服务外包产业集群创新能力量化评价研究

本文通过对服务外包产业集群创新能力影响因素的分析,针对基本影响要素定量研究的难点,运用BP神经网络算法构建服务外包产业集群创新能力评价模型。以我国17个城市的服务外包产业集群创新能力评价分析为实证案例,有效说明了基于BP神经网络算法的服务外包产业集群创新能力评价模型应用步骤和评价效果,提出了提升创新能力的主要路径。     

基于模块化理论的产业集群创新能力研究

随着信息技术的革命,模块化对于当今世界范围内产业结构的调整和升级起着至关重要的推动作用,模块化理论在产业集群研究中同样得到了应用。适应模块化产品设计的产业集群模式有两种,一种是大企业(领导企业)为主导的集群模式。一种是中小企业为主导的集群模式,这两种模式的特征、信息流动方式和系统设计规则的确定等不尽相同,并且不同模式下的产业集群创新的能力也不一样。     

基于层次分析法的产业集群创新能力评价实证研究

在回顾产业集群创新能力及评价指标的基础上,通过应用层次分析法,以实例验证这一评价方法的应用,以期对产业集群创新能力评价提供参考.     

基于钻石模型的两类产业集群创新能力比较研究——浙江玉环和上海嘉定汽车产业集群创新能力比较

在调查问卷和深度采访的基础上,采用ANOVA、Krushal-Wallis(K-W)和TUKEY等分析方法对数据进行处理,对基于小城市(县)和大城市的产业集群创新能力进行实证研究;基于波特钻石模型,通过对创新十大要素的比较分析,得出了两种类型产业集群创新能力的优势劣势,指出在大城市郊区建立创新性的产业集群有更多的有利条件,同时指出比较双方有待加强的方面。     

基于密切值法的模具产业集群创新能力评价研究

在集群创新能力及其评价指标研究基础上,根据模具产业特点,借鉴钻石理论,构建了模具产业集群创新能力评价影响因素模型.依据指标选取原则,给出了模具产业集群创新能力评价指标体系,并选用密切值法对长三角某中心城市模具产业集群创新能力进行了实例研究.     

基于产业集群视角的余杭家纺增强创新能力研究

本文从产业集群发展的角度，以余杭家纺这个例，客观分析了家纺产业增强创新能力的行业背景、客观条件．并从规划指导、配套支持、产业联系、全球眼光等方面提出了对策思路，以期促进产业集群发展在当地的实践。     

基于产业集群的义乌企业创新能力发展研究

文章研究了基于产业集群的义乌企业创新能力发展,指出产业集群具有企业创新所需要的知识学习和扩散的内在机制、文化基础（竞争与协作）、网络组织架构。     

我国高新区产业集群持续创新能力研究

在对持续创新特性分析研究的基础之上,构建了一套评价高新区产业集群持续创新能力的指标体系,并且用多指标模糊评价法对南京、上海、广州、青岛、厦门、福州等高新区产业集群的持续创新能力进行实证研究,最后提出创新加速度这一概念,对持续创新能力进行了深入研究。     

黑龙江省创意产业集群知识互补度的神经网络评价

针对黑龙江省创意产业集群内企业选择和利用何种互补性知识更有利于促进集群知识共享与传播、加速产业机构升级的问题,采用BP神经网络模型来评价创意产业集群知识互补度,构建了创意产业集群知识互补度的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价方法。研究显示,BP神经网络是一种非线性映射模式,在指标间相关度较高、呈非线性变化,或数据缺漏不全等情况下仍可得出预测结果,为促进集群知识共享、传播与运用提供理论支持,并为黑龙江省创意产业集群效应的提高和创意产业结构的升级提供决策依据。     

基于BP神经网络的教学质量评价研究

本文针对教学质量评价的特点,设计了一种基于BP(反向传播)神经网络的教学质量评价模型。在总结前人研究和实践的基础上,总结了包含3个一级指标、10个二级指标的评价指标体系。基于这个指标体系和神经网络教学质量评价模型进行了实验,实验结果表明该模型是有效的。     

基于BP神经网络的企业突破性创新绩效评价研究

基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。     

集群创新网络演化的动力和合作机制研究

依据霍兰的复杂适应系统理论,运用刺激—反应模型和回声模型对集群创新网络形成的动力、合作机制进行了深入地阐释。在剖析集群创新网络形成的特征、影响因素以及合作条件的基础上,提出了4条促进集群创新网络快速发展的政策建议。     

因子分析和BP神经网络在区域人才创新能力评价中的应用

随着全球经济的发展,国家的竞争力越来越多的取决于区域的竞争力,而区域人才创新能力已成为衡量区域竞争力的重要尺度。文章在分析区域人才创新能力的各个影响因素的基础上,建立了包含3个模块、16个具体指标的评价体系,同时运用因子分析法和BP神经网络对我国具有代表性的10个地区进行定量分析,并对评价结果进行定性比较。     

基于BP神经网络的高新技术企业自主创新能力评价研究

以企业创新能力评价指标为基础,结合高新技术企业自主创新的内涵和特性,从自主创新的投入能力、实施能力和产出能力三个方面构建高新技术企业自主创新能力评价指标体系,并运用BP神经网络模型对苏州市高新技术企业的自主创新能力进行实证分析。结果表明评价指标体系具有一定的可操作性,且运算模型具有较好的泛化性。     

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究

针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。     

基于BP神经网络的突发事件政府应急管理能力评价研究

推进国家治理体系和治理能力现代化在党的十九大报告中再次被强调,而政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。科学地评价政府的应急管理能力有助于推进政府管理能力,推动国家治理能力现代化发展。本文结合国内外应急管理的评价性研究成果,采用WSR系统方法,系统性地构建了由四个一级指标及其下54个二级指标组成的政府管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法,消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府的应急管理能力进行实际应用,表明该评价方法操作性强,对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向政府间的应急管理能力进行比较分析和综合评价。     

基于BP神经网络的企业知识流绩效评价研究

知识在交流中形成知识流,为使知识流健康发展,科学、全面地评价知识流的绩效至关重要。采用BP神经网络的方法解决企业知识绩效评价的问题,建立企业知识绩效评价模型,并结合算例进行分析。应用示例表明该模型具有较高的精度和效率,在知识绩效评价中具有较好的应用价值。     

复杂装备制造业集群创新网络研究及启示

基于我国复杂装备制造业及其集群化发展的现状和特点,从集群系统开放性、集群主体异质性和创新过程动态化的综合视角,研究构建以核心企业为主导,以核心企业、科研机构和专家型公司、政府及科技创新服务机构等为关键成员,以知识为关键要素,具有核心层、支撑层和外围层三个层次的立体化创新网络系统。并对该创新网络中各关键成员的重要作用、成员间相互关系、创新网络的结构特征及其运行机制进行分析。在此基础上,提出了促进我国复杂装备制造业集群创新发展的策略建议。     

基于AHP-BP神经网络的江苏省创新型经济评价

利用层次分析法理论构建评价指标体系,从创新投入、创新环境、创新绩效以及可持续发展性4个方面对创新型经济的发展进行评价;同时,构建BP神经网络模型,将层次分析法的结果作为样本对其进行训练和测试,在此过程中选取安徽、陕西、广东等7个省市与江苏省进行对比,明确江苏省创新型经济发展的成就并发现存在的问题。研究结果显示,基于AHP-BP的评价体系可行,江苏省创新型经济发展水平较高,但在可持续发展发面需要进一步提升。     

基于BP神经网络的创新型企业评价研究

通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。