阴影给检测造成很大干扰,容易产生误判。本文提出了一种结合HSV颜色空间分析的线结构检测方法,以消除车辆阴影干扰,在复杂的交通环境下有较好的效果。     

干涉SAR图像数据压缩

研究干涉SAR图像数据压缩问题,提出将干涉SAR的数据压缩转化为一个幅度图像的压缩和一个干涉相位图的压缩.设计机上信号处理流程,给出基于DCT和DWT的2种机上数据压缩方法,并对其数据压缩性能进行分析.针对相干斑对干涉相位影响较大的问题,在对干涉相位图进行压缩前,插入回转中值滤波.不同信噪比下干涉SAR仿真数据和实际数据的处理结果,表明了本文方法的有效性.     

海杂波统计特性分析及海面动目标检测

利用IPIX雷达回波数据分析了海杂波的统计特性.并利用LFM信号在分数阶Fourier域良好的能量聚集性,提出基于分数阶Fourier变换的海面动目标检测方法.此方法能较好的聚集动目标回波能量,而对海杂波回波的能量聚集不明显,可以较好的检测出动目标.最后采用实测海杂波数据做了仿真分析,证实了此方法的有效性.