高层次科技人才学术合作网络研究——以2009年国家自然科学奖获得者为例

对2009 年获得自然科学奖项目主要完成人的学术合作进行调研,采用社会网络分析方法,对主要完成人之间的合作关系、SCI 论文合著情况、合作的规模和范围进行分析,并通过合作网络平均路径和直径、网络合作度和度分布、聚类系数、网络密度和中心性、无标度特性等定量学术合作网络特性分析,得出以下结论:重大科学发现需要较长时间的沉淀...     

科学合作网络中节点合作效果评测与分析

指出科学合作网络中节点重要性鉴别通常是利用社会网络分析中的节点程度中心性或中介中心性来进行。这类指标并未考虑科学合作网络中的引文特性,因而并不能完全体现节点在合作网络中的重要性。比较和分析科学合作网络中各种节点影响力指标,并在B-rner提出的引用强度指标基础上进一步提出节点合作收益指标,最后以禽流感合作网络为例评测和分析科学合作网络中具有重要意义的节点。     

基于CSCD和SCI的跨省区科学合作网络可视化分析

利用CSCD（1998-2005）和SCI（2000-2005）数据库得出我国31个省区科学合作论文的数据矩阵，构建出一系列跨省区、有向加权的合作网络。利用网络绘图分析软件Netdraw将其可视化，并从不同角度将省区间的科学合作状态表现出来并加以分析。结果显示：弱势省区倾向于与强势省区合作；弱势省区之间合作极少；SCI合作网络中各省区之间的合作差异程度大于CSCD合作网络中的合作差异程度。     

科学领域海外归国与本土高层次人才科研产出比较研究

：在介绍国际人才流动的宏观背景的基础上,分析我国科学领域引进海外高层次人才的必要性。从政策促 进、决策咨询、学术贡献、双创示范、人才培养、国际合作等科研产出等6个层面定性比较了海外归国高层次人才和本 土高层次人才的贡献。通过引入社区发现基本概念,提出一种可以定量比较海外归国高层次人才和本土人才在占有相 近创新资源条件下对应产出情况的框架。利用国家科技报告服务系统中基础科学研究领域提交的研究报告,对该框架 进行案例验证。研究结果表明：科学领域引进的海外高层次人才发挥了重要作用;海外归国与本土高层次人才学术成 果丰硕,且有较强的互补性。     

中国基础研究类高层次科技人才流动特征分析 ——以环境领域为例

探寻我国基础研究类科技人才,尤其是高层次科技人才的流动特征和规律,对于制定我国基础研究类科技 人才发现、培养和发展的政策具有重要意义。本文以环境领域国家杰出青年科学基金获得者为研究对象,对中国该领 域基础研究类高层次科技人才的机构流动和国别流动特征进行分析。基于马斯洛需求理论,进一步对不同动机产生的 人才流动所对应的年龄分布进行探讨,为我国基础研究类高层次科技人才的政策制定提供参考和借鉴。     

中国基础研究类高层次科技人才流动特征分析--以环境领域为例

探寻我国基础研究类科技人才,尤其是高层次科技人才的流动特征和规律,对于制定我国基础研究类科技人才发现、培养和发展的政策具有重要意义。本文以环境领域国家杰出青年科学基金获得者为研究对象,对中国该领域基础研究类高层次科技人才的机构流动和国别流动特征进行分析。基于马斯洛需求理论,进一步对不同动机产生的人才流动所对应的年龄分布进行探讨,为我国基础研究类高层次科技人才的政策制定提供参考和借鉴。     

新疆科技人才流动调查与对策建议

为了掌握新疆科技人才流动的情况,采用问卷调查方法,对新疆部分高新技术企业和科研机构在 “十一五”和“十二五”时期的科技人才流动情况进行调查,重点对高层次科技人才流入与流出的数量、结构等方面进 行分析,提出推进新疆科技人才引进、防止科技人才流失的对策建议。     

基于科学数据的合作网络研究——以ClinicalTrials.gov临床试验数据为例

[目的/意义]基于科学数据构建合作网络,并与传统出版物合作网络进行比较,从网络分析层面解读两个合作网络的差异,为科学数据管理工作提供借鉴。[方法/过程]以ClinicalTrials.gov网站的临床科学数据库为例,利用爬虫抓取该网站上传统论文题录信息以及临床试验信息的元数据并分别构建合作网络,通过复杂网络分析比较试验合作机构网络与论文合作机构网络之间的异同。[结果/结论]基于科学数据集和论文数据集的元数据构建的合作网络,与仅从论文数据集中提取元数据构建的网络相比,前者能够展现更丰富准确的合作信息,从而揭示科学数据管理和开放共享的重要性。     

我国图书情报学领域机构合作网络分析

科研合作是促进科学生产的一种重要形式,探讨不同机构之间的科研论文合著情况,可以有效把握机构合作的整体现状与特征,有助于提高机构合作的绩效。本研究基于2010-2015 年Web of Science 数据库图书情报学领域期刊发表的论文,构建我国图书情报学领域Top15 高产研究机构的合作网络,综合运用文献合著率、合作多样性、合作稳定度、合作绩效等度量指标,分析了机构合作的主要特征及指标间的相互影响。研究发现：我国图书情报学领域的论文数量总体上呈现增长趋势但论文影响力相对有限,香港地区的科研机构在国际上学术认可度领先于大陆地区的科研机构;科研机构间的合作对象不断拓宽、合作密度不断加强、合作论文产出不断提升成为我国近年来图书情报学领域发展的显著特征;国际化的合作团队、多元的合作对象和稳定的合作关系可以为科研机构带来更多的科研成果产出,提高其学术影响力。     

