桥梁工程鉴识专家系统设计开发

考虑桥梁工程鉴识过程中影响要素的复杂性,将其视为灰系统反问题,应用神经网络方法避免解的不适定问题带来的求解困难.采用VFP和MATLAB语言分别构建了＂桥梁工程鉴识专家系统＂的知识数据模块和神经网络仿真模块,并通过两大核心模块与其他辅助模块的良性互动,实现了该系统的信息收集、系统仿真及鉴识分析等各项功能.为进一步的信息完善和网络训练提供开放、友好、安全的平台,以实现鉴识专家系统的准确性和稳定性.     

基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统

应用神经网络推理技术，设计了一种基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合，弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成，即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成，并带有解释说明模块，主要说明诊断结果的判定依据。实践证明．这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题，提高系统的诊断速度和准确率。     

配网节能知识获取系统的研究

在专家系统开发过程中,知识获取是最难解决的一道工序,也是决定专家系统性能的关键因素,被认为是开发专家系统的核心工作,也是建造专家系统中的“瓶颈”问题。人类专家的知识有限而且分散,并且由于环境的时变性所造成的数据时效性,给采集的配网区域内各终端用户的数据带来了很大的困难。本系统以配网节能为背景构造专家系统的知识获取机制,利用神经网络理论,将外界的知识源中的信息转化为系统可以识别和执行的形式,能够直接被推理机所使用,对系统下步的推理机产生良好的数据支持。而且为知识库的修改、扩充和完善提供良好的维护手段。     

流程工业生产过程在线预警专家系统知识库研究

对流程工业生产过程在线预警专家系统知识库的建立从理论上和方法上进行了研究。介绍了面向对象知识表示,并将其引入到专家系统中,简化了系统的设计,提高了知识的表达能力和预测效率。分析了利用模糊BP神经网络进行预警的关键问题。     

知识工程——人类智能时代的领先科学

人类正在进入一个以智能为标志的新时代,知识工程便是智能时代的带头学科.知识工程是以人工智能的原理和方法去构成高性能的知识系统即专家系统,并且研究人工智能的基础技术,如知识的表示及获取、推理、学习等问题的新兴学科.这是一门把哲学、思维科学、逻辑学、人工智能、行为科学和现代技术综合运用的新的“知识技术”、“思维技术”.它的创始人是美国电脑专家费吉鲍姆和行为科学创立者、诺贝尔经济奖获得者西蒙.“知识工程”的产生不仅将使电脑发生第二次革命,使电脑从计算机成为“知识—信息机”、“智能机”,而且它将改变人类的思维方式、行为方式和生活方式,它的意义对于人类将是革命性的.     

接近开关操作频率智能测试平台的研究与实现

鉴于接近开关传统检测方法,即人工检测的不安全性、单一性、效率低、误差大等问题,将自动化控制技术、数据采集技术和计算机网络等技术相结合,研究开发了接近开关操作频率智能测试平台。该智能测试平台整个测试流程由控制软件系统控制,软件还包含检测和分析功能,提高了检测设备的自动化、智能化与信息化水平。智能测试平台控制系统融合专家系统、人工智能技术,原理上基于知识,通过知识推理、知识利用实现智能测试平台测试过程中故障自检功能。系统还具电能质量在线和离线分析功能、测试数据可自动生成报表并自动上传至网络服务器,大大提高智能接近开关检测的能力。     

基于概念图的教学专家系统

教学专家系统是一种借助人工智能技术,让计算机扮演教师的角色实施个别化教学,向不同需求、不同特征的学习者传授知识、提供指导的适应性教学系统.本文将概念图引入到专家系统,解决了传统CAI不能利用领域知识和学生模型进行决策的不足,以及目前教学专家系统知识表示的瓶颈问题.基于概念图的教学专家系统通过在2004级-2007级学生中的广泛实际应用,验证了该方法的可行性和有效性,得到了师生的高度评价.     

