词性标注系统的设计与实现

介绍了词性标注系统的设计与实现,描述了该系统的功能和总体结构,系统的各模块及其功能,系统所使用的兼类词典、非兼类词典、词性标注集,最后对系统的总体性能进行测试并对测试结果进行了分析.     

基于改进自动语义标注的图像识别方法

当前图像识别采取边缘算子切割技术,图像目标边缘会出现一些灰度急剧变化的情况.采用阈值法,图像中存在的阴影,照度不均匀,各处的对比度不同的情况,所以不能采用全局阈值法,而采用局部阈值法,即将图像划分为若干个小图像,先对各子图像用阈值法进行分割,再将分割后的小区域合并在一起,得到整幅图像的完整分割结果,这样,不同的区域由于不同的情况,就可以选取相应的阈值,达到最好得分割效果.     

如何实现直线特征的自动标注

文章介绍在AutoCAD中如何实现直线特征的自动标注。利用二次开发技术的手段,运用AutoLISP编程、开发新的命令,在AutoCAD实现直线特征的自动标注,为使用AutoCAD的用户提供更方便、更快捷、更高效、更准确的命令,从而提高绘图效率和准确性。     

国外社会化标注系统中标注行为研究现状

通过检索国外研究社会化标注系统中标注行为的相关研究成果,首先论述了社会化标注相关概念,再从标注动机、标注过程、标注结果、垃圾标注等四个方面对已有研究进行归纳分析,探讨社会化标注行为的研究现状与研究趋势,认为现有研究不足之处主要存在于反垃圾标注研究、用户标注过程与标注动机研究等三个方面,对未来研究工作的开展具有导向意义.     

浅谈英语习语的词性分类

英语习语纷繁浩瀚,犹如一幅色彩斑斓的画卷,无不展现其文化的发展和演变。从意义和功能的角度对英语习语进行总结和分类,有助于提升英语文化及语言素养,对于正确理解和运用英语习语至关重要。     

图像自动标注方法研究综述

随着Web2.0的逐步发展, 海量用户生成的图像信息充斥于各大网络平台, 图像自动标注技术逐步成为图像检索以及图像理解的关键问题之一。该文主要通过对现有图像自动标注方法的文献进行收集和整理, 在比较、分析各种方法相关理论和实现技术的基础上, 对图像自动标注方法研究进展进行评述;并归纳了各种方法的优势与不足。得出结论:图像自动标注方法和图像处理技术仍然需要从机器学习方面进一步的研究与改进, 且可以从图像信息的标注拓展到视频信息的标注。     

日语叠词的构词及词性琐谈

叠词在现代日语中数量多且构词及词性复杂,并因是具有栩栩如生地表达语义效果及意境的语言现象,而被广泛应用着。所以,为能准确、恰当、自然而巧妙地使用叠词,就必须了解叠词的构词及词性。     

三种图像语义标注模式的标注效果对比研究

通过实验采集用户的图像标注结果,对3种图像语义标注模式——基于标签打分的图像标注模式、单标签下基于图像比较的标注模式以及多标签下基于图像比较的标注模式的标注效果进行对比研究。研究发现:1基于标签打分的图像标注模式和单标签下基于图像比较的标注模式能够帮助用户对图像各标签的语义强度进行有效标注;2多标签下基于图像比较的标注模式可以帮助用户对图像各标签语义强度的比例关系进行有效标注;3标注界面中是否同时显示图像的所有标签,可能影响到用户对图像在各标签上语义强度比例关系的判断。     

社会化标注在数据挖掘中的应用

社会化标注系统的出现为网络信息研究以及自然语言处理领域带来了一个新的研究热点。通过对标签、用户、资源之间的相互关联性进行研究,提供一些对网络信息理解和自然语言处理的新思路、新方法。社会化标注现在已广泛应用于各种网络资源（如网页、视频、音频、图片等）的组织、管理中,为网络信息检索及网络知识个性化服务推送带来了极大方便。     

词性误译及其新价值探究

在翻译实践中,冠词、名词、代词、动词的词性误译现象非常普遍。通过对这种现象的分析,探索其对翻译学习的新价值,有助于提高翻译能力。     

社会化标注系统中基于关联规则的Tag资源聚类研究

运用关联规则挖掘标签间的相互关系,并结合典型的划分聚类算法k-means进行Tag资源自动聚类,从而实现对Tag资源重新组织,为用户提供更好地标签导航和浏览机制。并利用豆瓣网上的实例数据验证了算法的可行性和有效性。     

基于频繁语义模式的主题标注——以肿瘤靶向治疗技术为例

[目的/意义]为提高主题建模结果的可读性,解决主题标注过程中主观性强、可解释性弱的问题,引入本体和关联规则构建频繁语义模式。[方法/过程]以肿瘤靶向治疗专利数据为研究对象,首先构建LDA2vec模型挖掘主题;然后考虑主题词的语义与共现,将UMLS本体与FP-growth关联规则相结合,得到频繁语义模式的主题标注;最后将结果与Canopy方法对比评估。[结果/结论]实证结果显示,基于频繁语义模式的标注能够从统计和语义的角度概括主题含义,在主题标注工作中效果更佳。     

网络标注的文化属性及功能

本文阐述了网络标注所具有的时代性、技术性及社会性等文化属性,同时阐述了网络标注在文化传承、文化融合及信息管理方面的文化功能。     

论词性转换对英语学习者的启发

动词在各种语言中都是最重要的词。一般英语词性的转换使用主要有两种情况:一是本身不是动词而被用作动词,如名词、形容词、介词、拟声词用作动词;二是本身为动词,在使用时换位于原本无关的领域,从而产生特殊的效果。     

看日语复合词的连浊规则——从词类、音韵、词性角度分析

日语中的复合词常有发生连浊的现象,但是发生连浊的词体现出不同的样态和规律,看似杂乱无章的连浊,实际上却有隐含的规律,笔者从词类、音韵等方面着手,分析日语复合词的连浊规则。     

基于词性选择的文本预处理方法研究

预处理是文本分类中的一个重要环节,预处理结果的好坏不仅关系到分类的准确度,而且关系到训练时间的长短和影响到分类的速度.采用一种基于词性选择的文本预处理方法进行文本预处理,该方法与传统方法进行了实验对比,结果显示,该方法降低了特征维数,同时保证了分类性能.实验表明该方法能够获得较好的分类效果.     

国外典型语义标注平台的比较研究

本文简要介绍了国外典型的语义标注平台,详细比较了它们的特点,分析了这些平台的不足,展望了语义标注的发展趋势。     

词性误译——浅谈冠词、名词、代词、动词、形容词以及副词的误译

概要本文就与冠词、名词、代词、动词、形容词以及副词等词性相关的一些常见的误译进行了初步探讨,以期读者在翻译过程对此类问题引起重视,共同提高翻译水平。     

科学论文语义标注框架的设计与应用

[目的/意义]文章的研究目的是探索科学论文的语义标注模式以满足科研人员快速获取细粒度科学知识的需求。[方法/过程]结合已有的概念模型,提出了一个聚焦于描述科学论文论证过程的语义标注框架,并利用该框架对一篇认知心理学科学论文进行了语义标注实验以验证其有效性。[结果/结论]以上述科学论文为例,利用该框架对其物理结构、论证过程、科学结论和实验过程进行了语义标注,以此构建细粒度的语义出版物,并在此基础上实现了对科学论文的细粒度内容的检索。[局限]如何对科学论文中的图片、表格和数据集进行语义标注,需要进一步研究。