文本自动标引算法研究

通过信息资源的多维度标引实现信息内容表示的标准化,解决现有互联网基于URL带来的信息共享模式困境。本文结合已有的自动标引算法,对其中的关键技术抽词算法和加权算法提出了一些改进,并通过实验对其进行验证。     

飞思卡尔摄像头智能车及无人驾驶车辆设想

在我们摄像头组硬软件的互相配合中,我们对未来机车实现无人驾驶有了很多想法。智能车以freescale16位的单片机XS128作为核心控制处理器,相当于人脑;CCD摄像头识别黑白俩色图像进行赛道边沿采集图像智能循迹,相当于人眼;采用PID控制策略实现对采集回的图像类型即黑线的走势来判断从而调整舵机的打向和电机的转速,以实现智能车快速而平稳的寻线行驶,相当于人脑对于真实路径的方向处理和速度调整产生的策略;摄像头识别终止线并立刻做出停止反应,相当于真实机车通行时遇到必要的停止信号如红绿灯或行人等障碍物做出的即时反应。     

体感控制无线智能车的认识与研究

体感控制系统提出了深层次的智能化和人性化需求,实现了更加友好的人机互动。体感控制无线智能车基于windows平台,结合景深图像采集、人机交互、体感识别、无线传输等技术,实现人体姿态动作远程操控智能小车完成相应指令动作。     

自动排课算法的研究

排课任务是教务管理中比较烦琐的一项工作,也是关系到学校、教师和学生权益的事情.本文将通过研究相关的排课算法的比较,提出一个基于遗传算法的解决排课问题的方案.     

基于STM32的智能车的设计与实现

在当前的智能设备市场发展中,智能车的发展非常迅速。智能车也叫作移动机器人,它属于一种由轮式驱动的智能机器人,主要依靠传感器实现自身控制,它可以通过无线通信方式连接至上位机进行数据通信和交换。文章从智能车的整体设计、硬件设计、软件设计、网络互联和运动控制这5个方面着手介绍了一款智能车的设计。这款智能车涵盖了嵌入式技术、传感器技术、物联网技术等多种技术学科的融合,为学生毕业设计、技能竞赛等提供新思路、新手段,并且对智能车的发展也提供了新的角度。通过实践,这款智能车具有更高的灵活性、适用范围更广等特点。     

文本自动分类中抽词词典的约简算法研究

本文借鉴了关键词轮排原理,结合相关统计模型,从正反两个方面对原始抽词词典进行压缩和优选,以达到降维和准确表达主题的目的;并基于海量新闻文本进行了自动分类测试,结果表明该约简算法在构造核心关键词词典方面是可行的。     

基于地址转发表的物理拓扑自动发现算法改进

在分析物理层网络拓扑自动发现的各种算法的基础上,对现有的基于地址转发表（AFT）算法进行改进,提出的新算法支持异构、不要求AFT表完整,并且可以对不支持SNMP的设备进行处理。并能区别存在哑交换机或者集线器的情况。     

关于电力机车自动排水阀的研究

以HXD2型电力机车为例,介绍了电力机车加装自动排水阀的方法、维护要点和故障排除措施。     

自动驾驶汽车的“道德算法”困境

当前自动驾驶汽车发展所面临伦理困境的一个核心问题是：是否应该将道德规范嵌入算法结构以及应当以何种方式嵌入。在面对未来可能的交通事故时，屏蔽信息而依靠“道德运气”进行随机选择和基于完全信息的人工智能系统自主抉择都存在严重困难，因此应当为自动驾驶汽车预设“道德算法”。而对于如何决定“道德算法”的问题，鉴于现有道德原则间的相互冲突、道德决策的复杂性以及人类道德判断的情境化特点，基于某种人类既定的道德原则或道德规范是不现实的。     

基于红外传感器的智能车电机调速系统设计

介绍一种基于红外光电传感器的智能车电机调速系统设计方案。系统以飞思卡尔16位单片机为核心控制单元,使用红外光电传感器采集电机转速信息,用PWM波驱动直流电机,实现智能车驱动电机的闭环速度控制。     

听写测试自动评分算法的设计与实现

听写测试自动评分的最大困难在于难以准确确定漏字点,本文为此巧妙设计了一个自动评分算法,该算法具有评分无任何误差、适应范围广等优点,有较好的应用推广价值。     

列车自动驾驶系统算法研究

介绍列车自动控制系统(ATC)的基本结构和功能,尤其是ATO子系统与其他子系统ATP、 ATS之间的协调工作.研究了ATO的算法,该算法兼顾了列车运行的高效性、准时性、节能、停车精度、舒适性等指标.综合以上指标,给出合理的列车操纵序列,并给出了仿真算法的设计.     

改进ART算法在数据库自动知识推荐中的应用

为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述,接着提出了改进的ART算法,最后运用实例仿真,验证该算法性能。文本采用某高校数字图书馆数据库作为仿真对象,验证其自动知识推荐的功能,同时对其资源消耗和扫描时间进行了计算仿真,实验证明,本文算法在数据库自动知识推荐过程中,所耗资源少且效率高,具有一定的研究价值。     

显微镜自动调光算法研究

自动调光是全自动显微成像中的一项关键技术。为了解决已有调光算法空白视野失效、不能实时处理图像和调光精度低等问题,本文从分析清晰度评价函数随光源亮度变化曲线入手,验证了这类函数的调光性能。根据光学显微镜的成像原理和观测目标的特点,考虑与图像清晰度无关、仅与图像亮度信息有关的变量,提出了利用空白区域的灰度均值寻找最优光亮度的算法。通过人工训练样本方式获取最优灰度均值,最后通过单变量寻优法得到最优光源亮度。基于自行研发的全自动显微镜系统对本文算法进行了验证,实验结果证明了算法的有效性。     

计算机自动程序设计研究

自动程序设计是计算机科学的中心目标之一,围绕中心目标进行研究是计算机科学工作者的责任。遗传程序设计作为演化计算的分支,具有概率搜索的本质和结构优化的特征,已成为研究计算机自动程序设计的重要工具。文中研究了自动程序设计的概念和遗传程序设计的方法,利用并行计算技术来实现自动程序设计。     

基于飞思卡尔DG128单片机的智能车路线识别系统

本文简要介绍了"飞思卡尔"杯全国大学生智能车竞赛的规则,叙述了能够实现路线识别功能的传感器--摄像头的识别原理,着重论述了用飞思卡尔DG128单片机借助摄像头识别路线时的数据处理方法、抗干扰措施以及控制策略.其中,通过LM1881芯片将摄像头的视频信号进行分离,在程序中通过黑点提取、黑点分析、黑点连续性判断、连段处理等部分降低赛道以外的干扰信息.     

PID模糊控制器的设计及在智能车转向控制上的应用

本文以飞思卡尔智能车比赛为例利用MC9S12XS128单片机控制的智能小车路径识别系统,研究智能车最优的控制算法。PID自整定的方法是对传统PID控制的改进,采用模糊控制器实现对PID参数的自整定,快速准确的对智能车进行转向控制。     

英语单词的记忆策略研究

英语单词掌握的多少对英语学习起到非常重要的作用。本文在运用心理学的基础上对英语单词的记忆策略进行了研究。