基于SPIHT算法的感兴趣区域编码研究

在存在感兴趣区域图像的情况下,利用JPEG2000中的一般位移法对小波分解后的低频和部分高频系数作提升,达到对感兴趣区域和全图质量的提高,然后结合SPIHT算法编码。依据人眼的视觉原理,实验中采用圆形作为感兴趣区域。通过3组实验对比,可知:对低频和中频系数全面提升后,重构后的图像质量有所提高。     

嵌入式零树小波EZW编码算法的改进及应用

提出了一种基于整数小波变换和改进零树量化算法的可分级图象编码方法,设计实现了一种可分级图像编码系统,并对其实验结果及性能进行了分析。     

基于行方差的 GPR 图像感兴趣区域提取定位方法

传统探地雷达数据的解译通常由人工实现,随着电磁波技术的发展,人们对自动化作业的需求日益迫切,由此提出一种基于行方差的探地雷达图像感兴趣区域提取定位方法。该方法首先建立地质病害建模,并分析其特征,病害类型包括空洞与脱空;然后利用探地雷达数据的行方差特性,对感兴趣区域作初步提取;最后,增强感兴趣区域相位特征,并根据雷达反射波的相位特征进行模板匹配。仿真结果表明,该算法在降低定位成本的情况下有效缩小了感兴趣区域,定位精度比传统方法提高了 10%~15%。     

基于感兴趣区域的图像分割方法

针对目前图像分割技术中多数算法所提取的目标区域不是用户感兴趣的目标,且往往需要在用户的辅助下才能完成的局限性,提出了一种新的基于感兴趣区域的图像分割方法,该方法将颜色矢量角应用于视觉关注度模型进行图像分割,实现了对感兴趣区域的自动提取。     

一种改进的基于感兴趣区域数字水印嵌入算法

我们通常感兴趣的是所观察图像的一部分区域或者几部分区域中的内容,而非整幅图像中的信息,本文提出了一种改进的基于感兴趣区域(ROI)的数字水印嵌入算法。该算法采取Itti模型,直接对原图像进行ROI区域提取,并将区域矩形化,针对彩色图像三个通道RGB的不同特性,分别从空间域和变换域进行水印嵌入。仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法能够有效抵御裁剪攻击、旋转攻击、缩放攻击、JPEG压缩攻击,而且对锐化、噪声、低通滤波等操作具有较好的鲁棒性。     

感兴趣区域重建图像的算法研究

本文以重建图像的算法为研究对象,介绍了不完全投影数据相适应的重建图像统计算法.重点介绍ROI引入到EM算法进行了计算机仿真研究.     

基于内容的图像检索-感兴趣区域的提取

基于内容的图像检索是当前研究的热点和难点,提取图像的感兴趣区域,能够提高检索的准确性.该文提出了一种基于特征点的感兴趣区域提取方法,首先基于多曲率多项式提取图像的特征点,然后根据一定的规则提取感兴趣区域,实验证明,使用这种感兴趣区域提取方法,能较大地提高检索的查准率.     

基于内容的图像缩放方法研究

随着信息化时代的到来,我国在多媒体和讯息传递方面的技术也日益成熟,对于传输和储存数据这方面的需要,也提出了新的要求,这对于现在不太发达的技术也是一次重大的挑战和机遇,尤其在数字图像的信息传递方面,对大量数据的传递和保存的难度也进一步加强,这对于利用图像来进行信息传递的进步是一个严重的阻碍,所以在这一方面也引起众多学者的兴趣.该篇文章对图像压缩编码不同种类的方法作了简单的陈述和对比,并探讨了应用Huffman编码所进行的图像压缩处理的原理和应用.     

结合Huffman编码和SPIHT算法实现高效图像压缩方法

低速通道中图像传递在许多领域有广泛应用。探讨一种基于SPIHT算法对高品质图像进行压缩的方法。采用该方法能给远距离无线通信应用提供递进的图像传输能力。与JPEG不同,JPEG标准必须先将图像压缩到一定程度后再传送。该方法中,数据头和图片数据从目标图像中区分开来。头信息经过必要修改后再传送,图像数据使用SPIHT压缩并传送。实验表明,该方法可以得到更好的压缩率和传输时间。     

空间目标成像的感兴趣区域自动识别方法研究

图像数据量的海量性成为人们获取空间图像的重要瓶颈之一。感兴趣区域优先编码方式可以选择性地压缩、传播人们关心的区域图像,从而降低了数据传输量。本文在研究了空间目标特殊性,提出了基于边缘检测+分水岭算法的感兴趣区域自动识别方法,在太空运行时可以实时地自动识别航天员和飞船所在区域,而且算法有运算量低、易于硬件实现等特点,为下一步的感兴趣区域编码做出了必要的准备工作。文中考虑到不同背景对感兴趣区域识别的影响,并对各种背景情况下的太空图片进行了仿真,算法仿真结果表明:在不同的太空背景情况下,该算法均可以准确地识别载人飞船的所在区域。     

采用快速小波变换的远程监控图像编码研究

随着远程图像监控技术应用范围的扩大,对图像编码的要求也越来越高。基于二维快速小波变换理论,通过对嵌入式零树小波编码（EZW）和基于层树的集合分割算法（SPIHT）在图像压缩编码中的研究和仿真计算,SPIHT算法在图像的压缩质量和编码效率上均有提高。     

