基于DCT变换的一种数字水印技术

利用离散余弦变换DCT算法,结合人眼视觉模型HVS,提出了生成数字水印嵌入的JEPG图象及对水印的提取和检测算法。通过实验取得了较好的隐蔽性和稳定性。     

基于DCT变换域的数字水印算法研究

针对数字产品的版权保护问题已变得尤为迫切。数字水印技术对原始文件的保护是不可见的,即插入水印后的文件并不会引起人们对水印的注意。仅当该作品因版权产生纠纷时,可以通过用特定的方法将插入的水印提取出来,以达到保护所有者权益的目的。常用的基于变换域的数字水印算法有基于傅立叶变换的算法（DFT）、基于离散小波变换的算法(DWT)、基于离散余弦变换的算法（DCT）,这些算法是研究变换域其它算法的基础。对基于DCT变换域的数字水印算法的一般方法进行了研究,包括DCT域的数字水印原理、水印控制量分析、水印嵌入算法与水印信息提取方法实现等。     

基于DCT算法的视频数字水印的研究与实现

随着计算机网络技术的飞速发展,信息媒体逐渐数字化,在提高信息表达准确性和高效率的同时,使得非法侵权盗版和恶意篡改原件等社会问题变得愈加严重。数字水印技术应运而生,已成为热点话题并在信息安全领域进行深入的研究。研究基于离散余弦变换算法的水印嵌入和提取过程,在MATLAB软件平台上进行仿真,实现数字视频序列的读入、水印的嵌入和提取过程。     

一种基于DCT系数特征的图像盲水印算法

利用DCT中频系数接近于0的特征,提出了一种在DCT中频系数中嵌入二值图像水印,以实现盲检的水印方案。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较好的鲁棒性。     

DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的性能比较

文章阐述了DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的基本概念、基本原理及具体算法实现.通过二个最基本的性能评估指标:误码率和峰值信噪比,来定量比较二种水印算法在含水印图像受到各种处理时显现的鲁棒性.实验结果表明:DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法.     

基于DCT和DWT的彩色数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换和离散余弦变换的彩色数字水印算法。首先对嵌入图像进行猫脸变换和离散余弦变换进行置乱,然后将变换后的水印图像嵌入经过离散小波变换的宿主图像中。实验证明,基于该算法实现的嵌入水印后的宿主图像能够很好满足安全性、隐蔽性、鲁棒性等要求。     

利用HVS特性的DCT数字水印算法

利用人眼视觉系统HVS(Human Visual System)的特性,提出了一种基于DCT变换域的数字水印方案。在保证图像视觉质量的前提下,合理分配嵌入的水印能量,尽可能提高嵌入水印在任一局部的分量强度。本算法将这几种敏感度特征结合起来,使其自适应地调节嵌入的强度,在保证了图像视觉质量的同时,也使嵌入的水印达到了最佳的鲁棒性。     

基于DCT变换的彩色图像数字水印嵌入算法研究

提出了DCT变换的彩色图像水印技术。在嵌入水印过程中,首先将彩色图像映射为一幅灰度图像,然后通过对灰度图像进行分块的DCT变换并计算各块的方差和均值,同时结合人类视觉系统(HVS)对图像进行分类,最后将水印信息嵌入到图像中。此算法可用于彩色图像的版权保护。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

DCT域的图像数字水印算法

DCT域的图像数字水印算法具有不可察觉性,有较好的鲁棒性,实现了二值图像嵌入的过程。通过实验表明,该算法能够进行D/A、A/D转换及量化等信号处理和有损JPEG压缩、滤波,也能进行一般的几何变换,安全性较高。     

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法。算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8×8分块。其次，根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。     

基于DCT-SVD的盲数字水印鲁棒提取算法

提出了一种新的基于DCT-SVD的数字水印算法．该算法将图像分块后,先进行离散余弦变换,再进行奇异值分解,根据数字图像进行奇异值分解后得到的奇异值序列是递减的序列这一特性来嵌入水印．提取水印时不需要原始图像,所以本水印方案是盲的．实验结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性．     

基于LUC密码体制的联合数字水印方案

设计了一种基于LUC公钥密码体制的联合数字水印方案．在该方案中,各参与者用LUC公钥密码体制共同计算水印信息嵌入的位置来嵌入水印、水印执行者可验证参与者的身份,因此该方案能防止参与者的欺骗．此外,该方案还能实现水印的盲提取．实验结果表明,该方案对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声等攻击具有很好的鲁棒性．     

基于HVS的自适应盲水印算法

提出了一种基于人类视觉系统特性的和DCT变换的图像水印算法,首先根据HVS特征计算载体图像每个分块的嵌入阈值,然后利用阈值实现水印在不同分块的自适应嵌入。通过仿真实验,算法在确保鲁棒性的基础上实现了较好的透明性。     

基于DCT的数字水印的嵌入和提取

离散余弦变换（DCT）的这种频域算法能实现数字水印的嵌入和提取,然后对嵌入水印后的载体图像进行加噪、剪切、滤波等攻击实验,能够证明嵌入水印后的图像有较强的鲁棒性,进而说明数字水印技术的实用性．     

一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

提出了一种将水印图像进行Arnold置乱后嵌入到经DCT域进行变化的载体图像中的数字水印算法。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。同时,文中采用不同图像处理方式对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

鲁棒性数字图像水印算法研究

为了有效保护多媒体信息的版权,研究利用离散余弦变换的算法对整个数字水印图像进行数字变换,将水印加载在中低频分量上以保护原多媒体信息,对数字水印图像的嵌入、提取和攻击进行鲁棒性测试,试验表明该方法不仅可以从攻击后的图像中完整提取水印,而且水印的鲁棒性及抗攻击性较好,可经受一定程度的有损信号处理和一般的数字几何变换,有较强的推广价值.     

一种基于 HVS 特性的视频水印算法

针对数字视频版权保护问题,利用人类视觉系统（HVS）特性基于 MPEG －2标准提出一种盲水印算法。首先选定为 B 帧亮度最高的3个8×8 DCT 分块作为水印嵌入位置,然后利用分块位置和低频分量增长趋势实现水印的嵌入,最后通过仿真实验验证了算法的不可见性与鲁棒性。