基于Agent代理分布式协同设计系统研究

随着信息技术、网络技术的发展,人们对产品设计过程中的信息交流和知识共享提出了更高的要求,协同设计技术可以有效地提高设计人员之间的信息共享和资源共享。基于Agent代理,本文提出了将Web技术和Multi-Agent技术融合的分布式协同设计系统。在分析系统体系结构的基础上,着重阐述了Multi-Agent代理模型和工作原理,并将其应用于仪表产品造型设计系统中。     

基于协同进化云的属性集成多代理约简算法（英文）

为提高属性约简算法处理含噪音和不确定大数据的性能,提出了一种基于协同进化云的属性集成多代理约简算法(CCAEMR).该算法首先基于MapReduce机制设计协同进化云框架,将整个种群分解成多个具有自适应规模的协同进化子种群,通过子种群的共享奖酬来加速属性约简实现.然后,构造了一种协同精英优化的多代理集成策略,确保划分的子种群能够充分探索交叠属性子集之间的相关性和相互依赖性,且具有较强的抗噪音性能,这些代理能保持在稳定的精英地区且取得了最佳收益.实验结果表明:所提出的CCAEMR算法在解决大规模和不确定复杂噪音数据的属性约简时具有更好的效率和适用性.     

学科网站之间资源共享技术的研究

从学科网站之间资源共享的必要性出发,分析了现有学科网站之间的资源共享方式的缺点,提出了一种基于标准化代理的学科网站之间资源共享的思想和方法。重点讨论基于标准化代理的资源共享系统体系的结构的设计,其中包括系统的整体架构、网站资源的描述方式、远程资源搜索协议、标准化代理的设计等。     

基于多算法的ROV远程协同控制器设计与实现

ROV(RemotelyOperatedVehicle)运动时,其精确的数学模型很难建立,往往达不到运动与操控的一致性。设计基于多算法的ROV远程协同控制器,主要包括两部分：ROV远程通信模块与多算法协同控制器。ROV远程通信设计采用串口转换以太网模块通信方式,将采集到的传感器信息以JSON数据格式实时发送给上位机;多算法协同控制器分别包括ROV偏航和深度的前馈PID控制器以及ROV俯仰的滑模控制器,可实现机器人自身的状态控制。最后,通过多组实验得出相应的控制效果和实验参数,验证了该远程协同控制器的有效性和实用性。     

基于软硬件协同设计的应用技术课程教学改革研究

本文针对信息与通信工程相关应用技术课程,分析其中软硬件部分间的耦合关系,对软硬件协同设计理论进行了研究,并提出了基于软硬件协同设计的课程设计方案,探讨了软硬件协同设计方法在数字通信系统开发过程中的应用,目的是培养学生具备自主学习、研究创新以及解决通信及信号处理中相关工程问题的能力。     

基于SystemVue和ADS的微波电路设计实验教学研究

随着信息技术的高速发展,电子设备的工作频率日益提高。作为通信系统中的重要组成部分,微波电路的设计攸关重要。在设计中将微波电路与通信系统设计协同考虑,将有利于设计者从系统设计的角度,优化系统架构,协调基带和射频系统之间的指标分配等要求。采用SystemVue和ADS(Advanced Design System)两个仿真软件,可以在进行系统仿真的前提下,对其中的微波系统及单元电路进行设计,从而满足系统的设计需要。这种实验教学方法,兼顾了基带信号的处理和射频收发系统的各项指标需求,有利于学生进一步深入理解系统构成和微波电路的工作原理及在系统中的作用,从而培养学生的综合设计、研究和创新能力。     

基于软硬件协同设计的应用技术课程教学改革研究

本文针对信息与通信工程相关应用技术课程,分析其中软硬件部分间的耦合关系,对软硬件协同设计理论进行了研究,并提出了基于软硬件协同设计的课程设计方案,探讨了软硬件协同设计方法在数字通信系统开发过程中的应用,目的是培养学生具备自主学习、研究创新以及解决通信及信号处理中相关工程问题的能力.     

在P2P网络中对OrBAC模型的兼容性研究

目前的本体结构,多使用多个组织公用一套访问控制策略,这不利于组织间的机密性保护,降低了系统的安全性。为了实现协同环境下网络访问的互操作性,即在协同网络下实现不同安全策略的代理间的语义兼容,需要使用本体为用户和应用程序提供一个共享的知识与领域。本文在P2P网路中使用OrBAC模型并对该结构进行了研究,提出了一种改进的本体结构,通过O2O使用组织的虚拟原则来扩展OrBAC,使多个组织可同时定义自己的访问控制策略,即每个P2P网络通信参与者都可以在不同的安全策略下建立起语义间的兼容性,从而在保障系统安全性的同时降低系统访问控制的复杂程度。并使用软件Protégé对结果进行了验证。     

CSCW系统结构分析设计

在以计算机和通信技术为基础的信息时代,群体协同工作（CSCW）已成为计算机系统的重要特征。它在分布式系统的基础上,追求系统的不透明性和协作者之间的高效协同。CSCW系统应具有很大的灵活性、很高的运行效率,并尽可能发挥分布式并行处理的能力。CORBA技术和多Agent技术为CSCW系统的构建提供了有力的支持。     

基于深度强化学习的车联网安全速率性能研究

数据传输安全已经成为制约车联网产业发展的关键性问题,其中安全速率是衡量数据传输安全的核心指标。本文聚焦于由一个基站、多台蜂窝通信的车辆(vehicle-to-infrastructure, V2I)、多台直通通信(vehicle-to-vehicle, V2V)的车辆和一个窃听者组成的车联网,研究V2I链路的和安全速率最大化问题,其中和安全速率表示所有链路的安全速率之和。为此,本文首先建立最大化和速率目标函数的优化问题,约束条件为满足通信链路的基本服务质量。这是一个非线性非凸的优化问题,本文提出了深度强化学习算法求解这个问题。在该算法下,每个V2V链路被设计成强化学习代理,代理和通信环境相互交互,得到状态空间和奖励函数,并通过使用经验重发来学习改进频谱和功率分配以提升V2I通信中的安全速率。实验仿真结果展示了系统参数对和安全速率的影响。