神经网络与若干智能方法的融合研究

人工神经网络作为人工智能领域中的一个重要分支,一直以来都是人们的研究热点。介绍了人工神经网络技术与几种智能方法融合的应用发展,归纳了BP神经网络学习算法的基本思想,着重论述了目前有关神经网络融合方面的研究热点,即神经网络与专家系统、模糊逻辑、压缩映射遗传算法、粒子群优化算法的融合思想与方法。     

专家系统外壳的数据库设计

信息技术新课程标准中已经设立“人工智能初步”选修模块。该模块由3个主题组成：知识及其表达、推理与专家系统、人工智能语言与问题求解。国内有关教学型专家系统的资料相对欠缺，还没有现成的专家系统外壳供教学使用，作者针对《人工智能初步》课程专家系统模块的教学目标，开发了。启智”专家系统外壳（以下简称本系统），可以利用本系统开发简单的专家系统，实现中小学校人工智能课程的教学要求。知识表示与推理策略是专家系统外壳程序开发的两大关键问题，本文在知识表示的基础上分析了如何用数据库实现知识的数据结构。     

基于智能集成的综合优化方法

研究了集成应用神经网络、遗传算法和专家系统技术来解决过程系统的复杂优化问题．由于神经网络的高度非线性映射能力，适合于大型复杂问题的建模．神经网络建立的是一个黑箱模型，不能用传统的数学规划方法求最优解，遗传算法适合于这种模型的寻优．有些复杂工程问题的优化，并非建立一个模型（数学模型或神经网络模型）求解就可以得到答案，而是依靠众多的工程因素和经验，对于这种优化问题，专家系统显示出突出的优势     

应用神经网络专家系统预测浅层地下水水质

在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上，利用开发出的神经网络专家系统，总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数，并通过B-P网络对大量实例的学习，自动生成符合实际的专家知识库；对实际问题，只要输入区块的特征参数，系统就能由推理机根据专家知识库给出预测区的水质，权值不受人因素为干扰．并以淮南市区16已知水样点的评价参数及水质级别为学习样本，对6预测水样点的水质进行了预测，结果表明效果良好；从而指出运用神经网络专家系统可以克服指数法和聚类法等不易准确确定参数的隶属度和权重分配等局限性，保证了预测结果的精确度和可靠性；只要测得预测目标的特征参数后，输入系统，很快就能得出预测结果，从而提高了预测速度和工作效率。     

基于ANNES的故障诊断技术研究

比较分析了人工神经网络和专家系统的各自特点,探讨了二者结合的可能性及结合的方式、途径,构建了 二者结合的框架结构,研究了实现二者有机结合的工作机制。     

变压器内部故障诊断的融合集成策略研究

研究了变压器故障的集成融合诊断系统. 该系统中在线监测项目主要有铁心接地电流、局部放电和油中溶解气体; 分析手段包括简单规则判断、模糊逻辑推理和神经网络判别. 考虑到众多故障信息的相互影响, 基于神经网络和专家系统的集成实现智能化诊断. 其融合集成策略主要包括基于信息集成监测装置、多层次地共享信息库和遵循思维规律融合诊断等, 该专家系统实现了推理式的逻辑思维, 神经网络实现了模式化的形象思维, 它们相互结合可得出创造性的结论. 给出了本文系统的一个实例, 表明融合诊断更合理可行.     

液压挖掘机故障诊断专家系统的设计

近年来,为了满足复杂系统的诊断要求,诊断技术已开始进入一个新的阶段,即智能化诊断阶段。这是一种基于专家知识和人工智能技术的诊断方法。通过专家系统和神经网络两种方法对故障诊断进行了研究。应用人工智能理论,开发了液压挖掘机的故障诊断专家系统。对液压挖掘机的故障原理进行了全面的分析,建立了故障知识库,实现了实时状态监测和故障诊断。     

模糊神经网络的智能染色温度控制系统

染色温度控制系统中存在着严重的非线性、较大的时变性和时滞性 ,难以用数学方法建立精确的数学模型 ,用传统的常规控制很难达到较好的控制效果 ,本文将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合 ,采用闭环控制方式实现染色缸染色温度控制     

基于ERP与人工神经网络的财务管理系统

针对传统ERP财务管理系统非智能性而无法预测非线性成本数据的弊端,提出并构建一套基于ERP与人工神经网络的财务管理系统,决策系统的智能化为企业提供了更准确、及时、有效的财务信息．     

Application of BP NN and RBF NN in Modeling Activated Sludge System

Based on the operation data from a certain wastewater treatment plant(WWTP) in northeast China,the models of back propagation neural network ( BP NN ) and radial basis function neural network ( RBF NN ) have been designed respectively and the ability of convergence and generalization has been analyzed separately.As for BP NN, the effects of numbers of layers and nodes have been studied ; as for RBF NN, the influences of the number of nodes and the RBF‘s width have been studied. It is concluded that BP NN has converged much slowly in comparison with RBF NN. The conclusion that the RBF NN is suitable for modeling activated sludge system has been drawn. An automatically optimum design program for RBF NN has been developed, through which the RBF NN model of traditional activated sludge system has been established.