场景规划：人工智能教育实践形态的可行路径

基于“场景”提供智能化服务已成为人工智能教育发展的新业态。为有效推进人工智能教育的实践落地，研究从场景赋能视角切入，对场景、智能应用场景、智能教育场景的本质内涵进行系统梳理与对比分析，同时采用案例研究方法，梳理“学、教、管、评、研”等智能教育场景的研究现状，觅求智能教育场景规划的运作规律。研究发现，智能教育场景规划的运作规律表现为：清晰明确的教育需求是首要条件，场景应用的成熟度评价是中坚力量，科技向善的监管机制是落地保障。鉴于此，从生态营造、指数流通和持续治理层面提出智能教育场景规划的实践路径，旨在为推动智能教育场景落地提供客观可行的理论支撑与设计思路。     

人工智能技术在中小学的应用效果及影响因素研究

人工智能作为一种新兴技术正在深刻影响着人们的学习与生活。探究人工智能技术在教育教学中的具体应用现状,对于引导学生的发展和推动教师适应技术变革、提升信息化教学能力至关重要。本研究采用问卷调查等研究方法,以中小学生为研究对象,调查研究人工智能技术在中小学中的应用效果及其影响因素。研究发现：人工智能技术水平对学生整体学习效果（智能技术应用效果）有显著正向影响;人工智能技术水平与学生学习效果（智能技术应用效果）各维度呈现正向相关;人工智能技术对不同性别学生学习效果产生显著差异。基于研究结论,文章从学校、教师、学生三个层面提出智能技术运用实践策略,以期推动智能技术在教育领域中的广泛应用。     

人工智能教育现状如何？——中小学人工智能教育竞赛结果的证据回应

把握人工智能教育现状,关乎人工智能教育应用能否持续有效地发展,而人工智能教育竞赛是观察人工智能教育发展现状的重要途径。基于此,本研究采用中小学人工智能教育竞赛测评模型,遵循公平公开、高影响力和可操作性原则,选取教育部认定的全国青年科普创新实验暨作品大赛、全国中学生信息学奥林匹克竞赛和全国青少年科技创新大赛三项竞赛活动结果作为数据来源,以地区、年份、学段为调节变量,系统考察我国中小学人工智能教育水平。研究发现,影响我国人工智能教育的因素包括传统学科教学和人工智能教育的差异、参与人员和活动机制的交互作用,以及区域组织与经费分配的叠加辐射。我国中小学人工智能教育的优化方向：均衡实践环境,构建多元的人工智能教育育人模式;重视区域活动,打造合理的人工智能教育实践场景;强化资源流通,建设优质的人工智能教育学习环境。     

人工智能教育项目助力区域教育高质量发展——以江苏无锡经济开发区为例

江苏省无锡经济开发区以人工智能教育项目助力区域教育高质量发展,按照“标准校人工智能实验室（校内）+人工智能教育基地（校外）”的实施路径,在中小学全面普及人工智能教育,提出区域人工智能教育高质量发展推进机制,这可为区域中小学开展人工智能教育项目提供参考。     

智能时代乡村教师研修质量监测：技术逻辑、实践困境与推进策略

随着人工智能与教育教学的深度融合，智能时代乡村教师研修质量监测如何实现智能化转型成为热点议题。对此，文章首先梳理了乡村教师研修质量监测的变革历程；接着，文章从度量、空间、反馈、管理四个层面阐释了智能时代乡村教师研修质量监测的技术逻辑；随后，文章依托此技术逻辑，从上述四个层面阐释了智能时代乡村教师研修质量监测的实践困境；最后，文章从标准规范、空间设计、精准反馈、信息治理四个方面提出智能时代乡村教师研修质量监测的推进策略。文章的研究有助于突破乡村教师研修质量监测的实践困境，使乡村教师研修质量监测顺应智能时代的教育变革趋势，并为推进乡村教师研修的高质量发展提供借鉴。     

