环氧丙烷的绿色合成

本评述了环氧丙烷的工业生产方法，环氧丙烷绿色合成的进展，详细讨论了电解合成法，电催化法，直接环氧化法等主要方法。     

碳纳米管的研究进展及应用

阐述了碳纳米管的结构，并对碳纳米管合成方法及其应用进行了简单的分析，同时指出了碳纳米管的研究进展。其合成方法主要有电弧法、激光蒸发法、催化剂气相分解法。其应用领域主要在力学、催化剂及储能方面。     

DBS微乳液法合成SnO2微粉及其气敏性能

采用十二烷基苯磺酸钠(简称DBS)微乳液法合成SnO2 微粉，并对SnO2微粉进行气敏性能的测试。结果表明，用DBS微乳液法合成的SnO2微粉，对SnO2气敏元件的性能有较大影响。     

新型树枝状化合物的合成与应用研究进展

树枝状化合物具有精致、对称的结构,是一类可以从分子水平上控制、设计合成的新型化合物.树枝状化合物独特的结构伴随着独特的性能,这些独特的性能使得它在实际生产的各个领域有广泛的用途.树枝状化合物发展至今其合成方法不断进步、完善,不断朝向多样化、功能化的方向发展.其合成的基本思想方法可以归结为收敛法和发散法.树枝状化合物今后将在许多方面与现有聚合物或小分子材料竞争,并可能取而代之,因而对于新型树枝状化合物的合成研究具有重要的意义.     

寡糖可程序化一锅法合成的研究进展

介绍了寡糖的合成研究概况，总结了近年来寡糖在可程序化一锅法合成方面的研究进展，并对这一方法的发展趋势进行了展望。参考文献27篇。     

偏态分布下多维测验合成信度区间估计的比较

用合成信度能比α系数更准确地估计测验的合成信度。本文用模拟研究比较了两种估计多维测验合成信度置信区间的方法,结果发现用Delta法通过近似计算得到的标准误,与Bootstrap法的结果差别很小,而且比Bootstrap法简单得多,因此推荐使用Delta法估计多维测验合成信度的置信区间。     

纳米TiO2的制备研究

制备纳米TiO2的方法很多,归纳起来主要有:液相法和气相法等。液相法又包括胶溶法、溶胶—凝胶法、醇盐水解法、沉淀法等;气相法包括气相氧化法、气相合成法、气相热解法和气相氢火焰法等。本文介绍了国内外纳米TiO2的主要生产方法,并分析了各种工艺的优劣,同时介绍了纳米TiO2在工业领域的应用。     

“杠杆法”巧解复杂的平衡问题

关于高中物理中的平衡问题，貌似是个无论是学生还是教师都非常熟悉的问题.处理平衡问题的方法有合成法、正交分解法、相似三角形法等，遇到物体受力较多时，大部分的处理方法都是正交分解的方法.从原理上分析，正交分解法是正确的，但往往用正交分解处理时，运算量特别大，甚至遇到非特殊角则无法处理，本文将从“杠杆法”解决此类复杂的平衡问题.     

非光气法合成碳酸二苯酯技术进展

章介绍了非光气法合成碳酸二苯酯技术的几种方法以及相应的催化剂，并对各种方法的优缺点作了相应的评价。     

平面上两平动光滑曲线交点速度的最简求法--"速度分解-合成法"

求平面上两平动光滑曲线交点的速度通常有速度定义法和相对速度法两种方法．用速度定义法求交点速度就是在小量时间△t内，找出两曲线的交点发生的小量位移△s，其位移△s与时间△t的比值即为交点在该时刻的瞬时速度．用相对速度法求交点速度是指先求出交点相对于某一曲线的速度，再叠加上此曲线相对于静止参照系的速度．这两种方法虽具有普遍性，但由于此类题目往往复杂多变，学生运用起来一般难度较大．本文阐述一种既简单易懂又易于操作的方法——“速度分解—合成法”．这种方法的基本思想是：两运动曲线某时刻的速度沿交点处的两曲线的切线方向进行分解，沿对方曲线切线方向上的两分速度的矢量和即为交点处该时刻的速度。     

电极材料Li_aNi_(0.7)Co_(0.3)O_2的合成及电化学性质

采取三种方法合成了镍钴酸锂电极材料Lia Ni0.7Co0.3O2,用电化学实验方法研究了合成方法对材料的电化学性能的影响,材料用XRD表征.结果表明:通过预处理后合成的电极材料具有较好的电化学性能,首次充放电比容量可达到196.5和167.9 mAh·g-1.     