国外网络信息计量学领域合作网络特性分析

将国外网络信息计量学领域的合著关系抽象为合作网络,分析该网络的整体特性,发现其拥有较小的密度、较短的平均路径长度和较高的聚类系数,显示出小世界特性;而度分布的分析中,存在较多点未与拟合直线吻合,不具有显著无尺度特性。通过对本网络中最大的连通组群进行集团特征分析,发现集团内部合作较为紧密,与外界联系稀疏,只有一个集团内有较明显的核心节点。因而需要打破现有相对封闭的集团结构,才能使资源得到更优配置,促进网络信息计量学的发展。
     

利用层次分析法设置高层次人才引进评价指标的权重系数

通过实际调研和数据收集,运用专家咨询法确定引进高层次人才的评价指标体系。在此基础上,遵循科学性和 针对性的原则,运用层次分析法,对高层次人才引进评价指标进行研究,采用数学方法确定各级指标的权重系数。研究 结果显示各指标对评价结果的影响大小,为进一步综合评价和选拔候选人提供科学依据。     

海外归国高层次科技人才对我国科研环境的认知与评价

为了解海外归国人员对我国科研环境的评价和需求,进一步改善我国的科研环境,本文基于对海外高层次 归国人员的实地访谈和问卷调查,分析他们对我国科研基础设施条件及科研软环境问题的看法。分析结果显示：更好 的发展机会和引才政策是吸引海外高层次归国人员回国的重要原因。高层次归国人员普遍认为,近年来我国的科研硬 件环境显著改善,但科研软环境仍然亟待提升。在此基础上,文章提出完善科技资源配置方式、科技评价机制、科研 经费管理方式等科研软环境的政策建议。     

产学研合作培养应用型人才途径探析

分析了产学研合作培养人才现状和存在的主要问题,以河海大学专业学位研究生培养为例,介绍了目前 产学研合作培养高层次应用型人才的几种实践模式,并提出相应的对策建议。实际上, 产学研合作培养人才并没有固定 的模式,而是需要结合高校的专业优势和行业领域的特点,因时、因地,按实际的人才需求,采取灵活多样的方式进 行产学研合作培养人才。     

图书馆学专业学术评价的难点

如何搞好学术评价是一个时代话题。从评价者的角度来看，所有学科的学术评价有共同的难点，科学融合时代，图书馆学专业的学术评价也要纠缠于这些矛盾中，而且在交叉科学研究评价方面有更多的学理问题。对他们的分析有助于本专业学术评价机制的积极建构。     

出版集团化战略对科技期刊发展的启示 ——兼论SCI导向的科学价值观偏差

科学价值观引导着一个国家的科技发展战略,影响着科研成果的评价标准,从而也影响着科技期刊的发展。由于科学价值观出现偏差,使得以SCI为主导的学术评价标准得以盛行,对我国科技期刊的发展形成了制约,不利于国家创新体系的建设,也会威胁到国家科技数字资源的安全。从以往的实践经验看,科技期刊的发展要想取得实质性突破,还需要借鉴我国出版集团化发展的经验,制定科技期刊发展的国家战略,进行系统化的政策设计,多措并举,多方发力,才能收到实效。     

国际科技合作文献计量学研究综述 ——《科学计量学》(Scientometrics)期刊相关论文综述

概述《科学计量学》期刊近30年中外学者用文献计量学方法，特别是合著分 析法等方法在国际科技合作的起源和发展，科技合作的主体和收益，科技合作的发展趋 势及特点等方面取得的成果，认为文献计量学合著研究为国际科学合作决策提供的历史 事实和证据以及统计数据，是研究国际科技合作的一个有效分析工具。     

基于读者视角的网络学术资源组织

分析网络学术资源的组织问题,认为读者现有的学习能力、学习类型、学习方式和学习的不同阶段,都将影响网络学 术资源的组织方式。     

网络表示学习在学者科研合作预测中的应用研究

在大数据环境下,科研合作是提高科研水平、促进科研产出的重要途径。如何在浩如烟海的学者、机构、领域信息中准确地找到与自身研究方向相近的合作对象是近年来科研合作预测的研究重点。本文通过科学学领域科学文献的记录数据,构建作者-作者、机构-机构、作者-机构、作者-关键词、机构-关键词的共现网络,接着通过网络表示方法学习作者、机构、关键词在所处网络中的语境信息,将信息实体表示成相同空间的低维稠密向量,最后根据表示向量的相似度计算实现合作对象、合作领域挖掘。通过网络表示学习方法能实现多种异质信息融合,定量计算各信息实体间的关联强度,可以很好地捕捉科研网络中学者-学者、学者-机构、学者-关键词的关系,准确地为学者挖掘潜在合作者、合作机构和关键词。