国内人工智能教育应用:研究现状、热点主题和机遇挑战

人工智能与教育的深度融合对推进教育数字化转型、促进教育公平具有重要意义。国内人工智能教育应用在政策引领与新技术加持的双重驱动下曲折发展。通过文献计量法,总结出我国人工智能教育应用研究的五个主题：人工智能教育发展体系研究,人工智能辅助教学模式创新研究,人工智能教育应用政策演变研究,人工智能个性化学习实证研究,智能核心素养培养研究。当前,人工智能教育应用面临着赋能人才培养、教育发展与教学改革的机遇,同时面临伦理道德风险、教育人文缺失、数据安全隐患、理论供给不足等挑战。在此基础上,本文归纳了未来人工智能教育应用研究的四个方向与主题：一是重申人文主义教育方法,坚持立德树人的教育目标;二是大力推进智能技术和相关学习理论的研究,攻克未来教育可能面临的难题;三是积极促进智能技术与教育深度融合,全方位重塑教育过程;四是确立人工智能教育应用集体公约,为人工智能教育的可持续发展保驾护航。     

人工智能视域下高校教师专业发展的实践转向

人工智能在教育领域的应用，如智能教学、智能管理、智能评估等，对传统教育带来了深刻影响。人工智能对高校教师专业发展的影响是多方面的，这要求高校教师在人工智能视域下提高自身的专业能力。高校教师专业能力由教学设计与开发能力、教学组织与管理能力、教学评价与反思能力、教育技术应用与研究能力构成。在人工智能时代，教育正从以教为主向以学为主转变，从重视知识传授向重视能力培养转变，从关注课堂教学向关注学校教育全过程转变。教育是社会发展的重要动力。我国作为人口大国，对人才的需求比以往任何时候都更为迫切。教育是培养人才的根本途径，关系到国家的未来和民族的振兴。人工智能对教育带来了深刻影响，如何认识人工智能对教育的影响、如何利用人工智能实现更好的教育发展、如何利用人工智能助力教育改革与创新，这是我们必须回答的重大问题。     

区域教师教育专业化特色评估指标体系的构建

区域教育发展是我国教育现代化发展的一个重要组成部分，也是我国教育全面发展的基础。为了推进区域教育现代化基础，充分发挥教育科研单位的决策参考、科研指导作用，中央教育科学研究所教育督导与评估研究中心在“十一五”期间继续开展区域教育发展特色示范县（市、区）评估工作。其中，构建“区域教师教育专业化特色评估指标体系”不仅用于评估本项目的实施情况，也可供我国旨在关注教师专业化发展的各县、市、区参考借鉴。     

AI时代英国推进教育均衡发展的路径与举措

推进教育优质均衡发展是实现教育公平、全面提升教育水平的必经之路。英国在AI时代推进教育均衡发展方面做了一系列具有一定特色的规划，集中体现在：英国政府先后出台的《人工智能战略规划》和《均衡发展白皮书》为英国教育均衡发展提供了政策引领，将教育均衡发展的目标聚焦于中小学教育资源的均衡发展和学生阅读、写作与数学三个学科素养的普遍达标上，重视发挥AI的技术优势及其在教学实践中的适切应用，并因地制宜地将培育高水平师资、引入专业团队治理、重视家长支持作为推进教育均衡发展的根本依托。透过英国的实践策略，我国在AI时代推进教育优质均衡发展可以从三方面着力：一是利用AI技术精准施策，切实提升教育均衡发展举措的实效性；二是超越单纯的机器智能汇聚人类智慧，引入专业团队助力学校教育均衡发展；三是提升全民AI素养水平，为教育均衡发展提供全方位人力支持。     