行星齿轮减速器的最优化设计

介绍了行星齿轮减速器单目标优化问题数学模型的建立。在以体积为最小的基础上,以优化模数、齿数、齿宽为主要目标的单目标函数,并用内点惩罚函数法进行寻优,进行迭代得到最优解。通过对具体实例进行分析,结果表明该方法经济可靠,是一种具有工程实用价值的设计方法。     

原位一步法合成3，5-二硝基水杨酸插层水滑石

采用原位一步合成法合成3，5-二硝基水杨酸插层水滑石材料，用XRD、IR对合成的样品进行表征，并与水溶液中阴离子直接交换合成法进行比较。结果表明，采用上述两种方法在控制适当的反应条件下均能制备出相应的3，5-二硝基水杨酸插层水滑石，但相比之下，原位一步合成法明显具有合成时间短，步骤简单和节约能耗等优点。     

例谈解析法诱导综合法解初等几何题

初等几何解题中 ,一些用综合法很难寻到思路的问题 ,用解析法却很容易 .那么 ,能否利用已有的解析法启迪综合法的思路呢 ?一般还是可行的 ,本文以数例说明其基本原理[1 ] .     

Practical Application of a Synthetic Linking Function on Small-Sample Equating

The synthetic function is a weighted average of the identity (the linking function for forms that are known to be completely parallel) and a traditional equating method. The purpose of the present study was to investigate the benefits of the synthetic function on small-sample equating using various real data sets gathered from different administrations of tests from a licensure testing program. We investigated the chained linear, Tucker, Levine, and mean equating methods, along with the identity and the synthetic functions with small samples (N = 19 to 70). The synthetic function did not perform as well as did other linear equating methods because test forms differed markedly in difficulty; thus, the use of the identity function produced substantial bias. The effectiveness of the synthetic function depended on the forms' similarity in difficulty.     

研究生外语教学“四法”论

研究生外语教学“四法”即语料选择法、返身教学法、命题实践法、忖业整合法是作多年教学经验的总结，希望能对研究生外语教学有所启示。     

FMS环境下刀具磨损寿命预测研究

在FMS中，刀具磨损、破损的监控技术和寿命管理方式是质量控制系统、刀具管理系统的重要组成部分，对刀具的监控方式进行了综合分析，对其优、缺点进行了比较，并利用数据库技术对刀具的寿命进行了管理预测．     

富马酸二甲酯的合成及其市场开发前景

富马酸二甲酯是一种新型的杀菌剂.根据国内外的研究报道,对其合成、性质和应用等方面的研究进展,表明开发生产富马酸二甲酯具有广阔的市场开发前景.     

Biclustering of ARMA time series

Biclustering is a method of grouping objects and attributes simultaneously in order to find multiple hidden patterns.When dealing with a long time series,there is a low possibility of finding meaningful clusters of whole time sequence.However,we may find more significant clusters containing partial time sequence by applying a biclustering method.This paper proposed a new biclustering algorithm for time series data following an autoregressive moving average （ARMA） model.We assumed the plaid model but modified the algorithm to incorporate the sequential nature of time series data.The maximum likelihood estimation （MLE） method was used to estimate coefficients of ARMA in each bicluster.We applied the proposed method to several synthetic data which were generated from different ARMA orders.Results from the experiments showed that the proposed method compares favorably with other biclustering methods for time series data.     

SVM for density estimation and application to medical image segmentation

A method of medical image segmentation based on support vector machine （SVM） for density estimation is presented. We used this estimator to construct a prior model of the image intensity and curvature profile of the structure from training images. When segmenting a novel image similar to the training images, the technique of narrow level set method is used. The higher dimensional surface evolution metric is defined by the prior model instead of by energy minimization function. This method offers several advantages. First, SVM for density estimation is consistent and its solution is sparse. Second, compared to the traditional level set methods, this method incorporates shape information on the object to be segmented into the segmentation process. Segmentation results are demonstrated on synthetic images, MR images and ultrasonic images.