基于改进哈夫曼编码的数据压缩方法研究

作为一种无损压缩编码方法,哈夫曼编码在数据压缩中具有重要的应用。经典的哈夫曼编码是在构造哈夫曼的基础上自下而上进行的,通过分析哈夫曼算法的思想,给出了一种改进的哈夫曼数据压缩算法。该算法利用队列结构,从哈夫曼的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个叶子节点进行一次扫描便可以得到各个叶子节点的哈夫曼编码。实验表明,改进算法不仅压缩率高于以往算法,而且保证了最终生成的压缩文件的安全性。     

一种适合网络传输的JPEG2000图像容错编码方法

最新的静止图像压缩编码标准JPEG2000,提供了许多容错工具,这些容错工具的基本思想是＂有错误,但我让它局限在尽量小的范围,并跳过它们＂,在误码率较低的通信信道中,这些容错工具能提供良好的容错性能。然而,在像无线信道这种误码率较高且易丢包的通信信道中,解码器就要跳过相当多的数据,不能得到好的重建图像。本文利用经过小波变换的子带间存在较大的空间相关性,提出了一种相关子带间错误补偿技术。实验结果表明,此技术能很好地提高JPEG2000图像在无线信道传输中的鲁棒性。     

一种基于零树的树形扫描图像压缩编码方法

嵌入式零树编码被认为是目前国际上最先进的图像编码方法之一，但该算法在编“孤立零”码时会造成比特位冗余．因此本文提出了基于零树的树形扫描的图像压缩编码方法．实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好视觉效果的前提下，提高了压缩比，缩短了编码时间．     

基于投影不变量的钢坯字符定位研究

针对重轨生产线钢坯检测所涉及到的钢坯定位问题,提出一种基于投影不变量特征的字符定位方法。利用钢坯字符呈线性排列的特征,提出投影不变量的测量值定义;利用基于多级滤波的最大类间方差的递归分割方法,寻找满足投影不变量测量值的条件,快速寻找到钢坯字符所在的区域（即图像感兴趣区域）。最后,对感兴趣区域进行投影法的坐标定位,进而完成钢坯字符的定位问题。实验结果表明,与均值漂移的字符定位方法相比,该方法能够准确地完成字符的定位,具有良好的稳定性和准确性,提高了字符定位的正确率。     

在线协作交互文本编码体系的设计与应用——基于情绪交互视角的研究

情绪交互是影响在线协作学习认知、行为和态度的关键因素之一,然而如何分析其效果目前研究者还没有形成统一的认识。研究基于探究社区模型,根据情绪存在相关研究理论,将情绪交互划分为情绪回应、情绪评价和情绪表达三个类别,并结合认知存在、社会存在和教学存在的特点建构了在线协作交互文本编码体系。为了验证该编码体系的有效性,研究以此为分析框架,使用NVIVO和SPSS软件,对相关案例进行内容分析和统计分析。经初步证实发现,该编码体系能全面分析在线协作交互效果,尤其是情绪交互成效,且可操作性强;情绪交互与认知交互、社会交互和教学交互之间相互联系与支持,但认知交互发展不均衡;情绪交互可以有效维持和调节认知交互过程,但缺乏促进高层次认知交互的活动。鉴于此,研究提出了相关建议,以促进认知交互深度和协作学习成效。     

概念图的布局算法研究

概念图是一种有效的知识可视化工具,而概述图的布局是影响其信息传递能力的重要因素,因此布局算法是实现概念图工具的重要技术基础.本文在Sugiyama层次布局算法的基础上,针对概念图的特点和布局要求,提出了一种概念图的布局算法：首先对概念图的概念节点和关系节点进行简化处理,然后应用Sugiyama层次布局算法的第一步（分层）,并对图中的关系节点进行特殊处理,调整分层,最后应用Sugiyama层次布局算法的“交叉减少”和“坐标分配”模块,得出概念图各个节点（包括概念节点、关系节点和虚拟节点）的坐标,最终得出概念图的布局.该算法已通过编程实现,并成功应用于我们自主研发的概念图工具软件中.     

基于分流域的雨量预报评价算法研究

对长三角附近某段时间的气象数据试验表明,相对而言,基于对实测站点所覆盖网格面雨量的计算以及流域划分的分流域的雨量预报评价算法和矩离记分算法比目前评价方法更稳定,准确度更高且更为客观。     

《求才令》释证

曹操在建安后期发布的三道求才令,都是有实际内容的用人教令。建安二十二年令列举了五类人才,其中四类都是曹操实际选拔叙用的对象。建安后期选举拔用人才,是经常性的和制度化的,也是在求才令的指导下进行的。求才令与曹操谋划禅代的活动的关联,只能从宽泛的意义上言之。     

研究生论文写作教学改革探索

分析了现阶段研究生学术论文存在的问题和目前研究生论文写作教学内容和教学方式的弊端,提出了要更新教学观念,改进教学方法,调整教学内容,在提高研究生论文写作水平的同时要注重培养创新能力、发现问题和解决问题的能力、搜集和处理资料能力、书面表达能力等。