中小学人工智能教育区域推进的困境与突破

中小学人工智能教育区域推进对于提升区域教育治理能力、优化区域教育资源配比具有重要价值,但在其实际推进过程中面临制度、资源、协作、师资等多方面现实困境。针对这些困境,文章首先借鉴复杂适应系统理论,阐释中小学人工智能教育区域推进的突破机理。随后,文章以潍坊市中小学人工智能教育实践为例,对其制度完善、空间打造、课程建设、教师培养等核心内容进行系统分析。最后,文章从政府引领、主体协同、生态搭建、课程开发、教师培训五个维度提出中小学人工智能教育区域推进的实施路径,以期为我国中小学人工智能教育区域推进提供参考,并助力中小学人工智能教育的可持续发展。     

我国教育现代化空间网络结构及影响因素——基于31省（市、自治区）数据

基于社会网络分析法对我国教育现代化空间网络结构及其影响因素进行了实证分析,笔者认为,我国教育现代化空间网络结构通达性整体较好,且具有一定的等级性与稳定性,各省域间存在普遍的教育要素溢出效应,但不同省域在教育现代化空间网络中存在空间异质性。上海、江苏、北京、浙江属于双向溢出板块;广东、福建和重庆属于净溢出板块;少数东部和中部省（市、自治区）属于“经纪人”板块;西部多省（市、自治区）属于净受益板块。从教育现代化空间网络结构影响因素来看,就业人口大学专科及以上学历占比与人均GDP两大因素对我国教育现代化空间网络结构的影响较大。面向我国教育现代化2035,应通过优化教育战略布局、加强教育要素流动、促进人力资本开发、创新协同发展机制等路径推进我国教育现代化发展,进而为我国从教育大国向教育强国发展提供理论与实践指导。     

人工智能教育社会实验的理论基础与实践框架

2021年我国启动了“国家智能社会治理实验基地”的建设工作,开展面向人工智能教育领域的社会实验是其重点部署内容之一,以期超前研判智能教育的发展规律与风险挑战。围绕如何正确认识与科学推进人工智能教育社会实验的现实问题,文章立足于技术社会学视角,分析了传统实验、教育准实验、教育社会实验的异同,阐释了人工智能教育社会实验的核心内涵,论述了人工智能教育社会实验的本体论、认识论、方法论与价值论等理论基础,通过剖析人工智能与教育的融合路径与理论,认为人工智能教育社会实验研究的实践进路包括：微观层面应重点研究人机复合体认知、人机协同等场景中技术对个体适应性的影响;中观层面应重点研究智能学习环境、人机协同教学模式、智能学习测评等场景对学校教育体系的影响;宏观层面应重点研究资源配置、数字治理、教育公平等场景对社会制度与政策的影响,从而推动智能时代教育的高质量发展。     

人工智能时代的中小学智能教育

人工智能时代,我国已经将智能教育纳入中小学的教育体系。从试点到全国普及,我国的中小学智能教育正在逐步地发展和完善。基于对我国中小学智能教育现状和不足的分析和总结,在中小学智能教育的全面推进和落实方面提出了一些参考性的建议和意见,希望对促进中小学智能教育,推进教育改革和创新有所帮助。     

生成式人工智能教育:关键争议、促进方法与未来议题——UNESCO《生成式人工智能教育和研究应用指南》报告要点与思考

目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题,实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险,构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架,提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考,以期为我国加速推进教育数字化,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。     

双减背景下人工智能服务课后学习的实践与研究

国家积极推进教育信息化2.0,全面推动教育现代化,开启智能时代教育。以智能自习室及智能仿真学习机应用为切入点,探讨人工智能在学生课后学习方面的应用与实践,为人工智能赋能教育与学习提供实证研究根据,提出相应的发展建议并探讨其未来发展方向。研究表明,人工智能可以提供个性化学习方案,促进学生课后学习,减轻课业负担,有效提高学生的学习效率。     

教育人工智能(eAI):人本人工智能的新范式

人工智能是未来教育创新发展的重要推动力,遵循人本主义理念并形成人本人工智能教育新应用,将有力促成一种新型的研究与应用范式——教育人工智能(educational Artificial Intelligence,eAI)的形成。eAI注重以人为本的协作教育理念,在智能技术的支持下,以人和机器的交互、协作为研究对象,理解教育活动并揭示其发生的规律,从而促进人和机器智慧的共同成长。因此,在以人为本理念的引领下,eAI必将是人本人工智能的持续动力和新的研究范式,也是未来教育创新发展的新诉求。文章深度融合人本人工智能与教育,开展eAI的理论探究。首先,从人工智能、人在回路和奇点生态三方面阐释了人本人工智能的内涵,并解析eAI创新所需要的支持智能、增强智能和人机协同智能的一体化联动。在此基础上,剖析eAI的核心要素,构建了人本人工智能引领下eAI的研究框架,以人在旁路、人在回路和人在领路模式贯穿三大智能(支持智能、增强智能和人机协同智能)来透析eAI生态。最后,从基于混合智能的eAI环境、面向协同增智的eAI技术、底线思维引领下的eAI实践理性、面向设计思维的eAI创变力量、基于和谐共生的教育伦理等方面探寻了人本人工智能视域下eAI新范式,以期为构建人本人工智能视角下人机协同的eAI新生态提供设计思路和实践指导。     

区域中小学人工智能教育资源建设的策略——以佛山市顺德区为例

人工智能技术的飞速发展对中小学教育提出了新的要求,对学生计算思维、编程能力以及智能化社会发展的理解,成为了人工智能时代学生创新素养与信息素养培养的重要内容。文章响应社会发展要求,通过开展科创教育实践,形成区域、学校特色成果,培养优秀科创骨干教师,推进人工智能教育普及,持续建构相关学习资源以满足学习者的学习需求,通过人工智能教育资源的建设来提升教育教学水平成为了目前重要的推进策略。     

“人工智能+老年教育”：发展理据、风险表征及实践路向

随着我国老龄化的加剧和智能化社会的到来,人工智能与老年教育的耦合已然成为时代的必然选择,国家政策、智能技术的支撑以及基本完善的老年教育体系为老年教育的人工智能化应用孕育了条件。其三大核心价值是：提供定制化课程和多元化的教学服务,满足多样化学习需求;建设老年教育人才库,提高教学质量;提高老年教育管理的效率与决策水平,实现看不见的服务。需要全面审视应用过程中的技术风险、公平风险及关系风险,从以下四个方面对我国智能老年教育实践路向进行探讨：回归人本主义的价值定位,加强隐私防护;促进智能技术资源的公平使用,推进老年教育均衡发展;重建老年教育师生交互形态;“政企学研”多元联动,优化“人工智能+老年教育”生态环境,共创智慧化老年教育高质量发展新格局。     

国际人工智能与教师教育研究的进展与趋势

在新一轮科技革命不断冲击现有教育生态环境的背景下，世界各国家和地区正在推进人工智能与教师教育融合发展。为了解国际人工智能与教师教育研究的进展及趋势，以Web of Science数据库的近12年来发表的论文为研究对象，运用文献计量学和科学知识图谱等方法，分析了发文量、被引国别、被引机构、被引作者、研究热点、研究演进脉络以及研究趋势。研究结果显示，政策支持、教师智能素养、教师角色转变、教师信息技术运用能力、智能技术应用是当前研究热点；在研究趋势上，技术开发研究由基础技术应用阶段转向深度学习、人机协同技术阶段、教师技术运用能力研究由基础掌握阶段转向人机协同建构阶段、教师智能素养研究由基础知识素养阶段转向终身发展素养阶段；未来将开展多模态数据融合研究、教师能力框架研究以及教师智能教育素养研究。     

中小学人工智能课程的设计原则与实践范例

中小学人工智能教育的推进和实施,对培养适应智能社会的创新型人才具有重要意义。针对我国当前人工智能教育存在的问题,中小学人工智能课程的设计应遵循"注重对人工智能领域基础性知识的掌握""强调不同主题内容间的横向联系""有区分度和进阶性"的基本原则。从基本原则出发设计的课程案例,可为一线教师的教学实践提供范例参考与设计思路,...